Audience Agent
Audience Agentを使用すると、オーディエンスサイズの大きな変化の検出、重複オーディエンスの検出、オーディエンスインベントリの調査、オーディエンスのサイズの取得など、オーディエンスに関するインサイトを表示できます。
サポートされるユースケース
AI アシスタント内のAudience Agentは、次のユースケースをサポートします。
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オーディエンスサイズを見つけ、オーディエンスサイズの大きな変化を検出します
- これにより、急激に増加または縮小したオーディエンスを見つけることができ、潜在的な市場変化をより詳細に分析できます
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重複するオーディエンスの検出
- これにより、作成されたオーディエンスの重複を減らすことができます
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という名前の完全または部分的な属性に基づいてオーディエンスを検索
- これにより、オーディエンスインベントリ内をより簡単に移動できます
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オーディエンスの定義に使用できる XDM フィールドを見つける
- このスキルを使用すると、コンテキストと関連性に基づいて、オーディエンスで使用する適切なフィールドをより簡単に識別できます
Audience Agentは、(現在 次の機能をサポートしていません。
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ナレッジベースのオーディエンス作成
- ナレッジベースのオーディエンス作成は、指定された属性とイベントに基づいてオーディエンスを作成することです
- さらに、オーディエンスの作成前に、オーディエンスの潜在的なサイズを見積もることができます。 これにより、アクティブ化の準備が整う前に、最も効果的なオーディエンスに対してすばやく繰り返し処理を行うことができます
- この機能のサポートは、近日中に提供されます
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目標ベースのオーディエンス探索
- 目標ベースのオーディエンス探索を使用すると、購入や変換の傾向などの機械学習モデルを適用することで、ビジネス目標に合致した関連データセットとプロファイルを見つけることができます。
さらに、Audience Agentを使用する際は、次の制限事項に注意する必要があります。
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Audience Agentによるデータの処理には少なくとも 24 時間かかります
- 例えば、過去 24 時間以内のデータを検索するクエリを作成する できません。 少なくとも過去 48 時間以内に確認する必要があります。
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Audience Agentは、バッチセグメント化を使用して評価される people ベースのオーディエンスのみをサポートします
サンプルプロンプト
次の例は、Audience Agentのサンプルプロンプトと応答を示しています。
会話オーディエンスの探索
裕福な買い手のフィールドを表示する
過去 30 日間にどのキャンペーンでもアクティブ化または使用されていないオーディエンスはどれですか?
過去 3 か月以内に新しい宛先にマッピングされたオーディエンスをすべてリストします。
重複するオーディエンスの検出
説明が同じまたは類似したオーディエンスはありますか?
ルールは同じでも、名前が異なるオーディエンスを特定します。
ルールは同じでも、アクティブ化の宛先が異なるすべてのオーディエンスを表示します。
オーディエンスサイズの取得
オーディエンス「Gold-star Members in California_f153e1」の現在のサイズを教えてください。
私の最も多い聴衆は何ですか?
オーディエンスサイズの大きな変化を検出
先週、サイズが 20% 以上増加したオーディエンスはどれですか?
先月サイズが 10% 以上減少したオーディエンスはどれですか?
最も急速に成長しているオーディエンスは何ですか?
次の手順
このガイドを読むことで、Audience Agentとそのサポートする機能について、理解を深めることができました。 Adobe Experience Platformのエージェントについて詳しくは、Agent Orchestratorの概要 を参照してください。