このページでは： AI アシスタントやエージェントから、コンテンツ生成、GenStudioやMCP サーバーなどのAIを活用した統合やツール、送信時間の最適化、決定に至るまで、Adobe Journey Optimizer全体のAIと機械学習の機能を確認します。これにより、より迅速に作業を行い、より適切な顧客体験を提供できるようになります。
Adobe Journey Optimizer は、人工知能と機械学習の機能を活用して、優れたカスタマーエクスペリエンスの作成、最適化、配信に役立ちます。 パーソナライズされたコンテンツを生成することから、最適な時間を予測することまで、AI 機能はワークフローを効率化し、影響力を最大化します。 ユースケースプレイブックには、一般的なマーケティングシナリオをすばやく実装するための事前定義済みのテンプレートが用意されています。
クイックナビゲーション quick-navigation
必要な機能にジャンプするには、次のグループ化されたリンクを使用します。
- 会話型AIとエージェント： AI アシスタント 、Journey Agent、Experimentation Agent、その他のAI エージェント
- コンテンツ作成： AIを活用したコンテンツ生成
- AIを活用した統合とツール： 画像からHTML Converter、GenStudio for performance marketing、 ブランド調整スコアリング 、Adobe Journey Optimizer MCP サーバー
- 最適化と決定： 送信時間の最適化、決定のためのAI モデル 、AIを活用したルールと数式の最適化
- 実験： AIを使用したコンテンツ実験
- テンプレート： ユースケースプレイブック
- ヘルプ： FAQ
AI アシスタント ai-assistant
AI アシスタントは、Adobe Journey Optimizer の対話型ガイドです。 これを使用すると、製品の機能に関する回答や、ジャーニーに関する運用上のインサイト、プラットフォームの操作に関するヘルプを即座に取得できます。
AI アシスタントへのアクセス
上部バーの AI アシスタントアイコンをクリックすると、画面の右側にアシスタントパネルが開きます。
AI アシスタントでできること
製品知識 - Adobe Journey Optimizer の機能と概念について質問します。
- 「Adobe Journey Optimizer でキャンペーンを設定するにはどうすればよいですか？」
- 「ジャーニーで使用するカスタムアクションを作成するにはどうすればよいですか？」
- 「1 つのサンドボックスにライブアクティビティをいくつ含めることができますか？」
運用上のインサイト（Beta） - ジャーニーに関するリアルタイムの情報を取得します。
- 「ライブジャーニーはいくつありますか？」
- 「スケジュールされたすべてのジャーニーのリストを提示してください。」
- 「過去 7 日間に作成されたジャーニーの数はいくつですか？」
AI アシスタントの活用方法
- パネル下部のテキストフィールドに質問を入力します
- Enter キーを押してクエリを送信します
- AI が生成した応答を確認します
- 「ソースを表示」をクリックして、関連ドキュメントにアクセスします
- 応答品質の評価にサムアップ／ダウンを使用します
Experience PlatformのAI アシスタントの詳細
ジャーニーの最適化に役立つ高度なAI エージェント ai-agents
Adobe Journey Optimizer には、AI アシスタントの対話機能に基づいて、ジャーニーの最適化と実験のための詳細な分析と実用的なレコメンデーションを提供する専用の AI エージェントが用意されてします。
Journey Agent journey-agent
Journey AgentのAI アシスタントには、分析と作成という2つのスキルが備わっています。 自然言語プロンプトから、既存のジャーニーを最適化したり、新しいジャーニーを構築したりできます。
- ジャーニーの表示 - AI アシスタントでジャーニーに関するインサイトを直接表示します
- ジャーニーの管理 - AI アシスタントで新規ジャーニーを直接作成します
- セグメントを表示 - オーディエンスに関するインサイトを表示し、既存のオーディエンスを検索します
- セグメントの管理 - AI アシスタントで新規オーディエンスを直接作成します
- ジャーニーイベント、データソース、およびアクションを表示 - ジャーニーイベントとカスタムアクションを検索する作成スキルに必要
ジャーニー分析スキル journey-analyze-skill
ジャーニー分析エージェントは、自然言語分析を通じてジャーニーのパフォーマンスを最適化するのに役立ちます。
- ジャーニーのフォールアウトの分析 - ジャーニー中に顧客が離脱する場所と理由を特定し、非エンゲージメントパターンを検出します
- オーディエンスの重複の検出 - 複数のジャーニーをまたいでオーディエンスの重複を分析して、過剰なターゲティングによる疲労を防ぎます。
- スケジュールの競合の検出 - 同じオーディエンスを対象としたスケジュール済みジャーニー間のタイミングの競合を特定します
- 運用上のインサイト - 「すべてのライブジャーニーを表示」や「X を超えるジャーニーで使用されているオーディエンスはどれですか」など、プロンプトベースのインサイトを取得します
- 「ジャーニーの [ジャーニー名] のフォールアウト分析を実行してください」
- 「ジャーニーの [ジャーニー名] には、スケジュールの競合がありますか？」
- 「ジャーニーの [ジャーニー名] に関して、オーディエンス重複の競合を表示してください」
- 「どのオーディエンスが 5 件以上のジャーニーで使用されていますか？」
ジャーニー作成スキル journey-create-skill
ジャーニーのCreate Agentは、自然言語プロンプトからジャーニーを構築し、目標を構造化されたジャーニー設定に変換するのに役立ちます。
- 自然言語ジャーニーの作成 – 目的のジャーニーを記述し、自動的に作成する
- イベントベースおよびオーディエンスベースの開始 - イベントトリガー、オーディエンスベース、ビジネスイベント、またはオーディエンスの選定ジャーニーを作成
- 条件付きロジック – 顧客の属性または行動に基づいて分割パスを作成します
- マルチチャネル メッセージ – 電子メール、プッシュ通知、SMS アクションを追加する
- スケジュール - ステップ間の開始日とタイミングを設定します
- 「顧客がオンラインで購入し、サンキュープッシュ通知を送信したときに開始するジャーニーを作成します。」
- 「2020年12月から2週間にわたって3通のメールを送信し、私の日帰りハイカーのオーディエンスをターゲットにしたジャーニーを構築します。」
- 「ユーザーが店舗の場所に入ったときに開始し、有効なメールアドレスがあるかどうかに基づいてフォローアップするジャーニーを作成します。」
Experimentation Agent experimentation-agent
Experimentation Agent は、web サイト、メール、プッシュメッセージ、アプリケーションをまたいでデジタル実験を実行および管理する方法を最新化します。
- パフォーマンス分析 - 実験で発生したことの明確な表示
- インサイトの生成 - 結果が発生した理由の説明
- 機会の確認 - 次に実行するアクションに関するガイダンス
- コンテンツ分析 - メッセージ要素を調べて、特定の処理が他の処理よりも優れている理由を理解します
- レコメンデーションの生成 - インサイトに基づいて新しい処理や調整を提案します
- 「[キャンペーン名] ではどのような実験が実行されていますか？」
- 「自分の [実験名] では、どのような処理が行われていますか？」
- 「[実験名] から何を学びましたか？」
- 「この実験の後、次に何をすることをお勧めしますか？」
- 「最近のテストではどのような一般的なパターンが見られますか？」
- 実験の表示 - AI アシスタントで実験に関するインサイトを表示します
- 実験メタデータの管理 - AI アシスタントで新しい実験を作成します
メモ： Journey Optimizer 実験アクセラレーターライセンスで使用可能です。
その他の AI エージェント additional-ai-agents
Audience エージェント - 重複の検出やサイズトラッキングを含む、Adobe Experience Platform をまたいだ対話型のオーディエンスの探索および管理を行います。 Audience エージェントの詳細情報
エージェントオーケストレーター - 複数の専門エージェントを調整して、複雑なマルチステップのマーケティング課題を解決します。 オーケストレーターは、関与するエージェントを自動的に決定し、その作業を効率的に順序付けます。 エージェントオーケストレーターの詳細情報
AI技術によるコンテンツ生成 content-generation
生成 AI を使用して、複数のチャネルをまたいでコンテンツを作成およびパーソナライズし、ブランドの一貫性を維持しながらコンテンツ作成プロセスを高速化します。 コンテンツ生成用の AI アシスタントは、メール、プッシュ通知、SMS、web の各エクスペリエンスで使用でき、件名、本文、画像、完全なメッセージのバリエーションを生成するのに役立ちます。
主な特長
- 完全コンテンツ生成 – 電子メール、web、ランディングページ、プッシュ用に、完全なコンテンツエクスペリエンス（テキストと画像）を1つのフローで生成します。 AI アシスタントで完全なコンテンツを生成
- テキストの生成 - ブランドの声と目標に基づいて、魅力的なコピーを作成します。 AI を使用したテキストの生成
- 画像の生成 - Adobe Firefly を使用してカスタム画像を生成します。 AI を使用した画像の生成
- コンテンツバリエーション - A/B テスト用に複数のバリエーションを作成します。 AI によるコンテンツ実験
- Personalization - Personalization エディターまたはメール Designer ツールバー（式を追加）から、新しい式を生成したり、既存のコードを説明したり、AI アシスタントの問題を修正したりできます。 Personalization エクスプレッション用AI アシスタント
- ブランド一致 - 生成されたコンテンツがブランドガイドラインに一致していることを確認します。 ブランド一致の評価
- テンプレートサポート - 既存のメールテンプレートを活用します。 コンテンツテンプレートの操作
ベストプラクティス
- 具体的であること – 明確で詳細なプロンプトを入力して、より優れた結果を得ることができます。 プロンプトのベストプラクティスの学習
- ブランドアセットのアップロード - ブランドの一貫性を維持するために、PDF、画像または ZIP ファイル（最大 50 MB）を使用します
- カスタムテンプレートの使用 - 最大 8～10 の画像を含むブランド固有のテンプレートを活用します
- フィードバックの提供 - AI モデルの改善に役立てるために、出力を評価します
- すべてのコンテンツの確認 - 常に、公開前に AI 生成コンテンツを正確に確認します
AIを活用した統合とツール additional-capabilities
画像から HTML へのコンバーター image-to-html
AI を活用した変換テクノロジーを使用して、静的画像デザイン（JPEG、PNG）を編集可能な HTML メールテンプレートに変換します。
GenStudio for performance marketing genstudio
Adobe GenStudio for Performance Marketingと統合し、AIを活用してメールコンテンツを作成したり、テンプレートをJourney Optimizerにインポートしてオーケストレーションを実施したりできます。 Journey OptimizerのテンプレートをGenStudioにエクスポートし、AIを活用してバリエーションを生成して、展開のために戻します。 （利用制限、メールチャネルのみ）
ブランド整合性スコア付け brand-alignment
トーン、声、メッセージの一貫性を測定する AI を活用したスコアリングを使用して、コンテンツがブランドガイドラインにどの程度一致しているかを評価します。
Adobe Journey Optimizer MCP サーバー（Beta） mcp-server
Model Context Protocol （MCP）を使用して、Adobe Journey OptimizerをClaude Web、Claude Desktop、CursorなどのMCP対応AI アプリケーションに接続できます。 MCP サーバーでは、API呼び出しやUI ナビゲーションを必要とせずに、キャンペーン、ジャーニー、オファー、チャネル設定を平易な言語でプロンプトにクエリできます。 すべての操作は現在読み取り専用です。
送信時間の最適化 send-time-optimization
AI を使用して、個々の顧客行動パターンに基づいて各メッセージの最適な送信時間を予測し、エンゲージメントを最大化します。
仕組み
送信時間の最適化では、エンゲージメントの履歴データ（開封数とクリック数）を分析して、各顧客がメッセージに関与する可能性が最も高いタイミングを予測します。 指定した期間内に配信が自動的にスケジュールされます。
用途
意思決定のためのAI モデル ai-decisioning
コンバージョン率（コンバージョン率÷インプレッション率）別にオファーをランク付けするインテリジェントなランキングモデルを作成し、各顧客に対してコンバージョンする可能性が最も高いオファーを自動的に表示できます。
モデルタイプ
- 自動最適化 - オファーの全体的な、パーソナライズされていないパフォーマンスから学習し、時間の経過に伴いコンバージョンを自動的に改善します。 オファーが頻繁に変更される場合は、モデルが約6時間ごとに再訓練されるので適しています。
- パーソナライズされた最適化 – 顧客プロファイル属性、行動、オーディエンスメンバーシップを使用して、各個人に最適なオファーを予測します。 これは、顧客ごとに異なるランキングが必要な場合に選択します。
要件
最小必要データ構成は、モデルタイプによって異なります。
- 自動最適化 – 過去14日以内に、100以上の表示イベントと5以上のクリックイベントを含む少なくとも2つのオファー。 このしきい値を下回るオファーは新しいオファーとして扱われ、探索トラフィックを通じてのみ提供されます。
- パーソナライズされた最適化 - 30日間のローリング ウィンドウを使用します。 Adobeでは、1週間にオファーごとに1,000件以上のインプレッションと100件のコンバージョンイベントを推奨しています。デフォルトでは、インプレッション数が1,000件未満またはコンバージョン数が50件未満のオファーでは、トレーニングされたモデルを使用できません。 1つのモデルをトレーニングするために、最大5つのオーディエンスを選択できます。
決定のための AI モデルの詳細情報 | AI ランキングモデルの作成
AIを活用したルールと計算式の最適化 decisioning-optimization
Adobe Journey Optimizerは、PQL構文で表現された決定ルール および ランキング式を自動的に分析し、元のロジックを保持する簡略化を提案できます。 簡略化が見つかった場合、ルールまたは数式の横に赤い最適化 インジケーターが表示され、元の式とAIが提案した式を並べて比較し、ダウンロード可能な分析を使用して、両方が同じように動作することを検証できます。
主な機能
- ロジックを保持する簡素化 - AIは、シミュレートされたプロファイルに同じ結果を返す短い式を提案します。
- 検証レポート – 変更を適用する前に、シミュレートされた各プロファイルが両方のバージョンに対してどのように評価されるかを示す分析（TSV）をダウンロードします。
- ワンクリックで適用 – 元のPQLを最適化 ウィンドウから直接最適化されたバージョンに置き換えます。
AI によるコンテンツ実験 experimentation
実験アクセラレーターは、AI 駆動型のインサイトとレコメンデーションを使用して実験をより迅速に実行し、勝利コンテンツバリエーションをよりすばやく特定するのに役立ちます。
主な機能：
- 複数のコンテンツバリエーションを自動生成します
- AI による実験デザインに関するレコメンデーションを受信します
- パフォーマンストレンドの早期指標を取得します
- 統計的優位差を算出するまでの時間を短縮します
ユースケースプレイブック playbooks
ユースケースプレイブックは、一般的なマーケティングシナリオをすばやく実装するのに役立つ、事前定義済みのワークフローです。 各プレイブックには、すぐに使用できるジャーニー、メッセージ、スキーマ、セグメントが含まれています。
- プレイブックライブラリを 参照 して、目標に一致したユースケースを見つけます
- プレイブックを 有効 にして、必要なすべてのリソースを自動的に生成します
- 生成されたアセットを カスタマイズ して、ブランドや要件に一致させます
- 実稼動環境に デプロイ するか、開発サンドボックスでテストします
Journey Optimizer プレイブックを参照して、次のような一般的なシナリオを確認します。
- 放棄された買い物かごの復元
- 新規顧客向けウェルカムシリーズ
- 購入後のエンゲージメント
- 誕生日メッセージ
- 再エンゲージメントキャンペーン
- 適切な権限を持つサンドボックス
- メール、プッシュ、SMS のチャネル設定
- ジャーニーとメッセージを作成するためのユーザー権限
使用可能なすべてのプレイブックの表示 | Experience Platform ドキュメントの詳細情報
よくある質問 faq
- コンテンツ生成用 AI アシスタント - 「コンテンツを生成」権限が必要です
- AI アシスタントの製品知識 - Adobe 生成 AI ユーザーガイドラインへの同意が必要です
- ジャーニー分析エージェント - ジャーニーの表示／管理権限とセグメントの表示／管理権限が必要です
- ジャーニーCreate Agent -ジャーニーの管理、ジャーニーイベント/データソース/アクションの表示、セグメントの表示、およびセグメントの管理権限が必要です
- Experimentation Agent - 実験の表示権限と実験メタデータの管理権限が必要です
すべての AI エージェントに AI アシスタントへのアクセス権と、Adobe Experience Cloud 生成 AI ユーザーガイドラインへの同意が必要です。
- 送信時間の最適化 - ジャーニー内の電子メールとプッシュのアクションでのみ使用できます。組織は、これらのアクションを有効にする前に、少なくとも30日間の履歴が必要です
- AI コンテンツ生成 – 電子メール、プッシュ通知、WebおよびSMS チャネルでのみ使用できます
- AI ランキングモデル – 必要な最小インタラクションデータ、およびしきい値はモデルの種類によって異なります（要件を参照）