Adobe Experience Platform 可讓組織集中和標準化來自任何系統的客戶資料,再運用資料科學和機器學習技術大幅改善豐富個人化體驗的設計和傳遞。

指南

概述

管理

  • 存取控制
    運用 Adobe Admin Console 中的產品設定檔,將使用者與權限和沙盒連結。
  • 沙盒
    將 Platform 執行個體分割至虛擬環境,以進行開發、測試和應用程式部署。

資料模型

  • 結構描述
    使用 Experience Data Model (XDM) 類別和 mixin 將體驗資料標準化。

資料擷取與管理

  • 目錄服務
    在 Data Lake 中探索資料處理歷程、中繼資料、檔案說明、目錄和資料集。
  • 儀表板
    在可自訂儀表板上呈現視覺化的 Experience Platform 資料。
  • 資料存取
    探索及存取 Platform 內擷取的資料集。
  • 資料擷取
    透過批次或串流擷取,將您的資料匯入 Platform。
  • 資料準備
    準備您的資料以擷取至 Adobe Experience Platform。
  • 資料流
    資料流能呈現資料處理作業在 Platform 上移動資料的情形。
  • 可觀察性
    透過使用統計量度和事件通知來監控 Platform 活動。
  • 來源
    從多種來源或結構擷取資料、加標籤,以及增強已擷取的資料。

客戶資料

  • Identity 服務
    跨裝置和系統橋接客戶身分,以提供個人化的數位體驗。
  • 即時客戶個人檔案
    合併客戶資料,以建立跨通道客戶互動的統一檢視。
  • 劃分服務
    從您的即時客戶設定檔資料建立區段並產生對象。

隱私權

  • 資料控管
    運用標籤、行銷動作和原則,強制執行資料使用限制。
  • 隱私權服務
    管理客戶資料要求,以符合 GDPR 和 CCPA 等法律隱私權法規。

資料科學與查詢

  • Data Science Workspace
    透過 Adobe Sensei 和 JupyterLab Notebooks,使用機器學習來開發、訓練和對模型與配方計分。
  • Intelligent Services
    利用智慧型人工智慧服務,從行銷事件資料產生分數、探索見解並建立區段。
  • 查詢服務
    使用標準 SQL 在 Platform Data Lake 中查詢資料。

啟用

  • 目的地
    針對跨通路行銷活動、電子郵件宣傳、鎖定特定目標的行銷活動和其他諸多使用案例,啟用已知和未知的資料。

教學課程

Experience Platform 基本架構 (影片)

本影片會逐步介紹概觀圖表,並說明 Experience Platform 的主要元件。

標示、擷取及驗證身分資料 (影片)

這部影片會示範如何將資料欄位標示為身分、擷取身分識別資料,以及確認資料是否已確實送至私人圖表。

了解 XDM 系統與 Experience Data Model (影片)

了解 Experience Data Model (XDM) 這種描述客戶體驗的標準資料模型。

驗證及存取 Experience Platform API

本文件提供的逐步教學課程連結可讓您了解如何存取 Adobe Experience Platform API。

使用結構編輯器建立架構

本教學課程涵蓋以 Experience Platform 結構編輯器建立結構的相關步驟。

使用來源內嵌資料
資料架構師與工程師快速入門

開始實作 Platform 的實作教學課程。提供的範例資料和資產。

完整技術教學課程

此實作教學課程涵蓋 Platform 的許多層面,包括與協力廠商系統的交流互動。

查看所有教學課程

了解 Experience Platform 的許多元件。

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