Customer Journey Analytics 指南
本技术文档指南为 Customer Journey Analytics 提供了自助服务。通过 Customer Journey Analytics，您可以将客户数据从您选择的任何渠道（在线和离线）带入 Adobe Experience Platform。然后，就像现在使用 Analysis Workspace 分析现有数字数据一样分析这些数据。
借助 Customer Journey Analytics，您可以控制如何在 Analysis Workspace 的任何常见客户 ID 上连接在线和离线数据，从而进行属性、筛选条件、流量、沉降等操作。
新增功能
大致了解 Customer Journey Analytics 产品和文档中的最新增强！有关功能、改进和修复的完整列表，请查看详细的发行说明。访问 文档更新页面 以了解最新更改。
AI 助手是一种对话体验，允许从业者快速执行任务——无论是理解概念、解决问题还是搜索信息。它还允许非专家执行专家任务并提高整体工作质量。
通过基于图形的拼接，您可以使用体验平台标识服务提供的标识图更好地了解客户历程：
- 连接具有不同标识符的数据集，无需提取、转换和加载额外数据以反映单个标识符。
- 通过跨数据集共享标识，提高单个数据集中首选或黄金标识的覆盖率。
- 将 Real-Time Customer Data Platform 和 Journey Optimizer 中创建的轮廓与 Customer Journey Analytics 中的人员进行对齐。
您必须拥有 Prime 包才能进行基于图形的拼接。
作为配置连接的一部分，您可以转换特定 B2B 查找模式的数据集，以更好地支持基于人员的 B2B 数据查找。
现在提供了新的派生字段函数（数学、下一个或上一个、汇总、重复数据删除）和其他函数模板（例如跳出次数、友好数据集名称、假日季节、每月目标、简单机器人检测等）。
BI 扩展允许 SQL 访问您在 Customer Journey Analytics 中定义的数据视图。现在，您可以使用您最喜欢的 BI 工具，根据 Customer Journey Analytics 用户在创建 Analysis Workspace 项目时使用的相同数据视图来创建报告和仪表板。
您必须拥有 Select 包或更高版本才能使用 BI 扩展。
预测是 Analysis Workspace 的一项功能，用于以任何支持的时间粒度（每小时、每天、每周、每月和每年）预测标准量度或计算量度。预测仅适用于与时间序列相关的数据。
新的文档部分现已发布于：
- 如何从 Adobe Analytics 升级到 Customer Journey Analytics。
- 数据导出用例和所需的 Experience Platform 和 Customer Journey 功能。
选择 了解详情 以了解此更新和其他文档更新。
从基础知识开始
首先阅读以下链接上的材料以熟悉 Customer Journey Analytics 的功能。
不只是在线数据
了解 Customer Journey Analytics 与 Adobe Analytics 的比较情况、共享哪些功能以及如何使用 Analytics 数据。
摄取和使用数据
了解有关将数据摄取到 Experience Platform 并将其用于 Customer Journey Analytics 中的分析和报告的选项。
引导式分析
了解如何使用工作流获取有关客户产品体验的数据和见解。通过引导分析使用 Product Analytics...
Analysis Workspace
使用 Analysis Workspace 执行基本和高级分析，例如归因、流量图和流失图、维度细分。
浏览文档
了解 Customer Journey Analytics 怎样与 Adobe Analytics 相比较。以及如何将数据放入解决方案中，然后准备、查看、分析和大众化这些数据以及由此产生的分析和报告。
其他资源
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