ADOBE EXPERIENCE PLATFORMのAI アシスタント(レガシー)
AI アシスタント(レガシー)とAI アシスタント(次世代)の比較については、次の表を参照してください。
利用者は誰でも、AI アシスタント(次世代)と関連するExperience Platformエージェントにアクセスできます。 メモ:
- Adobe Experience Manager:管理者は、Adobe Admin Consoleを通じてAI アシスタント (Next-Gen)にアクセスする権限を付与する必要があります。
- Customer Journey Analytics:管理者は、Customer Journey Analytics アクセス制御を通じてAI アシスタントにアクセスする権限を付与する必要があります。 これにより、製品知識やデータインサイトにもとづいた質問が可能になります。
次のビデオは、AI アシスタントに関する理解を深めることを目的としています。
Adobe Experience PlatformのAI アシスタント(レガシー)について詳しくは、このドキュメントを参照してください。
ADOBE EXPERIENCE PLATFORMのAI アシスタント(レガシー)は、Adobeアプリケーションのワークフローを高速化するために利用できる会話型のエクスペリエンスです。 AI アシスタント(レガシー)を使用すれば、製品情報の理解、問題のトラブルシューティング、情報の検索を改善し、運用上のインサイトを獲得できます。 AI アシスタント(レガシー)は、Experience Platform、Real-Time Customer Data Platform、Adobe Journey Optimizer、Customer Journey Analyticsをサポートしています。
AI アシスタントについて understanding-ai-assistant
AI アシスタント(レガシー)は、送信された質問に対して、データベースにクエリを実行し、データベースのデータを人間が読みやすい回答に変換することで回答します。
この基礎となるデータの内部表現は、Knowledge Graphとも呼ばれます。これは、特定の回答に対する概念、データ、メタデータを包括的に組み合わせたwebです。
Knowledge Graphは、クエリが送信されるたびに参照されるサブグラフで構成されます。
- 顧客運用に関するインサイト。
- さまざまなメタストアをまたいだ顧客運用インサイト。
- Experience Leagueのドキュメント。
AI アシスタント(レガシー)をクエリする前に考慮すべき質問には、次の2つのクラスがあります。
製品知識 product-knowledge
製品ナレッジとは、Experience Leagueのドキュメントに基づいた概念とトピックを指します。 製品知識に関する質問は、さらに次のサブグループに指定できます。
- IDとプライマリキーまたは外部キーの違いは何ですか?
- 類似オーディエンスとは何ですか?
- このデータセットを書き出すにはどうすればよいですか?
- 医療業界の顧客向けのスキーマはありますか?
- Adobeが所有するプロファイルのスキーマを有効にできないのはなぜですか?
- セグメントを削除できないのはなぜですか?
AI アシスタント(レガシー)製品ナレッジに関する追加情報については、次のビデオをご覧ください。
運用上のインサイト operational-insights
運用上のインサイトとは、AI アシスタント(レガシー)が、カウント、ルックアップ、リネージへの影響など、メタデータオブジェクト(属性、オーディエンス、データフロー、データセット、宛先、ジャーニー、スキーマ、ソース)について生成する回答を指します。 サンドボックス内のデータは表示されません。
- 所有しているデータセットの数は?
- まだ使用されていないスキーマ属性の数
- どのオーディエンスがアクティブ化されたか?
次のドメインで、AI アシスタント(レガシー)に運用上のインサイトについて質問することができます。
- 属性名検索
- 属性 – スキーマ関係
- 属性 – データセットの関係
- 属性 – オーディエンス関係
- 属性 – 宛先関係
- 属性クラス
- 監査
- 非推奨ステータス
- ラベル
- 属性に保存された値
- オーディエンス数
- オーディエンスタイプ(ストリーミングまたはバッチ)
- 作成日/変更日
- アクティベーションステータス
- プロファイル数
- オーディエンスの重複
- オーディエンス定義検索
- Audience - audience relationship
- オーディエンス – 属性の関係
- オーディエンス – データセットの関係
- オーディエンス – 宛先関係
- 名前検索
- 名前とID検索
- オーディエンスの重複
- Audience Activation
- オーディエンス – キャンペーンの関係
- 監査
- 作成/修正
- ラベル
- プロファイル選定のトレンド
- データフロー数
- データフローステータス
- データフロー – データセットの関係
- データフロー – ソース関係
- 制作/修正
- データフローとバッチの関係
- 取り込みプロファイル数
- データセット数
- プロファイル有効ステータス
- 作成/変更日
- データセット – スキーマ関係
- データセット – オーディエンスの関係
- データセット – 属性関係
- データセット – データフローの関係
- データセットサイズ
- 行数
- 名前検索
- 名前とID検索
- 監査
- 作成者
- データセット – バッチ関係
- データセットの作成/修正
- プロファイル数
- 値検索
- データモデルのカウント
- 名前検索
- データモデルとスキーマの関係
- リンクプロパティ
- ステータス
- 作成日と変更日
- リンクデータモデルの関係
- 設定済みの宛先数
- 宛先 – オーディエンスの関係
- 配信先属性の関係
- アカウント設定
- アカウント資格情報
- 一意のプロファイルがアクティブ化されました
- データベース数
- データベース名
- データベースの種類
- 作成日/変更日
- ステータス
- カウント
- 名前検索
- 名前とID検索
- ジャーニーステータス
- トリガーされたステータス(オーディエンスとイベントの比較)
- 作成日/変更日
- 繰り返し頻度
- 属性 – ジャーニーの関係
- 監査
- 制作/修正
- 作成者
- イベント
- ジャーニー - データセット
- ジャーニー - スキーマ
- オファー
- プロファイル選定のトレンド
- ステップイベント
- スキーマ数
- 作成/変更日
- スキーマ – 属性関係
- スキーマ – データセットの関係
- スキーマ – オーディエンス関係
- プロファイル有効ステータス
- 名前検索
- 名前とID検索
- 監査
- 制作/修正
- 作成者
- フィールドグループ
- ID
- ID 名前空間
- ラベル
- プロファイル数
- スキーマ数
- スキーマ名/ラベル検索
- 作成日と変更日
- スキーマとデータベースの関係
- オーディエンスタイプスキーマ
- スキーマとコンポジションの関係
- スキーマプロパティ
- アカウント数
- アカウントステータス
- 各アカウントのアクティブ/非アクティブなデータフロー
- Source コネクタ – データフローリレーションシップ
- Source アカウント – データフローリレーションシップ
- アカウント資格情報
- アカウント設定
- データ取り込み指標
- プロファイル数
- Source - バッチ関係
運用上のインサイトに関する質問の場合、回答がUIの現在の状態を反映しない場合があります。 これらの質問を裏付けるデータは、24時間ごとに更新されます。 例えば、日中にReal-Time CDPで行った変更は、夜間にデータストアと同期され、朝にユーザーからの質問に対応できるようになります。 サンドボックスにログインして、オブジェクトに関連する特定のデータについて問い合わせる必要があります。
AI アシスタント(レガシー)の運用インサイトに関する追加情報については、次の動画をご覧ください。
機能の範囲 feature-scope
現在、AI アシスタント(レガシー)の範囲は次のとおりです。
- 製品情報: AI アシスタント (レガシー)は、Experience Platform、Real-Time Customer Data Platform、Adobe Journey Optimizerの製品情報に関する質問に答えることができます。 Customer Journey Analyticsの製品情報に関するトピックを詳しく調べることもできますが、それはCustomer Journey Analytics UIを介してのみです。
- 運用上のインサイト :属性、オーディエンス、データフロー、データセット、宛先、ジャーニー、スキーマ、ソースのデータオブジェクトに関する運用上のインサイトについて、AI アシスタント(レガシー)に質問することができます。
次の手順
これで、AI アシスタント(レガシー)の概要を理解できたので、ワークフロー中にAI アシスタント(レガシー)を続行して使用できるようになります。 詳しくは、次のドキュメントを参照してください。