Vergelijking van verschillende uitsluitingsmethoden
In de volgende tabel worden verschillende methoden getoond voor het uitsluiten van bots en de manier waarop deze met elkaar worden vergeleken.
Methode
Bot-regels
Exclusief door IP Adres
Klantkenmerken
Segmentatie
3-partijscoring + segmentatie
De vraag van de Server voor Bots bij Runtime onderdrukken
Aangepaste VISTA-regel voor database
Beschrijving van methode voor het uitsluiten van gegevens
Exclusief gebaseerd op gebruiker-agent, IP adres, of IP adreswaaier
IP-adres
Een markering in klantkenmerken die ECID als een beide identificeert
Criteria in een segment Analytics dat bekende bots identificeert op basis van beide gedrag
Een derde partij zoals Perimeter X of Akamai Bot Manager wijst elke paginamening een score toe op hoe waarschijnlijk het een bot moet zijn. De score wordt verzonden naar Analytics en de segmenten kunnen worden gebruikt om gegevens uit te filtreren die op de score worden gebaseerd.
De client-side logica zorgt ervoor dat de aanroep van de Analytics-server niet meer wordt uitgevoerd voor bots.
Een VISTA regel zal verkeer van bots bewegen die aan bepaalde criteria aan een afzonderlijke rapportreeks voldoen.
de namen van de Bot zijn beschikbaar voor het melden?
Ja
Nee
Nee
Nee
Nee
Nee
Ja
Kon zien welke pagina's door bots worden bezocht?
Ja
Nee
Nee
Nee
Ja
Nee
Ja
de kosten van de servervraag voor bots?
Ja
Ja
Ja
Ja
Ja
Nee
Ja
Bot gegevens beschikbaar in gegevensvoer?
Nee
Nee
Ja
Nee
Ja
Nee
Ja
Kon op beide verkeer rapporteren alsof zij daadwerkelijke servervraag zijn?
Nee
Nee
Ja
Ja
Ja
Nee
Nee
kan gegevens uit een gegevensreeks met terugwerkende kracht verwijderen?
Nee
Nee
Ja, zodra gedeclareerde id's zijn geïmplementeerd
Ja
Ja, zodra scores zijn geïmplementeerd
Nee
Nee
is onderworpen aan de grenzen van Uniques in criteria?
Nee
Nee
Nee
Ja
Nee
Nee
Nee
is onderworpen aan extra kosten?
Nee
Nee
Mogelijk, afhankelijk van Analytics SKU
Nee
Ja
Nee
Ja - kosten voor de implementatie en handhaving van een VISTA-regel
recommendation-more-help
2969e653-1f9b-4947-8b90-367efb66d529