Adobe Experience Platform 설명서
이 페이지에서 Adobe Experience Platform 설명서를 찾아 시작하고, 문제 해결을 지원하고, 플랫폼 기능을 최대한 활용해 보십시오.
Adobe Experience Platform을 통해 조직은 모든 시스템의 고객 데이터를 중앙 집중화하고 표준화할 수 있습니다. 또한 데이터 과학 및 머신 러닝을 적용하여 풍부하고 개인화된 경험의 설계와 게재를 획기적으로 향상시킬 수 있습니다.
다음 링크를 사용하여 튜토리얼, 비디오 및 Experience Platform 안내서에 대해 자세히 알아보십시오.
안내서
개요
- Experience Platform 개요
안내서, 설명서 및 튜토리얼을 통해 Experience Platform이 개인화된 경험을 실시간으로 고객에게 전달하는 방법에 대해 알아봅니다. - AI 어시스턴트
AI 어시스턴트를 사용하여 Adobe Experience Platform 및 Real-Time Customer Data Platform을 통해 워크플로를 가속화하는 방법을 알아봅니다. - 문제 해결 안내서
자주 묻는 질문에 대한 답변과 Experience Platform에서 일반적인 오류를 해결하기 위한 안내서를 확인합니다. - Experience Platform의 접근성
모든 개인에게 접근 가능하고 포괄적인 기능을 제공하기 위한 Experience Platform의 기능에 대해 알아봅니다.
관리
- 경고
경고 규칙이 정의되는 구조를 포함하여 Adobe Experience Platform에서의 다양한 경고에 대해 알아봅니다. - 샌드박스
개발, 테스트 및 애플리케이션 배포를 위해 샌드박스가 작동하는 방식과 플랫폼 인스턴스를 가상 환경으로 분할하는 방식을 살펴보십시오. - 액세스 제어
Adobe Admin Console에서 제품 프로필을 사용하여 사용자 권한을 관리할 수 있습니다. 제품 및 샌드박스에 사용자를 할당하는 방법을 알아봅니다. - 라이선스 사용
Adobe Experience Platform을 사용하여 라이선스 권한을 보다 효율적으로 관리하는 데 사용할 수 있는 모범 사례 및 도구에 대해 알아봅니다. - 통합 태그
통합 태그를 사용하여 메타데이터 분류를 관리합니다. 태그 범주 및 태그를 만드는 방법에 대해 알아봅니다.
애플리케이션
- Real-Time Customer Data Platform (모든 에디션)
여러 엔터프라이즈 소스에서 알려진 데이터와 익명의 데이터를 결합하여 고객 프로필을 생성하고, 이들 프로필에서 대상자를 생성하며, 이들 대상자를 서드파티 대상으로 활성화할 수 있습니다. - Journey Optimizer
Adobe Journey Optimizer를 사용하면 고객 여정의 주요 문제와 과제를 해결할 수 있습니다. - Customer Journey Analytics
Adobe Customer Journey Analytics란 무엇이며 Experience Platform의 데이터와 함께 Analysis Workspace를 사용하는 방법에 대해 알아봅니다. - Mix Modeler
Mix Modeler를 사용하면 모든 채널에서 캠페인을 측정하고 계획 수립을 전체적으로 최적화할 수 있습니다.
데이터 모델링
- 스키마
Experience Platform 내의 경험 데이터 모델(XDM) 시스템 개요를 살펴보고 클래스 및 스키마 필드 그룹을 사용하여 경험 데이터를 표준화하는 방법을 알아봅니다.
데이터 수집
- Adobe Experience Platform에서 데이터 수집
Adobe Experience Platform Edge Network에 대한 클라이언트측 데이터 수집을 활성화하는 방법을 알아보고 사용된 데이터 수집 기술에 대해 자세히 알아봅니다. - 데이터스트림
Adobe Experience Platform에서 데이터스트림을 구성하는 방법에 대해 알아봅니다. - 태그 (Launch)
Adobe Experience Platform의 태그에 대한 설명서 및 튜토리얼을 이용하십시오. - Experience Platform Web SDK
Experience Platform Web SDK에 대한 설명서 및 튜토리얼을 이용하십시오. - Experience Platform Mobile SDK
Experience Platform Mobile SDK 및 Places 서비스에 대한 설명서 및 튜토리얼을 이용하십시오. - Experience Platform Edge Network Server API
Experience Cloud 또는 Experience Platform Edge 서비스의 데이터 수집, 개인화, 광고 및 마케팅 사용 사례에 Edge Network Server API를 사용합니다. - Experience Platform Assurance
Adobe Experience Platform Assurance를 사용하면 모바일 애플리케이션 내에서 데이터를 수집하거나 경험을 제공하는 방식을 검사하고, 증명하고, 시뮬레이션하고, 검증할 수 있습니다. - Experience Platform Debugger
Chrome 및 Firefox용 Adobe Experience Platform Debugger를 사용하여 Experience Platform 구현에 문제가 있는지 알아보기 위해 웹 페이지를 검사합니다. - 이벤트 전달
Platform Edge Network를 사용하여 태그 구현을 변경하지 않고 작업을 실행할 수 있도록 Adobe Experience Platform의 이벤트 게재에 대해 알아봅니다.
데이터 수집 및 관리
- 카탈로그 서비스
데이터 레이크 내의 데이터 계보, 메타데이터, 파일 설명, 디렉터리 및 데이터 세트를 탐색하고 카탈로그 서비스 시스템에 대해 자세히 알아봅니다. - 대시보드
맞춤화가 가능한 대시보드를 통해 Experience Platform에서 데이터를 시각화하는 방법을 알아봅니다. - 데이터 액세스
Experience Platform에서 수집된 데이터 세트를 검색하고 액세스합니다. - 데이터 수집
일괄 처리 또는 스트리밍 통합 기능을 통해 데이터를 Experience Platform으로 가져올 수 있습니다. - 데이터 준비
Adobe Experience Platform으로 수집할 데이터를 준비하고 데이터 준비를 통해 데이터를 매핑, 변환 및 검증하는 방법에 대해 알아봅니다. - 데이터 흐름
데이터 흐름이란 무엇이며 다양한 서비스에서 이들 데이터 흐름을 구성하는 방법에 대해 알아봅니다. - 데이터 세트
이 설명서는 Experience Platform의 데이터 세트에 대한 높은 수준의 개요를 제공합니다. - 가시성
Adobe Experience Platform Observability Insights의 통계 지표 및 이벤트 알림을 사용하여 플랫폼 활동을 모니터링하는 방법을 알아봅니다. - 소스
다양한 소스에서 데이터를 수집합니다. 이미 수집된 데이터를 구조화하고, 레이블을 지정하고, 개선하는 방법을 알아봅니다.
고객 데이터
- ID 서비스
다양한 디바이스와 시스템에서 고객 ID를 연결하여 개인화된 디지털 경험을 전달할 수 있습니다. - 실시간 고객 프로필
고객 데이터를 통합하여 다양한 채널에서 고객과의 상호 작용을 종합적으로 파악합니다. - 실시간 고객 프로필 데이터 가드레일
Real-Time CDP 기능의 최적 사용을 보장하기 위해 프로필 데이터 및 세분화에 대한 성능 및 시스템 적용 가드레일에 대해 알아봅니다. - 세분화 서비스
Adobe Experience Platform에서 생성한 세그먼트 정의 또는 외부 소스를 사용하여 실시간 고객 프로필 데이터에서 대상자를 빌드합니다. - Real-Time Customer Data Platform (모든 에디션)
여러 엔터프라이즈 소스에서 알려진 데이터와 익명의 데이터를 결합하여 고객 프로필을 생성하고, 이들 프로필에서 대상자를 생성하며, 이들 대상자를 서드파티 대상으로 활성화할 수 있습니다.
거버넌스, 개인정보 보호 및 보안
- 데이터 거버넌스
레이블, 마케팅 활동 및 거버넌스 정책 사용을 통해 데이터 사용 제한을 적용합니다. - Privacy Service
GDPR 및 CPA와 같은 법적 개인정보 보호 규정을 준수하도록 고객 데이터 요청을 관리합니다. - 데이터 라이프사이클
데이터 정리, 익명 데이터 제거 및 데이터 최소화를 위해 Experience Platform에서 개별 레코드를 삭제하고 데이터 세트 만료 일정을 예약합니다. - 감사 로그
감사 로그를 통해 Adobe Experience Platform에서 누가 어떤 작업을 수행했는지 확인하는 방법에 대해 알아봅니다.
데이터 과학 및 쿼리
- 데이터 과학 작업 영역
머신 러닝을 활용하여 Adobe Sensei 및 JupyterLab Notebooks에서 모델과 레시피를 개발, 트레이닝 및 평가할 수 있습니다. - 인텔리전트 서비스
인텔리전트 AI 서비스를 이용하여 점수를 생성하고 인사이트를 발견하며 마케팅 이벤트 데이터를 통해 세그먼트를 만들 수 있습니다. - 쿼리 서비스
표준 SQL을 사용하여 Experience Platform의 데이터 레이크 내에서 데이터를 쿼리합니다.
활성화
- 대상
크로스 채널 마케팅 캠페인, 이메일 캠페인, 타겟팅 광고 등에 대해 알려진 데이터와 알 수 없는 데이터를 활성화합니다.
Audience Manager 확장 활성화
- Audience Manager 확장 활성화
Audience Manager 확장 기능 활성화를 통해 Audience Manager에서 소셜 및 광고 대상까지 대상자를 활성화합니다.
사용 사례
지능형 재참여
- 지능적으로 고객이 돌아오도록 재참여 유도
주요 전환 순간에 강력한 연결 환경을 제공하여 방문 빈도가 낮은 고객을 지능적으로 재참여시킵니다.
Experience Platform 사용 사례
- 잠재 고객 발굴 사용 사례를 통해 신규 고객 참여 유도 및 확보
서드파티 쿠키에 의존하지 않고 잠재 고객 발굴 사용 사례를 통해 신규 고객을 유치하고 확보하는 방법을 알아봅니다. - 파트너가 제공한 속성으로 자사 프로필 보완
신뢰할 수 있는 데이터 파트너의 속성으로 자사 프로필을 보완하여 데이터 기반을 개선하고 고객층에 대한 새로운 인사이트를 얻고 대상자 최적화를 개선하는 방법에 대해 알아봅니다. - 파트너 지원 방문자 인식을 사용하여 온사이트 경험 개인화
파트너 지원 방문자 인식을 사용하여 방문자에게 개인화된 온사이트 경험을 제공하는 방법을 알아보십시오. - 사용 사례 플레이북
Experience Platform의 사용 사례 플레이북 기능을 사용하여 다양한 마케팅 사용 사례를 시작하는 방법을 알아봅니다.
튜토리얼
Experience Platform의 기본 아키텍처 (비디오)
개요 다이어그램 개요에서 Adobe Experience Platform의 수준 높은 아키텍처에 대해 알아봅니다.
보기스키마 및 경험 데이터 모델(XDM) 개요 (비디오)
고객 경험을 설명하는 표준 데이터 모델인 경험 데이터 모델(XDM)에 대해 알아봅니다.
보기ID 데이터 레이블 지정, 처리 및 확인 (비디오)
데이터 필드에 ID로 레이블을 지정하고, ID 데이터를 수집한 다음 Adobe Experience Platform ID 서비스 개인 그래프에서 데이터를 확인하는 방법에 대해 알아봅니다.
보기데이터 수집 튜토리얼
Experience Platform에서의 데이터 수집과 관련하여 사용자에게 유용한 사용 방법 비디오 및 튜토리얼입니다.
보기Experience Platform API 인증 및 액세스
Adobe Experience Platform API에 액세스하는 방법에 대해 알아봅니다.
보기소스를 사용하여 데이터 처리
Adobe, 자사 및 서드파티 애플리케이션의 데이터를 Platform의 실시간 고객 프로필 및 데이터 레이크로 손쉽게 수집하는 방법에 대해 알아봅니다.
보기데이터 설계자 및 엔지니어 시작하기
플랫폼 구현을 시작하기 위한 실습 튜토리얼입니다. 제공된 샘플 데이터 및 에셋.
보기Web SDK를 사용하여 Adobe Experience Cloud 구현
Web SDK 튜토리얼을 통해 Adobe Experience Cloud 구현
보기Digital Experience 블루프린트
디지털 경험 블루프린트는 전략을 다루고 기존 비즈니스 문제를 해결하는 데 사용할 수 있는 반복 가능한 구현입니다. 블루프린트는 가치 창출에 걸리는 시간을 줄이고 성공하기 위한 빠른 길을 제시합니다.
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