여정 단계 이벤트 작업 work-with-journey-step-events

여정 단계 이벤트는 profile이(가) Adobe Journey Optimizer의 여정을(를) 진행할 때 취하는 각 단계에 대한 자세한 정보를 캡처하는 자동으로 생성된 이벤트입니다. 이러한 이벤트는 여정 성능에 대한 포괄적인 가시성을 제공하고 강력한 분석 기능을 활성화합니다.

여정 단계 이벤트란? what-are-step-events

여정 단계 이벤트는 여정에서 프로필이 한 노드에서 다른 노드로 이동할 때마다 Adobe Journey Optimizer에서 자동으로 만들어 Adobe Experience Platform에 보내는 시스템 생성 XDM(Experience Data Model) 이벤트입니다. 각 이벤트는 고객의 여정 경험에서 특정 여정 활동 또는 전환에 해당합니다.

여정 단계 이벤트에는 두 가지 주요 유형이 있습니다.

  • journeyStepEvent: 여정 단계를 통한 개별 프로필 진행과 관련된 이벤트
  • journeyStepProfileEvent: 추가 프로필 컨텍스트 정보를 포함하는 이벤트

여정 단계 이벤트를 트리거하는 것은 무엇입니까? event-triggers

여정 단계 이벤트는 다양한 여정 활동에 대해 자동으로 생성됩니다.

NOTE
여정 단계 이벤트는 기본적으로 모든 인스턴스에서 활성화됩니다. 단계 이벤트를 프로비전하는 동안 만든 스키마 및 데이터 세트을(를) 수정하거나 업데이트할 수 없습니다. 이러한 스키마와 데이터 세트는 읽기 전용 모드에 있습니다.

여정 단계 이벤트 스키마에 대해 자세히 알아보세요.

여정 단계 이벤트가 중요한 이유 why-step-events-matter

여정 단계 이벤트는 Adobe Journey Optimizer을 사용하는 조직에 중요한 가치를 제공합니다.

실시간 분석 및 모니터링 real-time-analytics

  • 여정 성능 추적: 실시간 보고서를 사용하여 프로필이 여정을 통해 흐르는 방식을 실시간으로 모니터링합니다.
  • 전환 분석: 여정 분석을 통해 중단점 및 성공적인 전환 경로를 이해합니다.
  • 오류 감지: 모니터링 및 알림을 통해 발생하는 문제를 식별하고 해결합니다.

데이터 통합 및 통찰력 data-integration

최적화 기회 optimization

  • A/B 테스트 인사이트: 실험을 사용하여 다양한 여정 경로의 성능을 분석합니다.
  • Personalization 개선 사항: 여정 동작 데이터를 사용하여 다이내믹 콘텐츠를 통해 향후 환경을 개선합니다.
  • 운영 효율성: 병목 현상을 식별하고 여정 디자인을 최적화합니다

여정 단계 이벤트를 사용하는 방법 how-to-use-step-events

여정 단계 이벤트 데이터 액세스 accessing-data

여정 단계 이벤트 데이터는 자동으로 Adobe Experience Platform에 저장되고 다음을 통해 액세스할 수 있습니다.

  1. 데이터 레이크 쿼리: SQL을 사용하여 journey_step_events쿼리 서비스로 ​ 데이터 집합을 쿼리합니다.
  2. Customer Journey Analytics: 고급 분석 도구를 통해 여정 데이터 분석
  3. 실시간 보고: Journey Optimizer의 기본 제공 보고 기능을 통해 데이터에 액세스
  4. API: 사용자 지정 응용 프로그램의 이벤트 데이터에 프로그래밍 방식으로 액세스합니다.

데이터 세트에 액세스에 대해 자세히 알아보세요.

사용 가능한 주요 데이터 포인트 key-data-points

여정 단계 이벤트는 다음을 포함한 포괄적인 정보를 캡처합니다.

사용 가능한 모든 필드 정의를 살펴보세요.

일반적인 사용 사례 common-use-cases

성능 모니터링

-- Example: Count profiles entering a journey in the last 24 hours
SELECT count(distinct _experience.journeyOrchestration.stepEvents.profileID)
FROM journey_step_events
WHERE _experience.journeyOrchestration.stepEvents.journeyVersionID = '<journey-id>'
AND _experience.journeyOrchestration.stepEvents.nodeType='start'
AND DATE(timestamp) > (now() - interval '24' hour);

오류 분석

-- Example: Identify errors by journey node
SELECT _experience.journeyOrchestration.stepEvents.nodeName,
       count(distinct _experience.journeyOrchestration.stepEvents.profileID)
FROM journey_step_events
WHERE _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionError IS NOT NULL
GROUP BY _experience.journeyOrchestration.stepEvents.nodeName;

funnel 분석 여정

  • 각 여정 단계에서 전환율 추적
  • 프로필이 여정을 가장 일반적으로 종료하는 위치 식별
  • 다른 여정 단계에서 보낸 시간 측정

funnel 분석을 위한 쿼리 기법에 대해 자세히 알아보세요.

샘플 및 리소스 samples-resources

쿼리 예제 및 템플릿 query-examples

일반적인 여정 단계 이벤트 분석을 위한 포괄적인 쿼리 예제를 살펴보십시오.

필드 설명서 field-documentation

여정 단계 이벤트의 전체 데이터 구조를 이해합니다.

모범 사례 및 문제 해결 best-practices

성능 최적화

데이터 품질

  • 데이터 문제를 식별하기 위해 삭제된 이벤트를 정기적으로 모니터링합니다.
  • 이벤트 스키마가 분석 요구 사항과 일치하는지 확인
  • 사용자 정의 쿼리에서 적절한 오류 처리 구현

분석 전략

  • 전체 속성을 위해 여정 단계 이벤트를 메시지 피드백 데이터와(과) 결합
  • 시간 기반 분석을 사용하여 여정 속도 및 병목 현상 파악

고급 분석 기능 advanced-analytics

Customer Journey Analytics 통합
여정 단계 이벤트는 다음에 대해 Customer Journey Analytics을(를) 사용하여 분석할 수 있습니다.

  • 고급 속성 모델링
  • 크로스 채널 여정 시각화
  • 여정 결과에 대한 예측 분석

Journey Optimizer 데이터에 대해 Customer Journey Analytics을 구성하는 방법을 알아봅니다.

추가 리소스 additional-resources

통합 안내서 integration-guides

다음 단계:

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