Journey Agent:概要とユーザーガイド
Adobe Journey OptimizerでのJourney Agentの概要
Journey Agentなら、Journey Optimizerの自然言語インターフェイスを利用して、マーケティングジャーニーを構築、分析、最適化できます。 Journey エージェントを使用すると、実務担当者はジャーニーを迅速に作成し、スケジュールやオーディエンスの競合を検出して解決、パフォーマンスや脱落ポイントを分析、最も成果の高いジャーニーを特定して将来のキャンペーンに再利用できます。 これにより、実務担当者は、データにもとづく意思決定、顧客エンゲージメントの向上、ジャーニーオーケストレーションの合理化を実現できます。
Journey Agentは、次の3つの主要な作業で構成されています。
- ジャーニー制作:自然言語プロンプトによるマーケティングジャーニーの構築と設定
- チャネルコンテンツの作成:AIを活用したコンテンツ生成を使用して、ジャーニー用のチャネル固有のコンテンツ(電子メール、プッシュ通知、SMS)を生成、編集、管理します
- ジャーニー分析: ジャーニーを分析し、問題を検出し、インサイトを明らかにして、顧客エンゲージメントを最適化します
ジャーニー作成:ユースケース、エージェンティックスキル、ユーザーガイド
概要
ジャーニー制作Journey Optimizerでは、自然言語のインターフェイスを利用してマーケティングジャーニーを構築および設定できます。 ジャーニー制作ツールを利用すれば、実務担当者は、会話プロンプトで要件を説明することで、ジャーニーをすばやく構築できます。 エージェントにより、ジャーニーの作成が効率化され、マーケターは技術的な設定ではなく戦略に焦点を当てることができます。
ユースケース
ジャーニー制作の主なユースケース
ジャーニークリエーションでは、マーケティング活動を加速させるために活用できる次のような機能を提供します。
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イベントをトリガーにしたジャーニーの作成
- 特定の顧客イベントにもとづいてアクティブ化するジャーニーを作成します。
- 顧客の行動に対する自動応答をリアルタイムで設計できます。
- 顧客の行動にもとづいて、パーソナライズされたコミュニケーションフローを構築。
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オーディエンスをターゲットにしたジャーニーの作成
- 特定のオーディエンスセグメントをターゲットにしたジャーニーを構築。
- 戦略的なタイミングでマルチステップのコミュニケーションシーケンスを設計。
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ビジネスイベントがトリガーされたジャーニーの作成
- 特定のビジネスイベントにもとづいてアクティブ化され、指定されたオーディエンス(商品の再入荷やゲームスコアの変更など)をターゲットにするジャーニーを作成できます
- 顧客の行動にもとづいて、パーソナライズされたコミュニケーションフローを構築。
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オーディエンス選定ジャーニーの作成
- プロファイルがオーディエンスセグメント定義に出入りするたびにアクティブ化するジャーニーを作成します。
- 顧客の行動にもとづいて、パーソナライズされたコミュニケーションフローを構築。
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条件付きジャーニーフロー
- 顧客属性にもとづいて決定分岐を作成します。
- 顧客のプリファレンスに合わせた分割パスをデザイン。
これらのユースケースのそれぞれについて、エージェントは自然言語要件を構造化されたジャーニー設定に変換します。
スコープ内スキルとスコープ外スキル
スコープ内
ジャーニー作成では、次の機能がサポートされています。
- 自然言語ジャーニーの作成:ユーザーがジャーニーフローを会話言語で説明できるようにします。
- イベントベースのジャーニーとオーディエンスベースのジャーニー:トリガーベースのジャーニータイプとスケジュールされたジャーニータイプの両方、およびビジネスイベントとオーディエンスの選定をサポートしています。
- 条件付きロジック:顧客属性に基づいて決定分割と分岐を処理します。
- マルチチャネル メッセージ: プッシュ通知、電子メール、SMS チャネルをサポートしています。
- ジャーニースケジュール:スケジュールされたジャーニーの開始日とタイミングを設定します。
範囲外
次の機能は、現在サポートされていません。
- 高度なジャーニー分析
- リアルタイムのジャーニー変更
- クロスジャーニーオーケストレーション
- A/B テスト設定
- 複雑なデータ変換
サンプルプロンプト
ジャーニー作成の一般的なプロンプト
ここでは、顧客がジャーニーを構築するために利用できる、価値あるプロンプトの例を紹介します。
イベントをトリガーにしたジャーニープロンプト
ストア訪問ジャーニー:
「利用者が店舗に入ったときに開始するジャーニーを作成します。 顧客を店舗に誘導するプッシュ通知を送信します。 2日間待って、ユーザーが有効な電子メールアドレスを持っているかどうかを確認します。 有効なメールアドレスを持っている場合は、メール調査を送信してストア体験について問い合わせます。 ユーザーが有効なメールアドレスを持っていない場合は、登録を促すプッシュ通知を送信します。」
購入後のジャーニー:
「顧客がオンラインで購入したときに始まるジャーニーを作成します。 購入のお礼を述べるプッシュ通知を送信する。 次に、ロイヤルティメンバーであるかどうかを確認します。 顧客がロイヤルティ特典の会員の場合、10%の割引コードを提供する2回目のプッシュ通知を送信します。 顧客がロイヤルティ特典の会員でない場合は、プッシュ通知を送信して、ロイヤルティプログラムへの登録を促します。 2日間待って、購入体験に関するアンケートでフォローアップを送信します。」
イベントベースのプロモーション:
「ゲームスコアが50に達したときにトリガーされるジャーニーを作成します。 ロイヤルティリワード会員に、パートナースポンサーから無料でピザを食べることができるというSMS メッセージを送ります。
オーディエンスをターゲットにしたジャーニープロンプト
季節キャンペーン:
「デイハイカーをターゲットにしたジャーニーをつくりたいです。 このオーディエンスに告知するメールを、ハイキングに関する様々な必需品を含む予定のホリデーセールに送信したいと思います。 最初のメールを送信してから3日間待ち、送料無料の15% クーポンを含む2回目のメールを送信します。 1週間待ってから、3回目のメールメッセージを送信して、新しい寝袋とテントのコレクションを表示します。 ジャーニーの開始日を12/20に設定します。」
ロイヤルティへの感謝:
「無料のカーウォッシュオファーを含むサンキュープッシュ通知や、最初の通知が1日以内に操作されない場合のフォローアッププッシュ通知リマインダーなど、SUV オーナーのロイヤルティ感謝ジャーニーを構築する。」
自由形式のプロンプト
特定のジャーニーを重視しないユーザー向け:
- 「ジャーニーを作成したい」
- 「ジャーニーの作成を支援」
- 「私にジャーニーを作成」
担当者は、ジャーニー要件の定義に役立つガイダンスと例を提供します。
ベストプラクティス
プロンプトのベストプラクティス
ジャーニー制作の効果を最大化するには、次のベストプラクティスに従ってください。
- 具体的であること: ジャーニーの目標、ターゲットオーディエンス、望ましい行動について明確な詳細を提供します。 チャネル、タイミング、条件に関する情報を含めます。
- タイミングを指定: アクション間の待機期間と、ジャーニーを開始するタイミングを明確に示します。
- 条件の定義:条件付きロジックを使用する場合は、各ブランチパスの条件を説明します。
- チャネルを含める:使用するコミュニケーションチャネル(プッシュ、電子メール、SMS)を指定します。
- メンションスケジュール:スケジュールされたジャーニーの場合は、希望する開始日時を指定します。
- カスタムアクション: ワークフローでカスタムアクションを使用している場合は、カスタムアクションの正確な名前と共にカスタムアクションを使用していることを指定する必要があります。 例:
ユーザーが店舗の場所を入力すると、カスタムアクション ExternalPushを使用してウェルカムメッセージを送信します。 2日間待ってから、カスタムアクションを使用してフォローアップメッセージを送信するExternalEmail訪問者の訪問時にアンケートを含む。 - 式の検証:正しいフィールドと値が使用されていることを確認するために、Journey Agentが作成する式を必ず確認して検証します。
設定のベストプラクティス
- 明確な目標の定義: ジャーニーを作成する前に、明確な目標を設定します(リテンションの向上、コンバージョンの促進、エンゲージメントの向上)。
- オーディエンスの準備:ターゲットオーディエンスが既に作成され、適切にセグメント化されていることを確認します。
- メッセージコンテンツを計画: ジャーニーを作成する前に、メッセージ戦略を定義します。
- 顧客体験を検討:顧客の好みを尊重し、コミュニケーションの過剰を避けるジャーニーフローを設計します。
チャネルコンテンツの作成:ユースケース、エージェンティックスキル、ユーザーガイド
概要
Channel Content Createを使用すると、Journey Optimizerユーザーは、AIを活用したコンテンツ生成を使用して、ジャーニーのチャネル固有のコンテンツを生成、編集、管理できます。
ユースケース
チャネルコンテンツ作成の主なユースケース
-
チャネル固有のコンテンツ生成:自然言語プロンプトを使用して、電子メール、プッシュ通知、SMS、その他のチャネル用のコンテンツを生成します。
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テンプレートベースのコンテンツ作成: プレビュー機能を備えた利用可能なテンプレートを参照して選択します。
-
マルチチャネル コンテンツ管理:同じジャーニーワークフロー内の複数のチャネルのコンテンツを生成および管理します。
-
インコンテクスト コンテンツの編集:生成されたコンテンツをContent Designerで開いて、編集および調整を行います。
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コンテンツの調整と反復:再生成アクションを使用して、異なるトーンまたはスタイルのコンテンツを再生成します。
-
ジャーニーキャンバスとの統合:在庫からジャーニーを選択し、関連するチャネルを表示します。
スコープ内スキルとスコープ外スキル
スコープ内
チャネルコンテンツ作成では、次の機能がサポートされています。
- AIを活用したコンテンツ生成:自然言語プロンプトを使用して、電子メール、プッシュ通知、SMS、その他のチャネル用のコンテンツを生成します。
- テンプレート管理: プレビュー機能を備えた利用可能なテンプレートを参照して選択します。
- インコンテクスト編集:生成されたコンテンツをContent Designerで開いて、編集および調整を行います。
- コンテンツの再生成:再生成アクションを使用して、様々なトーン、スタイル、またはメッセージを持つコンテンツを再生成します。
- マルチチャネルのサポート:同じジャーニーワークフロー内の複数のチャネルのコンテンツを生成および管理します。
- ジャーニーインベントリへのアクセス:インベントリからジャーニーを選択し、関連するチャネルを表示します。
範囲外
次の機能は、現在サポートされていません。
- ブランドの整合性とコンテンツ品質チェック
- コンテンツノードをジャーニーキャンバスに直接挿入
- テンプレートの読み込み
サンプルプロンプト
コンテンツの生成
「ウェルカムジャーニー用のメールコンテンツを生成します。 親しみやすいトーンの新規顧客向けのウェルカムメールを作成し、10%割引オファーを含めます。」
「ウェルカムジャーニーのチャネルメール用のコンテンツを追加する」
「ストア訪問ジャーニーのプッシュ通知を生成します。 顧客がチェックインして特別オファーを受け取るように促すウェルカムメッセージを作成します。」
「イベントがトリガーされたジャーニーのSMS コンテンツを生成します。 Call-to-actionを利用して、フラッシュセールを告知する短いメッセージを作成します。」
テンプレートの選択
「季節ごとのキャンペーンのジャーニーに使用できるメールテンプレートを表示する」
「モダンでクリーンなデザインのメールのテンプレートを選択してください」
コンテンツの編集と調整
「デザインをカスタマイズできるように、Content Designerでメールコンテンツを開きます。」
「よりカジュアルなトーンのプッシュ通知コンテンツを再生成します。」
「プロモーションコードを含めるようにメールコンテンツを更新します。」
ベストプラクティス
プロンプトのベストプラクティス
- 具体的であること: コンテンツの種類、トーン、ターゲットオーディエンス、主要なメッセージについて明確な詳細を提供します。
- チャネルを指定:コンテンツを作成するチャネル(電子メール、プッシュ、SMS)を明確に示します。
- トーンを定義:目的のトーン(フレンドリー、フォーマル、カジュアル、緊急)を指定します。
- 反復して調整:再生成アクションを使用して、要件を満たすまでコンテンツを調整します。
ジャーニー分析:ユースケース、Agentic Skills、ユーザーガイド
概要
Journey Agentなら、Journey Optimizerのユーザーは、自然言語のインターフェイスを使用してカスタマージャーニーを分析、最適化できます。 Journey Agentを使用することで、実務担当者はスケジュールやオーディエンスの競合を迅速に特定して解決し、ジャーニーにおける利用者の離脱ポイントを検出して、インサイトや推奨事項を提供することができます。 これにより、実務担当者はデータに基づいた意思決定を行い、顧客エンゲージメントを向上させ、ジャーニーオーケストレーションを効率化できるようになります。
詳しくは、この概要を参照してください。
AJO Agent
の サンプル
ユースケース
ジャーニー分析の主なユースケース
ジャーニー分析は、マーケティング活動を最適化するために活用できるさまざまな機能を提供します。
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ジャーニーのフォールアウト分析
- ジャーニーのどこで、なぜ顧客が離脱するのかを特定します。
- エンゲージメント低下につながる顧客行動のパターンを検出します。
- インサイトを活用してジャーニーの設計を改善し、リテンションを向上させます。
-
ジャーニーのオーディエンス重複分析
- 複数のジャーニーにおけるオーディエンス重複を分析します。
- 過剰ターゲティングによるオーディエンスの疲労を防ぎます。
- セグメント化を最適化して、エンゲージメントが偏らないようにします。
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ジャーニーのスケジュール重複分析
- 同じオーディエンスを対象としたスケジュール済みジャーニー間のタイミングの競合を検出します。
- 過剰なコミュニケーションを避け、スケジュール効率を向上させます。
- ジャーニーを最適なタイミングで実行することで、オーディエンスへの影響を最大化します。
-
運用上のインサイト
- プロンプトベースのジャーニーインサイト:ジャーニーに関する運用上のインサイトを表示します(例:「すべてのライブジャーニーを表示」)。
これらの各分析について、担当者は問題を検出するだけでなく、問題を解決するための 実用的な推奨事項 を提示します。
範囲内のスキルと範囲外のスキル
範囲内
ジャーニー分析では、次の機能がサポートされています。
- クエリの再アクティブ化:ユーザーがジャーニーのパフォーマンス、オーディエンスの使用状況、スケジュールの競合について具体的な質問を行えるようにします。
- 他のエージェントとの統合:Audience エージェントや Data Insights エージェントと連携して、より深い分析を行います。
- エージェントの応答構造化:推論(ロジックの説明)、分析の概要(キーポイントのハイライト)、問題の詳細(問題の説明)、推奨事項(次の手順を提案)。
範囲外
次の機能は、現在サポートされていません。
- ジャーニーの自動作成
- リアルタイムの異常値検出
- チャネルの重複
- ジャーニーエントリ分析
- 技術的問題の分析
- 疲労分析
サンプルプロンプト/プロンプト例
ジャーニー分析の一般的なプロンプト
ユーザーがジャーニーを探索、監視、トラブルシューティングする際に活用できる、有益なプロンプトの例を次に示します。
ジャーニーのライフサイクルに関する質問
- 「ジャーニー名[が公開されるのはいつですか?」]
- 「ジャーニー名[が停止したのはいつですか?」]
- 「現在テストモードにあるすべてのジャーニーのリスト」
ジャーニーのリソースに関する質問
- 「ライブジャーニーはいくつありますか?」
- 「スケジュールされたすべての定期的なジャーニーとその予想実行時間のリストを教えてください。」
オーディエンスとジャーニーのインサイト
- 「X以上のジャーニーで使用されているオーディエンスはどれですか?」
- 「[ オーディエンス名] オーディエンスを使用して、すべてのジャーニーを一覧表示する」
フォールアウト分析
- 「7月4日のジャーニーキャンペーンのノード別のフォールアウトを分析したい。」
- 「ジャーニーのフォールアウト分析を7月4日キャンペーンで実行します。」
- 「7月4日のキャンペーンのジャーニーの過程でのプロファイルの損失は何ですか?」
- 「7月4日のキャンペーンでユーザーがジャーニーのどこで脱落しているかを示します。」
競合分析プロンプト
これらのプロンプトを使用して、スケジュール重複やオーディエンス重複など、ジャーニー間の潜在的な競合を分析します。
- 「ライブ/実行中のジャーニーを使用して、競合の種類(スケジューリング/ジャーニー)情報を含むジャーニー[のジャーニー名]の競合を包括的に分析できますか?」
- 「競合タイプに関する情報を含むジャーニー[ジャーニー名]のスケジュール競合分析を実行してください。」
- 「競合タイプ情報を含むジャーニー[ジャーニー名]のオーディエンス重複を分析してください。」
- 「ジャーニー[ジャーニー名]のスケジュールに競合はありますか?」
- 「ジャーニー[ジャーニー名]のオーディエンス重複の競合を表示します。」
- 「ジャーニー[ジャーニー名]と他のライブジャーニーのすべての競合を分析します。」
- 「ジャーニー[ジャーニー名]の現在の競合は何ですか?」
- 「ジャーニー[ジャーニー名]に他のジャーニーとのオーディエンスの競合があるかどうかを確認します。」
- 「ジャーニー[ジャーニー名]に関するスケジュールの競合を確認します。」
- 「[ジャーニー名]のすべてのジャーニーの競合について知りたい。」
- 「スケジュールまたはオーディエンス別の[ジャーニー名]とライブジャーニーが競合しますか?」
- 「実行中のジャーニーと比較して、ジャーニー[ジャーニー名]の競合タイプを特定する」
- 「ジャーニー[ジャーニー名]およびその他のジャーニーの重複オーディエンスを表示します。」
- 「ジャーニー[ジャーニー名]とライブジャーニーの間の重複をハイライト表示します。」
- 「ジャーニー[ジャーニー名]は他のジャーニーと競合していますか?」
- 「[ジャーニー名]の競合を検出して一覧表示してください。」
- 「ジャーニー[ジャーニー名]のすべてのタイプの競合をレポートします。」
- 「[ジャーニー名]の競合内訳(スケジュールとオーディエンス)を教えてください」
- 「[ジャーニー名]にパフォーマンスに影響を与える可能性のある競合はありますか?」
- 「[ジャーニー名]に影響を与えるアクティブな競合はありますか?」
- 「スケジュールまたはオーディエンス別に[ジャーニー名]と競合するジャーニーを一覧表示する」
- 「ジャーニー[ジャーニー名]が競合アラートをトリガーしましたか?」
- 「ジャーニー[ジャーニー名]の潜在的なオーディエンスの競合を検索します。」
- 「ジャーニー[ジャーニー名]の競合リスクを分析します。」
- 「[ジャーニー名]の競合診断を提供します。」
ベストプラクティス
プロンプト作成のベストプラクティス
ジャーニー分析の効果を最大化するには、次のベストプラクティスに従います。
- 具体的にする:明確で簡潔なプロンプトを使用して、的確なインサイトを得ます。 例えば、「自分のジャーニーは何ですか?」と尋ねる代わりに、「先月作成されたすべてのジャーニーを一覧表示」を指定します。
- インサイトを組み合わせる:Audience エージェントと Data Insights エージェントから得られるインサイトを統合して、ジャーニーのパフォーマンスの全体像を把握します。
- 反復改良:フォールアウト分析と重複分析を使用して、ジャーニーのデザインとスケジュールを反復的に改良します。
設定のベストプラクティス
- 明確な目標を定義する:ジャーニーを分析する前に、明確な目標(例:リテンションの向上、コンバージョンの増加)を設定します。
- 定期的に監視する:ジャーニーのパフォーマンスを定期的にレビューし、トレンドや異常を特定します。
- セグメント化を最適化する:オーディエンスのセグメント化が偏らないようにし、疲労を避けつつエンゲージメントを最大化します。