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Beispieldaten nach Adobe Experience Platform importieren

Last update: Fri Jul 11 2025 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

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Erfahren Sie, wie Sie eine Experience Platform-Sandbox-Umgebung mit Beispieldaten einrichten. Mithilfe einer Postman-Sammlung können Sie Feldergruppen, Schemata und Datensätze erstellen und dann Beispieldaten in Experience Platform importieren.

Anwendungsfall für Beispieldaten

Experience Platform-Business-Anwender müssen oft eine Reihe von Schritten durchlaufen, darunter die Identifizierung von Feldergruppen, die Erstellung von Schemata, die Vorbereitung von Daten, die Erstellung von Datensätzen und die Aufnahme von Daten, bevor sie die von Experience Platform angebotenen Marketing-Funktionen erkunden können. In diesem Tutorial werden einige der Schritte automatisiert, damit Sie Daten so schnell wie möglich in eine Platform-Sandbox übertragen können.

Dieses Tutorial konzentriert sich auf eine fiktive Einzelhandelsmarke namens Luma. Sie investieren in Adobe Experience Platform, um Treue-, CRM-, Produktkatalog- und Offline-Kaufdaten in Echtzeit-Kundenprofilen zu kombinieren und diese Profile zu aktivieren, damit sie ihr Marketing auf die nächste Stufe bringen können. Wir haben Beispieldaten für Luma generiert. Im weiteren Verlauf dieses Tutorials importieren Sie diese Daten in eine Ihrer Experience Platform-Sandbox-Umgebungen.

NOTE
Das Ergebnis dieses Tutorials ist eine Sandbox mit ähnlichen Daten wie das Tutorial Erste Schritte mit Adobe Experience Platform für Datenarchitekten und Dateningenieure. Sie wurde im April 2023 aktualisiert, um die Journey Optimizer-Herausforderungen zu. Sie wurde im Juni 2023 aktualisiert, um die Authentifizierungsmethode auf OAuth umzustellen.

Voraussetzungen

  • Sie haben Zugriff auf Experience Platform-APIs und wissen, wie Sie sich authentifizieren. Andernfalls sehen Sie sich dieses Tutorial an.
  • Sie haben Zugriff auf eine Experience Platform-Entwicklungs-Sandbox.
  • Sie kennen Ihre Experience Platform-Mandanten-ID. Sie können sie erhalten, indem Sie eine authentifizierte API-Anfrage
    oder indem Sie sie bei der Anmeldung bei Ihrem Platform-Konto aus der URL extrahieren. Bei der folgenden URL lautet der Mandant beispielsweise "techmarketingdemos" https://experience.adobe.com/#/@techmarketingdemos/sname:prod/platform/home.

Verwenden Postman postman

Einrichten von Umgebungsvariablen

Bevor Sie die Schritte ausführen, stellen Sie sicher, dass Sie das Programm Postman heruntergeladen haben. Los geht‘s!

  1. Laden Sie die Datei platform-utils-main.zip herunter, die alle für dieses Tutorial erforderlichen Dateien enthält.

    note note
    NOTE
    Die in der Datei platform-utils-main.zip enthaltenen Benutzerdaten sind fiktiv und dürfen nur zu Demonstrationszwecken verwendet werden.

  2. Verschieben Sie die Datei platform-utils-main.zip aus dem Downloads-Ordner an den gewünschten Speicherort auf Ihrem Computer und entpacken Sie sie.

  3. Öffnen Sie im Ordner luma-data alle json Dateien in einem Texteditor und ersetzen Sie alle Instanzen von _yourTenantId durch Ihre eigene Mandanten-ID mit vorangestelltem Unterstrich.

  4. Öffnen Sie luma-offline-purchases.json, luma-inventory-events.json und luma-web-events.json in einem Texteditor und aktualisieren Sie alle Zeitstempel, sodass die Ereignisse im letzten Monat auftreten (suchen Sie beispielsweise nach "timestamp":"2022-11 und ersetzen Sie Jahr und Monat)

  5. Notieren Sie sich den Speicherort des entpackten Ordners, da Sie ihn später beim Einrichten der Umgebungsvariablen FILE_PATH Postman benötigen:

    note note
    NOTE
    Um den Dateipfad auf Ihrer Mac zu erhalten, navigieren Sie zum Ordner "platform-utils-main", klicken Sie mit der rechten Maustaste auf den Ordner und wählen Sie Option "".
    MAC-Dateipfad
    note note
    NOTE
    Um den Dateipfad in Ihren Fenstern zu erhalten, klicken Sie auf , um den Speicherort des gewünschten Ordners zu öffnen, und klicken Sie dann mit der rechten Maustaste auf rechts neben dem Pfad in der Adressleiste. Kopieren Sie die Adresse, um den Dateipfad abzurufen.
    Windows-Dateipfad

  6. Öffnen Sie Postman und erstellen Sie einen Arbeitsbereich über das Arbeitsbereiche Dropdown-Menü:
    Arbeitsbereich erstellen

  7. Geben Sie einen Namen und optional Zusammenfassung für Ihren Arbeitsbereich ein und klicken Sie auf Workspace erstellen. Postman wechseln zu Ihrem neuen Arbeitsbereich, wenn Sie ihn erstellen.
    Arbeitsbereich speichern

  8. Passen Sie jetzt einige Einstellungen an, um die Postman Sammlungen in diesem Arbeitsbereich auszuführen. Klicken Sie in der Kopfzeile von Postman auf das Zahnradsymbol und wählen Sie Einstellungen aus, um das Modal „Einstellungen“ zu öffnen. Sie können auch den Tastaturbefehl (CMD/STRG + ,) verwenden, um das Modal zu öffnen.

  9. Aktualisieren Sie auf der Registerkarte General die maximale Wartezeit für Anfragen in ms, um 5000 ms zu allow reading file outside this directory und zu aktivieren
    Einstellungen

    note note
    NOTE
    Wenn Dateien aus dem Arbeitsverzeichnis geladen werden, laufen sie problemlos auf allen Geräten, wenn dieselben Dateien auf den anderen Geräten gespeichert werden. Wenn Sie jedoch Dateien von außerhalb des Arbeitsverzeichnisses ausführen möchten, muss eine Einstellung aktiviert werden, um denselben Zweck anzugeben. Wenn Ihr FILE_PATH nicht mit dem Arbeitsordnerpfad des Postman übereinstimmt, sollte diese Option aktiviert werden.

  10. Schließen Sie das Bedienfeld Einstellungen.

  11. Wählen Sie Umgebungen und dann Importieren:
    Umgebungsimport

  12. Importieren Sie die heruntergeladene JSON-Umgebungsdatei DataInExperiencePlatform.postman_environment

  13. Wählen Sie in Postman oben rechts Ihre Umgebung aus und klicken Sie auf das Augensymbol, um die Umgebungsvariablen anzuzeigen:
    Umgebungsauswahl

  14. Stellen Sie sicher, dass die folgenden Umgebungsvariablen ausgefüllt sind. Um zu erfahren, wie Sie den Wert der Umgebungsvariablen abrufen, lesen Sie das Tutorial Authentifizieren bei Experience Platform, in dem Sie schrittweise Anweisungen finden.

    • CLIENT_SECRET
    • API_KEY - Client ID in Adobe Developer Console
    • SCOPES
    • TECHNICAL_ACCOUNT_ID
    • IMS
    • IMS_ORG - Organization ID in Adobe Developer Console
    • SANDBOX_NAME
    • TENANT_ID - Stellen Sie sicher, dass Sie mit einem Unterstrich führen, z. B. _techmarketingdemos
    • CONTAINER_ID
    • platform_end_point
    • FILE_PATH - Verwenden Sie den lokalen Ordnerpfad, in den Sie die platform-utils-main.zip entpackt haben. Stellen Sie sicher, dass der Ordnername enthalten ist, z. B. /Users/dwright/Desktop/platform-utils-main

  15. Speichern der aktualisierten Umgebung

Postman-Sammlungen importieren

Als Nächstes müssen Sie die Sammlungen in Postman importieren.

  1. Wählen Sie Sammlungen und dann die Importoption aus:

    Sammlungen

  2. Importieren Sie die folgenden Sammlungen:

    • 0-Authentication.postman_collection.json
    • 1-Luma-Loyalty-Data.postman_collection.json
    • 2-Luma-CRM-Data.postman_collection.json
    • 3-Luma-Product-Catalog.postman_collection.json
    • 4-Luma-Offline-Purchase-Events.postman_collection.json
    • 5-Luma-Product-Inventory-Events.postman_collection.json
    • 6-Luma-Test-Profiles.postman_collection.json
    • 7-Luma-Web-Events.postman_collection.json

    Sammlungen importieren

Authentifizieren

Als Nächstes müssen Sie sich authentifizieren und ein Benutzer-Token generieren. Beachten Sie, dass die in diesem Tutorial verwendeten Methoden zur Token-Generierung nur für die Verwendung außerhalb der Produktion geeignet sind. Beim lokalen Signieren wird eine JavaScript-Bibliothek von einem Drittanbieter-Host geladen, und beim Remote-Signieren wird der private Schlüssel an einen von Adobe verwalteten und betriebenen Webservice gesendet. Adobe speichert diesen privaten Schlüssel zwar nicht, aber die Produktionsschlüssel sollten niemals für andere freigegeben werden.

  1. Öffnen Sie die 0-Authentication, wählen Sie die OAuth: Request Access Token aus und klicken Sie auf SEND , um sich zu authentifizieren und das Zugriffstoken abzurufen.

    Sammlungen importieren

  2. Überprüfen Sie die Umgebungsvariablen, und beachten Sie, dass die ACCESS_TOKEN jetzt ausgefüllt ist.

Datenimport

Jetzt können Sie die Daten in Ihre Platform-Sandbox vorbereiten und importieren. Die Postman-Kollektionen, die Sie importiert haben, erledigen alle Aufgaben!

  1. Öffnen Sie die Sammlung 1-Luma-Loyalty-Data und klicken Sie auf Registerkarte Übersicht Ausführen“, um einen Sammlungsrunner zu starten.

    Sammlungen importieren

  2. Wählen Sie im Fenster „Sammlungsausführung“ die Umgebung aus dem Dropdown-Menü aus, aktualisieren Sie Verzögerung auf 4000ms, aktivieren Sie die Option Antworten speichern und stellen Sie sicher, dass die Ausführungsreihenfolge korrekt ist. Klicken Sie auf Schaltfläche „Luma-Treuedaten ausführen

    Sammlungen importieren

    note note
    NOTE
    1-Luma-Loyalty-Data erstellt ein Schema für Kundenloyalitätsdaten. Das Schema basiert auf der Klasse „XDM Individual Profile“, einer Standardfeldgruppe sowie einer benutzerdefinierten Feldgruppe und einem Datentyp. Die -Sammlung erstellt einen Datensatz mit dem -Schema und lädt Beispieldaten zur Kundentreue in Adobe Experience Platform hoch.
    note note
    NOTE
    Wenn Sammlungsanfragen beim Postman-Sammlungsrunner fehlschlagen, stoppen Sie die Ausführung und führen Sie die Sammlungsanfragen einzeln aus.

  3. Wenn alles gut geht, sollten alle Anfragen in der Luma-Loyalty-Data-Sammlung übergeben werden.

    Treueergebnis

  4. Melden wir uns jetzt bei der Adobe Experience Platform- an und navigieren zu den Datensätzen.

  5. Öffnen Sie den Luma Loyalty Dataset Datensatz, und im Fenster Datensatzaktivität können Sie einen erfolgreichen Batch-Vorgang anzeigen, der 1.000 Datensätze aufgenommen hat. Sie können auch auf die Option Datensatz in der Vorschau anzeigen klicken, um die aufgenommenen Datensätze zu überprüfen. Möglicherweise müssen Sie mehrere Minuten warten, um zu bestätigen, dass 1000 neue Profilfragmente erstellt wurden.
    Treueprogramm-Datensatz

  6. Wiederholen Sie die Schritte 1 bis 3, um die anderen Sammlungen auszuführen:

    • 2-Luma-CRM-Data.postman_collection.json erstellt ein Schema und einen ausgefüllten Datensatz für CRM-Daten von Kunden. Das Schema basiert auf der Klasse „XDM Individual Profile“, die demografische Details, persönliche Kontaktdaten, Voreinstellungsdetails und eine benutzerdefinierte Identitätsfeldgruppe enthält.
    • 3-Luma-Product-Catalog.postman_collection.json erstellt ein Schema und einen ausgefüllten Datensatz für Produktkataloginformationen. Das Schema basiert auf einer benutzerdefinierten Produktkatalogklasse und verwendet eine benutzerdefinierte Produktkatalog-Feldergruppe.
    • 4-Luma-Offline-Purchase-Events.postman_collection.json erstellt ein Schema und einen ausgefüllten Datensatz für Offline-Kaufereignisdaten von Kunden. Das Schema basiert auf der XDM ExperienceEvent-Klasse und umfasst eine benutzerdefinierte Identität sowie Feldergruppen für Commerce-Details.
    • 5-Luma-Product-Inventory-Events.postman_collection.json erstellt ein Schema und einen ausgefüllten Datensatz für Ereignisse im Zusammenhang mit Produkten, die auf Lager oder nicht vorrätig sind. Das Schema basiert auf einer benutzerdefinierten Geschäftsereignisklasse und einer benutzerdefinierten Feldergruppe.
    • 6-Luma-Test-Profiles.postman_collection.json erstellt ein Schema und einen ausgefüllten Datensatz mit Testprofilen zur Verwendung in Adobe Journey Optimizer
    • 7-Luma-Web-Events.postman_collection.json erstellt ein Schema und einen ausgefüllten Datensatz mit einfachen historischen Web-Daten.

Validierung

Die Beispieldaten wurden so entworfen, dass nach der Ausführung der Sammlungen Echtzeit-Kundenprofile erstellt werden, die Daten aus mehreren Systemen kombinieren. Ein gutes Beispiel dafür ist der erste Datensatz der Treue-, CRM- und Offline-Kauf-Datensätze. Suchen Sie dieses Profil, um zu bestätigen, dass die Daten aufgenommen wurden. In der Benutzeroberfläche von Adobe Experience Platform:

  1. Navigieren Sie Profile > Durchsuchen
  2. Wählen Sie Luma Loyalty Id als Identity-Namespace
  3. Suchen Sie nach 5625458 als Identitätswert
  4. Daniel Wright öffnen
TIP
Wenn das Profil nicht angezeigt wird, überprüfen Sie die Seite Datensätze, um sicherzustellen, dass alle Datensätze erfolgreich erstellt und aufgenommen wurden. Wenn dies gut aussieht, warten Sie fünfzehn Minuten und überprüfen Sie, ob das Profil im Viewer verfügbar ist. Wenn bei der Datenaufnahme Probleme aufgetreten sind, überprüfen Sie die Fehlermeldungen und versuchen Sie, das Problem zu finden. Sie können auch versuchen, die Fehlerdiagnose auf der Seite Datensätze zu aktivieren und die JSON-Datendatei per Drag-and-Drop zu ziehen, um die Daten erneut aufzunehmen.

Öffnen eines Profils

Wenn Sie die Daten auf den Registerkarten Attribute und Ereignisse durchsuchen, sollten Sie sehen, dass das Profil Daten aus den verschiedenen Datendateien enthält:
Ereignisdaten aus der Offline-Kaufereignisdatei

Nächste Schritte

Wenn Sie mehr über Adobe Journey Optimizer erfahren möchten, enthält diese Sandbox alles, was Sie zur Bewältigung der Journey Optimizer-Herausforderungen benötigen

Wenn Sie mehr über Zusammenführungsrichtlinien, Data Governance, den Abfrage-Service und den Segment Builder erfahren möchten, springen Sie im Tutorial Erste Schritte für Datenarchitekten und Dateningenieure zu Lektion 11. Die früheren Lektionen dieses anderen Tutorials haben Sie dazu beigetragen, alles, was gerade mit diesen Postman-Sammlungen gefüllt wurde, manuell zu erstellen - genießen Sie den Vorsprung!

Wenn Sie eine Beispiel-Web-SDK-Implementierung für den Link zu dieser Sandbox erstellen möchten, gehen Sie folgendermaßen vor
Tutorial zur Implementierung von Adobe Experience Cloud mit Web SDK. Nach dem Einrichten der Lektionen „Erstkonfiguration“, „Tags-Konfiguration“ und "Experience Platform einrichten“ des Web SDK-Tutorials melden Sie sich bei der Luma-Website mit den ersten zehn E-Mail-Adressen in der luma-crm.json-Datei mit dem test Passwort an, um zu sehen, wie die Profilfragmente mit den in diesem Tutorial hochgeladenen Daten zusammengeführt werden.

Wenn Sie eine Beispielimplementierung von Mobile SDK erstellen möchten, um eine Verknüpfung zu dieser Sandbox herzustellen, gehen Sie folgendermaßen vor
Tutorial zur Implementierung von Adobe Experience Cloud in Mobile Apps. Nach dem Einrichten der Lektionen „Erstkonfiguration“, „App-Implementierung“ und "Experience Platform" des Web-SDK-Tutorials melden Sie sich bei der Luma-Website mit den ersten E-Mail-Adressen in der luma-crm.json an, um eine Profilfragmentzusammenführung mit den in diesem Tutorial hochgeladenen Daten zu sehen.

Sandbox-Umgebung zurücksetzen reset-sandbox

Beim Zurücksetzen einer Nicht-Produktions-Sandbox werden alle mit dieser Sandbox verbundenen Ressourcen (Schemata, Datensätze usw.) gelöscht, wobei der Name der Sandbox und die zugehörigen Berechtigungen beibehalten werden. Diese „saubere“ Sandbox ist für Benutzer, die Zugriff darauf haben, unter demselben Namen weiter verfügbar.

Gehen Sie wie folgt vor hier, um eine Sandbox-Umgebung zurückzusetzen.

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