AI アシスタント UI ガイド （レガシー）
AI Assistant （レガシー）と AI Assistant （次世代）の比較については、次の表を参照してください。
すべてのユーザーが AI Assistant （次世代）および関連するExperience Platform エージェントにアクセスできます。 注意:
- Adobe Experience Manager：管理者から、Adobe Admin Console 経由で AI アシスタント（次世代）にアクセスする権限を付与されている必要があります。
- Customer Journey Analytics：管理者から、Customer Journey Analytics アクセス制御 を通じて AI アシスタントにアクセスする権限を付与してもらう必要があります。 これにより、製品に関する知識やデータインサイトを得ることができます。
Adobe Experience Platform UI で AI アシスタントを使用する方法については、このガイドをお読みください。
Experience Platform UI での AI アシスタントへのアクセス
AI アシスタントを起動するには、Experience Platform UI の上部のヘッダーから AI Assistant icon を選択します。
AI アシスタントのインターフェイスが表示され、すぐに開始するための情報が表示されます。 Ideas to get started のオプションを使用すると、次のような質問やコマンドに答えることができます。
- Which of my audiences are activated?
- What is a schema?
- Tell me some common use cases for Real-Time CDP
AI アシスタント UI ガイド
イベントスキーマのデバイス取引 を作成するユースケースについて考えてみます。 エクスペリエンスイベントスキーマの作成プロセス中に、eventType フィールドに移動します。 「この時点で、ワークフローを終了して スキーマ構成の基本 ドキュメントを参照するか、AI アシスタントを使用して質問に対する回答を取得し、AI アシスタントが推奨するドキュメントリンクから追加のリソースを見つけることができます」
開始するには、表示されたテキストボックスに質問を入力します。 次の例では、AI アシスタントに「ExperienceEvent スキーマの eventType フィールドは何ですか？ という質問が提供されています。
次に、AI アシスタントがナレッジベースに問い合わせて、回答を計算します。 しばらくすると、AI アシスタントが回答と関連する提案を返し、フォローアップのプロンプトとして使用できます。
AI アシスタントから応答を受け取ったら、多数のオプションから選択して、進め方を決定できます。
AI アシスタントの機能 features
この節では、Experience Platform上のワークフローで使用できる AI アシスタントの様々な機能の概要を説明します。
運用データオブジェクトの表示 view-operational-data-objects
クエリに応じて、AI アシスタントはサンドボックス内のデータに関する追加情報を提供します。 クエリに対する応答が特定のサンドボックスにどのように適用されるかを確認するには、「In your sandbox.」を選択します
サンドボックスに関するデータを表示する際に、AI アシスタントは、クエリされたデータを表示する特定の UI ページへの直接リンクを提供する場合があります。
この例では、AI アシスタントは、サンドボックス内の既存の XDM スキーマに関する追加情報（合計数や最も一般的に使用される 5 つのフィールドなど）を返します。
引用文献の表示 view-citations
AI アシスタントは、すべての製品ナレッジ回答で利用可能な引用を確認することで、返された回答を確認できます。
引用文献を表示し、AI アシスタントの応答を検証するには、[Show sources] を選択します。
AI アシスタントがインターフェイスを更新し、最初の応答を裏付けるドキュメントへのリンクを提供します。 さらに、引用が有効な場合、AI アシスタントは応答を更新して脚注を含め、提供されたドキュメントを参照する回答の特定の部分を示します。
運用上のインサイト operational-insights
AI アシスタントが運用インサイトに関する質問に十分に対応するには、アクティブなサンドボックスにいる必要があります。
次の例では、AI アシスタントに「Amazon S3 ソースを使用して作成されたデータフローを表示します というクエリを要求され す。
次に、AI アシスタントは、データフローと対応する ID をリストしたテーブルを返します。 ダウンロードアイコン（
テーブルの展開ビューが表示され、クエリのパラメーターに基づいて、データフローのより包括的なリストが表示されます。
運用インサイトの質問が表示されたら、AI アシスタントは、回答がどのように計算されたかを説明します。 次の例では、Amazon S3 ソースを使用して作成されたデータフローを識別するために AI アシスタントが実行した手順の概要を説明します。
また、質問に対してフィルターや変更を提供したり、含めるフィルターに基づいて結果をレンダリングするように AI アシスタントに指示したりできます。 例えば、AI アシスタントに依頼して、セグメント定義の数のトレンドを作成日順に表示したり、合計プロファイルが 0 のセグメント定義を削除したり、データを表示する際に整数の代わりに月名を使用したりできます。
オペレーショナルインサイトの応答の検証 verify-responses
AI Assistant が提供する SQL クエリを使用して、運用インサイトの質問に関連する各応答を検証できます。
オペレーショナルインサイトの質問に対する回答を受け取ったら、「Show sources」を選択し、次に「View source query」を選択します。
運用上のインサイトに関する質問で問い合わせられた場合、AI Assistant は SQL クエリを提供します。このクエリを使用して、回答の計算に要したプロセスを検証できます。 このソースクエリは検証目的でのみ使用され、クエリサービスではサポートされていません。
エンティティのオートコンプリートを使用 use-entity-auto-complete
オートコンプリート関数を使用して、サンドボックスに存在するデータオブジェクトのリストを受け取ることができます。 オートコンプリートのレコメンデーションは、オーディエンス、スキーマ、データセット、ジャーニー、ソースおよび宛先のドメインで使用できます。
オートコンプリートを使用するには、クエリにプラス記号（+）を含めます。 または、テキスト入力ボックスの下部にあるプラス記号（+）を選択することもできます。 ウィンドウが開き、サンドボックスから推奨されるデータオブジェクトのリストが表示されます。
マルチターンを使用 use-multi-turn
AI アシスタントのマルチターン機能を使用して、エクスペリエンス中により自然な会話を行うことができます。 AI アシスタントは、与えられたフォローアップの質問に答えることができます。 このコンテキストは、以前のインタラクションから推測できます。
以下の例では、AI アシスタントに対して、まずデータフローの合計数を求められ、次に最新の 10 個のデータフローをリストするように求められます。
新しい会話を開始
AI アシスタントでトピックを変更するには、リセットして新しい会話を開始します。
リセットするには、AI アシスタント インターフェイスで省略記号（...）を選択し、「Start new conversation」を選択します。 これにより、トピックを変更する予定であることが AI アシスタントに通知され、失敗したり誤った情報を参照したりするクエリのトラブルシューティングを行う際に特に役立ちます。
検出性を使用 use-discoverability
AI アシスタントの検出機能を使用して、AI アシスタントがサポートする一般主題のリストをエンティティにグループ化して表示できます。
検出可能性を表示するには、AI Assistant インターフェイスの上部ヘッダーにある電球アイコンを選択します。
次に、カテゴリを選択し、表示されるリストからプロンプトを選択します。 この機能を使用すると、AI アシスタントが回答できる質問の種類をより深く把握できます。 また、フリーテキストまたは オートコンプリート を使用して、サンドボックスに関連する特定の詳細で既存のプロンプトを更新することもできます。
質問のオートコンプリートを使用 use-question-autocomplete
AI アシスタントの質問のオートコンプリート機能を使用して、AI アシスタントのレコメンデーションのリストから質問を選択できます。
提案された質問のパネルを表示するには、入力ボックスに 7 文字以上を入力します。 次に、表示されるメニューから、自分に関係のある質問を選択します。
提案された質問に運用上のインサイトが含まれる場合は、一部のインスタンスでプレースホルダーを更新する必要がある可能性があります。 例えば、AI アシスタントからの提案にプレースホルダーが含まれている場合、データセットまたはオーディエンスの特定の名前を追加する必要がある場合があります。
プレースホルダーは青でハイライト表示されます。 プレースホルダーを選択して、値の更新を開始します。 数値プレースホルダーの結果を最良のものにするには、テキストの代わりに必ず数字を使用します。 エンティティのオートコンプリート機能を使用して、プレースホルダーの値を更新することもできます。 プレースホルダーが未入力の質問は送信できません。
メモ：候補はデフォルトで有効になっています。 「Suggest ideas」切替スイッチを選択して、この機能を無効にします。
関連する提案を使用 use-related-suggestions
すべての AI アシスタントの応答の関連候補セクションを使用して、会話を続行できます。
関連する提案は、AI アシスタントからの応答ごとに返されます。 会話を続行するには、関連する候補セクションで候補を選択します。
問題のオートコンプリートのプレースホルダーと同様に、クエリを送信する前に、関連する候補に含まれるプレースホルダーを更新する必要があります。
フィードバックの提供 feedback
回答に用意されているオプションを使用して、AI アシスタントでエクスペリエンスのフィードバックを提供できます。
フィードバックを入力するには、AI アシスタントから応答を受信した後で [ 親指を上げる ]、[ 親指を下げる ]、または [ フラグ ] を選択し、表示されたテキスト ボックスにフィードバックを入力します。
| tabs | |
|---|---|
| 親指を立てる |
サムズアップアイコンを選択して、AI アシスタントでエクスペリエンスに何が効果的かに関するフィードバックを提供します。
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| サムズダウン |
サムズダウンアイコンを選択して、AI アシスタントでの経験に基づいて改善点に関するフィードバックを提供します。 この手順の間に、エクスペリエンスに関する特定のコメントを入力することもできます。 コメントに含まれているフィードバックは毎日確認されます。
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| フラグ |
フラグアイコンを選択すると、AI アシスタントを使用したエクスペリエンスに関する詳細レポートが表示されます。
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