Anwendungsfall - Playbooks - Übersicht
Erstellt für:
- Einsteiger
- Entwickler
- Benutzende
Möglichkeiten, wie Use Case Playbooks der Kundschaft von Real-Time Customer Data Platform und Journey Optimizer zu einer schnelleren Wertschöpfung verhelfen können. Use Case Playbooks ist ein Katalog mit Dutzenden von Vorlagen, die mehrere Branchen und Marketing-Ziele abdecken. Playbooks generieren technische Assets wie Zielgruppen, Journey und Schemata, die dann angepasst und in anderen Sandboxes veröffentlicht werden können. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zu Anwendungsfällen für Playbooks.
Erste Schritte
Erfahren Sie, wie Sie Ihr Platform-Konto für Playbooks mit Anwendungsfällen konfigurieren und dann Ihre erste Instanz eines Playbooks erstellen und veröffentlichen.
Playbook-Sandbox konfigurieren
Erfahren Sie, wie Sie eine Sandbox für Playbooks für Anwendungsfälle konfigurieren.
Erstellen und Veröffentlichen von Playbook-Instanzen
In diesem alle Schritte enthaltenden Demovideo erfahren Sie, wie Sie eine Instanz eines Anwendungsbeispiel-Playbooks entdecken, erstellen und veröffentlichen sowie damit im Zusammenhang stehende Probleme beheben können.
Experience Platform
- Platform-Tutorials
- Einführung in Platform
- Ein durch Experience Platform unterstütztes Kundenerlebnis
- Hinter den Kulissen: Ein auf Experience Platform basierendes Kundenerlebnis
- Übersicht zu Experience Platform
- Wichtigste Funktionen
- Plattformbasierte Anwendungen
- Integrationen mit Experience Cloud-Programmen
- Häufige Anwendungsfälle
- Grundlegende Architektur
- Benutzeroberfläche
- Rollen und Projektphasen
- Einführung in Real-Time CDP
- Erste Schritte: Datenarchitekten und Dateningenieure
- Beispieldaten nach Experience Platform importieren
- Administration
- Überblick
- Benutzer hinzufügen
- Benutzer zur Datenerfassung hinzufügen
- Hinzufügen von Entwicklern
- Hinzufügen von Produktadministratoren
- Konfigurieren der attributbasierten Zugriffssteuerung
- Verwenden von Sandboxes
- Kopieren von Paketen zwischen Sandboxes
- Freigeben von Paketen in IMS-Organisationen
- Verwenden von Warnhinweisen
- KI-Assistent
- APIs
- Zielgruppen und Segmentierung
- Einführung in Audience Portal und Komposition
- Audiences hochladen
- Übersicht über die Komposition einer zusammengeführten Zielgruppe
- Verbinden und Konfigurieren der Federated Audience-Komposition
- Erstellen einer Federated-Audience-Komposition
- Übersicht über den Builder für Zielgruppenregeln
- Erstellen von Zielgruppen
- Zeitbeschränkungen verwenden
- Erstellen von inhaltsbasierten Zielgruppen
- Erstellen von Konversionszielgruppen
- Erstellen von Zielgruppen aus vorhandenen Zielgruppen
- Erstellen sequenzieller Zielgruppen
- Dynamische Zielgruppen erstellen
- Erstellen von Audiences mit mehreren Entitäten
- Erstellen und Aktivieren von Konto-Zielgruppen (B2B)
- Demo zur Streaming-Segmentierung
- Batch-Zielgruppen bei Bedarf auswerten
- Auswerten einer Zielgruppenregel
- Erstellen eines Datensatzes zum Exportieren von Daten
- Einrichten der Segment Match-Verbindung
- Data Governance bei Segment Match
- Konfiguration von Segment Match
- Einblicke vor der Freigabe durch Segment Match
- Segment Match erhält Daten
- Audit-Protokolle
- Datenerfassung
- Zusammenarbeit
- Übersicht über Real-Time CDP Collaboration
- Einführung in Collaboration
- Überblick über Real-Time CDP für Agenturpraktiker
- Collaboration - Prozesse und Personen
- Berechtigungen festlegen
- Advertiser-Konto einrichten
- Referenzieren von Zielgruppen als Advertiser
- Verbinden mit Herausgebern
- Erstellen eines Projekts
- Dashboards
- Data Governance
- Datenhygiene
- Datenaufnahme
- Überblick
- Übersicht über die Batch-Aufnahme
- Erstellen und Auffüllen eines Datensatzes
- Löschen von Datensätzen und Batches
- Zuordnen einer CSV-Datei zu XDM
- Quellen – Übersicht
- Aufnehmen von Daten aus Adobe Analytics
- Aufnehmen von Daten aus Audience Manager
- Aufnehmen von Daten aus dem Cloud-Speicher
- Aufnehmen von Daten aus dem CRM
- Daten aus Datenbanken aufnehmen
- Streaming-Erfassung – Übersicht
- Streamen von Daten mit der HTTP-API
- Streamen von Daten mithilfe von Source Connectors
- Web SDK-Tutorials
- Mobile SDK-Tutorials
- Datenlebenszyklus
- Ziele
- Ziele – Übersicht
- Mit Zielen verbinden
- Erstellen von Zielen und Aktivieren von Daten
- Profile und Audiences für ein Ziel aktivieren
- Exportieren von Datensätzen mithilfe eines Cloud-Speicher-Ziels
- Integration mit Google Customer Match
- Konfigurieren des Azure Blob-Ziels
- Konfigurieren des Marketo-Ziels
- Konfigurieren von dateibasiertem Cloud-Speicher oder E-Mail-Marketing-Zielen
- Konfigurieren eines Social-Media-Ziels
- Über LiveRamp-Ziele aktivieren
- Adobe Target und benutzerdefinierte Personalization
- Webinar zum Aktivieren von Daten für Nicht-Adobe-Anwendungen
- Identitäten
- Intelligent Services
- Überwachung
- Partner Data Support
- Profile
- Grundlegendes zum Echtzeit-Kundenprofil
- Profilübersichtsdiagramm
- Daten in Profile aufnehmen
- Profilansichtsdetails anpassen
- Kontoprofile anzeigen
- Erstellen von Zusammenführungsrichtlinien
- Übersicht über Vereinigungsschemata
- Berechnetes Attribut erstellen
- Ablauf von pseudonymen Profilen (TTL)
- Profile löschen
- Aktualisieren eines bestimmten Attributs mithilfe von upsert
- Datenschutz und Sicherheit
- Einführung in Privacy Service
- Identitätsdaten in Datenschutzanfragen
- Privacy JavaScript-Bibliothek
- Datenschutzkennzeichnungen in Adobe Analytics
- Erste Schritte mit der Privacy Service-API
- Privacy Service-Benutzeroberfläche
- Privacy Service-API
- Datenschutzereignisse abonnieren
- Einrichten kundenverwalteter Schlüssel
- 10 Überlegungen zum verantwortungsvollen Kundendaten-Management
- Aufwertung der Rolle des Marketing-Experten als Data Steward
- Abfragen und Daten-Distiller
- Überblick
- Benutzeroberfläche von Query Service
- Abfrage-Service-API
- Mehr zu Daten
- Daten vorbereiten
- In Adobe definierte Funktionen
- Datennutzungsmuster
- Abfragen ausführen
- Generieren von Datensätzen aus Abfrageergebnissen
- Tableau
- Analysieren und Visualisieren von Daten
- Erstellen von Dashboards mit BI-Tools
- Aufladen von Kundendaten
- Clients mit dem Abfrage-Service verbinden
- Validieren von Daten im Data Lake
- Schemata
- Überblick
- Bausteine
- Planen des Datenmodells
- Konvertieren Ihres Datenmodells in XDM
- Erstellen von Schemata
- Erstellen von Schemata für B2B-Daten
- Erstellen von Klassen
- Feldergruppen erstellen
- Erstellen von Datentypen
- Konfigurieren von Beziehungen zwischen Schemata
- Verwendung von Aufzählungsfeldern und empfohlenen Werten
- Kopieren von Schemas zwischen Sandboxes
- Aktualisieren von Schemata
- Erstellen eines Ad-hoc-Schemas
- Quellen
- Überblick
- Aufnehmen von Daten aus Adobe Analytics
- Aufnehmen von Daten aus Audience Manager
- Aufnehmen von Daten aus Marketo
- Aufnehmen von Daten aus dem Cloud-Speicher
- Aufnehmen von Daten aus CRM
- Aufnehmen von Daten aus Datenbanken
- Streamen von Daten mit der HTTP-API
- Streamen von Daten mit Source Connectors
- Fehlerbehebung: SFTP-Connector
- Anwendungsfall-Playbooks
- Experience Cloud-Integrationen
- Branchentrends