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AI アシスタントの質問ガイド

Last update: Mon Jul 15 2024 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

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AI アシスタントのクエリ時に使用できる一連の質問の例については、このドキュメントを参照してください。

また、このドキュメントを使用して、AI アシスタントから最適な回答を得るための 質問をフレーズ化する方法に関するヒントを学習することもできます。

目標ベースの質問 objectives-questions

次の質問の例は、AI アシスタントを使用する際に達成できる目標によってグループ化されています。

目的
説明
例
学習の概念と継続的なワークフロー
  • 初心者のユーザーは、AI アシスタントを使用してReal-Time CDPとAdobe Journey Optimizerの概念を学習し、なじみのない製品や機能に自分をオンボーディングできます。
  • 経験豊富なユーザーであれば、AI アシスタントを使用して、ワークフローをブロックしている可能性のあるエッジケースを解決できます。
  • ジャーニー分析でダッシュボードを設定するにはどうすればよいですか？
  • Real-Time CDPのユースケースをいくつか教えてください。
トラブルシューティング
AI アシスタントを使用して、ワークフローで発生する可能性のある基本的なエラーのデバッグ方法を学習します。
  • このエラー {ERROR_MESSAGE} はどういう意味ですか？
  • 「Luma：メールオーディエンス」という名前のオーディエンスを削除できないのはなぜですか？
サンドボックスハイジーン
AI アシスタントを使用して重複や未使用のオブジェクトを識別することで、サンドボックスを効率的に維持できます。
  • 類似のオーディエンスを表示できますか？
  • 関連するデータセットを持たないスキーマはありますか？
値の分析
AI アシスタントを使用して、最も使用されているデータオブジェクトを特定し、パフォーマンスインジケーターを評価したり、最も価値のあるデータオブジェクトを見つけたりします。
  • 「Luma：メールオーディエンス」のセグメント定義にはプロファイルがいくつありますか？
  • オーディエンスをExperience Cloudオーディエンスの宛先に対してアクティブ化したのはいつですか。
検索
AI アシスタントを使用して、オーディエンス、データセット、宛先、スキーマ、ソースなど、サポートされるExperience Platformオブジェクトを検索します。
  • 前四半期に作成した名前に「Luma」が含まれているオーディエンスをリストします。
  • 「Luma：カスタムアクション」 XDM スキーマには何の属性がありますか。
影響分析
AI アシスタントを使用して、特定のワークフローで使用されているデータオブジェクトを識別し、変更の影響を評価できるようにします。
  • 「Luma:PersonProfiles」スキーマで homeAddress.city を使用するのは、どのオーディエンスですか？
  • consents.marketing.push.val プロファイル属性はどのデータセットに保存されますか。

エンティティ別および製品別のオペレーショナルインサイトの知識に関する質問 objects-questions

次の質問は、データオブジェクト別にグループ化され、 運用上のインサイトまたは 製品に関する知識のいずれかに分類されます。

  • オーディエンス – 運用インサイト

    • 他のオーディエンスを使用するのは、どのオーディエンスですか？
    • オーディエンス間のプロファイル数の分布
    • {RELATIVE_DATE} 前に最終変更されたオーディエンスを表示します。
    • 0 つのプロファイルを持つオーディエンスはどれですか？
    • {USE_AUTO_COMPLETE_TO_FILL_AUDIENCE_NAME} は他のオーディエンスで使用されていますか？

  • 属性 – オペレーショナルインサイト

    • セグメント定義に xdm 属性 {ATTRIBUTE_PATH} を含むオーディエンスはどれですか？
    • オーディエンスで使用されていない XDM スキーマ属性の数
    • xdm 属性 {ATTRIBUTE_PATH} を含むスキーマはどれですか？
    • アクティブ化される XDM 属性はどれですか？
    • 10 個を超えるプロファイルを持つオーディエンスで使用される XDM 属性はどれですか？

  • データフロー – 運用インサイト

    • どのデータフローが {USE_AUTO_COMPLETE_TO_FILL_DATASET_NAME} のデータセットに影響を与えますか。
    • 使用されていないソースデータフローや、データが取り込まれなくなるソースデータフローはどれですか？
    • 自分が持っているソースデータフローをリストする
    • 各ソースコネクタに設定されているデータフローはどれですか？

  • データセット – 運用インサイト

    • 同じスキーマを使用して取り込まれたデータセットの数
    • {USE_AUTO_COMPLETE_TO_FILL_DATASET_NAME} のデータセットに関連付けられているソースコネクタはどれですか？
    • 各オーディエンスで使用されるデータセットはどれですか？
    • データセットで使用されないスキーマはどれですか？
    • データセットはいくつ持っていますか？

  • 宛先 – オペレーショナルインサイト

    • アクティブ状態にあるのは、どの宛先ですか？
    • 0 人のオーディエンスをアクティブ化している宛先アカウントはどれですか？
    • 各宛先でアクティブ化されているオーディエンスの数
    • アクティブ化されたオーディエンスの数が最も多い宛先はどれですか。

  • ジャーニー – 運用インサイト

    • ジャーニーの数
    • {RELATIVE_DATE} に作成されたジャーニー（先週など）または {RELATIVE_DATE} に作成されたジャーニー（特定の日付の前後など）はどれですか？
    • {RELATIVE_DATE} （先週など）または {RELATIVE_DATE} （特定の日付の前後など）に変更されたジャーニーのリストを表示しますか？
    • ライブジャーニーのリストを作成します。
    • ライブジャーニーで使用されるオーディエンスをリストします。

  • ソース – 運用インサイト

    • どのソースがアクティブ状態ですか？
    • データセット {USE_AUTO_COMPLETE_TO_FILL_DATASET_NAME} に関連付けられているソースコネクタ。
    • 関連付けられているアカウントの数が最も多いソースコネクタはどれですか？
    • データフローと関連するソースコネクタの表示。

  • Pointed learning - Product knowledge （Real-Time CDPおよびJourney Optimizer）

    • 類似オーディエンスとは
    • ユーザーグループと役割にはどのような関係がありますか？
    • データタイプとフィールドグループのどちらを使用するべきか
    • ID とプライマリキーまたは外部キーの違いは何ですか。
    • プロファイル充実度はどのように計算されますか？

  • トラブルシューティング – 製品に関する知識（Real-Time CDPとJourney Optimizer）

    • AI アシスタントは何に役立ちますか？
    • データの取り込み後にプロファイル対応スキーマを削除できますか？
    • オーディエンスを削除できないのはなぜですか？
    • オーディエンスが評価され、結果がターゲティングで使用できるようになるまで、どれくらいかかりますか？

質問の言葉遣い phrasing-your-questions

可能な限り正確に回答するには、質問を AI Assistant に明確かつコンテキストでフレーズ化する必要があります。 コンテキストを使用して明確な質問をする方法のガイダンスについては、次のヒントのリストを参照してください。

  • タスクや質問を簡潔に述べます。
  • あいまいな言語や複雑すぎる構文を避けて、理解を容易にします。
  • AI アシスタントがより関連性の高い回答を生成できるように、タスクや質問に関する関連性の高いコンテキストを提供します。

AI アシスタントに質問する際に従うべきベストプラクティスについて詳しくは、以下の表を参照してください。

次の表に、AI アシスタントを使用する際に従うことのできるベストプラクティスの概要を示します。

実行
例
  • 取得または分析するオブジェクトや情報を具体的に指定します。
  • データオブジェクト名を引用符で囲んでみてください。 オブジェクト名の一部しか知らない場合は、それを質問で指定することもできます。
  • オブジェクト オートコンプリートを使用すると、AI アシスタントがクエリのコンテキストをより深く理解できるようになります。
  • 「Luma - ロイヤルティ」スキーマを使用するデータセットはどれですか？
  • 名前に「Luma」が含まれている、アクティブ化されたセグメントを表示します。 プロファイル数別にランク付けします。
  • 曖昧さを避け、明確な言語を使用する
  • クエリをより明確にするために、正確な用語を使用します。
  • Adobe Experience Platformに関して質問する場合は、回答の関連性を高めるために、Experience Platformに固有の用語を使用するようにしてください。
  • 「ACME オーディエンス」のプロファイル数。
  • アクティブ化されたオーディエンスで使用された上位 5 つの XDM 属性を表示します。
  • 結果を絞り込むためのコンテキストの提供または条件の指定。
  • 質問にフィルター条件を使用して、応答内のデータ量を制限します。
  • アクティブ化されていないオーディエンス、6 か月以上前に作成されたオーディエンスおよび変更されていないオーディエンスを表示します。
  • 「ACME 宛先」に対してアクティブ化されたオーディエンスを表示し、10000 個を超えるプロファイルを持っています。
Don't
例
あいまいな言語やあいまいな言語を使用します。
  • データセットに関する情報を提供する
  • 「ACME オーディエンス」には何人のユーザーがいますか？
  • セグメントを表示します。
  • リスト属性。
不完全なリクエストをおこなう。
"Luma - ロイヤルティデータセット"
コンテキストのない知識を想定します。
  • 過去 6 か月間のオーディエンス。
  • クエリを作成します。
過度に複雑なクエリを作成する。
すべてのオブジェクトとその依存関係にわたるデータ系列の包括的な分析を提供します。
条件またはパラメーターを省略します。
データセットの表示。

サポートされていない質問の例 unsupported-questions

以下は、現在 AI アシスタントでサポートされていない質問の例のリストです。

選択すると、サポートされていない質問の例が表示されます

運用上のインサイト

  • このサンドボックス内のプロファイルのうち、カリフォルニアに住んでいるプロファイルの数 （メモ：同様の質問については、リクエストに十分なコンテキストを与えるために特定の条件を指定する必要があります。この場合、特定の条件は「カリフォルニア州に住む」です）。
  • このプロファイル {PROFILE_INFO/ATTRIBUTE_VALUE} は何のセグメントにありますか？
  • データセット内でメールを持つプロファイルはいくつですか。
  • このサンドボックス内のプロファイルの最大数に相当するデータセットはどれですか？
  • レコード数が最も多いデータセットはどれですか？
  • {RELATIVE_DATE} で削除されたセグメントの数
  • 最大サイズのデータセットはどれですか？
  • {AUDIENCE_NAME} でプロフィールを教えてください。
  • サンドボックス内のプロファイルの合計数
  • Audience {AUDIENCE_NAME} に関連付けられている ID 名前空間の数
  • 本日評価されたすべてのオーディエンスセグメントのレポートを表示します
  • 重複するプロファイルを持つセグメントの数
  • {DATASET_NAME} に読み込まれるバッチの数
  • アクティブなオファーはいくつ存在しますか。
  • アクティブなキャンペーンは何件ありますか？
  • データソースはどこから取得されますか？
  • 最大のデータセットまたはデータソースとは
  • これらのスキーマを作成したユーザーのリストを取得できますか？

トラブルシューティング

  • このバッチ {BATCH_NAME/BATCH_ID} がまだ処理されている理由
  • このオーディエンス {AUDIENCE_NAME} に資格を持つユーザーがいないのはなぜですか？
  • 顧客 AI が表示されません。修正する理由と方法を教えてください。
  • データセットのプレビューが表示されません。修正する理由と方法を教えてください。
  • {SEGMENT/DATASET/SCHEMA_NAME} を削除できないのはなぜですか？
  • クエリサービスにアクセスできますか？

タスクと自動処理

  • {DATASET_NAME} ージから 1 件のレコードを取得できるクエリを記述してください。
  • /schemas/{schemaId}/fields/{fieldPath}/values へのサンプル API 呼び出しを記述します。
  • ソース/宛先をセットアップする
  • 条件 {USER_SPECIFIC_CRITERIA} を使用してオーディエンスを作成する

次の手順

このドキュメントを読むことで、AI アシスタントの質問を最適化する方法を理解できました。 ワークフロー中にこの機能を使用する方法については、AI アシスタント UI ガイドを参照してください。

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