Utiliser des événements d’étape de parcours work-with-journey-step-events
Les événements d’étape de parcours sont des événements générés automatiquement qui capturent des informations détaillées sur chaque étape qu’un profil suit au fur et à mesure de sa progression dans un parcours dans Adobe Journey Optimizer. Ces événements offrent une visibilité complète sur les performances du parcours et permettent de puissantes fonctionnalités d’analyse.
Présentation des événements d’étape de parcours what-are-step-events
Les événements d’étape de parcours sont des événements XDM (modèle de données d’expérience) générés par le système et automatiquement créés et envoyés par Adobe Journey Optimizer à Adobe Experience Platform chaque fois qu’un profil passe d’un nœud à un autre dans un parcours. Chaque événement correspond à une activité de parcours spécifique ou à une transition dans l’expérience de parcours du client ou de la cliente.
Il existe deux principaux types d’événements d’étape de parcours :
- journeyStepEvent : événements liés à la progression d’un profil individuel via les étapes d’un parcours.
- journeyStepProfileEvent : événements qui incluent des informations contextuelles de profil supplémentaires.
Qu’est-ce qui déclenche les événements d’étape de parcours ? event-triggers
Les événements d’étape de parcours sont générés automatiquement pour diverses activités de parcours :
- Événements d’entrée : lorsqu’un profil rejoint un parcours.
- Exécution d’action : lorsque des messages sont envoyés ou que des actions personnalisées sont effectuées.
- Évaluation des conditions : lorsque les profils passent par des conditions et des points de décision.
- Activités d’attente : lorsque les profils rejoignent et quittent des nœuds d’attente.
- Événements de sortie : lorsque les profils terminent ou quittent un parcours
- Gestion des erreurs : lorsque des erreurs se produisent lors de l’exécution d’un parcours.
En savoir plus sur les schémas d’événement d’étape de parcours.
Importance des événements d’étape de parcours why-step-events-matter
Les événements d’étape de parcours fournissent une valeur essentielle aux organisations qui utilisent Adobe Journey Optimizer :
Analyse et surveillance en temps réel real-time-analytics
- Suivi des performances des parcours : surveillez le flux des profils dans vos parcours en temps réel à l’aide de rapports dynamiques.
- Analyse des conversions : comprenez les points d’abandon et les chemins de conversion réussis avec l’analyse des parcours.
- Détection des erreurs : identifiez et résolvez les problèmes qui se produisent par le biais de la surveillance et d’alertes
Intégration des données et data insights data-integration
- Analyse sur plusieurs plateformes : combinez des données de parcours avec d’autres sources de données Adobe Experience Platform.
- Vue à 360 des clientes et clients : créez des profils clients complets qui incluent les interactions de parcours.
- Modélisation d’attribution : connectez des points de contact de parcours aux résultats commerciaux en aval à l’aide de Customer Journey Analytics.
Opportunités d’optimisation optimization
- Informations des tests A/B : analysez les performances des différents chemins de parcours à l’aide de l’expérimentation.
- Amélioration de la personnalisation : utilisez les données de comportement du parcours pour améliorer les expériences futures avec le contenu dynamique.
- Efficacité opérationnelle : identifiez les goulots d’étranglement et optimisez la conception des parcours.
Utilisation des événements d’étape de parcours how-to-use-step-events
Accès aux données d’événement d’étape de parcours accessing-data
Les données d’événement d’étape de parcours sont automatiquement stockées dans Adobe Experience Platform. Voici comment y accéder :
- Requêtes du lac de données : utilisez SQL pour interroger le jeu de données
journey_step_eventsavec Query Service. - Customer Journey Analytics : analysez des données de parcours au moyen d’outils d’analyse avancés.
- Reporting en temps réel : accédez aux données par le biais des fonctionnalités de reporting intégrées de Journey Optimizer.
- API : accédez par programme aux données d’événement pour les applications personnalisées.
En savoir plus sur l’accès aux jeux de données.
Points de données clés disponibles key-data-points
Les événements d’étape de parcours capturent des informations complètes, notamment :
- Identification du parcours : ID du parcours, version et nom.
- Informations sur le profil : ID du profil et identités associées.
- Détails de l’étape : nom du nœud, type d’étape et statut d’exécution.
- Horodatages : durée précise de chaque étape de parcours.
- Résultats de l’action : statut de réussite/d’échec et détails de l’exécution.
- Informations sur les erreurs : codes d’erreur détaillés et leur description lorsque des problèmes se produisent.
Explorez toutes les définitions de champ disponibles.
Cas d’utilisation courants common-use-cases
Surveillance des performances
-- Example: Count profiles entering a journey in the last 24 hours
SELECT count(distinct _experience.journeyOrchestration.stepEvents.profileID)
FROM journey_step_events
WHERE _experience.journeyOrchestration.stepEvents.journeyVersionID = '<journey-id>'
AND _experience.journeyOrchestration.stepEvents.nodeType='start'
AND DATE(timestamp) > (now() - interval '24' hour);
Analyse des erreurs
-- Example: Identify errors by journey node
SELECT _experience.journeyOrchestration.stepEvents.nodeName,
count(distinct _experience.journeyOrchestration.stepEvents.profileID)
FROM journey_step_events
WHERE _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionError IS NOT NULL
GROUP BY _experience.journeyOrchestration.stepEvents.nodeName;
Analyse de l’entonnoir du parcours
- Suivre les taux de conversion à chaque étape du parcours
- Identifier à quel moment les profils quittent le plus souvent le parcours
- Mesurer le temps passé dans les différentes phases du parcours
Découvrez d’autres techniques de requête pour l’analyse d’entonnoir.
Exemples et ressources samples-resources
Exemples et modèles de requête query-examples
Explorez des exemples de requête complets pour l’analyse d’événements d’étapes de parcours le plus courants :
- Exemples de requête d’événement d’étape de parcours : requêtes SQL prêtes à l’emploi pour les scénarios d’analyse les plus courants.
- Exemples de requête de jeu de données : exemples de requêtes sur les jeux de données d’événement d’étape de parcours.
- Requêtes basées sur des profils : suivez les parcours et interactions de profils spécifiques.
Documentation des champs field-documentation
Examinez la structure de données complète des événements d’étape de parcours :
- Liste des champs d’événement d’étape de parcours : référence complète de tous les champs disponibles.
- Champs communs : champs partagés sur journeyStepEvent et journeyStepProfileEvent.
- Champs d’exécution d’action : champs spécifiques au suivi de l’exécution de l’action.
- Champs du parcours : métadonnées et identifiants spécifiques au parcours.
Bonnes pratiques et résolution des problèmes best-practices
Optimisation des performances
- Utilisez
journeyVersionIDau lieu dejourneyVersionNamepour améliorer les performances des requêtes (en savoir plus sur les propriétés de parcours). - Filtrez par périodes pour améliorer la vitesse des requêtes sur des jeux de données volumineux.
- Tirez parti des identités de profil qui correspondent à la configuration de l’espace de noms de votre parcours.
Qualité des données
- Surveillez régulièrement les événements ignorés pour identifier les problèmes de données.
- Vérifiez que les schémas d’événement correspondent aux exigences de votre analyse.
- Implémentez une gestion appropriée des erreurs dans les requêtes personnalisées.
Stratégies d’analyse
- Combinez des événements d’étape de parcours avec des données de retour de message pour une attribution complète.
- Utilisez l’analyse temporelle pour comprendre la vitesse du parcours et les goulots d’étranglement.
Fonctionnalités d’analyse avancées advanced-analytics
Intégration de Customer Journey Analytics
Vous pouvez analyser les événements d’étape de parcours à l’aide de Customer Journey Analytics à des fins de :
- Modélisation d’attribution avancée
- Visualisation de parcours cross-canal
- Analyse prédictive des résultats du parcours
Découvrez comment configurer Customer Journey Analytics pour les données Journey Optimizer.
Ressources supplémentaires additional-resources
Liens vers la documentation documentation-links
- Présentation du partage des étapes de parcours : comprendre le flux des données de parcours vers Adobe Experience Platform.
- Dictionnaire des schémas natifs : référence complète des schémas XDM.
- Création de rapports Journey Optimizer : présentation des fonctionnalités de création de rapports dans Journey Optimizer.
Guides d’intégration integration-guides
- Adobe Customer Journey Analytics : analyse des données Journey Optimizer dans CJA.
- Gestion des données : exporter et gérer des données de parcours.
- Confidentialité et gouvernance : considérations relatives à la gouvernance des données pour les événements de parcours.
Étapes suivantes :
- Commencez par créer vos premiers rapports de parcours.
- Explorez les exemples de requête pour des cas d’utilisation spécifiques.
- En savoir plus sur les bonnes pratiques relatives à la gestion des parcours.