Prueba, validación y aprobación section-overview
Esta sección cubre todas las funcionalidades de prueba y aprobación de Journey Optimizer. Encontrará herramientas para obtener una vista previa del contenido con perfiles de prueba, validar la lógica de recorrido, comprobar el procesamiento de los correos electrónicos y las puntuaciones de spam, ejecutar experimentos A/B, detectar conflictos y configurar flujos de trabajo de aprobación.
Esta página de aterrizaje le ayuda a elegir el método de prueba adecuado según lo que esté creando (campañas frente a recorridos), le guía por los flujos de trabajo de prueba recomendados y le proporciona un acceso rápido a todos los recursos de prueba y aprobación. Empiece por Elija su método de prueba a continuación para identificar qué herramientas se aplican a su caso de uso. Para ver definiciones de términos clave de prueba, consulte Terminología clave.
Probar y aprobar contenido
Vista previa, prueba y validación de contenido
Obtenga información sobre cómo obtener una vista previa, probar y validar contenido personalizado mediante perfiles de prueba, pruebas de presentación de correo electrónico, evaluaciones de puntuación de spam y mucho más.
Flujos de trabajo de aprobación para recorridos y campañas
Obtenga información sobre cómo configurar, administrar y ejecutar procesos de aprobación para garantizar el control de calidad de recorridos y campañas.
Prueba del recorrido
Valide el recorrido antes de publicarlo probándolo con perfiles específicos para garantizar que los eventos, las condiciones y las acciones funcionan según lo esperado. Disponible para recorridos de borrador que utilizan un área de nombres.
Ensayo del recorrido
Realice un ensayo para simular y validar la ruta de ejecución del recorrido e identificar posibles problemas antes de publicarlo.
Monitorización y solución de problemas
Acceda a recursos completos de solución de problemas, alertas del sistema y códigos de error para resolver los problemas de rendimiento y ejecución del recorrido.
Personalization Playground
Experimente con expresiones de personalización en un entorno seguro. Pruebe el código con datos de ejemplo y previsualice los resultados antes de aplicarlo a sus campañas y recorridos.
Experimentos de contenido y pruebas A/B
Optimice sus campañas probando varias variaciones de contenido y midiendo el rendimiento para identificar los tratamientos con mejor rendimiento. Disponible solo para campañas (admite experimentos de bandidos A/B y con varios brazos).
Listas semilla para la monitorización de partes interesadas
Incluya automáticamente direcciones de partes interesadas internas en los envíos para monitorizar los mensajes reales enviados a los clientes y garantizar la calidad y el cumplimiento. Disponible solo para el canal de correo electrónico.
Detección de conflictos
Identifique posibles superposiciones entre campañas y recorridos para evitar saturar a los clientes con demasiadas comunicaciones simultáneas. Disponible para campañas y recorridos unitarios, de cualificación de audiencias y de lectura de audiencias.
Por qué importan las pruebas y la aprobación
Los procesos de prueba y aprobación sirven como puertas de calidad esenciales que protegen la reputación de su marca y garantizan el éxito de la campaña. He aquí por qué importan:
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Detecte errores antes de que lleguen a los clientes: identifique los vínculos rotos, la personalización incorrecta, los problemas de procesamiento y los errores lógicos en un entorno controlado en el que las correcciones sean rápidas y sin riesgos.
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Mejore la capacidad de envío: pruebe las puntuaciones de spam, valide la autenticación de correos electrónicos y compruebe el procesamiento en todos los clientes de correo electrónico para maximizar la ubicación de la bandeja de entrada y las tasas de participación.
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Garantizar la coherencia de la marca: obtenga una vista previa del contenido con diferentes perfiles de prueba para verificar que la personalización se muestre correctamente para varios segmentos de clientes y mantenga los estándares de marca.
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Validar recorridos complejos: simule flujos de recorrido de varios pasos para confirmar que los déclencheur se activan correctamente, que las condiciones se evalúan correctamente y que los clientes reciben los mensajes correctos en el momento adecuado.
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Establecer la responsabilidad: Implemente flujos de trabajo de aprobación formales que requieran la firma de las partes interesadas, lo que crea una propiedad clara y reduce los inicios de campaña no autorizados o prematuros.
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Ahorre tiempo y recursos: detecte problemas al principio del ciclo de desarrollo cuando las correcciones sean más baratas y rápidas, lo que evitará costosas correcciones posteriores al inicio o escalaciones del servicio de atención al cliente.
Elija su método de prueba
El método de prueba adecuado depende de lo que esté creando y de lo que necesite validar. Utilice esta guía para identificar las herramientas de prueba más relevantes para su escenario.
Para todas las campañas:
- Previsualizar y probar contenido usando perfiles de prueba o datos de entrada de muestra
- Comprobar procesamiento de correo electrónico entre dispositivos y clientes (solo canal de correo electrónico)
- Ejecutar comprobaciones de puntuación de correo no deseado (solo canal de correo electrónico)
- Revisar conflictos con otras campañas y recorridos
- Configurar listas semilla para la supervisión de partes interesadas (solo canal de correo electrónico)
- Enviar para aprobación antes de la activación
Para pruebas A/B y optimización:
- Cree experimentos de contenido para probar varios tratamientos y medir el rendimiento
Para campañas activadas por API:
- Use la API de simulación de campaña{target-"_blank"} para almacenar en déclencheur los trabajos de revisión mediante programación
Para todos los recorridos:
- Utilice modo de prueba para simular la progresión del perfil (solo recorridos de borrador, requiere área de nombres) o ejecución en seco para analizar las rutas de ejecución sin enviar mensajes
- Probar mensajes individuales usando vista previa y pruebas
- Comprobar conflictos con otros recorridos y campañas
- Enviar para aprobación antes de publicar
Para recorridos complejos:
- Utilice el modo de prueba y la ejecución en seco juntos para validar completamente la lógica de ramificación y las rutas de ejecución
- Prueba sistemática de diferentes condiciones de entrada y atributos de perfil
Nota: La detección de conflictos y la restricción de recorrido solo están disponibles para recorridos unitarios, de calificación de audiencias y de lectura de audiencias.
Antes de generar contenido:
- Experimente en el área de reproducción de personalización para aprender sintaxis y probar expresiones con datos de ejemplo
Durante la creación del contenido:
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Vista previa con perfiles de prueba para validar los procesamientos de personalización correctamente
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Pruebe varios escenarios usando datos de entrada de muestra de archivos CSV/JSON (admite hasta 30 variantes)
Prácticas recomendadas de prueba
Para maximizar la eficacia de sus esfuerzos de prueba, siga estas prácticas recomendadas:
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Realizar pruebas antes y con frecuencia: no espere hasta que una campaña esté completamente creada. Pruebe el contenido, la personalización y la lógica gradualmente a medida que desarrolla.
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Use perfiles de prueba realistas - Cree perfiles de prueba que representen con precisión los segmentos de audiencia de destino, incluidos casos extremos y diferentes escenarios de personalización.
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Realizar pruebas entre dispositivos y clientes: compruebe el procesamiento de correo electrónico en clientes de correo electrónico (Gmail, Outlook, Apple Mail) y dispositivos (escritorio, móvil, tableta) populares para garantizar una visualización coherente (solo canal de correo electrónico).
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Validar la personalización a fondo: realice pruebas con varios perfiles de prueba que tengan valores de atributo diferentes para confirmar que los tokens de personalización se representen correctamente y que los valores de reserva funcionen. Use personalization playground para experimentar con expresiones de personalización y probar código con datos de ejemplo antes de aplicarlos a sus campañas.
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Probar variaciones de contenido con datos de ejemplo. Use datos de entrada de muestra de archivos CSV o JSON para probar hasta 30 escenarios de personalización sin crear numerosos perfiles de prueba, lo que ahorra tiempo a la vez que garantiza una cobertura completa. Admite canales de correo electrónico, SMS, push, web, experiencia basada en código, en la aplicación y tarjetas de contenido.
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Use listas semilla para la supervisión de partes interesadas. Configure listas semilla para incluir automáticamente a las partes interesadas internas que recibirán copias de todos los envíos en el momento de la ejecución para la supervisión de la calidad y la verificación del cumplimiento (solo canal de correo electrónico).
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Simular rutas de recorrido: para recorridos complejos con varias ramas, use modo de prueba para probar diferentes condiciones de entrada y atributos de perfil y validar todas las rutas posibles. Disponible para recorridos de borrador que utilizan un área de nombres.
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Comprobar indicadores de entrega: revise puntuaciones de correo no deseado, estado de autenticación y métricas de estado de correo electrónico antes de envíos grandes (solo canal de correo electrónico).
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Documentar resultados de pruebas: mantenga registros de los resultados de las pruebas, los problemas encontrados y las resoluciones para mejorar los procesos de pruebas futuros y compartir los conocimientos con su equipo.
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Involucre a las partes interesadas desde el principio - Comparta vistas previas y resultados de pruebas con las partes interesadas antes de la aprobación formal para recopilar comentarios y alinear expectativas.
Flujo de trabajo de pruebas recomendado
Siga este enfoque de 4 fases para validar sus campañas y recorridos antes del lanzamiento:
Sugerencia profesional: Comience con el área de reproducción de personalización para probar las expresiones antes de generar contenido y compruebe siempre la detección de conflictos antes del inicio para evitar mensajes excesivos.
Pruebas en acción: Casos de uso
Consulte cómo se aplican los conceptos de prueba a los escenarios reales:
Pruebe un recorrido que combine Leer audiencia, eventos de reacción y mensajes push/de correo electrónico. Valide todo el flujo desde la segmentación de audiencia hasta la entrega de mensajes. Céntrese en la coordinación multicanal, los eventos de reacción, la validación de flujo de extremo a extremo y los pasos de prueba/publicación.
Enviar un mensaje a los suscriptores
Recorridos de prueba dirigidos a listas de suscripción con direccionamiento de correo electrónico dinámico. Valide expresiones de personalización para la segmentación correcta de suscriptores. Céntrese en las expresiones de personalización, el direccionamiento dinámico y la segmentación de listas de suscripción.
Enviar mensajes con límite de tiempo
Recorridos de prueba con condiciones basadas en el tiempo para garantizar que los mensajes se envíen en días específicos. Validar las actividades de espera y la lógica de programación. Céntrese en las condiciones basadas en el tiempo, las actividades de espera y la validación de programación.
Explorar más casos de uso de recorrido
Acceda a una completa colección de ejemplos prácticos que abarcan eventos de experiencia, mensajería multicanal e integraciones de sistemas externos. Explore varios escenarios, patrones avanzados y enfoques de prueba de integración.
Terminología clave
Familiarícese con estos conceptos esenciales de prueba para comprender mejor las capacidades de prueba y aprobación de Journey Optimizer. Cada término vincula a documentación detallada.
Perfiles de prueba: perfiles de cliente sintéticos (clientes no reales) que se usan para obtener una vista previa del contenido personalizado. Marcado en el servicio de Perfil del cliente en tiempo real. Necesario para el modo de prueba y la previsualización de contenido. Aprenda a crear perfiles de prueba
Modo de prueba: característica de simulación de Recorrido que envía perfiles de prueba a través de rutas de recorrido. Limitaciones: solo recorridos de borrador, requiere área de nombres, solo perfiles de prueba. Ver documentación del modo de prueba
Ejecución en seco: herramienta de análisis de ejecución de Recorrido que rastrea rutas sin enviar mensajes ni realizar llamadas de API. Caso de uso: Validación de la lógica sin consumir recursos. Más información sobre la ejecución en seco
Datos de entrada de muestra: archivos CSV o JSON que contienen valores de atributo de perfil para probar la personalización. Admite hasta 30 variantes. Alternativa a la creación de perfiles de prueba. Cómo simular variaciones de contenido
Listas semilla: las direcciones de correo electrónico de las partes interesadas internas se incluyen automáticamente en los envíos reales (no en los envíos de prueba). Solo canal de correo electrónico. Caso de uso: Monitorización de la calidad y cumplimiento normativo. Configurar listas semilla
Experimentos de contenido: pruebas A/B o experimentos de bandidos multibrazo que comparan variaciones de contenido. Solo campañas, no disponible en recorridos. Introducción a los experimentos | Crear experimentos
Pruebas: pruebe los envíos de correo electrónico enviados a direcciones de correo electrónico específicas mediante datos de perfil de prueba. A diferencia de las listas semilla (las pruebas son envíos de prueba manuales, las listas semilla son copias automáticas de las partes interesadas). Enviar pruebas
Detección de conflictos: herramienta que identifica campañas y recorridos superpuestos dirigidos a las mismas audiencias. Compatibilidad de recorrido limitada: tipos de audiencia unitarios, de calificación de audiencia y de lectura de audiencia solamente. Más información sobre la gestión de conflictos
Flujos de trabajo de aprobación: proceso de revisión de varios pasos que requiere la aprobación de las partes interesadas antes de la activación. Requiere la configuración de directiva de aprobación. Configurar aprobaciones | Crear directivas
Pruebas de procesamiento: validación de visualización de correo electrónico en clientes de correo electrónico (Gmail, Outlook, Apple Mail) y dispositivos. Requiere integración con Litmus. Probar procesamiento de correo electrónico
Área de reproducción de Personalization: entorno de aprendizaje interactivo para experimentar con sintaxis de personalización y expresiones de prueba con datos de ejemplo. No se requieren conjuntos de datos activos. Acceso al área de reproducción
Recursos adicionales
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Simular variaciones de contenido: pruebe hasta 30 escenarios de personalización con archivos CSV o JSON. Ideal para pruebas de contenido multilingües sin crear varios perfiles de prueba. Admite tarjetas de correo electrónico, SMS, push, web, basadas en código, en la aplicación y de contenido.
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Creación de perfiles de prueba: cree y administre perfiles de prueba para simular escenarios de cliente. Obtenga información sobre cómo marcar perfiles para pruebas, establecer atributos y organizar segmentos de prueba.
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Informe de correo no deseado: compruebe las puntuaciones de correo no deseado antes de enviarlo para mejorar la entrega y la ubicación en la bandeja de entrada. Obtenga recomendaciones procesables para la optimización de contenido.
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Preguntas frecuentes sobre el Recorrido: referencia rápida para preguntas comunes sobre pruebas de recorrido, ejecución y solución de problemas.
Comprenda cómo las funciones de prueba se conectan entre sí y con los flujos de trabajo de Journey Optimizer en general. Esta sección asigna requisitos previos, dependencias de subida/bajada y combinaciones de capacidades comunes.
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| Requisitos previos (necesarios antes de realizar la prueba) |
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| De qué depende la prueba (flujo ascendente) |
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| Lo que depende de las pruebas (flujo descendente) |
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| Funciones relacionadas |
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| Combinaciones de capacidades comunes |
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| Q: ¿Qué pruebas se requieren antes de iniciar una campaña? |
| Mínimo: Vista previa del contenido con perfiles de prueba + comprobación de puntuación de spam (correo electrónico) Recomendado: + Procesamiento de correo electrónico + Detección de conflictos + Flujo de trabajo de aprobación Práctica recomendada: + Prueba de datos de entrada de muestra + Listas semilla + Experimento A/B (si se optimiza) |
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| Q: ¿Cómo puedo probar la personalización sin crear muchos perfiles de prueba? |
| Solución principal: Use datos de entrada de ejemplo con archivos CSV/JSON (admite hasta 30 variantes) Alternativa: Cree de 3 a 5 perfiles de prueba representativos que cubran segmentos clave Herramienta de aprendizaje: Experimente primero en área de reproducción de personalización |
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| Q: ¿Cuál es la diferencia entre el modo de prueba y la ejecución en seco para recorridos? |
| Modo de prueba: Envía perfiles de prueba a través del recorrido, déclencheur acciones reales y genera mensajes de prueba. Requiere recorrido de borrador + área de nombres. Ejecución en seco: Rastrea las rutas de ejecución sin enviar nada. Funciona en cualquier estado de recorrido. No se envían mensajes ni se ejecutan acciones. Usar juntos: Modo de prueba para la prueba de mensajes + Ejecución en seco para la validación lógica: cobertura completa. |
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| Q: ¿Puedo probar recorridos en estado de producción/activo? |
| Modo de prueba: No - sólo recorridos de borrador Ejecución en seco: Sí, funciona en cualquier estado de recorrido Vista previa del contenido: Sí, vista previa de mensajes individuales en cualquier momento Solución alternativa: recorrido activo duplicado en borrador para validación completa del modo de prueba |
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| Q: ¿Qué capacidades de prueba requieren integraciones externas? |
| Procesamiento de correo electrónico: Requiere integración con Litmus (licencia independiente) Todas las demás: Integrado en Journey Optimizer, no se requieren integraciones adicionales Nota: Los perfiles de prueba requieren el servicio Perfil del cliente en tiempo real (incluido) |
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| Q: ¿Cómo pruebo las campañas activadas por API? |
| Opción 1: Use API de simulación de campaña{target-"_blank"} para pruebas programáticas Opción 2: Vista previa del contenido con perfiles de prueba en la interfaz de usuario Opción 3: Enviar pruebas para probar las direcciones de correo electrónico Práctica recomendada: Combine los tres para obtener una validación completa |