Daten vorbereiten
Letzte Aktualisierung: 15. Februar 2025
- Themen:
- Abfragen
Erstellt für:
- Einsteiger
- Entwickler
Erfahren Sie, wie Sie Daten aus mehreren Datensätzen bereinigen, vorbereiten und kombinieren können, um einen neuen Datensatz mit CTAS- (Create Table AS) und Spark SQL-Funktionen für das Reporting und Dashboard zu erstellen. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zum Abfrage-Service.
Mehr Hilfe zu diesem Thema
Vorherige SeiteMehr zu Daten
Nächste SeiteIn Adobe definierte Funktionen
Experience Platform
- Platform-Tutorials
- Einführung in Platform
- Ein durch Experience Platform unterstütztes Kundenerlebnis
- Hinter den Kulissen: Ein auf Experience Platform basierendes Kundenerlebnis
- Übersicht zu Experience Platform
- Wichtigste Funktionen
- Plattformbasierte Anwendungen
- Integrationen mit Experience Cloud-Programmen
- Häufige Anwendungsfälle
- Grundlegende Architektur
- Benutzeroberfläche
- Rollen und Projektphasen
- Einführung in Real-Time CDP
- Erste Schritte: Datenarchitekten und Dateningenieure
- Bei Experience Platform-APIs authentifizieren
- Beispieldaten nach Experience Platform importieren
- Administration
- Überblick
- Benutzer hinzufügen
- Benutzer zur Datenerfassung hinzufügen
- Hinzufügen von Entwicklern
- Hinzufügen von Produktadministratoren
- Konfigurieren der attributbasierten Zugriffssteuerung
- Verwenden von Sandboxes
- Kopieren von Paketen zwischen Sandboxes
- Freigeben von Paketen in IMS-Organisationen
- Verwenden von Warnhinweisen
- KI-Assistent
- Zielgruppen und Segmentierung
- Einführung in Audience Portal und Komposition
- Audiences hochladen
- Übersicht über die Komposition einer zusammengeführten Zielgruppe
- Verbinden und Konfigurieren der Federated Audience-Komposition
- Erstellen einer Federated-Audience-Komposition
- Übersicht über den Builder für Zielgruppenregeln
- Erstellen von Zielgruppen
- Zeitbeschränkungen verwenden
- Erstellen von inhaltsbasierten Zielgruppen
- Erstellen von Konversionszielgruppen
- Erstellen von Zielgruppen aus vorhandenen Zielgruppen
- Erstellen sequenzieller Zielgruppen
- Dynamische Zielgruppen erstellen
- Erstellen von Audiences mit mehreren Entitäten
- Erstellen und Aktivieren von Konto-Zielgruppen (B2B)
- Demo zur Streaming-Segmentierung
- Batch-Zielgruppen bei Bedarf auswerten
- Auswerten einer Zielgruppenregel
- Erstellen eines Datensatzes zum Exportieren von Daten
- Einrichten der Segment Match-Verbindung
- Data Governance bei Segment Match
- Konfiguration von Segment Match
- Einblicke vor der Freigabe durch Segment Match
- Segment Match erhält Daten
- Audit-Protokolle
- Datenerfassung
- Zusammenarbeit
- Dashboards
- Data Governance
- Datenhygiene
- Datenaufnahme
- Überblick
- Übersicht über die Batch-Aufnahme
- Erstellen und Auffüllen eines Datensatzes
- Löschen von Datensätzen und Batches
- Zuordnen einer CSV-Datei zu XDM
- Quellen – Übersicht
- Aufnehmen von Daten aus Adobe Analytics
- Aufnehmen von Daten aus Audience Manager
- Aufnehmen von Daten aus dem Cloud-Speicher
- Aufnehmen von Daten aus dem CRM
- Daten aus Datenbanken aufnehmen
- Streaming-Erfassung – Übersicht
- Streamen von Daten mit der HTTP-API
- Streamen von Daten mithilfe von Source Connectors
- Web SDK-Tutorials
- Mobile SDK-Tutorials
- Datenlebenszyklus
- Ziele
- Ziele – Übersicht
- Mit Zielen verbinden
- Erstellen von Zielen und Aktivieren von Daten
- Profile und Audiences für ein Ziel aktivieren
- Exportieren von Datensätzen mithilfe eines Cloud-Speicher-Ziels
- Integration mit Google Customer Match
- Konfigurieren des Azure Blob-Ziels
- Konfigurieren des Marketo-Ziels
- Konfigurieren von dateibasiertem Cloud-Speicher oder E-Mail-Marketing-Zielen
- Konfigurieren eines Social-Media-Ziels
- Über LiveRamp-Ziele aktivieren
- Adobe Target und benutzerdefinierte Personalization
- Webinar zum Aktivieren von Daten für Nicht-Adobe-Anwendungen
- Identitäten
- Intelligent Services
- Überwachung
- Partner Data Support
- Profile
- Grundlegendes zum Echtzeit-Kundenprofil
- Profilübersichtsdiagramm
- Daten in Profile aufnehmen
- Profilansichtsdetails anpassen
- Kontoprofile anzeigen
- Erstellen von Zusammenführungsrichtlinien
- Übersicht über Vereinigungsschemata
- Berechnetes Attribut erstellen
- Ablauf von pseudonymen Profilen (TTL)
- Profile löschen
- Aktualisieren eines bestimmten Attributs mithilfe von upsert
- Datenschutz und Sicherheit
- Einführung in Privacy Service
- Identitätsdaten in Datenschutzanfragen
- Privacy JavaScript-Bibliothek
- Datenschutzkennzeichnungen in Adobe Analytics
- Erste Schritte mit der Privacy Service-API
- Privacy Service-Benutzeroberfläche
- Privacy Service-API
- Datenschutzereignisse abonnieren
- Einrichten kundenverwalteter Schlüssel
- 10 Überlegungen zum verantwortungsvollen Kundendaten-Management
- Aufwertung der Rolle des Marketing-Experten als Data Steward
- Abfragen
- Überblick
- Benutzeroberfläche von Query Service
- Abfrage-Service-API
- Mehr zu Daten
- Daten vorbereiten
- In Adobe definierte Funktionen
- Datennutzungsmuster
- Abfragen ausführen
- Generieren von Datensätzen aus Abfrageergebnissen
- Tableau
- Analysieren und Visualisieren von Daten
- Erstellen von Dashboards mit BI-Tools
- Aufladen von Kundendaten
- Clients mit dem Abfrage-Service verbinden
- Validieren von Daten im Data Lake
- Schemata
- Überblick
- Bausteine
- Planen des Datenmodells
- Konvertieren Ihres Datenmodells in XDM
- Erstellen von Schemata
- Erstellen von Schemata für B2B-Daten
- Erstellen von Klassen
- Feldergruppen erstellen
- Erstellen von Datentypen
- Konfigurieren von Beziehungen zwischen Schemata
- Verwendung von Aufzählungsfeldern und empfohlenen Werten
- Kopieren von Schemas zwischen Sandboxes
- Aktualisieren von Schemata
- Erstellen eines Ad-hoc-Schemas
- Quellen
- Überblick
- Aufnehmen von Daten aus Adobe Analytics
- Aufnehmen von Daten aus Audience Manager
- Aufnehmen von Daten aus Marketo
- Aufnehmen von Daten aus dem Cloud-Speicher
- Aufnehmen von Daten aus CRM
- Aufnehmen von Daten aus Datenbanken
- Streamen von Daten mit der HTTP-API
- Streamen von Daten mit Source Connectors
- Fehlerbehebung: SFTP-Connector
- Anwendungsfall-Playbooks
- Experience Cloud-Integrationen
- Branchentrends