En esta página: Explore las funciones de IA y aprendizaje automático de Adobe Journey Optimizer, desde CX Enterprise Coworker, el asistente de IA y agentes especializados hasta la creación de contenido generativo, integraciones con tecnología de IA y funcionalidades de optimización en todas las funciones de Journey Optimizer.
Adobe Journey Optimizer aprovecha el poder de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para ayudarle a crear, optimizar y ofrecer experiencias de cliente excepcionales. Desde agentes conversacionales en Coworker y AI Assistant hasta la predicción de tiempos de envío óptimos y la generación de contenido personalizado, las capacidades de IA optimizan el flujo de trabajo y maximizan el impacto.
Navegación rápida quick-navigation
Utilice estos vínculos agrupados para ir a la función que necesita:
- Inteligencia artificial aplicada a la conversación y CX Enterprise Coworker: Habilidades de compañero de trabajo en Journey Optimizer, servidor MCP, asistente de IA y agentes
- Creación de contenido: generación de contenido con tecnología de IA
- Funciones relacionadas con IA: Funciones de IA en Journey Optimizer: optimización de fórmulas, experimentación de contenido, optimización del tiempo de envío, imagen en HTML, GenStudio for Performance Marketing, alineación de marca, modelos de IA para la toma de decisiones)
- Ayuda: Preguntas frecuentes
Coworker cx-coworker
Acerca de Coworker about-cx-coworker
CX Enterprise Coworker es la experiencia de conversación de Adobe que se integra con sus aplicaciones empresariales para ayudarle a trabajar de forma más eficiente, automatizando la experiencia del cliente y los flujos de trabajo de marketing en sus aplicaciones de Adobe. En lugar de ejecutar los pasos de configuración manuales de uno en uno, se describe un objetivo empresarial en lenguaje natural y el colaborador planifica, ejecuta y valida el trabajo.
El compañero es una evolución del asistente de IA: mantiene todo lo que los agentes del asistente de IA ya hacen (conocimiento del producto, perspectivas operativas y de datos), al tiempo que añade el arnés empresarial, las habilidades, la gobernanza y la memoria necesaria para completar el trabajo de principio a fin, no solo responder preguntas. Las organizaciones están pasando de Asistente de IA a Compañero de trabajo progresivamente y algunas organizaciones pueden conservar el acceso a Asistente de IA hasta que estén habilitadas para Colaborador. Más información sobre la transición a Coworker.
Obtenga más información en la documentación de Coworker:
- Acerca de los compañeros — Descripción general de las capacidades de Campañas, Chat y Proyectos de los compañeros.
- ¿Qué son aptitudes? — Descripción general de las habilidades de los compañeros de trabajo, incluido un vídeo de demostración.
- Guía de la interfaz de usuario de Coworker Chat: cómo acceder y navegar por Coworker Chat.
- Casos de uso de chat con compañeros: todos los casos de uso disponibles en las soluciones de Adobe.
Aptitudes de compañero para Journey Optimizer cx-coworker-skills
En Adobe Journey Optimizer, el colaborador ofrece habilidades específicas en estas funciones:
- Recorridos: genere recorridos con mensajes en lenguaje natural (Recorrido Crear), genere copias y diseños de mensajes específicos del canal (Canal Crear contenido) y diagnostique bajas de recorrido, solapamientos de programación y anomalías de ejecución (Recorrido Analizar). Ver todas las aptitudes de compañero para recorridos.
- Fidelidad: cree y configure desafíos de fidelidad (Administración de desafío de fidelidad) y consulte puntos de fidelidad, distribuciones de niveles y métricas de ingresos (Perspectivas de fidelidad). Ver todas las aptitudes de compañero para la lealtad.
- Administración de contenido: descubra, cree, actualice, clone y publique plantillas, fragmentos, páginas de aterrizaje y variantes de mensajes en línea con 15 herramientas de MCP de lectura y escritura. Ver todas las herramientas de administración de contenido de Coworker.
servidor MCP mcp-server
Conecte Adobe Journey Optimizer a aplicaciones de IA compatibles con MCP como Claude Web, Claude Desktop y Cursor mediante el protocolo de contexto de modelo (MCP). El servidor MCP permite consultar campañas, recorridos, ofertas y configuraciones de canal con indicadores en lenguaje sencillo, sin llamadas a la API ni navegación por la IU. Actualmente, todas las operaciones son de solo lectura.
- Trabajar con clientes MCP: consulte campañas, recorridos y ofertas de Claude Web, Claude Desktop o Cursor mediante el servidor MCP de Journey Optimizer.
Asistente de IA y agentes de IA ai-assistant
El asistente de IA es su guía conversacional sobre el producto de Adobe Journey Optimizer, con tecnología de IA generativa y agentes especializados para la optimización y experimentación de recorridos. Coworker está sucediendo al Asistente de IA; consulte más arriba cómo se relacionan ambos.
Acceso al Asistente de IA
Haga clic en el icono Ayudante de IA en la barra superior para abrir el panel del asistente en el lado derecho de la pantalla.
Qué puede hacer el Asistente de IA
Conocimiento del producto: haga preguntas sobre las características y conceptos de Adobe Journey Optimizer:
- “¿Cómo configuro una campaña en Adobe Journey Optimizer?”
- “¿Cómo se crea una acción personalizada para usarla en los recorridos?”
- “¿Cuántas actividades en directo puedo tener en una zona protegida?”
Operational Insights (Beta) - Obtenga información en tiempo real sobre sus recorridos:
- “¿Cuántos recorridos de vida tengo?”
- “Dame una lista de todos los recorridos programados”
- “¿Cuántos recorridos se han creado en los últimos siete días?”
Cómo utilizar el asistente de IA
- Escriba su pregunta en el campo de texto de la parte inferior del panel
- Pulse Intro para enviar la consulta
- Revise la respuesta generada por IA
- Haga clic en Mostrar orígenes para obtener acceso a la documentación relacionada
- Utilice los pulgares hacia arriba/hacia abajo para valorar la calidad de la respuesta
Obtenga más información sobre el asistente de IA en Experience Platform
Agentes de IA avanzados ai-agents
Basándose en las capacidades conversacionales de AI Assistant, Adobe Journey Optimizer ofrece agentes de IA especializados que proporcionan análisis profundos y recomendaciones procesables para la optimización y experimentación de recorridos.
Journey Agent journey-agent
Journey Agent incluye dos habilidades en el asistente de IA: Analizar y Crear. Utilícelos para optimizar los recorridos existentes o crear otros nuevos a partir de las indicaciones del lenguaje natural.
- Ver Recorridos: vea información sobre recorridos directamente en el Asistente de IA
- Administrar Recorridos - Crear nuevos recorridos directamente en el Asistente de IA
- Ver segmentos: vea información sobre audiencias y busque audiencias existentes
- Administrar segmentos - Crear nuevas audiencias directamente en el Asistente de IA
- Ver eventos, fuentes de datos y acciones de Recorrido - Necesario para que la habilidad Crear busque eventos de recorrido y acciones personalizadas
aptitud para analizar recorridos journey-analyze-skill
Agente de análisis de Recorrido le ayuda a optimizar el rendimiento del recorrido mediante el análisis de lenguaje natural:
- Análisis de visitas en el orden previsto del Recorrido: identifique dónde y por qué los clientes abandonan durante los recorridos y detecte patrones de desconexión
- Detección de superposición de audiencias: analice la superposición de audiencias en varios recorridos para evitar que la fatiga sobrepase la segmentación
- Detección de conflictos de programación: identifique los conflictos de tiempo entre recorridos programados dirigidos a la misma audiencia
- Perspectivas operativas: obtenga perspectivas basadas en mensajes de solicitud como “muéstreme todos los recorridos en directo” o “qué audiencias se utilizan en más de X recorridos”
- “Realizar un análisis de abandonos para el recorrido [Nombre del Recorrido]”
- “¿Hay algún conflicto de programación para el recorrido [Nombre del Recorrido]?”
- “Mostrar conflictos de superposición de audiencias para el recorrido [Nombre del Recorrido]”
- “¿Qué audiencias se utilizan en más de 5 recorridos?”
Recorrido crear aptitud journey-create-skill
El Agente de creación de Recorrido le ayuda a generar recorridos a partir de mensajes en lenguaje natural, lo que traduce sus objetivos en configuraciones de recorrido estructuradas:
- Creación de Recorrido en lenguaje natural - Describa su recorrido deseado y haga que se cree automáticamente
- Inicios basados en eventos y audiencias: cree recorridos de calificación de audiencia, eventos empresariales o activados por eventos
- Lógica condicional - Generar rutas divididas basadas en atributos o comportamiento del cliente
- Mensajería multicanal - Agregar acciones de correo electrónico, push y SMS
- Programación - Configure las fechas de inicio y el tiempo entre pasos
- “Cree un recorrido que se inicie cuando un cliente realice una compra en línea y envíe una notificación push de agradecimiento”.
- “Construye un recorrido dirigido a mi audiencia de excursionistas con tres correos electrónicos en dos semanas, a partir del 20/12”.
- “Cree un recorrido que se inicie cuando un usuario entre en mi ubicación de tienda y realice un seguimiento en función de si tiene una dirección de correo electrónico válida”.
Experimentation Agent experimentation-agent
Experimentation Agent moderniza la forma en que ejecutas y administras experimentos digitales en sitios web, correos electrónicos, mensajes push y aplicaciones:
- Análisis de rendimiento - Vista clara de lo que ocurrió en los experimentos
- Generación de perspectivas - Explicación de por qué se produjeron los resultados
- Descubrimiento de oportunidades: instrucciones sobre las siguientes acciones que se deben realizar
- Análisis de contenido: examine los elementos de mensajería para comprender por qué ciertos tratamientos superaron a otros
- Generación de recomendaciones - Sugerir nuevos tratamientos o ajustes basados en datos
- “¿Qué experimentos se están ejecutando para [Campaign Name]?”
- “Para mi [Nombre del experimento], ¿qué tratamiento conlleva?”
- “¿Qué aprendimos de [Nombre del experimento]?”
- “¿Qué recomiendan que haga después de este experimento?”
- “¿Qué patrones comunes están surgiendo de las pruebas recientes?”
- Ver experimentos: vea información sobre experimentos en el asistente de IA
- Administrar metadatos de experimento - Crear nuevos experimentos en el asistente de IA
Nota: Disponible con licencia de Journey Optimizer Experimentation Accelerator.
Agentes de IA adicionales additional-ai-agents
- Audience Agent: para la exploración y administración de audiencias conversacionales en Adobe Experience Platform, incluida la detección de duplicados y el seguimiento de tamaño. Más información sobre Audience Agent
- Agent Orchestrator: coordina varios agentes especializados para resolver desafíos de marketing complejos en varios pasos. El orquestador determina automáticamente qué agentes implicar y secuenciar su trabajo de forma eficaz. Más información sobre Agent Orchestrator
Generación de contenido con tecnología de IA content-generation
Utilice IA generativa para crear y personalizar el contenido en varios canales, lo que acelera el proceso de creación de contenido y mantiene la coherencia de la marca. Generar contenido está disponible para las experiencias correo electrónico, notificaciones push, SMS y web, lo que le ayuda a generar líneas de asunto, texto independiente, imágenes y variaciones completas de mensajes.
Características principales
- Generación de contenido completo: genera experiencias de contenido completas (texto e imágenes) en un solo flujo para correo electrónico, web, páginas de aterrizaje y notificaciones push. Generar contenido completo con IA
- Generación de texto: crea una copia atractiva basada en la voz y los objetivos de tu marca. Generar texto con IA
- Generación de imágenes - Generar imágenes personalizadas mediante Adobe Firefly. Generar imágenes con IA
- Variaciones de contenido: produzca varias variaciones para las pruebas A/B. Experimento de contenido con IA
- Personalization: genera nuevas expresiones, explica el código existente o corrige problemas con la generación de contenido desde el editor de Personalization o desde la barra de herramientas de Designer de correo electrónico (Agregar expresión). Generar contenido para expresiones de personalización
- Alineación de marca: asegúrese de que el contenido generado coincida con las directrices de marca. Evaluar alineación de marca
- Compatibilidad con plantillas - Aproveche las plantillas de correo electrónico existentes. Trabajo con plantillas de contenido
Prácticas recomendadas
- Sea específico: proporcione indicaciones claras y detalladas para obtener mejores resultados. Conozca las prácticas recomendadas para los mensajes
- Cargar recursos de marca: use archivos PDF, imágenes o ZIP (máximo de 50 MB) para mantener la coherencia de la marca.
- Usar plantillas personalizadas: aprovecha las plantillas específicas de la marca con hasta 8-10 imágenes
- Proporcionar comentarios: puntúe las salidas para ayudar a mejorar los modelos de IA
- Revisar todo el contenido: revise siempre el contenido generado por IA para comprobar su precisión antes de publicarlo
Más información sobre la generación de contenido de IA
Funciones relacionadas con la IA en Journey Optimizer ajo-ai-features
Explore cómo la inteligencia artificial y el aprendizaje automático mejoran las capacidades específicas en Journey Optimizer:
Adobe Journey Optimizer puede analizar automáticamente reglas de decisión y fórmulas de clasificación expresadas en la sintaxis de PQL, y sugerir simplificaciones que preserven la lógica original. Cuando se encuentra una simplificación, aparece un indicador rojo Optimize junto a la regla o fórmula, que abre una comparación en paralelo de las expresiones originales y sugeridas por IA, con un análisis descargable para validar que ambas se comportan de manera idéntica.
Capacidades clave
- Simplificaciones que preservan la lógica: la IA sugiere una expresión más corta que devuelve el mismo resultado en perfiles simulados.
- Informe de validación: descargue un análisis (TSV) que muestre cómo se evalúa cada perfil simulado frente a ambas versiones antes de aplicar el cambio.
- Aplicación con un solo clic: reemplaza el PQL original por la versión optimizada directamente desde la ventana Optimizar.
Elegibilidad
Solo las reglas y fórmulas de clasificación cuya expresión PQL sea mayor que 2 KB (con codificación UTF-8) están destinadas al análisis; no se analizan las expresiones más pequeñas.
Permisos
Esta capacidad usa los mismos controles de acceso de IA generativos que Generar contenido. A los usuarios se les debe otorgar el permiso Generar contenido en el recurso Asistente de IA. Más información acerca del acceso Generar contenido
Optimizar reglas de decisiones | Optimizar fórmulas de clasificación
Acelerador de experimentos te ayuda a ejecutar experimentos más rápido con perspectivas y recomendaciones impulsadas por IA, identificando las variaciones de contenido ganadoras más rápidamente.
Funcionalidades clave:
- Generar varias variaciones de contenido automáticamente
- Recibir recomendaciones de IA para el diseño de experimentos
- Obtenga indicadores tempranos de las tendencias de rendimiento
- Acelerar el tiempo hasta alcanzar la relevancia estadística
Utilice la IA para predecir el momento óptimo para enviar cada mensaje en función de los patrones de comportamiento de los clientes individuales, lo que maximiza la participación.
Cómo funciona
La optimización del tiempo de envío analiza los datos de participación históricos (aperturas y clics) para predecir cuándo es más probable que cada cliente interactúe con sus mensajes. El sistema programa automáticamente la entrega en el plazo especificado.
Cuándo utilizarlo
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|---|---|
| Mejor para | No Recomendado Para |
| Campañas de marketing y boletines | Mensajes operativos con distinción de tiempo (confirmaciones de pedidos, restablecimientos de contraseñas) |
| Mensajes promocionales | Notificaciones urgentes (retrasos de vuelos, alertas de emergencia) |
| Contenido educativo | Mensajes basados en eventos con requisitos de tiempo específicos |
| Campañas de participación |
Transforme diseños de imagen estáticos (JPEG, PNG) en plantillas de correo electrónico editables de HTML mediante la tecnología de conversión con tecnología de IA.
Integre con Adobe GenStudio for Performance Marketing para crear contenido de correo electrónico con tecnología de IA e importar plantillas en Journey Optimizer para su orquestación. Exporte plantillas de Journey Optimizer a GenStudio, genere variaciones con IA y devuélvalas para su implementación. (Disponibilidad limitada, solo canal de correo electrónico).
Evalúe la alineación del contenido con las directrices de su marca mediante puntuación con tecnología de IA que mide el tono, la voz y la coherencia de la mensajería.
Modelos de IA para toma de decisiones ai-decisioning
Cree modelos de clasificación inteligentes que clasifiquen ofertas por tasa de conversión (conversiones ÷ impresiones), mostrando automáticamente a cada cliente la oferta que tiene más probabilidades de convertir.
Tipos de modelo
- Optimización automática: aprende del rendimiento general no personalizado de tus ofertas para mejorar automáticamente la conversión con el tiempo. Un buen ajuste cuando las ofertas cambian con frecuencia, ya que el modelo se vuelve a entrenar aproximadamente cada 6 horas.
- Optimización personalizada: utiliza atributos de perfil del cliente, comportamiento y pertenencia a audiencias para predecir la mejor oferta para cada individuo. Elija esta opción cuando necesite una clasificación diferente por cliente en lugar de un ganador general.
Requisitos
Los requisitos mínimos de datos difieren según el tipo de modelo:
- Optimización automática: al menos 2 ofertas con más de 100 eventos de visualización y más de 5 eventos de clic en cada una en los últimos 14 días. Las ofertas por debajo de este umbral se tratan como nuevas y solo se sirven a través del tráfico de exploración.
- Optimización personalizada: utiliza un intervalo móvil de 30 días. Adobe recomienda tener al menos 1000 impresiones y 100 eventos de conversión por oferta y semana; de forma predeterminada, las ofertas con menos de 1000 impresiones o 50 conversiones no reciben formación para ellas. Se pueden seleccionar hasta 5 audiencias para formar un solo modelo.
Más información sobre los modelos de IA para la toma de decisiones | Crear modelos de clasificación de IA
This section contains structured knowledge intended to support interpretation, retrieval, and question answering related to this topic.
For complete understanding, this information should be combined with the documentation on this page. Neither source is intended to stand alone; the page describes the feature, while this section provides additional context that helps disambiguate terminology, intent, applicability, and constraints.
- TL;DR: This page is an overview of the AI and machine learning features across Journey Optimizer, including CX Coworker, AI Assistant, AI agents, AI-powered content generation, integrations and tools, Send-Time Optimization, AI decisioning, and content experimentation.
Intents:
- Understand what CX Coworker is, how it relates to AI Assistant, and which skills it provides for journeys, loyalty, and content management
- Understand what AI Assistant can do and how to access it
- Learn which AI agents are available and what permissions each requires
- Generate content and message variations with AI across supported channels
- Predict the best send time per customer with Send-Time Optimization
- Rank and personalize offers with AI decisioning models
- Optimize Decisioning rules and ranking formulas with AI-suggested simplifications
Glossary:
- CX Coworker: Adobe’s conversational experience that integrates with business applications, automating customer experience and marketing workflows across Adobe applications; you describe a business goal in natural language and Coworker plans, executes, and validates the work (product-specific)
- Journey Create (CX Coworker skill): A CX Coworker skill for journeys that builds journeys with natural language prompts (product-specific)
- Channel Content Create (CX Coworker skill): A CX Coworker skill for journeys that generates channel-specific message copy and designs (product-specific)
- Journey Analyze (CX Coworker skill): A CX Coworker skill for journeys that diagnoses journey drop-offs, scheduling overlaps, and execution anomalies (product-specific)
- Loyalty Challenge Management (CX Coworker skill): A CX Coworker skill for loyalty that creates and configures loyalty challenges (product-specific)
- Loyalty Insights (CX Coworker skill): A CX Coworker skill for loyalty that queries loyalty points, tier distributions, and revenue metrics (product-specific)
- AI Assistant: The conversational guide to Journey Optimizer that answers product-knowledge questions and, in Beta, surfaces operational insights about journeys (product-specific)
- Journey Agent: An AI agent offering two skills in AI Assistant, Analyze and Create, for optimizing or building journeys from natural language (product-specific)
- Experimentation Agent: An AI agent that analyzes and manages digital experiments across websites, emails, push messages, and applications (product-specific)
- Generate Content: AI-powered content generation for subject lines, body text, images, and message variations (product-specific)
- Auto-optimization: A ranking model type that learns from overall, non-personalized offer performance and retrains roughly every 6 hours (product-specific)
- Personalized optimization: A ranking model type that uses customer profile attributes, behavior, and audience membership to predict the best offer per individual (product-specific)
- Send-Time Optimization: An AI capability that predicts the optimal send time per customer from historical engagement data (product-specific)
- Journey Optimizer MCP server: A capability that connects Journey Optimizer to MCP-compatible AI applications for plain-language queries; all operations are currently read-only (product-specific)
Guardrails:
- Content Management (CX Coworker) is powered by 15 read/write MCP tools.
- AI Assistant requires agreement to the Adobe Experience Cloud Generative AI User Guidelines before use.
- Operational Insights are in Beta, are currently only available for Journeys, and reflect data from your current sandbox.
- Send-Time Optimization is only available for Email and Push actions in journeys; your organization needs at least 30 days of history using those actions before enabling it.
- AI Content Generation is only available for the Email, Push, Web, and SMS channels.
- Brand asset uploads support PDFs, images, or ZIP files (max 50 MB) (hard limit).
- Custom templates support up to 8-10 images.
- Auto-optimization requires at least 2 offers with 100+ display events and 5+ click events each within the last 14 days; offers below this threshold are treated as new and only served through exploration traffic.
- Personalized optimization uses a rolling 30-day window; Adobe recommends at least 1,000 impressions and 100 conversion events per offer per week (recommended); by default, offers with fewer than 1,000 impressions or 50 conversions do not get a model trained for them.
- Up to 5 audiences can be selected to train a single personalized optimization model.
- AI-powered rule and formula optimization analyzes only rules and ranking formulas whose PQL expression is larger than 2 KB (UTF-8 encoded); smaller expressions are not analyzed.
- AI-powered rule and formula optimization requires the Generate Content permission on the AI Assistant resource.
- The Journey Optimizer MCP server currently supports read-only operations only.
- GenStudio for performance marketing integration is in Limited availability and email channel only.
- The Experimentation Agent is available with the Journey Optimizer Experimentation Accelerator license and requires View Experiments and Manage Experiment Metadata permissions.
Terminology:
- Canonical name: Send-Time Optimization — Acronym: n/a — variants: send-time optimization
- Synonyms: “Generate Content” = “AI content generation”
- Do not confuse: “Auto-optimization” (learns from overall, non-personalized performance) ≠ “Personalized optimization” (predicts the best offer per individual)
- Do not confuse: “Journey Analyze skill” (optimize existing journeys) ≠ “Journey Create skill” (build new journeys from prompts)
- Do not confuse: “AI Assistant” (conversational guide) ≠ “AI Agents” (specialized agents for deep analysis and recommendations)
- Do not confuse: “Journey Analyze skill” and “Journey Create skill” (AI Assistant’s Journey Agent skills) ≠ “Journey Analyze (CX Coworker skill)” and “Journey Create (CX Coworker skill)” — the page names these separately: the Journey Agent skills operate within AI Assistant, while Journey Analyze and Journey Create are CX Coworker skills for the Journeys capability.
- Do not confuse: “CX Coworker” (Adobe’s evolution of AI Assistant, described in the CX Coworker section) ≠ “AI Assistant” (the conversational guide it is succeeding)
FAQ:
- Q: How does CX Coworker relate to AI Assistant? — CX Coworker is Adobe’s evolution of the AI Assistant conversational experience; organizations are being transitioned from AI Assistant to CX Coworker on a rolling basis, and some organizations may retain access to AI Assistant until they are enabled for CX Coworker.
- Q: What permissions do I need for AI features? — Generate Content requires the Generate Content permission; AI Assistant product knowledge requires agreement to the Adobe Generative AI User Guidelines; each agent requires its listed View/Manage permissions.
- Q: Is AI-generated content always accurate? — No; always review AI-generated content for accuracy and brand appropriateness, and use the thumbs up/down feedback tools.
- Q: Which channels support AI Content Generation? — Only the Email, Push, Web, and SMS channels.
- Q: What are the requirements for AI ranking models? — They differ by model type; Auto-optimization and Personalized optimization have distinct minimum interaction-data thresholds described in Requirements.
- Q: How do I get access to these features? — Most AI features are included with Journey Optimizer; some capabilities such as Send-Time Optimization or AI Agents may require enablement by Adobe, so contact your Adobe representative.