Customer analytics & insight 세대
이 안내서에서는 Adobe Experience Platform개의 데이터 세트를 Customer Journey Analytics에 연결하여 데이터 보기, 자유 형식 분석 작업 공간, 계산된 지표, 대시보드 및 모바일 스코어카드를 작성하고 선택적으로 활성화를 위해 CJA 정의 대상을 Adobe Experience Platform에 다시 게시하는 Customer Analytics 및 insight 생성 사용 사례 패턴에 대해 설명합니다.
이 솔루션은 이러한 패턴의 기능, 지원하는 비즈니스 목표, 사용 가능한 전술적 사용 사례 및 관련된 Adobe 애플리케이션을 이해해야 하는 솔루션 설계자, 마케팅 기술자 및 구현 엔지니어를 위해 설계되었습니다.
활성화 및 참여(메시지 보내기, 콘텐츠 개인화, 대상자 활성화)에 중점을 두는 분류법의 다른 패턴과는 달리, 이 패턴은 고객 행동을 이해 - 분석, 캠페인 성과 측정, 트렌드 식별 및 전략 및 최적화 결정을 알리는 통찰력 생성에 중점을 둡니다.
사용 사례 패턴
고객 분석 및 insight 생성
크로스 채널 분석 작업 공간, 계산된 지표 및 대시보드를 작성하여 고객 행동 및 캠페인 성과를 파악합니다.
실행 계획: 데이터 연결 > 데이터 보기 구성 > Workspace 분석 > 대시보드 게시
사용 사례 개요
조직에서는 고객이 채널 간에 어떻게 행동하고, 캠페인이 어떻게 수행되는지, 고객이 여정에서 드롭오프하는 위치, 반향을 일으키는 컨텐츠, 시간이 지남에 따라 서로 다른 세그먼트가 어떻게 유지되는지 이해해야 합니다. Customer Analytics 및 insight 세대는 분석가가 자유 형식 작업 공간을 구축하고, 사용자 지정 지표를 만들고, 속성 모델을 구성하고, 관련자 소비를 위해 대시보드를 게시할 수 있는 Adobe Experience Platform의 풍부한 크로스 채널 데이터를 Customer Journey Analytics에 연결하여 이러한 요구를 해결합니다.
이 패턴은 딥 탐색적 분석이 필요한 마케팅 분석가, 성과 대시보드가 필요한 캠페인 관리자, 참여 및 유지 통찰력이 필요한 제품 관리자, 한눈에 KPI 스코어카드가 필요한 경영진 등 여러 대상자에게 제공됩니다. 구현 접근 방식은 캠페인 성과 측정, 크로스 채널 여정 분석, 분석 기반 대상 활성화 또는 안내식 제품 통찰력과 같은 기본 분석 포커스에 따라 달라집니다.
주요 비즈니스 목표
이 사용 사례 패턴에서는 다음 비즈니스 목표가 지원됩니다.
분석 및 보고 개선
통합 대시보드 및 셀프서비스 도구를 통해 보다 빠르고 실행 가능한 마케팅 통찰력을 위해 보고 기능을 향상시킵니다.
- KPI: 효율성, 생산성
이 비즈니스 목표에 대한 자세한 내용은 분석 및 보고 개선을 참조하십시오.
데이터 기반 의사 결정 사용
셀프서비스 분석, 실시간 고객 인사이트 및 AI 기반 예측을 통해 팀에 권한을 부여하여 전략을 안내합니다.
- KPI: 효율성, 생산성
이 비즈니스 목표에 대한 자세한 내용은 데이터 기반 의사 결정 사용을 참조하십시오.
마케팅 속성 개선
마케팅 접점, 채널 및 캠페인이 전환 및 매출 결과에 미치는 영향을 정확하게 측정합니다.
- KPI: 효율성, 수익 증가
이 비즈니스 목표에 대한 자세한 내용은 마케팅 속성 개선을 참조하십시오.
마케팅 지출 및 ROI 최적화
가장 높은 수익을 제공하는 채널과 캠페인을 파악하여 마케팅 예산 할당을 최적화합니다.
- KPI: 효율성, 수익 증가
이 비즈니스 목표에 대한 자세한 내용은 마케팅 지출 및 ROI 최적화를 참조하십시오.
예시 전술 사용 사례
다음은 이러한 패턴으로 구현할 수 있는 전술적 사용 사례의 예입니다.
- 캠페인 성과 대시보드 - 이메일, SMS, 푸시 및 유료 미디어 캠페인 간 게재 지표, 참여율, 전환 및 매출 기여도
- 고객 여정 폴아웃 분석 - 구매, 등록 또는 온보딩 유입 경로에서 고객이 이탈하는 지점을 식별합니다.
- 집단 유지 분석 — 몇 주, 몇 개월, 몇 분기에 걸쳐 다양한 획득 집단이 얼마나 잘 유지되는지 측정합니다.
- 채널 속성 모델링 — 첫 번째 터치, 마지막 터치, 선형 및 시간 감소 속성을 비교하여 전환을 유도하는 채널을 파악합니다
- 컨텐츠 성능 분석 — 세그먼트, 채널 및 라이프사이클 단계별로 가장 많이 활용되는 컨텐츠 식별
- 제품 사용 및 채택 분석 — 기능 채택, 참여 빈도 및 사용자 증가 트렌드를 추적합니다.
- 고객 라이프사이클 단계 분석 — 라이프사이클 단계(신규, 활성, 위험, 종료)별로 고객을 세분화하고 분석합니다.
- 마케팅 믹스 최적화 대시보드 - 채널 투자를 매출 기여도와 비교
- 크로스 채널 참여 점수 책정 및 보고 — 웹, 앱, 이메일 및 캠페인 상호 작용에서 복합 참여 점수 책정
주요 성과 지표
다음 KPI는 이 사용 사례 패턴의 성공을 측정하는 데 도움이 됩니다.
애플리케이션
이 사용 사례 패턴에는 다음 응용 프로그램이 사용됩니다.
- Customer Journey Analytics (CJA) — 연결, 데이터 보기, 작업 공간 분석, 안내식 분석, 계산된 지표, 대시보드, 대상 게시 및 콘텐츠 분석
- Adobe Experience Platform (AEP) — CJA 연결에 데이터를 제공하는 데이터 레이크, 데이터 세트, XDM 스키마, 프로필 및 이벤트 데이터
관련 설명서
다음 리소스는 이 사용 사례 패턴에 대한 추가 정보를 제공합니다.