Laden Sie Ihre Kundendaten auf, um elektrisierende Erlebnisse bereitzustellen
Letzte Aktualisierung: 15. Oktober 2025
- Themen:
- Abfragen
Erstellt für:
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- Entwickler
Omni-Channel-Daten sind eine wichtige Komponente für umsetzbare Kundenprofile, die von Marketing-Experten verwendet werden, um die Aktivierung zu orchestrieren und die resultierenden Kunden-Journey zu messen. Unternehmen stehen jedoch vor der Herausforderung, die Qualität, den Umfang und die Vielfalt dieser Daten zu verwalten. Sie erfordern optimierte Lösungen, um die Auswirkungen qualitativ minderwertiger Daten zu minimieren, die Time-to-Value zu verkürzen und den ROI zu vervielfachen, indem dieselben Daten für eine Vielzahl von Anwendungsfällen verwendet werden.
Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zum Abfrage-Service.
In diesem Video wird Folgendes untersucht:
- Adobe Experience Platform-Datenvorbereitungsfunktionen, die Sie nutzen können
- Steigern des ROI von Adobe Real-Time CDP, Adobe Journey Optimizer und Customer Journey Analytics
SQL-Beispiel
INSERT INTO summit_adv_data_prep_dataset
SELECT STRUCT(
customerId AS crmCustomerId, struct(sku AS sku, price AS sku_price, abandonTS AS abandonTS) AS abandonBrowse) AS _pfreportingonprod
FROM
(SELECT
B.personKey.sourceID AS customerId,
A.productListItems[0].SKU AS sku,
max(A.timestamp) AS abandonTS,
max(C._pfreportingonprod.price) AS price
FROM summit_adobe_analytics_dataset A,profile_attribute_14adf268_2a20_4dee_bee6_a6b0e34616a9 B,summit_product_dataset C
WHERE A._experience.analytics.customDimensions.eVars.eVar1 = B.personKey.sourceID
AND A.productListItems[0].sku = C._pfreportingonprod.sku
AND A.web.webpagedetails.URL NOT LIKE '%orderconfirmation%'
AND timestamp > current_date - interval '4 day'
GROUP BY customerId,sku
order by price desc)D;
Dieses Video ist ein Auszug aus der Adobe Summit 2020-Sitzung Aufladen von Omnichannel-Daten zur Elektrifizierung von Erlebnissen.
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Experience Platform
- Platform-Tutorials
- Einführung in Platform
- Ein durch Experience Platform unterstütztes Kundenerlebnis
- Hinter den Kulissen: Ein auf Experience Platform basierendes Kundenerlebnis
- Übersicht zu Experience Platform
- Wichtigste Funktionen
- Plattformbasierte Anwendungen
- Integrationen mit Experience Cloud-Programmen
- Häufige Anwendungsfälle
- Grundlegende Architektur
- Benutzeroberfläche
- Rollen und Projektphasen
- Einführung in Real-Time CDP
- Erste Schritte: Datenarchitekten und Dateningenieure
- Beispieldaten nach Experience Platform importieren
- Administration
- Überblick
- Benutzer hinzufügen
- Benutzer zur Datenerfassung hinzufügen
- Hinzufügen von Entwicklern
- Hinzufügen von Produktadministratoren
- Konfigurieren der attributbasierten Zugriffssteuerung
- Verwenden von Sandboxes
- Kopieren von Paketen zwischen Sandboxes
- Freigeben von Paketen in IMS-Organisationen
- Verwenden von Warnhinweisen
- KI-Assistent
- Überblick
- Agent Orchestrator
- Agent Orchestrator-Benutzeroberfläche
- Zugriff erhalten
- Audience Agent
- Journey Agent
- Experimentiermittel
- Data Insights Agent
- Produktsupport-Agent
- Einführung in ein neues Produkt
- Informationen zu Produkten
- Antworten validieren
- Panel „Auffindbarkeit“
- Suchen nach nicht verwendeten Zielgruppen
- Betriebliche Erkenntnisse
- Wirkungsanalyse
- Sicherheitsübersicht
- APIs
- Zielgruppen und Segmentierung
- Audience Builder
- Einführung
- Audiences hochladen
- Übersicht über den Builder für Zielgruppenregeln
- Erstellen von Zielgruppen
- Zeitbeschränkungen verwenden
- Erstellen von inhaltsbasierten Zielgruppen
- Erstellen von Konversionszielgruppen
- Erstellen von Zielgruppen aus vorhandenen Zielgruppen
- Erstellen sequenzieller Zielgruppen
- Dynamische Zielgruppen erstellen
- Erstellen von Audiences mit mehreren Entitäten
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- Tutorials
- Audience Builder
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- Aufnehmen von Daten aus Audience Manager
- Aufnehmen von Daten aus dem Cloud-Speicher
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- Aktualisieren eines bestimmten Attributs mithilfe von upsert
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