Personalização anônima da Web para visitantes
Este guia descreve o padrão de caso de uso de personalização da Web de visitante anônimo, que usa Adobe Journey Optimizer (AJO), Adobe Real-Time Customer Data Platform (RT-CDP) e Adobe Experience Platform (AEP) para fornecer conteúdo da Web personalizado a visitantes anônimos (não identificados) com base em sinais comportamentais na sessão. Ele foi projetado para arquitetos de soluções, tecnólogos de marketing e engenheiros de implementação que precisam entender o que esse padrão faz, os objetivos de negócios que ele aceita, os casos de uso táticos que ele permite e os aplicativos Adobe envolvidos.
O padrão opera com dados limitados — somente o que pode ser observado na sessão atual e qualquer perfil de borda anônimo acumulado de visitas anteriores com o mesmo dispositivo ou cookie. Isso o torna adequado para personalização de topo da funnel, em que o visitante não tem conta ou não foi autenticado.
Padrão do caso de uso
A seguir estão descritos o padrão principal e o plano de execução para esse caso de uso.
Web Personalization de Visitante Anônimo
Forneça conteúdo personalizado com base em sinais comportamentais na sessão para visitantes não identificados por meio do canal da Web do AJO.
Plano de execução: Configuração de superfície da Web > Avaliação de regra comportamental > Entrega de conteúdo > Rastreamento de impressão > Relatórios
Visão geral do caso de uso
O Anonymous Visitor Web Personalization atende à necessidade comercial de fornecer conteúdo relevante e personalizado a visitantes do site que ainda não foram identificados — eles não estão conectados, não têm identidade conhecida e não podem ser resolvidos para um perfil de cliente unificado. Apesar dessa limitação, é possível realizar uma personalização significativa usando sinais comportamentais na sessão: páginas visualizadas, tempo no site, profundidade de rolagem, fonte de referência, localização geográfica, tipo de dispositivo e parâmetros de campanha UTM.
Esse padrão usa as superfícies do canal da Web do AJO e as experiências baseadas em código para modificar o conteúdo da página em tempo real. A segmentação do Edge é o principal método de avaliação, pois as decisões devem ser tomadas com latência de subsegundos enquanto o visitante navega no site. O Web SDK coleta sinais comportamentais e os envia para o AEP Edge Network, onde as regras de público-alvo avaliadas por borda determinam qual variante de conteúdo fornecer.
Ao contrário da personalização da Web/aplicativo de visitante conhecido, que aproveita o perfil totalmente unificado e a associação de segmento, esse padrão é restrito aos dados observáveis na sessão atual e a qualquer perfil de borda anônimo associado à ECID do visitante (Experience Cloud ID). Essa distinção é crítica para o planejamento de implementação: os sinais comportamentais disponíveis para personalização são limitados ao que o Web SDK captura e ao que persiste no armazenamento de perfil de borda nas sessões por meio da ECID baseada em cookies.
Principais objetivos de negócios
Os seguintes objetivos de negócios são compatíveis com esse padrão de caso de uso.
Aumentar o engajamento no site
Melhore o tempo no site, as páginas por sessão e a interação com o conteúdo da Web por meio de experiências relevantes personalizadas para sinais de visitante anônimo.
Fornecer experiências personalizadas ao cliente
Personalize o conteúdo, as ofertas e as mensagens de acordo com as preferências individuais, os comportamentos e os estágios do ciclo de vida, mesmo para visitantes que ainda não se identificaram.
Melhore a porcentagem de visitantes e prospetos que concluem as ações desejadas, como compras, inscrições ou envios de formulários, apresentando o conteúdo mais relevante com base no contexto comportamental.
Exemplo de casos de uso tático
Os exemplos a seguir ilustram cenários específicos em que esse padrão pode ser aplicado.
- Teste A/B de título de página de aterrissagem com base na fonte de referência — teste títulos diferentes para visitantes que chegam da Google, de redes sociais ou do tráfego direto para otimizar o envolvimento pelo canal de aquisição
- Recomendações de afinidade de categorias com base no comportamento de navegação — Exibe recomendações de produto ou conteúdo com base nas páginas exibidas na sessão atual para aumentar a descoberta e a conversão
- Oferta de intenção de saída para visitantes prestes a sair — apresente uma oferta promocional ou um formulário de captura de cliente potencial quando sinais comportamentais indicarem que o visitante está prestes a abandonar o site
- Banner promocional direcionado geograficamente — Mostra promoções específicas de localização, conteúdo do localizador de lojas ou ofertas regionais com base na localização geográfica do visitante
- Otimização do layout de conteúdo específico do dispositivo — Adapte o layout de conteúdo, os tamanhos de imagem e a disposição do CTA com base no fato de o visitante estar em desktop, tablet ou dispositivo móvel
- Mensagens de boas-vindas de visitante novo vs. recorrente — Diferencie a experiência para visitantes novos versus visitantes anônimos recorrentes usando a persistência ECID em todas as sessões
- Recomendações de conteúdo com base nas páginas visualizadas na sessão atual — exiba dinamicamente artigos, produtos ou recursos relacionados com as páginas que o visitante já visualizou
- Banner principal dinâmico com base nos parâmetros de campanha UTM — Personalize o banner principal para corresponder às mensagens ou aos recursos criativos da campanha de referência
Indicadores-chave de desempenho
Use os KPIs a seguir para medir a eficácia desse padrão de caso de uso.
Aplicativos
Os aplicativos a seguir são usados neste padrão de caso de uso.
- Adobe Journey Optimizer (AJO) — Configuração da superfície de canal da Web, criação de conteúdo (experiências da Web e baseadas em código), execução de campanha, experimentação de conteúdo (teste A/B), decisão (seleção de conteúdo dinâmico) e relatórios
- Adobe Real-Time Customer Data Platform (RT-CDP) — Segmentação Edge para avaliação de público-alvo em tempo real com base em sinais comportamentais na sessão; gerenciamento de perfil de borda anônimo
- Adobe Experience Platform (AEP) — Web SDK para coleta de sinal comportamental, Edge Network para entrega de roteamento e personalização de dados em tempo real e configuração de sequência de dados
Arquitetura
A arquitetura de referência a seguir ilustra como os sinais anônimos de visitantes são coletados na borda, avaliados em relação às regras de público-alvo e usados para fornecer conteúdo personalizado.
Documentação relacionada
Os seguintes recursos do Experience League fornecem detalhes adicionais sobre os recursos usados neste padrão de caso de uso.
Canal da Web e experiências baseadas em código
Públicos-alvo e segmentação
Personalization e conteúdo
Experimentação de conteúdo
Gerenciamento de decisão
Campanhas
Web SDKe coleta de dados
Identidade e perfil
Modelagem de dados
Relatórios e análises
Privacidade e governança de dados
Medidas de proteção