Verwenden des KI-Assistenten zur Verkürzung der Onboarding-Zeit
Letzte Aktualisierung: 18. Oktober 2025
- Themen:
- KI-Assistent
Erstellt für:
- Einsteiger
- Entwickler
- Benutzende
Erfahren Sie, wie Sie mit dem KI-Assistenten schnell neue Funktionen entwickeln und die Onboarding-Zeit verkürzen können. Weitere Informationen finden Sie im " für den KI-Assistenten.
Vorherige SeiteProduktsupport-Agent
Nächste SeiteInformationen zu Produkten
Experience Platform
- Platform-Tutorials
- Einführung in Platform
- Ein durch Experience Platform unterstütztes Kundenerlebnis
- Hinter den Kulissen: Ein auf Experience Platform basierendes Kundenerlebnis
- Übersicht zu Experience Platform
- Wichtigste Funktionen
- Plattformbasierte Anwendungen
- Integrationen mit Experience Cloud-Programmen
- Häufige Anwendungsfälle
- Grundlegende Architektur
- Benutzeroberfläche
- Rollen und Projektphasen
- Einführung in Real-Time CDP
- Erste Schritte: Datenarchitekten und Dateningenieure
- Beispieldaten nach Experience Platform importieren
- Administration
- Überblick
- Benutzer hinzufügen
- Benutzer zur Datenerfassung hinzufügen
- Hinzufügen von Entwicklern
- Hinzufügen von Produktadministratoren
- Konfigurieren der attributbasierten Zugriffssteuerung
- Verwenden von Sandboxes
- Kopieren von Paketen zwischen Sandboxes
- Freigeben von Paketen in IMS-Organisationen
- Verwenden von Warnhinweisen
- KI-Assistent
- Überblick
- Agent Orchestrator
- Agent Orchestrator-Benutzeroberfläche
- Zugriff erhalten
- Audience Agent
- Journey Agent
- Experimentiermittel
- Data Insights Agent
- Produktsupport-Agent
- Einführung in ein neues Produkt
- Informationen zu Produkten
- Antworten validieren
- Panel „Auffindbarkeit“
- Suchen nach nicht verwendeten Zielgruppen
- Betriebliche Erkenntnisse
- Wirkungsanalyse
- Sicherheitsübersicht
- APIs
- Zielgruppen und Segmentierung
- Audience Builder
- Einführung
- Audiences hochladen
- Übersicht über den Builder für Zielgruppenregeln
- Erstellen von Zielgruppen
- Zeitbeschränkungen verwenden
- Erstellen von inhaltsbasierten Zielgruppen
- Erstellen von Konversionszielgruppen
- Erstellen von Zielgruppen aus vorhandenen Zielgruppen
- Erstellen sequenzieller Zielgruppen
- Dynamische Zielgruppen erstellen
- Erstellen von Audiences mit mehreren Entitäten
- Erstellen und Aktivieren von Konto-Zielgruppen (B2B)
- Demo zur Streaming-Segmentierung
- Batch-Zielgruppen bei Bedarf auswerten
- Komposition föderierter Zielgruppen
- Segment Match
- Tutorials
- Audience Builder
- Audit-Protokolle
- Datenerfassung
- Zusammenarbeit
- Übersicht über Real-Time CDP Collaboration
- Einführung in Collaboration
- Überblick über Real-Time CDP für Agenturpraktiker
- Collaboration - Prozesse und Personen
- Berechtigungen festlegen
- Advertiser-Konto einrichten
- Referenzieren von Zielgruppen als Advertiser
- Verbinden mit Herausgebern
- Erstellen eines Projekts
- Ermittlung von Zielgruppenüberschneidungen
- Aktivieren von Zielgruppen für Mitwirkende
- Zu Marke hinzufügen
- Dashboards
- Data Governance
- Datenhygiene
- Datenaufnahme
- Überblick
- Übersicht über die Batch-Aufnahme
- Erstellen und Auffüllen eines Datensatzes
- Löschen von Datensätzen und Batches
- Zuordnen einer CSV-Datei zu XDM
- Quellen – Übersicht
- Aufnehmen von Daten aus Adobe Analytics
- Aufnehmen von Daten aus Audience Manager
- Aufnehmen von Daten aus dem Cloud-Speicher
- Aufnehmen von Daten aus dem CRM
- Daten aus Datenbanken aufnehmen
- Streaming-Erfassung – Übersicht
- Streamen von Daten mit der HTTP-API
- Streamen von Daten mithilfe von Source Connectors
- Web SDK-Tutorials
- Mobile SDK-Tutorials
- Datenlebenszyklus
- Ziele
- Ziele – Übersicht
- Mit Zielen verbinden
- Erstellen von Zielen und Aktivieren von Daten
- Profile und Audiences für ein Ziel aktivieren
- Exportieren von Datensätzen mithilfe eines Cloud-Speicher-Ziels
- Integration mit Google Customer Match
- Konfigurieren des Azure Blob-Ziels
- Konfigurieren des Marketo Engage-Ziels
- Konfigurieren von dateibasiertem Cloud-Speicher oder E-Mail-Marketing-Zielen
- Konfigurieren eines Social-Media-Ziels
- Über LiveRamp-Ziele aktivieren
- Adobe Target und benutzerdefinierte Personalization
- Webinar zum Aktivieren von Daten für Nicht-Adobe-Anwendungen
- Identitäten
- Intelligent Services
- Überwachung
- Partner Data Support
- Profile
- Informationen zum Echtzeit-Kundenprofil
- Profilübersichtsdiagramm
- Daten in Profile aufnehmen
- Profilansichtsdetails anpassen
- Kontoprofile anzeigen
- Erstellen von Zusammenführungsrichtlinien
- Übersicht über Vereinigungsschemata
- Berechnetes Attribut erstellen
- Ablauf von pseudonymen Profilen (TTL)
- Profile löschen
- Aktualisieren eines bestimmten Attributs mithilfe von upsert
- Datenschutz und Sicherheit
- Einführung in Privacy Service
- Identitätsdaten in Datenschutzanfragen
- Privacy JavaScript-Bibliothek
- Datenschutzkennzeichnungen in Adobe Analytics
- Erste Schritte mit der Privacy Service-API
- Privacy Service-Benutzeroberfläche
- Privacy Service-API
- Datenschutzereignisse abonnieren
- Einrichten kundenverwalteter Schlüssel
- 10 Überlegungen zum verantwortungsvollen Kundendaten-Management
- Aufwertung der Rolle des Marketing-Experten als Data Steward
- Abfragen und Daten-Distiller
- Schemata
- Überblick
- Bausteine
- Planen des Datenmodells
- Konvertieren Ihres Datenmodells in XDM
- Erstellen von Schemata
- Erstellen von Schemata für B2B-Daten
- Erstellen von Klassen
- Feldergruppen erstellen
- Erstellen von Datentypen
- Konfigurieren von Beziehungen zwischen Schemata
- Verwendung von Aufzählungsfeldern und empfohlenen Werten
- Kopieren von Schemas zwischen Sandboxes
- Aktualisieren von Schemata
- Erstellen eines Ad-hoc-Schemas
- Quellen
- Überblick
- Aufnehmen von Daten aus Adobe Analytics
- Aufnehmen von Daten aus Audience Manager
- Aufnehmen von Daten aus Marketo
- Aufnehmen von Daten aus dem Cloud-Speicher
- Aufnehmen von Daten aus CRM
- Aufnehmen von Daten aus Datenbanken
- Streamen von Daten mit der HTTP-API
- Streamen von Daten mit Source Connectors
- Fehlerbehebung: SFTP-Connector
- Anwendungsfall-Playbooks
- Experience Cloud-Integrationen
- Branchentrends