Adobe Experience Platform을 사용하면 데이터 과학 및 시스템 학습을 적용하여 풍부한 개인별 경험을 더 잘 설계하고 전달하기 전에 조직 내 모든 시스템의 고객 데이터와 컨텐츠를 중앙 집중화 및 표준화할 수 있습니다.
안내서
개요
- Adobe Experience Platform 개요
Experience Platform을 통해 개인화된 경험을 실시간으로 고객에게 전달하는 방법을 살펴볼 수 있습니다. - 문제 해결 가이드
자주 묻는 질문에 대한 답변과 Experience Platform에서 일반적인 오류를 해결하기 위한 안내서를 확인하십시오.
관리
데이터 모델링
- 스키마
XDM(경험 데이터 모델) 클래스와 mixin을 사용하여 경험 데이터를 표준화합니다.
데이터 수집 및 관리
- 카탈로그 서비스
데이터 레이크 내에서 데이터 계보, 메타데이터, 파일 설명, 디렉토리 및 데이터 세트를 탐색합니다. - 대시보드
사용자 정의 가능한 대시보드에서 Experience Platform 데이터를 시각화할 수 있습니다. - 데이터 액세스
플랫폼 내에서 수집된 데이터 집합을 검색 및 액세스합니다. - 데이터 수집
일괄 처리 또는 스트리밍 통합 기능을 통해 데이터를 플랫폼에 가져올 수 있습니다. - 데이터 준비
Adobe Experience Platform에 수집하기 위한 데이터를 준비합니다. - 데이터 흐름
데이터 흐름은 플랫폼 간에 데이터를 이동하는 데이터 작업을 나타냅니다. - 가시성
통계 지표 및 이벤트 알림을 사용하여 플랫폼 활동을 모니터링합니다. - 소스
다양한 소스 또는 구조에서 데이터를 수집하고 레이블을 지정하며 기존에 수집한 데이터를 향상시킬 수 있습니다.
고객 데이터
- ID 서비스
다양한 장치와 시스템에서 고객 ID를 연결하여 개인화된 디지털 경험을 전달할 수 있습니다. - 실시간 고객 프로필
고객 데이터를 통합하여 다양한 채널에서 고객과의 상호 작용을 종합적으로 파악합니다. - 세분화 서비스
실시간 고객 프로필 데이터에서 세그먼트를 작성하고 대상을 생성합니다.
개인 정보 보호
- 데이터 거버넌스
레이블, 마케팅 활동 및 정책 사용을 통해 데이터 사용 제한을 적용합니다. - 개인 정보 보호 서비스
GDPR 및 CPA와 같은 법적 개인 정보 보호 규정을 준수하도록 고객 데이터 요청을 관리합니다.
데이터 과학 및 쿼리
- 데이터 과학 작업 공간
머신 러닝을 활용하여 Adobe Sensei 및 JupiterLab Notebook에서 모델과 레시피를 개발, 트레이닝 및 평가할 수 있습니다. - Intelligent Services
인텔리전트 AI 서비스를 활용하여 점수를 생성하고 인사이트를 발견하며 마케팅 이벤트 데이터를 통해 세그먼트를 만들 수 있습니다. - 쿼리 서비스
표준 SQL을 사용하여 플랫폼 데이터 레이크에서 데이터를 쿼리합니다.
활성화
- 대상
크로스 채널 마케팅 캠페인, 이메일 캠페인, 타겟팅 광고 및 기타 많은 사용 사례를 위해 알려진 데이터와 알 수 없는 데이터를 활성화합니다.
자습서
Experience Platform의 기초 건축(비디오)
이 비디오에서는 개요 다이어그램을 살펴보고 Experience Platform의 기본 구성 요소에 대해 설명합니다.
ID 데이터 레이블 지정, 처리 및 확인(비디오)
이 비디오에서는 데이터 필드에 ID로 레이블을 지정하고 ID 데이터를 수집한 다음 데이터가 개인 그래프로 작성되었는지 확인하는 방법을 보여 줍니다.
XDM 시스템 및 경험 데이터 모델 이해(비디오)
고객 경험을 설명하는 표준 데이터 모델인 Experience Data Mode(XDM)에 대해 알아봅니다.
Experience Platform API 인증 및 액세스
이 문서에서는 Adobe Experience Platform API에 대한 액세스 권한을 획득하기 위한 단계별 자습서에 대한 링크를 제공합니다.
스키마 편집기를 사용하여 스키마 만들기
이 자습서에서는 Experience Platform 내의 스키마 편집기를 사용하여 스키마를 만드는 단계를 설명합니다.
