Auf dieser Seite: Erkunden Sie die KI- und maschinellen Lernfunktionen in Adobe Journey Optimizer, vom KI-Assistenten und Agenten bis zur Inhaltserstellung, KI-gestützten Integrationen und Tools wie GenStudio und dem MCP-Server, Sendezeitoptimierung und Entscheidungsfindung, damit Sie schneller arbeiten und relevantere Kundenerlebnisse bereitstellen können.
Adobe Journey Optimizer nutzt die Leistungsfähigkeit von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen, um die Erstellung, Optimierung und Bereitstellung von Kundenerlebnissen zu transformieren. Von der Generierung personalisierter Inhalte bis hin zur Vorhersage der optimalen Versandzeit: KI-Funktionen optimieren Ihren Workflow und maximieren die Wirkung. Anwendungsfall-Playbooks bieten vorkonfigurierte Vorlagen zur schnellen Implementierung gängiger Marketing-Szenarien.
Schnellnavigation quick-navigation
Verwenden Sie diese gruppierten Links, um zu der benötigten Funktion zu springen:
- Konversative KI und Agenten: KI-Assistent, Journey Agent, Experimentation Agent, Zusätzliche KI-Agenten
- Inhaltserstellung: KI-gestützte Inhaltserstellung
- KI-gestützte Integrationen und Tools: Image-zu-HTML-Konvertierer, GenStudio für Leistungsmarketing, Bewertung der Markenausrichtung, Adobe Journey Optimizer MCP-Server
- Optimierung und Entscheidungsfindung: Sendezeitoptimierung, KI-Modelle für die Entscheidungsfindung, KI-gestützte Regel- und Formeloptimierung
- Experimentieren: Inhaltsexperimentierung mit KI
- Vorlagen: Playbooks für Anwendungsfälle
- HELP: FAQ
KI-Assistent ai-assistant
Der KI-Assistent leitet Sie durch Dialoge in Adobe Journey Optimizer. Damit erhalten Sie sofortige Antworten auf Fragen zu den Produktfunktionen sowie betriebliche Erkenntnisse zu Ihren Journeys und können die Navigation auf der Plattform erleichtern.
Zugriff auf den KI-Assistenten
Klicken Sie in der oberen Leiste auf das Symbol „KI-Assistent“, um das Panel „Assistent“ auf der rechten Seite des Bildschirms zu öffnen.
Was der KI-Assistent tun kann
Produktwissen – Stellen Sie Fragen zu den Funktionen und Konzepten von Adobe Journey Optimizer:
- „Wie richte ich eine Kampagne in Adobe Journey Optimizer ein?“
- „Wie erstelle ich eine benutzerdefinierte Aktion zur Verwendung in Journeys?“
- „Wie viele Live-Aktivitäten kann ich in einer Sandbox haben?“
Betriebliche Erkenntnisse (Beta) – Erhalten Sie Echtzeitinformationen über Ihre Journeys:
- „Wie viele Live-Journeys habe ich?“
- „Erstelle eine Liste aller geplanten Journeys“
- „Wie viele Journeys wurden in den letzten sieben Tagen erstellt?“
Verwenden des KI-Assistenten
- Geben Sie Ihre Frage unten im Panel in das Textfeld ein
- Drücken Sie die Eingabetaste, um Ihre Frage zu senden
- Überprüfen Sie die KI-generierte Antwort
- Klicken Sie auf Quellen anzeigen, um auf die zugehörige Dokumentation zuzugreifen
- Bewerten Sie die Antwortqualität mit einem Daumen nach oben/unten
Weitere Informationen zum KI-Assistenten in Experience Platform
Erweiterte AI Agents für die Journey-Optimierung ai-agents
Aufbauend auf den Gesprächsfunktionen des KI-Assistenten bietet Adobe Journey Optimizer spezialisierte AI Agents, die detaillierte Analysen und umsetzbare Empfehlungen für die Journey-Optimierung und für Experimente bereitstellen.
Journey Agent journey-agent
Der Journey Agent umfasst zwei Fähigkeiten im KI-Assistenten: Analysieren und Erstellen. Verwenden Sie sie, um bestehende Journeys zu optimieren oder neue anhand von Prompts in natürlicher Sprache zu erstellen.
- Journeys anzeigen – Zeigen Sie Erkenntnisse zu Journeys direkt im KI-Assistenten an
- Journeys verwalten – Erstellen Sie neue Journeys direkt im KI-Assistenten
- Segmente anzeigen – Zeigen Sie Erkenntnisse zu Zielgruppen an und durchsuchen Sie vorhandene Zielgruppen
- Segmente verwalten – Erstellen Sie neue Zielgruppen direkt im KI-Assistenten
- Journey-Ereignisse, Datenquellen und Aktionen anzeigen – Erforderlich für die Fähigkeit „Erstellen“, um Journey-Ereignisse und benutzerdefinierte Aktionen zu durchsuchen
Fähigkeit zum Analysieren von Journeys journey-analyze-skill
Der Journey Analyze Agent unterstützt Sie durch eine Analyse in natürlicher Sprache bei der Optimierung der Journey-Leistung:
- Journey-Fallout-Analyse – Ermitteln Sie, wo und warum Kundinnen und Kunden die Journey abbrechen, und erkennen Sie Muster bei abgebrochenen Interaktionen.
- Erkennung von Zielgruppenüberschneidungen – Analysieren Sie Zielgruppenüberschneidungen über mehrere Journeys hinweg, um Ermüdung durch übermäßiges Targeting zu verhindern.
- Erkennung von Zeitplankonflikten – Erkennen Sie Konflikte in den Zeitplänen von Journeys, die sich an dieselbe Zielgruppe richten.
- Betriebliche Erkenntnisse – Erhalten Sie Prompt-basierte Erkenntnisse wie „Zeige alle Live-Journeys an“ oder „Welche Zielgruppen werden in mehr als X Journeys verwendet?“
- „Führe eine Fallout-Analyse für Journey [Name der Journey] durch“
- „Gibt es Zeitplankonflikte für die Journey [Name der Journey]?“
- „Zeige mir die Konflikte durch Zielgruppenüberschneidungen für Journey [Name der Journey] an“
- „Welche Zielgruppen werden in mehr als 5 Journeys verwendet?“
Fähigkeit zum Erstellen von Journeys journey-create-skill
Mit dem Journey Create Agent können Sie Journeys aus Prompts in natürlicher Sprache erstellen und Ihre Ziele in strukturierte Journey-Konfigurationen übersetzen:
- Erstellen von Journeys in natürlicher Sprache – Beschreiben Sie Ihre gewünschte Journey und lassen Sie sie automatisch erstellen
- Ereignis- und zielgruppenbasierte Starts – Erstellen Sie von einem Ereignis ausgelöste Journeys, zielgruppenbasierte Journeys oder Journeys zur Zielgruppenqualifizierung
- Bedingte Logik – Erstellen Sie Aufspaltungspfade basierend auf Kundenattributen oder -verhalten
- Multi-Channel-Messaging – Fügen Sie E-Mail-, Push- und SMS-Aktionen hinzu
- Planung – Konfigurieren Sie das Startdatum und das Timing zwischen Schritten
- „Erstelle eine Journey, die beginnt, wenn eine Person online einen Kauf tätigt, und eine Push-Benachrichtigung mit einer Dankesnachricht sendet.“
- „Erstelle eine Journey mit drei E-Mails über einen Zeitraum von zwei Wochen, beginnend am 20.12., die sich an meine Zielgruppe der Wandernden richtet.“
- „Erstelle eine Journey, die beginnt, sobald eine Person meinen Store betritt, und die ausgehend davon nachfasst, ob sie eine gültige E-Mail-Adresse hat.“
Experimentation Agent experimentation-agent
Der Experimentation Agent modernisiert die Ausführung und Verwaltung digitaler Experimente über Websites, E-Mails, Push-Nachrichten und Anwendungen hinweg:.
- Leistungsanalyse – Klare Übersicht der Ereignisse in den Experimenten
- Erkenntnisgenerierung – Erklärung, warum Ergebnisse aufgetreten sind
- Entdeckung von Opportunities – Leitlinien für die nächsten Aktionen
- Inhaltsanalyse – Untersuchen Sie Messaging-Elemente, um zu verstehen, warum bestimmte Abwandlungen eine bessere Leistung gezeigt haben als andere
- Empfehlungsgenerierung – Auf Erkenntnissen basierende Vorschläge für neue Abwandlungen oder Anpassungen
- „Welche Experimente werden für [Name der Kampagne] ausgeführt?“
- „Welche Abwandlung zeigt für [Name des Experiments] die beste Leistung?“
- „Was haben wir aus [Name des Experiments] gelernt?“
- „Wie lautet die Empfehlung zur nächsten Aktion nach diesem Experiment?“
- „Welche allgemeinen Muster ergeben sich aus den jüngsten Tests?“
- Experimente anzeigen – Zeigen Sie Erkenntnisse aus Experimenten im KI-Assistenten an
- Experiment-Metadaten verwalten – Erstellen Sie neue Experimente im KI-Assistenten
Hinweis: Verfügbar mit Journey Optimizer Experimentation Accelerator-Lizenz.
Zusätzliche AI Agents additional-ai-agents
Audience Agent – Für die dialogbasierte Zielgruppenanalyse und -verwaltung in Adobe Experience Platform, einschließlich Duplikaterkennung und Nachverfolgung der Größe. Weitere Informationen zum Audience Agent
Agent Orchestrator – Koordiniert mehrere spezialisierte Agents, um komplexe, mehrstufige Marketing-Herausforderungen zu lösen. Der Orchestrator bestimmt automatisch, welche Agents eingebunden werden sollen, und sequenziert ihre Arbeit effizient. Weitere Informationen zum Agent Orchestrator
KI-gestützte Inhaltserstellung content-generation
Verwenden Sie generative KI, um Inhalte über mehrere Kanäle hinweg zu erstellen und zu personalisieren, und beschleunigen Sie so Ihren Inhaltserstellungsprozess bei gleichzeitiger Wahrung der Markenkonsistenz. „Inhalt generieren“ ist für EMail-, Push--, SMS- und Web-Erlebnisse verfügbar und hilft Ihnen beim Generieren von Betreffzeilen, Textkörper, Bildern und vollständigen Nachrichtenvarianten.
Wichtigste Funktionen
- Vollständige Inhaltserstellung – Generieren Sie vollständige Inhaltserlebnisse (Text und Bilder) in einem Fluss für E-Mail, Web, Landingpages und Push-Benachrichtigungen. Vollständigen Inhalt mit KI generieren
- Textgenerierung – Erstellen Sie überzeugende Texte basierend auf Ihrer Markensprache und Ihren Zielen. Generieren von Text mit KI
- Bildgenerierung – Generieren Sie benutzerdefinierte Bilder mit Adobe Firefly. Generieren von Bildern mit KI
- Inhaltsvarianten – Erstellen Sie mehrere Varianten für A/B-Tests. Inhaltsexperimente mit KI
- Personalization - Generieren neuer Ausdrücke, Erläuterung vorhandener Codes oder Behebung von Problemen mit Generate Content im Personalization-Editor oder über die E-Mail-Designer-Symbolleiste (Ausdruck hinzufügen). Generieren von Inhalten für Personalisierungsausdrücke
- Markenausrichtung – Stellen Sie sicher, dass der generierte Inhalt Ihren Markenrichtlinien entspricht. Bewertung der Markenausrichtung
- Vorlagenunterstützung – Nutzen Sie Ihre vorhandenen E-Mail-Vorlagen. Arbeiten mit Inhaltsvorlagen
Best Practices
- Seien Sie präzise – Verwenden Sie klare, detaillierte Prompts, um bessere Ergebnisse zu erzielen. Informationen zu Best Practices für Prompts
- Laden Sie Marken-Assets hoch – Verwenden Sie PDFs, Bilder oder ZIP-Dateien (max. 50 MB), um die Markenkonsistenz zu gewährleisten
- Verwenden Sie benutzerdefinierte Vorlagen – Nutzen Sie markenspezifische E-Mail-Vorlagen mit bis zu 8–10 Bildern
- Geben Sie Feedback – Bewerten Sie die Ausgabe, um die KI-Modelle zu verbessern
- Prüfen Sie alle Inhalte – Prüfen Sie KI-generierte Inhalte vor der Veröffentlichung immer auf Korrektheit
Weitere Informationen zur Generierung von KI-Inhalten
KI-gestützte Integrationen und Tools additional-capabilities
Bild-zu-HTML-Converter image-to-html
Wandeln Sie statische Bildentwürfe (JPEG, PNG) mithilfe der KI-gestützten Konvertierungstechnologie in bearbeitbare HTML-E-Mail-Vorlagen um.
Weitere Informationen zum Bild-zu-HTML-Converter
GenStudio for Performance Marketing genstudio
Führen Sie eine Integration mit Adobe GenStudio for Performance Marketing durch, um KI-gestützte E-Mail-Inhalte zu erstellen und Vorlagen zur Orchestrierung in Journey Optimizer zu importieren. Exportieren Sie Journey Optimizer-Vorlagen nach GenStudio, generieren Sie Varianten mit KI und stellen Sie sie wieder bereit. (Eingeschränkte Verfügbarkeit, nur E-Mail-Kanal.)
Markenausrichtungsbewertung brand-alignment
Bewerten Sie, wie gut Ihre Inhalte mit Ihren Markenrichtlinien übereinstimmen, indem Sie eine KI-gestützte Bewertung verwenden, die die Konsistenz von Ton, Stimme und Botschaften misst.
Weitere Informationen zur Markenausrichtung
Adobe Journey Optimizer MCP-Server (Beta) mcp-server
Verbinden Sie Adobe Journey Optimizer mit MCP-kompatiblen KI-Anwendungen wie Claude Web, Claude Desktop und Cursor mithilfe des Model Context Protocol (MCP). Der MCP-Server ermöglicht die Abfrage von Kampagnen, Journey, Angeboten und Kanalkonfigurationen mit Klartext-Eingabeaufforderungen - API-Aufrufe oder Benutzeroberflächennavigation sind nicht erforderlich. Alle Vorgänge sind derzeit schreibgeschützt.
Weitere Informationen zum Journey Optimizer MCP-Server
Versandzeitoptimierung send-time-optimization
Verwenden Sie KI, um den optimalen Zeitpunkt für den Versand jeder Nachricht basierend auf individuellen Kundenverhaltensmustern vorherzusagen und so die Interaktion zu maximieren.
Funktionsweise
Die Versandzeitoptimierung analysiert historische Interaktionsdaten (Öffnungen und Klicks), um vorherzusagen, wann jede Kundin bzw. jeder Kunde mit der größten Wahrscheinlichkeit mit Ihren Nachrichten interagieren wird. Das System plant den Versand automatisch innerhalb des festgelegten Zeitfensters.
Verwendung
KI-Modelle für die Entscheidungsfindung ai-decisioning
Erstellen Sie intelligente Rangfolgemodelle, die Angebote nach Konversionsrate sortieren (Konversionen ÷ Impressionen) und jedem Kunden automatisch das Angebot anzeigen, das mit der größten Wahrscheinlichkeit konvertiert wird.
Modelltypen
- Automatische Optimierung - Lernt aus der allgemeinen, nicht personalisierten Leistung Ihrer Angebote, um die Konvertierung im Laufe der Zeit automatisch zu verbessern. Eine gute Anpassung, wenn Angebote oft wechseln, da das Modell etwa alle 6 Stunden neu trainiert.
- Personalisierte Optimierung - Nutzt Kundenprofilattribute, Verhalten und Zielgruppenzugehörigkeit, um für jede Person das beste Angebot vorherzusagen. Wählen Sie diese Option aus, wenn Sie ein anderes Ranking pro Kunde und nicht einen Gesamtgewinner benötigen.
Anforderungen
Die Mindestanforderungen an die Daten unterscheiden sich je nach Modelltyp:
- Automatische Optimierung - In den letzten 14 Tagen wurden mindestens zwei Angebote mit jeweils 100+ Anzeigeereignissen und 5+ Klickereignissen angezeigt. Angebote, die unter diesem Schwellenwert liegen, werden als neu behandelt und nur über Exploration-Traffic bereitgestellt.
- Personalisierte Optimierung - Verwendet ein rollierendes 30-Tage-Fenster. Adobe empfiehlt pro Angebot mindestens 1.000 Impressionen und 100 Konversionsereignisse. Standardmäßig werden Angebote mit weniger als 1.000 Impressionen oder 50 Konversionen nicht für sie trainiert. Es können bis zu 5 Zielgruppen ausgewählt werden, um ein einzelnes Modell zu trainieren.
Weitere Informationen über KI-Modelle für die Entscheidungsfindung | Erstellen von KI-Rangfolgenmodellen
KI-gestützte Regel- und Formeloptimierung decisioning-optimization
Adobe Journey Optimizer kann automatisch Entscheidungsregeln und Rangfolgeformeln analysieren, die in der PQL-Syntax ausgedrückt werden, und Vereinfachungen vorschlagen, die die ursprüngliche Logik beibehalten. Wenn eine Vereinfachung gefunden wird, wird neben der Regel oder Formel ein roter Indikator Optimieren angezeigt, der einen direkten Vergleich der ursprünglichen und der von der KI vorgeschlagenen Ausdrücke öffnet, mit einer herunterladbaren Analyse, mit der überprüft werden kann, ob sich beide identisch verhalten.
Wichtige Funktionen
- Vereinfachungen zum Beibehalten der Logik – Die KI schlägt einen kürzeren Ausdruck vor, der bei simulierten Profilen dasselbe Ergebnis zurückgibt.
- Validierungsbericht – Laden Sie eine Analyse (TSV) herunter, die zeigt, wie jedes simulierte Profil mit beiden Versionen ausgewertet wird, bevor Sie die Änderung anwenden.
- Mit einem Klick anwenden – Ersetzen Sie die ursprüngliche PQL-Version direkt im Fenster Optimieren durch die optimierte Version.
Entscheidungsregeln optimieren | Rangfolgeformeln optimieren
Inhaltsexperimente mit KI experimentation
Experiment Accelerator hilft Ihnen, Experimente mit KI-gesteuerten Erkenntnissen und Empfehlungen schneller durchzuführen und die erfolgreichsten Inhaltsvarianten schneller zu identifizieren.
Wichtigste Funktionen:
- Automatisches Generieren mehrerer Inhaltsvarianten
- Erhalten von KI-Empfehlungen für das Experiment-Design
- Erhalten frühzeitiger Indikatoren für Leistungstrends
- Beschleunigen der Zeit bis zur statistischen Signifikanz
Weitere Informationen zu Experiment Accelerator
Playbooks für Anwendungsfälle playbooks
Anwendungsfall-Playbooks sind vorkonfigurierte Workflows, mit denen Sie gängige Marketing-Szenarien schnell implementieren können. Jedes Playbook enthält einsatzbereite Journeys, Nachrichten, Schemata und Segmente.
- Durchsuchen Sie die Playbook-Bibliothek, um Anwendungsfälle zu finden, die Ihren Zielen entsprechen
- Aktivieren Sie ein Playbook, um automatisch alle erforderlichen Ressourcen zu generieren
- Bearbeiten Sie die generierten Assets entsprechend Ihrer Marke und Anforderungen
- Implementieren Sie sie für die Produktion oder für Tests in einer Entwicklungs-Sandbox
Durchsuchen Sie Journey Optimizer-Playbooks nach gängigen Szenarien wie den folgenden:
- Wiederherstellen abgebrochener Warenkörbe
- Begrüßungsserie für neue Kundschaft
- Interaktion nach dem Kauf
- Geburtstagsnachrichten
- Rückgewinnungskampagnen
- Sandbox mit entsprechenden Berechtigungen
- Kanalkonfigurationen für E-Mail, Push und/oder SMS
- Benutzerberechtigungen zum Erstellen von Journeys und Nachrichten
Alle verfügbaren Playbooks anzeigen | Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zu Experience Platform
Häufig gestellte Fragen faq
- Inhalt generieren - Erfordert die Berechtigung „Inhalt generieren“
- KI-Assistent-Produktwissen – Erfordert Zustimmung zu den Benutzerrichtlinien der generativen KI von Adobe
- Journey Analyze Agent – Erfordert die Berechtigungen „Journeys anzeigen/verwalten“ und „Segmente anzeigen/verwalten“
- Journey Create Agent – Erfordert die Berechtigungen „Journey verwalten“, „Journey-Ereignisse/Datenquellen/Aktionen anzeigen“, „Segmente anzeigen“ und „Segmente verwalten“
- Experimentation Agent – Erfordert die Berechtigungen „Experimente anzeigen“ und „Experimentmetadaten verwalten“
Alle AI Agents erfordern Zugriff auf den KI-Assistenten und Zustimmung zu den Benutzerrichtlinien zu generativer KI in Adobe Experience Cloud.
- Sendezeitoptimierung - Nur für E-Mail- und Push-Aktionen in Journey verfügbar. Ihr Unternehmen benötigt mindestens 30 Tage Verlaufsdaten für diese Aktionen, bevor es sie aktiviert
- KI-Inhaltserstellung - Nur für die Kanäle E-Mail, Push, Web und SMS verfügbar
- KI-Rangfolgemodelle - Erforderliche Mindestdaten für Interaktionen und Schwellenwerte unterscheiden sich je nach Modelltyp (siehe Anforderungen)