Adobe Experience Platform 可讓組織集中和標準化來自任何系統的客戶資料，再運用資料科學和機器學習技術大幅改善豐富個人化體驗的設計和傳遞。
指南
概覽
- Experience Platform 概觀
了解 Experience Platform 如何協助您即時為客戶傳遞個人化體驗。 - 疑難排解指南
尋找常見問題的解答，以及針對 Experience Platform 中的常見錯誤進行疑難排解的指南。 - Experience Platform 的協助工具
Adobe Experience Platform致力於為所有個人提供無障礙且包容的功能。
資料模型製作
- 結構描述
使用Experience Data Model(XDM)類別和結構欄位群組，以標準化體驗資料。
資料收集
- 資料收集概觀
啟動 Adobe Experience Platform Edge Network 的客戶端資料彙集功能。 - Experience Platform Debugger
檢查您的網頁是否有 Experience Platform 解決方案實作的問題。 - 標籤 (Launch)
存取相關的文件和教學課程，深入了解 Adobe Experience Platform 標籤。 - Experience Platform Mobile SDK
存取相關的文件和教學課程，深入了解 Experience Platform Mobile SDK 和 Places 服務。 - Experience Platform Web SDK
存取相關的文件和教學課程，深入了解 Experience Platform Web SDK。
資料擷取與管理
- 目錄服務
在 Data Lake 中探索資料處理歷程、中繼資料、檔案說明、目錄和資料集。 - 儀表板
在可自訂儀表板上呈現視覺化的 Experience Platform 資料。 - 資料存取
探索及存取 Platform 內擷取的資料集。 - 資料擷取
透過批次或串流擷取，將您的資料匯入 Platform。 - 資料準備
準備您的資料以擷取至 Adobe Experience Platform。 - 資料流
資料流能呈現資料處理作業在 Platform 上移動資料的情形。 - 資料集
本檔案概略介紹Experience Platform中的資料集。 - 可觀察性
透過使用統計量度和事件通知來監控 Platform 活動。 - 來源
從多種來源或結構擷取資料、加標籤，以及增強已擷取的資料。
客戶資料
- 資料收集
啟動 Adobe Experience Platform Edge Network 的客戶端資料彙集功能。 - 身份識別服務
跨裝置和系統橋接客戶身分，以提供個人化的數位體驗。 - 即時客戶個人檔案
合併客戶資料，以建立跨通道客戶互動的統一檢視。 - 即時客戶個人檔案資料護欄
Adobe Experience Platform提供一系列護欄，協助您避免建立「即時客戶設定檔」無法支援的資料模型。 本檔案概述在建立描述檔資料模型時應留意的最佳實務和限制。 - 分段服務
從您的即時客戶設定檔資料建立區段並產生對象。 - Real-time Customer Data Platform (全版本)
將來自多個企業來源的已知和匿名資料放在一起，以建立客戶設定檔，從這些設定檔建立對象區段，並對協力廠商目的地啟動這些區段。
隱私權
- 資料治理
運用標籤、行銷動作和原則，強制執行資料使用限制。 - Privacy Service
管理客戶資料要求，以符合 GDPR 和 CCPA 等法律隱私權法規。
資料科學與查詢
- Data Science Workspace
透過 Adobe Sensei 和 JupyterLab Notebooks，使用機器學習來開發、訓練和對模型與配方計分。 - 智慧型服務
利用智慧型人工智慧服務，從行銷事件資料產生分數、探索見解並建立區段。 - 查詢服務
使用標準 SQL 在 Platform Data Lake 中查詢資料。
啟用
- 目的地
針對跨通路行銷活動、電子郵件宣傳、鎖定特定目標的行銷活動和其他諸多使用案例，啟用已知和未知的資料。
教學課程
標示、擷取及驗證身分資料 (影片)
了解如何將資料欄位標示為身分、擷取身分資料，以及驗證Adobe Experience Platform Identity Service私人圖表中的資料。
使用來源擷取資料
這部影片會概略介紹 Adobe Experience Platform UI 內的來源 (或來源連接器)。來源是易於設定的整合系統，可讓您以無縫和可擴展方式將來自 Adobe (第一方) 和第三方應用程式的數資料提取到 Adobe Experience Platform 的即時客戶個人資料和資料湖中。
