Laden Sie Ihre Kundendaten auf, um elektrisierende Erlebnisse bereitzustellen

Omni-Channel-Daten sind eine wichtige Komponente für umsetzbare Kundenprofile, die von Marketing-Experten verwendet werden, um die Aktivierung zu orchestrieren und die resultierenden Kunden-Journey zu messen. Unternehmen stehen jedoch vor der Herausforderung, die Qualität, den Umfang und die Vielfalt dieser Daten zu verwalten. Sie erfordern optimierte Lösungen, um die Auswirkungen qualitativ minderwertiger Daten zu minimieren, die Time-to-Value zu verkürzen und den ROI zu vervielfachen, indem dieselben Daten für eine Vielzahl von Anwendungsfällen verwendet werden.
Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zum Abfrage-Service.

In diesem Video wird Folgendes untersucht:

  • Adobe Experience Platform-Datenvorbereitungsfunktionen, die Sie nutzen können
  • Steigern des ROI von Adobe Real-Time CDP, Adobe Journey Optimizer und Customer Journey Analytics

SQL-Beispiel

INSERT INTO summit_adv_data_prep_dataset
SELECT STRUCT(
customerId AS crmCustomerId, struct(sku AS sku, price AS sku_price, abandonTS AS abandonTS) AS abandonBrowse) AS _pfreportingonprod
FROM
(SELECT
B.personKey.sourceID AS customerId,
A.productListItems[0].SKU AS sku,
max(A.timestamp) AS abandonTS,
max(C._pfreportingonprod.price) AS price
FROM summit_adobe_analytics_dataset A,profile_attribute_14adf268_2a20_4dee_bee6_a6b0e34616a9 B,summit_product_dataset C
WHERE A._experience.analytics.customDimensions.eVars.eVar1 = B.personKey.sourceID
AND A.productListItems[0].sku = C._pfreportingonprod.sku
AND A.web.webpagedetails.URL NOT LIKE '%orderconfirmation%'
AND timestamp > current_date - interval '4 day'
GROUP BY customerId,sku
order by price desc)D;
NOTE
Dieses Video ist ein Ausschnitt aus der Adobe Summit 2020-Session Aufladen von Omnichannel-Daten für elektrisierende Erlebnisse.
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