Zusammenführungsrichtlinien erstellen

In dieser Lektion erstellen Sie Zusammenführungsrichtlinien, um die Zusammenführung mehrerer Datenquellen zu Profilen zu priorisieren.

Mit Adobe Experience Platform können Sie Daten aus verschiedenen Quellen zusammenführen und kombinieren, um eine vollständige Ansicht der einzelnen Kunden zu erhalten. Beim Zusammenführen dieser Daten bestimmen Zusammenführungsrichtlinien, wie Daten priorisiert werden und welche Daten kombiniert werden, um eine einheitliche Ansicht zu schaffen.

In dieser Lektion werden wir an der Benutzeroberfläche festgehalten, aber API-Optionen sind auch zum Erstellen von Zusammenführungsrichtlinien vorhanden.

Datenarchitekten müssen Zusammenführungsrichtlinien außerhalb dieses Tutorials erstellen.

Bevor Sie mit den Übungen beginnen, sehen Sie sich dieses kurze Video an, um mehr über Zusammenführungsrichtlinien zu erfahren:

Erforderliche Berechtigungen

Im Berechtigungen konfigurieren Lektion erstellen Sie alle Zugriffssteuerungen, die zum Abschluss dieser Lektion erforderlich sind.

Über Zusammenführungsrichtlinien und Vereinigungsschema

In der Lektion zur Batch-Erfassung haben wir möglicherweise zwei Datensätze mit etwas anderen Informationen für denselben Kunden hochgeladen. Im Loyalty -Daten, war der Vorname des Kunden Daniel und er lebte in New York City, aber in den CRM-Daten war der Vorname des Kunden Danny und er lebte in Portland. Die Kundendaten ändern sich im Laufe der Zeit. Vielleicht ist er von Portland nach New York City. Auch andere Dinge ändern sich, wie Telefonnummern und E-Mail-Adressen. Zusammenführungsrichtlinien helfen Ihnen bei der Entscheidung, wie Sie diese Arten von Konflikten handhaben, wenn zwei Datenquellen unterschiedliche Informationen für denselben Benutzer bereitstellen.

Warum also? Danny als Vorname gewinnen? Sehen wir uns Folgendes an:

Wenn mehrere Schemas für ein Profil aktiviert sind, wird ein Vereinigungsschema wird automatisch für alle profilaktivierten Schemas erstellt, die eine Basisklasse gemeinsam nutzen. Sie können die Unionssysteme durch Vereinigungsschema Registerkarte.

Beachten Sie, dass es kein Vereinigungsschema für die ExperienceEvent-Klasse gibt. Während ExperienceEvent-Daten weiterhin im Profil landen, da sie zeitreihenbasiert sind, enthält jedes Ereignis einen Zeitstempel und eine ID und Kollisionen sind kein Problem.

Was passiert, wenn Ihnen diese standardmäßige Zusammenführungsrichtlinie nicht gefällt? Was, wenn Luma beschließt, dass ihr Treuesystem die Quelle der Wahrheit sein sollte, wenn es einen Konflikt gibt? Dazu erstellen wir eine Zusammenführungsrichtlinie.

Erstellen einer Zusammenführungsrichtlinie in der Benutzeroberfläche

Validieren der Zusammenführungsrichtlinie

Lassen Sie uns sehen, ob die Zusammenführungsrichtlinie das tut, was wir erwarten würden:

Erstellen einer Zusammenführungsrichtlinie mit eingeschränkten Datensätzen

Beim Erstellen von Zusammenführungsrichtlinien mit Datensatzpriorität werden nur die Datensätze derselben Basisklasse, die Sie rechts einbeziehen, in das Profil aufgenommen. Erstellen wir eine weitere Zusammenführungsrichtlinie

Validieren der Zusammenführungsrichtlinie

Schauen wir uns nun an, was diese Zusammenführungsrichtlinie bewirkt:

CRM-ID ist ein Identitätsfeld in Luma Loyalty Dataset, aber nur primäre Identitäten können zum Nachschlagen von Profilen verwendet werden. Schauen wir uns also das Profil mit der primären Identität an. Luma Loyalty Id"

Weitere Informationen zu Zusammenführungsrichtlinien

Ändern Sie in der Profilsuche die verwendete Zusammenführungsrichtlinie zurück in Default Timebased und wählen Sie die Profil anzeigen Schaltfläche. Danny ist wieder da!

Was ist hier los? Die Profilzusammenführung ist keine einmalige Sache. Echtzeit-Kundenprofile werden spontan zusammengestellt und basieren auf verschiedenen Faktoren, einschließlich der verwendeten Zusammenführungsrichtlinie. Sie können mehrere Zusammenführungsrichtlinien erstellen, die je nach gewünschter Ansicht des Kunden in verschiedenen Kontexten verwendet werden.

Ein wichtiges Anwendungsbeispiel für Zusammenführungsrichtlinien ist die Data Governance. Angenommen, Sie erfassen Daten von Drittanbietern in Platform, die nicht für Personalisierungsfälle verwendet werden können, aber can für Werbezwecke verwendet werden. Sie können eine Zusammenführungsrichtlinie erstellen, die diesen Datensatz von Drittanbietern ausschließt, und diese Zusammenführungsrichtlinie verwenden, um Segmente für Ihre Anwendungsfälle für Werbung zu erstellen.

Weitere Ressourcen

Gehen wir nun zum Data Governance-Framework.