AI アシスタント(レガシー)向け質問ガイド

このドキュメントでは、AI アシスタント(レガシー)をクエリする際に使用できる質問の例を示します。

また、このドキュメントを使用して、AI アシスタント(レガシー)から最適な回答を得るために質問をフレーズする方法に関するヒントを学ぶこともできます。

客観的な質問 objectives-questions

次の質問の例は、AI アシスタント(レガシー)を使用する際に達成できる目標ごとにグループ化されています。

目的
説明
概念の学習とワークフローの継続
  • 初心者のユーザーは、AI アシスタント(レガシー)を使用してReal-Time CDPとAdobe Journey Optimizerの概念を学習し、使い慣れない製品や機能を使用できます。
  • 経験豊富なユーザーであれば、AI アシスタント(レガシー)を使用して、ワークフローをブロックしている可能性のあるエッジケースを解決できます。
  • ジャーニー分析でダッシュボードを設定するにはどうすればよいですか?
  • Real-Time CDPのユースケースを教えてください。
トラブルシューティング
AI アシスタント(レガシー)を使用して、ワークフローで発生する可能性のある基本的なエラーのデバッグ方法を学習します。
  • このエラー{ERROR_MESSAGE}は何を意味しますか?
  • 「Luma: Email Audience」という名前のオーディエンスを削除できないのはなぜですか?
サンドボックスの健全性
AI アシスタント(レガシー)を使用して、重複や未使用のオブジェクトを特定し、サンドボックスを効率的に管理できます。
  • 類似したオーディエンスを見せてもらえますか?
  • 関連するデータセットを持たないスキーマはありますか?
価値分析
AI アシスタント(レガシー)を使用して、最も使用されているデータオブジェクトを特定し、パフォーマンス指標を評価したり、最も価値のあるデータオブジェクトを見つけ出したりできます。
  • 「Luma:メールオーディエンス」セグメント定義のプロファイルの数はいくつですか?
  • Experience Cloud Audiencesの宛先にオーディエンスがアクティブ化されたのはいつですか?
検索
AI アシスタント(レガシー)を使用して、オーディエンス、データセット、宛先、スキーマ、ソースなど、サポートされているExperience Platformオブジェクトを検索できます。
  • 前四半期に作成された名前に「Luma」を含むオーディエンスをリストします。
  • XDM スキーマの「Luma: Custom Actions」にはどのような属性がありますか?
影響分析
AI アシスタント(レガシー)を使用して、特定のワークフローで使用されたデータオブジェクトを特定し、変更の影響を評価できるようにします。
  • 「Luma: PersonProfiles」スキーマでhomeAddress.cityを使用するオーディエンスはどれですか?
  • consents.marketing.push.val プロファイル属性はどのデータセットに保存されていますか?

エンティティおよび製品知識に関する質問ごとの運用インサイト objects-questions

次の質問はデータオブジェクトごとにグループ化され、運用上のインサイト ​または製品知識のいずれかに分類されます。

  • オーディエンス – 運用上のインサイト

    • 他のオーディエンスを使用しているオーディエンスは?
    • オーディエンス間のプロファイル数の分布を教えてください。
    • {RELATIVE_DATE}より前に最終変更されたオーディエンスを表示します。
    • プロファイルが0人のオーディエンス?
    • {USE_AUTO_COMPLETE_TO_FILL_AUDIENCE_NAME}は他のオーディエンスで使用されていますか?
  • 属性 – 操作インサイト

    • セグメント定義にxdm属性{ATTRIBUTE_PATH}を持つオーディエンスはどれですか?
    • どのオーディエンスでも使用されていないXDM スキーマ属性はいくつありますか?
    • どのスキーマにxdm属性{ATTRIBUTE_PATH}が含まれていますか?
    • どのXDM属性がアクティブ化されていますか?
    • 10個を超えるプロファイルを持つオーディエンスで使用されるXDM属性はどれですか?
  • データフロー – 運用インサイト

    • どのデータフローが{USE_AUTO_COMPLETE_TO_FILL_DATASET_NAME} データセットに貢献していますか?
    • どのソースデータフローが使用されていないか、またはデータが入っていないのか?
    • ソースデータフローのリストを表示します。
    • 各ソースコネクタに設定されているデータフローはどれですか?
  • データセット – 運用インサイト

    • 同じスキーマを使用して取り込まれたデータセットの数は?
    • どのソースコネクタが{USE_AUTO_COMPLETE_TO_FILL_DATASET_NAME} データセットに関連付けられていますか?
    • 各オーディエンスでどのデータセットが使用されるか?
    • どのスキーマがどのデータセットでも使用されないのか?
    • 所有しているデータセットの数は?
  • 宛先 – 操作インサイト

    • アクティブな状態の宛先はどれですか?
    • 0 オーディエンスがアクティブ化されている宛先アカウントはどれですか?
    • 宛先ごとにアクティブ化されているオーディエンスの数
    • アクティベートされたオーディエンスの数が最も多い宛先はどれですか?
  • ジャーニー – 運用上のインサイト

    • どれだけのジャーニーがあるでしょうか?
    • {RELATIVE_DATE} (例:先週)または{RELATIVE_DATE} (例:特定の日付の前/後/後)に作成されたジャーニーはどれですか?
    • {RELATIVE_DATE} (例:先週)または{RELATIVE_DATE} (例:特定の日付の前/後/後)で変更されたジャーニーのリストを表示しますか?
    • 私が持っているライブジャーニーをリストします。
    • ライブジャーニーで使用されるオーディエンスをリストアップします。
  • ソース – 運用上のインサイト

    • アクティブな状態のソース
    • データセット {USE_AUTO_COMPLETE_TO_FILL_DATASET_NAME}に関連付けられているソース コネクタ。
    • 関連付けられたアカウントの数が最も多いソースコネクタはどれですか?
    • データフローと関連するソースコネクタを表示します。
  • ポイント付き学習 – 製品情報(Real-Time CDPおよびJourney Optimizer)

    • 類似オーディエンスとは何ですか?
    • ユーザーグループは役割にどのように関連していますか?
    • データタイプとフィールドグループはいつ使用すべきですか?
    • IDとプライマリキーまたは外部キーの違いは何ですか?
  • トラブルシューティング – 製品情報(Real-Time CDPおよびJourney Optimizer)

    • AI アシスタント(レガシー)は何に役立ちますか?
    • データの取り込み後にプロファイル対応スキーマを削除できますか?
    • オーディエンスを削除できないのはなぜですか?
    • オーディエンスが評価され、結果がターゲティングに利用できるようになるまでにどのくらいの時間がかかりますか?

質問の文言 phrasing-your-questions

回答をできるだけ正確に伝えるには、AI アシスタント(レガシー)に質問をわかりやすく説明する必要があります。 明確な質問をコンテキストに沿って行う方法のガイダンスについては、次のヒントのリストを参照してください。

  • タスクや質問を簡潔に説明しましょう。
  • あいまいな言語や複雑すぎる構文を避けて、理解を深めましょう。
  • タスクや質問に関する関連するコンテキストを、AI アシスタント(レガシー)がより関連性の高い回答を生成するのに役立つコンテキストとして提供します。

AI アシスタント(レガシー)に質問する際に従うべきベストプラクティスについて、次の表を参照してください。

AI アシスタント(レガシー)を使用する際のベストプラクティスを、次の表に示します。

推奨
  • 取得または分析するオブジェクトまたは情報を具体的に指定します。
  • データオブジェクト名を引用符で囲んでみます。 オブジェクト名の一部しか知らない場合は、質問で指定することもできます。
  • ​ オブジェクトのオートコンプリート ​を使用すると、AI アシスタント(レガシー)がクエリのコンテキストをより深く理解できるようになります。
  • 「Luma - Loyalty」スキーマを使用するデータセットはどれですか?
  • 名前に「Luma」が含まれているアクティブ化されたセグメントを表示します。 プロファイル数でランク付けします。
  • あいまいな表現を避け、明確な言葉を使う
  • 正確な用語を使用して、クエリをより明確にします。
  • Adobe Experience Platformに関して質問する場合は、Experience Platform固有の用語を使用して、回答の関連性を高めてください。
  • 「ACME Audience」に含まれるプロファイルの数を確認します。
  • アクティベートされたオーディエンスで使用される上位5つのXDM属性を表示します。
  • コンテキストを指定するか、条件を指定して結果をフィルタリングします。
  • 質問でフィルター条件を使用して、応答のデータ量を制限します。
  • アクティベートされておらず、6か月以上前に作成され、変更されていないオーディエンスを表示します。
  • 「ACME Destination」にアクティブ化されたオーディエンスを表示し、10000以上のプロファイルを持ちます。
非推奨
あいまいな言葉を使う:
  • データセットに関する情報を受け取る。
  • 「ACME Audience」には何人のユーザーがいますか?
  • セグメントを表示。
  • 属性のリスト:
不完全なリクエストを行う。
「Luma - Loyalty Dataset」
コンテクストのない知識。
  • 過去6か月間のオーディエンス。
  • クエリを作成します。
非常に複雑なクエリを作成する:
あらゆるオブジェクトとその依存関係をまたいで、データリネージの包括的な分析を提供します。
基準やパラメーターを省略する。
データセットを表示する:

データセットの可観測性 dataset-observability

AI アシスタント(レガシー)が、ストレージサイズや行数などの特定のデータセット指標に関する質問に回答できるようになりました。

  • 最大のデータセットは何ですか?
  • 行ごとの最大のデータセットは何ですか?
  • 空のデータセットの数
  • どのデータセットが空ですか?

さらに、前述の4つの質問に対して、さまざまなバリエーションを通じて同様の意図を伝えることができます。

選択して、データセットの観測可能性に関する質問の受け入れ可能なバリエーションを表示します
  • サイズ別の上位5つのデータセットは何ですか?
  • どのデータセットが最も行数が多いか?
  • データを持たないデータセットはいくつか?
  • サイズが10 MBを超えるデータセットを一覧表示しますか?
  • 行が10未満のデータセットを一覧表示します。
  • 完全に空のデータセットを見せてもらえますか?
  • ストレージサイズで最大のデータセットはどれですか?
  • 行数の最小データセットは何ですか?
  • データがあるデータセットの数と空のデータセットの数を教えてください。
  • {DATASET_NAME}という名前のデータセットの行数を教えてください。
  • {DATASET_NAME}のサイズは、他のデータセットと比較してどうですか?
  • {DATASET_NAME}のサイズを教えてください。
  • {DATASET_NAME}の行数は?
  • {DATASET_NAME}のサイズと行数を教えてください。
  • 最大データセットと最小データセットをストレージサイズ別に一覧表示できますか?

また、クエリを特定の期間でフィルタリングするために、修飾子を使用してデータの観測可能性に関する質問を絞り込むこともできます。

  • 過去(x)日間にバッチを受信したデータセット
  • 過去(x)日間にデータセットがバッチを受信しない
  • 過去(x)日間に最も多くのデータが取り込まれたデータセット
  • 過去(x)日間の特定のデータセットのレコード数
選択して、データセットの観測可能性に関する質問の受け入れ可能なバリエーションを表示します
  • 過去(x)日間にバッチを受信したデータセットの数
  • 過去(x)日間にバッチを受信したデータセットはどれですか?
  • 過去(x)日間に取り込まれたデータを持つデータセットを一覧表示できますか?
  • 過去(x)日間に新しいバッチを受信したデータセットの数
  • 過去(x)日間に新しいデータで更新されたデータセットは何ですか?
  • 過去(x)日以内にバッチアクティビティが発生したデータセットを一覧表示します。
  • 過去(x)日間にバッチを受信しなかったデータセットの数
  • 過去(x)日間にバッチを受け取っていないデータセットはどれですか?
  • 過去(x)日間にデータを取り込まないデータセットを特定できますか?
  • 過去(x)日間に更新を受け取らなかったデータセットの数
  • 過去(x)日間非アクティブだったデータセットは何ですか?
  • 過去(x)日間に新しいバッチを取得しなかったデータセットを一覧表示します。
  • データセット(x)にデータが最後に取り込まれたのはいつですか?
  • 過去(x)日間に最も多くのデータが取り込まれた上位10個のデータセットは何ですか?
  • 過去(x)日間に取り込まれたデータ量で上位10個のデータセットは何ですか?
  • 過去(x)日間に最も多くのデータ取り込みを行った10のデータセットは何ですか?
  • 過去(x)日間のデータ取り込みが最も多い上位10個のデータセットを表示します。
  • 過去(x)日間に受信したデータ別の上位データセットは何ですか?
  • 過去(x)日間に最も多くのデータを取り込んだ上位10個のデータセットをリストアップします。
  • 過去(y)日間にデータセット(x)で受信したレコードの数は?
  • 過去(y)日間にデータセット(x)が受け取ったレコードの数は?
  • 過去(y)日間にデータセット(x)に取り込まれたレコード数は何ですか?
  • 過去(y)日間にデータセット(x)に追加されたレコード数を指定できますか?
  • 過去(y)日間にデータセット(x)によって受信されたデータの量は?
  • 過去(y)日間にデータセット(x)に取り込まれたレコードの量は何ですか?

サポートされていない質問の例 unsupported-questions

次に、現在AI アシスタント(レガシー)でサポートされていない質問の例を示します。

選択して、サポートされていない質問の例を表示します

運用上のインサイト

  • このサンドボックス内のプロファイルの数はカリフォルニアにありますか? (:同様の質問の場合、リクエストに十分なコンテキストを提供するために特定の条件を指定する必要があります。この場合、特定の条件は「カリフォルニア州に住んでいる」です)。
  • このプロファイル {PROFILE_INFO/ATTRIBUTE_VALUE}のオーディエンスは何ですか?
  • データセット内の何個のプロファイルにメールがありますか?
  • このサンドボックス内のプロファイルの最大数を構成するデータセットはどれですか?
  • {RELATIVE_DATE}で削除されたオーディエンスの数
  • {AUDIENCE_NAME}でプロファイルを受け取る。
  • サンドボックス内のプロファイルの合計数を教えてください。
  • オーディエンス {AUDIENCE_NAME}に関連付けられているID名前空間の数
  • 今日評価されたすべてのオーディエンスのレポートを表示する
  • プロファイルが重複しているオーディエンス数?
  • に読み込まれているバッチ数 {DATASET_NAME}
  • アクティブなオファーはいくつありますか?
  • アクティブなキャンペーン数は?
  • データのソースはどこから来るのか?
  • 最大のデータセットまたはデータソースは何ですか?
  • これらのスキーマを作成したユーザーのリストを取得できますか?

トラブルシューティング

  • なぜこのバッチ {BATCH_NAME/BATCH_ID}はまだ処理されているのですか?
  • このオーディエンス {AUDIENCE_NAME}の対象となる人がいないのはなぜですか?
  • 顧客AIが表示されない。なぜどのように修正すればよいですか?
  • データセットのプレビューが表示されません。なぜどのように修正すればよいですか?
  • {SEGMENT/DATASET/SCHEMA_NAME}を削除できないのはなぜですか?
  • クエリサービスにアクセスできますか?

タスクと自動化

  • {DATASET_NAME}から1つのレコードを取得するクエリを作成します。
  • サンプル API呼び出しを/schemas/{schemaId}/fields/{fieldPath}/valuesに書き込みます。
  • ソース/宛先を設定します。
  • 条件{USER_SPECIFIC_CRITERIA}を使用してオーディエンスを作成します。

次の手順

このドキュメントでは、AI アシスタント(レガシー)に対する質問を最適化する方法について解説します。 ワークフロー中にこの機能を使用する方法について詳しくは、AI アシスタント (レガシー) UI ガイド ​を参照してください。

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