Utilisation d’événements d’étape de parcours work-with-journey-step-events
Les événements d’étape de parcours sont des événements générés automatiquement qui capturent des informations détaillées sur chaque étape qu’un profil suit pendant leur progression dans un parcours dans Adobe Journey Optimizer. Ces événements offrent une visibilité complète sur les performances du parcours 🔗 et activent de puissantes fonctionnalités d’analyse.
Que sont les événements d’étape de parcours ? what-are-step-events
Les événements d’étape de parcours sont des événements XDM (modèle de données d’expérience) générés par le système et automatiquement créés et envoyés par Adobe Journey Optimizer à Adobe Experience Platform chaque fois qu’un profil passe d’un nœud à un autre dans un parcours. Chaque événement correspond à une activité de parcours spécifique ou à une transition dans l’expérience de parcours du client.
Il existe deux types principaux d’événements d’étape de parcours :
- journeyStepEvent : événements liés à la progression d’un profil individuel via des étapes de parcours
- journeyStepProfileEvent : événements qui incluent des informations contextuelles de profil supplémentaires
Qu’est-ce qui déclenche les événements d’étape de parcours ? event-triggers
Les événements d’étape de parcours sont générés automatiquement pour diverses activités de parcours :
- Événements d’entrée : lorsqu’un profil entre dans un parcours
- Exécution d’action : lorsque messages sont envoyés ou actions personnalisées sont effectuées
- Évaluation des conditions : lorsque les profils passent par des conditions et des points de décision
- Activités d’attente : lorsque les profils entrent et sortent nœuds d’attente
- Événements de sortie : lorsque les profils terminent ou quittent un parcours
- Gestion des erreurs : quand des erreurs se produisent lors de l’exécution du parcours
En savoir plus sur les schémas d’événement d’étape de parcours .
Importance des événements d’étape de parcours why-step-events-matter
Les événements d’étape de parcours fournissent une valeur essentielle aux organisations qui utilisent Adobe Journey Optimizer :
Analyse et surveillance en temps réel real-time-analytics
- Suivi des performances des Parcours : surveillez le flux des profils dans vos parcours en temps réel à l’aide de rapports dynamiques
- Analyse des conversions : comprendre les points de chute et les chemins de conversion réussis avec l’analyse des parcours
- Détection des erreurs : identifiez et résolvez les problèmes qui se produisent par le biais de surveillance et alertes
Intégration des données et informations data-integration
- Analyse multi-plateformes : combiner des données de parcours avec d’autres sources de données Adobe Experience Platform
- Vue Client 360 : créez des profils client complets qui incluent les interactions de parcours
- Modélisation d’attribution : connecter des points de contact de parcours aux résultats commerciaux en aval à l’aide de Customer Journey Analytics
Opportunités d’optimisation optimization
- Informations sur les tests A/B : analysez les performances des différents chemins de parcours à l’aide de l’expérimentation
- Amélioration de Personalization : utilisez les données de comportement du parcours pour améliorer les expériences futures avec le contenu dynamique
- Efficacité opérationnelle : identifier les goulets d’étranglement et optimiser la conception des parcours 🔗
Utilisation des événements d’étape de parcours how-to-use-step-events
Accès aux données d’événement d’étape de parcours accessing-data
Les données d’événement d’étape de parcours sont automatiquement stockées dans Adobe Experience Platform et sont accessibles via :
- Requêtes du lac de données : utilisez SQL pour interroger le jeu de données
journey_step_eventsavec Query Service - Customer Journey Analytics : analyse des données de parcours au moyen d’ outils d’analyse avancés
- Rapports en temps réel : accédez aux données par le biais de Journey Optimizer fonctionnalités de rapports intégrées
- API : accès par programmation aux données d’événement pour les applications personnalisées
En savoir plus sur l’accès aux jeux de données.
Points de données clés disponibles key-data-points
Les événements d’étape parcours capturent des informations complètes, notamment :
- identification du Parcours : ID du Parcours, version et nom
- Informations de profil : Identifiant du profil et identités associées
- Détails de l’étape : nom du nœud, type d’étape et statut d’exécution
- Horodatages : durée précise de chaque étape de parcours.
- Résultats de l’action : statut de succès/échec et détails d’exécution
- Informations sur les erreurs : détails codes d’erreur et descriptions lorsque des problèmes se produisent
Explorez toutes les définitions de champ disponibles.
Cas d'utilisation courants common-use-cases
Suivi des performances
-- Example: Count profiles entering a journey in the last 24 hours
SELECT count(distinct _experience.journeyOrchestration.stepEvents.profileID)
FROM journey_step_events
WHERE _experience.journeyOrchestration.stepEvents.journeyVersionID = '<journey-id>'
AND _experience.journeyOrchestration.stepEvents.nodeType='start'
AND DATE(timestamp) > (now() - interval '24' hour);
Analyse des erreurs
-- Example: Identify errors by journey node
SELECT _experience.journeyOrchestration.stepEvents.nodeName,
count(distinct _experience.journeyOrchestration.stepEvents.profileID)
FROM journey_step_events
WHERE _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionError IS NOT NULL
GROUP BY _experience.journeyOrchestration.stepEvents.nodeName;
Analyse Parcours funnel
- Suivre les taux de conversion à chaque étape du parcours
- Identifier où les profils quittent le plus souvent le parcours
- Mesurer le temps passé dans différentes phases du parcours
En savoir plus techniques de requête pour l’analyse funnel.
Exemples et ressources samples-resources
Exemples et modèles de requête query-examples
Explorez des exemples de requête complets pour l’analyse d’événement d’étape de parcours courante :
- Exemples de requête d’événement d’étape de Parcours : requêtes SQL prêtes à l’emploi pour les scénarios d’analyse courants
- Exemples de requête de jeu de données : exemples de jeux de données d’événements d’étapes de parcours d’interrogation
- Requêtes basées sur des profils : suivez les parcours et interactions de profils individuels
Documentation du champ field-documentation
Comprenez la structure de données complète des événements d’étape de parcours :
- Liste des champs d’événement d’étape de Parcours : référence complète de tous les champs disponibles
- Champs communs : champs partagés sur journeyStepEvent et journeyStepProfileEvent
- Champs d’exécution d’action : champs spécifiques au tracking de l’exécution de l’action
- champs de Parcours : métadonnées et identifiants spécifiques au Parcours
Bonnes pratiques et résolution des problèmes best-practices
Optimisation des performances
- Utilisez
journeyVersionIDau lieu dejourneyVersionNamepour de meilleures performances des requêtes (en savoir plus sur les propriétés de parcours ). - Filtrer par périodes pour améliorer la vitesse de requête sur les jeux de données volumineux
- Tirez parti des identités de profil qui correspondent à la configuration de votre espace de noms de parcours 🔗
Qualité des données
- Surveillez régulièrement les événements ignorés pour identifier les problèmes de données
- Vérifiez que les schémas d’événement correspondent aux exigences de votre analyse.
- Implémenter une gestion appropriée des erreurs dans les requêtes personnalisées
Stratégies Analytics
- Combinez des événements d’étape de parcours avec des données de commentaires de message pour une attribution complète
- Utilisez l’analyse temporelle pour comprendre la vitesse du parcours et les goulots d’étranglement.
Fonctionnalités d’analyse avancées advanced-analytics
Intégration de Customer Journey Analytics
Les événements d’étape de parcours peuvent être analysés à l’aide de Customer Journey Analytics pour :
- Modélisation d’attribution avancée
- Visualisation de parcours cross-canal
- Analyse prédictive des résultats du parcours
Découvrez comment configurer Customer Journey Analytics pour les données Journey Optimizer.
Ressources supplémentaires additional-resources
Liens vers la documentation documentation-links
- Présentation du partage des étapes de Parcours : comprendre le flux des données de parcours vers Adobe Experience Platform
- Dictionnaire des schémas natifs : référence complète des schémas XDM
- Création de rapports Journey Optimizer : présentation des fonctionnalités de création de rapports dans Journey Optimizer
Guides d’intégration integration-guides
- Adobe Customer Journey Analytics : analyse des données Journey Optimizer dans CJA
- Gestion des données : exporter et gérer des données de parcours
- Confidentialité et gouvernance : considérations relatives à la gouvernance des données pour les événements de parcours
Étapes suivantes :
- Commencez par créer vos premiers rapports de parcours
- Explorez les exemples de requête pour des cas d’utilisation spécifiques
- Découvrez les bonnes pratiques de gestion des parcours