Customer Analytics和insight生成

本指南为客户分析和insight生成提供了完整的实施参考。 它介绍了如何将Adobe Experience Platform数据集连接到Customer Journey Analytics、配置数据视图、构建自由格式分析工作区、创建计算指标、发布功能板和移动记分卡，以及选择性地将CJA定义的受众发布回Adobe Experience Platform以供激活。

它面向需要了解所有可行的实施路径、它们之间的权衡以及每个阶段所需的配置决策的解决方案架构师、营销技术人员和实施工程师。

与分类法中其他侧重于激活和参与（发送消息、个性化内容、激活受众）的模式不同，此模式侧重于了解 — 分析客户行为、衡量营销活动效果、识别趋势，并生成为战略和优化决策提供信息的见解。 它是最常见的组合模式和与几乎每种激活或个性化模式配对。

用例概述

组织需要了解客户如何跨渠道行为、促销活动如何执行、客户在历程中的流失位置、哪些内容引起了共鸣，以及不同区段如何随时间的推移保留。 Customer Analytics和insight生成通过将Adobe Experience Platform中的丰富跨渠道数据连接到Customer Journey Analytics来满足此需求，在此处，分析人员可以构建自由格式工作区、创建自定义量度、配置归因模型和发布仪表板以供利益相关者使用。

该模式面向多个受众：需要深入探索分析的营销分析员、需要绩效仪表板的活动经理、需要参与度和保留洞察的产品经理，以及需要概览KPI记分卡的管理员。 实施方法因主要分析重点（活动效果衡量、跨渠道历程分析、分析驱动的受众激活或引导式产品见解）而异。

主要业务目标

此用例模式支持以下业务目标。

改进分析和报告

增强报表功能，通过统一的功能板和自助服务工具提供更快、更易于实施的营销见解。

有关此业务目标的更多信息，请参阅改进分析和报告。

启用数据驱动型决策

让团队能够使用自助分析、实时客户洞察和AI支持的预测来指导策略。

有关此业务目标的详细信息，请参阅启用数据驱动型决策。

改进营销归因

准确衡量营销接触点、渠道和营销活动对转化和收入结果的影响。

有关此业务目标的详细信息，请参阅改进营销归因。

优化营销支出和ROI

通过了解哪些渠道和营销活动可带来最高回报，优化营销预算分配。

有关此业务目标的更多信息，请参阅优化营销支出和ROI。

战术用例示例

以下是可以使用此模式实施的战术用例示例。

关键绩效指标

以下KPI可帮助衡量此用例模式是否成功。

用例模式

客户分析和insight生成

构建跨渠道分析工作区、计算指标和仪表板，以了解客户行为和营销活动效果。

函数链：​数据连接>数据视图配置> Workspace Analysis >计算指标创建>功能板发布

有关组合指导，请参阅实施选项部分。

应用程序

在此用例模式中使用以下应用程序。

基本函数

必须具备以下基本功能才能使用此用例模式。 对于每个函数，状态都指示它通常是必需的、假定为预配置还是不适用。

支持功能

以下功能增强此用例模式，但核心执行不需要这些功能。

应用程序功能

此计划从应用程序功能目录中练习以下功能。 函数会映射到实施阶段而不是编号步骤。

Customer Journey Analytics (CJA)

下表列出了此模式中使用的CJA应用程序函数。

Adobe Experience Platform (AEP)

下表列出了此模式中使用的AEP应用程序函数。

先决条件

在实施此用例模式之前，必须满足以下先决条件。

实施选项

此部分介绍此用例模式可用的实施选项。

选项A：促销活动效果分析

最适合：​衡量和优化促销活动和历程效率 — 电子邮件促销活动功能板、历程funnel分析、渠道绩效比较和营销ROI报告。

工作方式：

此选项将AJO营销活动和历程数据集连接到CJA，使用投放和参与指标（发送、投放、打开、点击、退回、取消订阅）配置数据视图，构建营销活动绩效仪表板，并为营销利益相关者发布记分卡。 重点是了解营销活动如何跨渠道和随时间推移而表现。

数据视图配置有特定于营销活动的维度（营销活动名称、历程名称、渠道类型、消息变体）和投放指标。 计算量度是为派生度量创建的，例如打开率、点进率、转化率和每条消息的收入。 功能板使用比较期间提供这些KPI以进行趋势分析。

关键注意事项：

优点：

限制：

Experience League：

选项B：Customer journey Analytics

最适合：​了解跨Web、应用程序、电子邮件、CRM和离线接触点的跨渠道客户历程 — 流失分析、路径分析、同类群组保留、归因建模和生命周期阶段分析。

工作方式：

此选项可连接多个AEP数据集（Web事件、应用程序事件、CRM数据、活动交互、事务记录），以构建客户历程的统一跨渠道视图。 数据视图配置了跨所有渠道的维度和量度。 CJA的流量、流失、同类群组和归因可视化图表用于分析客户如何在历程中移动、客户流失在哪里、不同区段如何保留，以及哪些渠道应该获得转化点数。

这是最全面的分析性选项，可让insight深入了解端到端客户体验。 此外，实施过程也是最复杂的，需要谨慎的人员ID配置以进行跨数据集拼接，并需要深思熟虑的数据视图设计以公开正确的维度和量度。

关键注意事项：

优点：

限制：

Experience League：

选项C：包含受众发布的Analytics

最适合：​分析驱动型激活 — 通过CJA分析发现感兴趣的区段，然后将其发布回AEP以通过RT-CDP目标、AJO促销活动或AJO历程进行激活。

工作方式：

此选项扩展了选项A或选项B并从CJA发布受众。 分析人员使用跨渠道行为数据和CJA过滤器的全面分析功能在CJA中构建区段，然后将这些受众发布到AEP实时客户档案以供下游激活。 这弥合了insight与操作之间的差距 — 探索性分析期间发现的区段成为可操作的受众，而无需在AEP区段生成器中手动重新创建。

已发布的受众将显示在AEP Audience Portal中，其原始名称为“CJA”，可激活到任何RT-CDP目标，在AJO中用作促销活动目标或用作历程进入条件。

关键注意事项：

优点：

限制：

Experience League：

选项D：面向产品团队的引导式分析

最适合：​产品体验分析 — 使用CJA的引导式分析工作流程进行功能采用、用户参与趋势、保留时间分析、funnel转化和发布影响分析，而无需设置复杂的自由格式Workspace项目。

工作方式：

此选项使用CJA引导式分析来生成结构化、模板化的insight。 引导式分析提供了预建的分析类型（funnel、趋势、维系、用户增长、参与频率、发布影响、首次使用和时间线），可指导分析师完成结构化的工作流程，以回答特定的产品和体验问题。 它非常适合需要快速而集中的洞察而不需要从头开始构建自由格式项目的产品经理和分析员。

该实施将AEP数据集连接到CJA，使用事件级维度和指标配置数据视图，然后使用引导式分析工作流生成见解。 结果可保存为Workspace项目中的面板，以供进一步自定义。

关键注意事项：

优点：

限制：

Experience League：

选项比较

下表比较了可用的实施选项。

选择正确的选项

请遵循以下指南来选择最符合您需求的实施选项。

实施阶段

本节详细介绍了此用例模式的分步实施阶段。

阶段1：数据连接

应用程序函数： CJA：数据连接

此阶段将配置一个CJA连接，以便将一个或多个AEP数据集绑定到CJA进行分析。 该连接定义哪些数据集流入CJA，如何通过人员ID跨数据集拼合事件，以及如何摄取历史数据和流式数据。 这是AEP的数据湖与CJA之间的基础链接。

决策点

在此阶段必须做出以下决策。

配置数据连接

UI导航： CJA >连接>创建新连接

关键配置详细信息：

Experience League文档：

阶段2：数据视图配置

应用程序函数： CJA：数据视图配置

此阶段将配置定义连接数据在分析中的显示方式的数据视图。 数据视图确定哪些架构字段作为维度和量度显示、如何归因和保留值、如何定义会话以及哪些派生字段将原始数据转换为分析就绪组件。 对于不同的分析透视，可通过单个连接创建多个数据视图。

决策点

在此阶段必须做出以下决策。

配置数据视图

UI导航： CJA >数据视图>创建新数据视图

关键配置详细信息：

不同选项的位置

选项A （促销活动效果分析）的​：

映射特定于促销活动的维度：促销活动名称、历程名称、渠道类型、消息变体、主题行。 映射投放量度：发送、投放、打开、点击、退回、取消订阅。 根据促销活动测量原理配置转化量度的归因。

选项B (Customer Journey Analytics)的​：

映射跨渠道维度：页面名称、应用程序屏幕、渠道、促销活动、产品、内容类型。 映射所有渠道的参与和转化量度。 配置多个归因模型以进行比较分析。 创建用于渠道分类和历程阶段识别的派生字段。

选项D （引导分析）的​：

映射与产品体验分析相关的事件级维度和量度：功能名称、用户操作、参与类型。 重点关注定义funnel步骤、维系标准和增长信号的事件。

Experience League文档：

阶段3：分析和量度创建

应用程序函数： CJA： Workspace Analysis， CJA：引导式分析， CJA：计算度量创建

此阶段构建分析工作区（自由格式项目或引导式分析）、派生KPI的计算量度、分段分析的过滤器以及关键事件的注释。 这是实现分析价值的地方，即构建可解答业务问题的表格、可视化和量度。

决策点

在此阶段必须做出以下决策。

配置分析和量度

UI导航：

关键配置详细信息：

不同选项的位置

选项A （促销活动效果分析）的​：

使用按投放和参与量度细分的活动维度构建自由格式表。 创建打开率、点进率、转化率、每条消息收入和营销活动ROI的计算指标。 添加趋势可视化图表以跟踪一段时间内的营销活动效果。 比较促销活动变量与区段比较。

选项B (Customer Journey Analytics)的​：

构建流失可视化图表以确定历程流失点。 创建流量可视化图表以发现跨渠道的导航模式。 构建同类群组表以按客户获取同类群组衡量维系率。 配置归因面板，以比较转化量度的归因模型。 创建历程完成率、跨渠道参与度得分和生命周期阶段转换的计算量度。

选项C （具有受众发布功能的分析）的​：

从选项A或B构建分析工作区，然后在分析期间标识高值或性能不佳的区段。 创建可捕获这些区段以供在阶段5中发布的CJA过滤器。

选项D （引导分析）的​：

根据业务问题选择适当的引导式分析类型。 配置关键事件、日期范围、计数方法和区段比较。 将已完成的分析保存为Workspace项目中的面板，以供进一步自定义。

Experience League文档：

第4阶段：功能板发布

应用程序功能： CJA：功能板和记分卡发布

此阶段将创建交互式功能板（Workspace项目）和移动记分卡，为利益相关者提供KPI可见性。 功能板通过汇总数字、趋势线、划分和批注提供执行和操作可见性。 移动记分卡通过Adobe Analytics功能板移动应用程序提供一目了然的性能数据。

决策点

在此阶段必须做出以下决策。

配置仪表板

UI导航：

关键配置详细信息：

Experience League文档：

阶段5：受众发布（仅限选项C）

应用程序函数： CJA：受众发布

此阶段将配置CJA受众发布，以将分析发现的区段推送回AEP实时客户档案，以便在RT-CDP目标、AJO促销活动或AJO历程中进行下游激活。

决策点

在此阶段必须做出以下决策。

配置受众发布

UI导航： CJA >组件>受众>发布受众

关键配置详细信息：

Experience League文档：

实施注意事项

此部分涵盖此用例模式的护栏、常见隐患、最佳实践和取舍决策。

护栏和限制

以下护栏和限制适用于此实施。

常见陷阱

实施此模式时，请注意以下常见问题。

最佳实践

请遵循这些最佳实践以获得成功的实施。

权衡决定

在规划实施时，请考虑以下取舍。

相关文档

以下资源提供了有关此用例模式的其他信息。

Customer Journey Analytics — 快速入门

连接

数据视图

Workspace & analysis

引导式分析

组件

受众发布

内容分析

功能板和记分卡

AEP基础

AJO报表集成

教程和指南