이 페이지에서 Adobe Experience Platform 설명서를 찾아 시작하고, 문제 해결을 지원하고, 플랫폼 기능을 최대한 활용하십시오.
Adobe Experience Platform을 통해 조직은 모든 시스템의 고객 데이터를 중앙 집중화하고 표준화할 수 있습니다. 또한 데이터 과학 및 시스템 학습을 적용하여 풍부한 개인별 경험의 설계와 전달을 획기적으로 향상시킬 수 있습니다.
다음 링크를 사용하여 튜토리얼, 비디오 및 Experience Platform 안내서에 대해 자세히 알아보십시오.
안내서
개요
- Experience Platform 개요
Experience Platform을 통해 개인화된 경험을 실시간으로 고객에게 전달하는 방법을 살펴볼 수 있습니다. - 문제 해결 안내서
자주 묻는 질문에 대한 답변과 Experience Platform에서 일반적인 오류를 해결하기 위한 안내서를 확인하십시오. - Experience Platform의 접근성
Adobe Experience Platform은 모든 개인에게 접근성 높고 포괄적인 기능을 제공하기 위해 노력하고 있습니다.
관리
데이터 모델링
- 스키마
경험 데이터 모델(XDM) 클래스와 스키마 필드 그룹을 사용하여 경험 데이터를 표준화합니다.
데이터 수집
- Adobe Experience Platform에서 데이터 수집
Adobe Experience Platform Edge Network에 대한 클라이언트측 데이터 수집을 활성화합니다. - 태그 (Launch)
Adobe Experience Platform의 태그에 대한 설명서 및 튜토리얼을 이용하십시오. - Experience Platform Mobile SDK
Experience Platform Mobile SDK 및 Places 서비스에 대한 설명서 및 튜토리얼을 이용하십시오. - Experience Platform Web SDK
Experience Platform Web SDK에 대한 설명서 및 튜토리얼을 이용하십시오. - Experience Platform Edge Network Server API
Adobe Experience Platform Edge Network Server API는 고객이 Adobe Experience Cloud 또는 Adobe Experience Platform Edge 서비스와 상호 작용할 수 있는 최적화된 방법을 제공합니다. 다양한 데이터 수집, 개인화, 광고 및 마케팅 사용 사례에 대해 서버 API를 사용하는 방법에 대해 알아보십시오. - Experience Platform Debugger
웹 페이지에서 Experience Platform 구현에 문제가 있는지 검사합니다.
데이터 수집 및 관리
- 카탈로그 서비스
데이터 레이크 내에서 데이터 계보, 메타데이터, 파일 설명, 디렉터리 및 데이터 세트를 탐색합니다. - 대시보드
맞춤형 대시보드에서 Experience Platform 데이터를 시각화합니다. - 데이터 액세스
플랫폼 내에서 수집된 데이터 세트를 검색 및 액세스합니다. - 데이터 수집
일괄 처리 또는 스트리밍 통합 기능을 통해 데이터를 플랫폼에 가져올 수 있습니다. - 데이터 준비
Adobe Experience Platform에 수집하기 위한 데이터를 준비합니다. - 데이터 흐름
데이터 흐름은 플랫폼 간에 데이터를 이동하는 데이터 작업을 나타냅니다. - 데이터 세트
이 설명서는 Experience Platform의 데이터 세트에 대한 높은 수준의 개요를 제공합니다. - 가시성
통계 지표 및 이벤트 알림을 사용하여 플랫폼 활동을 모니터링합니다. - 소스
다양한 소스 또는 구조에서 데이터를 수집하고 레이블을 지정하며 기존에 수집한 데이터를 향상시킬 수 있습니다.
고객 데이터
- ID 서비스
다양한 디바이스와 시스템에서 고객 ID를 연결하여 개인화된 디지털 경험을 전달할 수 있습니다. - 실시간 고객 프로필
고객 데이터를 통합하여 다양한 채널에서 고객과의 상호 작용을 종합적으로 파악합니다. - 실시간 고객 프로필 데이터 가드레일
Adobe Experience Platform은 기존의 관계형 데이터 모델과 다른 고도로 비정규화된 하이브리드 데이터 모델을 사용합니다. 이 문서는 최적의 시스템 성능을 위해 프로필 데이터를 모델링하는 데 도움이 되는 기본 사용 및 속도 제한을 제공합니다. - 세분화 서비스
실시간 고객 프로필 데이터에서 세그먼트를 작성하고 대상을 생성합니다. - Real-Time Customer Data Platform (모든 에디션)
여러 엔터프라이즈 소스에서 알려진 데이터와 익명의 데이터를 결합하여 고객 프로필을 생성하고, 이러한 프로필에서 고객 세그먼트를 생성하며, 이러한 세그먼트를 서드파티 대상으로 활성화할 수 있습니다.
개인정보 보호
- 데이터 거버넌스
레이블, 마케팅 활동 및 정책 사용을 통해 데이터 사용 제한을 적용합니다. - Privacy Service
GDPR 및 CPA와 같은 법적 개인정보 보호 규정을 준수하도록 고객 데이터 요청을 관리합니다. - 감사 로그
감사 로그를 통해 Adobe Experience Platform에서 누가 어떤 작업을 수행했는지 확인하는 방법에 대해 알아봅니다.
데이터 과학 및 쿼리
- 데이터 과학 작업 영역
머신 러닝을 활용하여 Adobe Sensei 및 JupiterLab Notebook에서 모델과 레시피를 개발, 트레이닝 및 평가할 수 있습니다. - 인텔리전트 서비스
인텔리전트 AI 서비스를 활용하여 점수를 생성하고 인사이트를 발견하며 마케팅 이벤트 데이터를 통해 세그먼트를 만들 수 있습니다. - 쿼리 서비스
표준 SQL을 사용하여 플랫폼 데이터 레이크에서 데이터를 쿼리합니다.
활성화
- 대상
크로스 채널 마케팅 캠페인, 이메일 캠페인, 타겟팅 광고 및 기타 많은 사용 사례를 위해 알려진 데이터와 알 수 없는 데이터를 활성화합니다.
튜토리얼
Experience Platform의 기본 아키텍처 (비디오)
개요 다이어그램 개요에서 Adobe Experience Platform의 수준 높은 아키텍처에 대해 알아봅니다.
ID 데이터 레이블 지정, 처리 및 확인 (비디오)
데이터 필드에 ID로 레이블을 지정하고, ID 데이터를 수집한 다음 Adobe Experience Platform ID 서비스 개인 그래프에서 데이터를 확인하는 방법에 대해 알아봅니다.
소스를 사용하여 데이터 처리
Adobe, 자사 및 서드파티 애플리케이션의 데이터를 플랫폼의 실시간 고객 프로필 및 데이터 레이크로 손쉽게 수집하는 방법을 알아봅니다.
Digital Experience 블루프린트
디지털 경험 블루프린트는 전략을 다루고 기존 비즈니스 문제를 해결하는 데 사용할 수 있는 반복 가능한 구현입니다. 블루프린트는 가치 창출에 걸리는 시간을 줄이고 성공하기 위한 빠른 길을 제시합니다.
