Adobe Experience Platform的人工智能助手
请阅读本文档，了解Adobe Experience Platform中的AI助手。
Adobe Experience Platform中的AI助手是一种对话体验，可用于加快Adobe应用程序中的工作流程。 您可以使用AI Assistant更好地了解产品知识、排除问题或搜索信息并查找运营见解。 AI Assistant支持Experience Platform、Real-time Customer Data Platform、Adobe Journey Optimizer和Customer Journey Analytics。
了解AI助手 understanding-ai-assistant
AI Assistant通过查询数据库，然后将数据库中的数据转换为人类可读的答案来响应您提交的问题。
基础数据的这种内部表示也称为 Knowledge Graph — 给定答案的概念、数据和元数据的综合网络。
Knowledge Graph包含每次提交查询时引用的子图：
- 客户运营洞察。
- 跨各种元存储区的客户运营洞察。
- 文档Experience League。
在查询AI Assistant之前，需要考虑两类问题：
产品知识 product-knowledge
产品知识是指以Experience League文档为基础的概念和主题。 产品知识问题可进一步细分为以下子组：
- 标识与主键或外键之间有何区别？
- 如何计算配置文件丰富度？
- 如何导出此数据集？
- 是否有适用于医疗保健客户的架构？
- 为何我无法打开Adobe拥有的架构以访问配置文件？
- 为什么无法删除区段？
运营洞察 operational-insights
操作分析是指回答AI Assistant生成的有关元数据对象（属性、受众、数据流、数据集、目标、历程、架构和源）的答案，包括计数、查找和谱系影响。 它不会查看沙盒中的任何数据。
- 我有多少个数据集？
- 有多少架构属性从未使用过？
- 已激活哪些受众？
您可以在以下域中向AI Assistant询问有关您的操作见解的问题：
- 属性名称查找
- 属性 — 架构关系
- 属性 — 数据集关系
- 属性 — 受众关系
- 属性 — 目标关系
- 属性类
- 审核
- 弃用状态
- 标记
- 存储在属性中的值
- 受众人数
- 受众类型（流式传输或批处理）
- 创建/修改日期
- 激活状态
- 配置文件计数
- 复制受众
- 受众定义查找
- 受众 — 属性关系
- 受众 — 数据集关系
- 受众 — 目标关系
- InSegment规则
- 名称查找
- 名称和ID查找
- 受众重叠
- 受众激活
- 受众 — 营销活动关系
- 审核
- 创建/修改
- 标记
- 配置文件资格趋势
- 数据流计数
- 数据流状态
- 数据流 — 数据集关系
- 数据流 — 源关系
- 创建/修改
- 数据流 — 批次关系
- 摄取配置文件计数
- 数据集计数
- 配置文件启用状态
- 创建/修改日期
- 数据集 — 架构关系
- 数据集 — 受众关系
- 数据集 — 属性关系
- 数据集 — 数据流关系
- 名称查找
- 名称和ID查找
- 审核
- 创建者
- 数据集 — 批次关系
- 数据集创建/修改
- 数据集大小
- 配置文件数
- 行数
- 值查找
- 已配置的目标计数
- 目标 — 受众关系
- 目标属性关系
- 帐户设置
- 帐户凭据信息
- 独特配置文件已激活
- 计数
- 名称查找
- 名称和ID查找
- 历程状态
- 触发状态（受众与事件）
- 创建/修改日期
- 循环频率
- 属性 — 历程关系
- 审核
- 创建/修改
- 创建者
- 活动
- 历程 — 数据集
- 历程 — 架构
- 选件
- 配置文件资格趋势
- 步骤事件
- 架构计数
- 创建/修改日期
- 架构 — 属性关系
- 架构 — 数据集关系
- 架构 — 受众关系
- 配置文件启用状态
- 名称查找
- 名称和ID查找
- 审核
- 创建/修改
- 创建者
- 字段组
- 标识
- 身份命名空间
- 标记
- 配置文件数
- 帐户计数
- 帐户状态
- 每个帐户的活动/不活动数据流
- Source连接器 — 数据流关系
- Source帐户 — 数据流关系
- 帐户凭据信息
- 帐户设置
- 数据摄取量度
- 配置文件数
- Source — 批处理关系
对于操作分析问题，答案可能不会反映UI的当前状态。 支持这些问题的数据每24小时更新一次。 例如，用户白天在Real-Time CDP中所做的更改会在晚上与数据存储同步，然后早上就可供用户提问了。 您需要登录沙盒以查询与对象相关的特定数据。
功能范围 feature-scope
目前，人工智能助理的范围如下：
后续步骤
现在您已大致了解AI助手，接下来可以在工作流中继续使用AI助手。 有关更多信息，请参阅以下文档：