여정 단계 이벤트 작업 work-with-journey-step-events

이 페이지에서: Adobe Journey Optimizer에 있는 여정 단계 이벤트가 무엇인지, 중요한 이유가 무엇인지, Adobe Experience Platform을 통해 분석, 모니터링 및 최적화에 이 이벤트를 사용하는 방법에 대해 알아봅니다.

여정 단계 이벤트는 profile이(가) Adobe Journey Optimizer의 여정을(를) 진행할 때 취하는 각 단계에 대한 자세한 정보를 캡처하는 자동으로 생성된 이벤트입니다. 이러한 이벤트는 여정 성능에 대한 포괄적인 가시성을 제공하고 강력한 분석 기능을 활성화합니다.

여정 단계 이벤트란 무엇입니까? what-are-step-events

여정 단계 이벤트는 여정에서 프로필이 한 노드에서 다른 노드로 이동할 때마다 Adobe Journey Optimizer에서 자동으로 만들어 Adobe Experience Platform에 보내는 시스템 생성 XDM(Experience Data Model) 이벤트입니다. 각 이벤트는 고객의 여정 경험에서 특정 여정 활동 또는 전환에 해당합니다.

여정 단계 이벤트에는 두 가지 주요 유형이 있습니다.

  • journeyStepEvent: 여정 단계를 통한 개별 프로필 진행과 관련된 이벤트
  • journeyStepProfileEvent: 추가 프로필 컨텍스트 정보를 포함하는 이벤트

여정 단계 이벤트를 트리거하는 것은 무엇입니까? event-triggers

여정 단계 이벤트는 다양한 여정 활동에 대해 자동으로 생성됩니다.

NOTE
여정 단계 이벤트는 기본적으로 모든 인스턴스에서 활성화됩니다. 단계 이벤트를 프로비전하는 동안 만든 스키마 및 데이터 세트을(를) 수정하거나 업데이트할 수 없습니다. 이러한 스키마와 데이터 세트는 읽기 전용 모드에 있습니다.

여정 단계 이벤트 스키마에 대해 자세히 알아보세요.

여정 단계 이벤트가 중요한 이유 why-step-events-matter

여정 단계 이벤트는 Adobe Journey Optimizer을 사용하는 조직에 중요한 가치를 제공합니다.

실시간 분석 및 모니터링 real-time-analytics

  • 여정 성능 추적: 실시간 보고서를 사용하여 프로필이 여정을 통해 흐르는 방식을 실시간으로 모니터링합니다.
  • 전환 분석: 여정 분석을 통해 중단점 및 성공적인 전환 경로를 이해합니다.
  • 오류 감지: 모니터링 및 알림을 통해 발생하는 문제를 식별하고 해결합니다.

데이터 통합 및 통찰력 data-integration

최적화 기회 optimization

  • A/B 테스트 인사이트: 실험을 사용하여 다양한 여정 경로의 성능을 분석합니다.
  • Personalization 개선 사항: 여정 동작 데이터를 사용하여 다이내믹 콘텐츠를 통해 향후 환경을 개선합니다.
  • 운영 효율성: 병목 현상을 식별하고 여정 디자인을 최적화합니다

여정 단계 이벤트를 사용하는 방법 how-to-use-step-events

여정 단계 이벤트 데이터 액세스 accessing-data

여정 단계 이벤트 데이터는 자동으로 Adobe Experience Platform에 저장되고 다음을 통해 액세스할 수 있습니다.

  1. 데이터 레이크 쿼리: SQL을 사용하여 쿼리 서비스로 journey_step_events 데이터 집합을 쿼리합니다.
  2. Customer Journey Analytics: 고급 분석 도구를 통해 여정 데이터 분석
  3. 실시간 보고: Journey Optimizer의 기본 제공 보고 기능을 통해 데이터에 액세스
  4. API: 사용자 지정 응용 프로그램의 이벤트 데이터에 프로그래밍 방식으로 액세스합니다.

데이터 세트에 액세스에 대해 자세히 알아보세요.

사용 가능한 주요 데이터 포인트 key-data-points

여정 단계 이벤트는 다음을 포함한 포괄적인 정보를 캡처합니다.

사용 가능한 모든 필드 정의를 살펴보세요.

일반적인 사용 사례 common-use-cases

성능 모니터링

-- Example: Count profiles entering a journey in the last 24 hours
SELECT count(distinct _experience.journeyOrchestration.stepEvents.profileID)
FROM journey_step_events
WHERE _experience.journeyOrchestration.stepEvents.journeyVersionID = '<journey-id>'
AND _experience.journeyOrchestration.stepEvents.nodeType='start'
AND DATE(timestamp) > (now() - interval '24' hour);

오류 분석

-- Example: Identify errors by journey node
SELECT _experience.journeyOrchestration.stepEvents.nodeName,
       count(distinct _experience.journeyOrchestration.stepEvents.profileID)
FROM journey_step_events
WHERE _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionError IS NOT NULL
GROUP BY _experience.journeyOrchestration.stepEvents.nodeName;

사용자 지정 작업 분석

여정 단계 이벤트를 사용하여 Journey Optimizer에서 사용자 지정 작업을 실행했는지 확인하고, 상태, 지연 및 오류 세부 정보를 검사합니다.

-- Example: Inspect custom action execution for a given custom action and profile in a journey
SELECT
  timestamp,
  _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionID AS action_id,
  _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionName AS action_name,
  _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionType AS action_type,
  _experience.journeyOrchestration.stepEvents.stepStatus AS step_status,
  _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionError AS action_execution_error,
  _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionErrorCode AS action_execution_error_code
FROM journey_step_events
WHERE _experience.journeyOrchestration.stepEvents.journeyVersionID = '<journey-version-id>'
AND _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionType = 'customHttpAction'
AND _experience.journeyOrchestration.stepEvents.profileID = '<profile-id>'
AND _experience.journeyOrchestration.stepEvents.nodeName = '<node-name>'
ORDER BY timestamp DESC;
NOTE
이 쿼리의 범위는 단일 프로필 및 여정 노드로 설정됩니다. profileID 및 nodeName 필터가 없으면 특히 대량 여정 또는 여러 사용자 지정 작업 노드가 포함된 여정의 경우 쿼리가 많은 행을 반환할 수 있습니다.

이 쿼리는 Journey Optimizer 측에서만 실행 세부 정보를 보고합니다. 외부 시스템에서 메시지가 전달되었는지 확인하지 않습니다. 외부 서비스의 로그 또는 보고에서 다운스트림 게재 상태를 확인하십시오. 메시지 게재 피드백을 위해 올바른 데이터 세트를 선택하는 방법을 알아보세요.

funnel 분석 여정

  • 각 여정 단계에서 전환율 추적
  • 프로필이 여정을 가장 일반적으로 종료하는 위치 식별
  • 다른 여정 단계에서 보낸 시간 측정

funnel 분석을 위한 쿼리 기법에 대해 자세히 알아보세요.

샘플 및 리소스 samples-resources

쿼리 예제 및 템플릿 query-examples

일반적인 여정 단계 이벤트 분석을 위한 포괄적인 쿼리 예제를 살펴보십시오.

필드 설명서 field-documentation

여정 단계 이벤트의 전체 데이터 구조를 이해합니다.

모범 사례 및 문제 해결 best-practices

성능 최적화

데이터 품질

  • 데이터 문제를 식별하기 위해 삭제된 이벤트를 정기적으로 모니터링합니다.
  • 이벤트 스키마가 분석 요구 사항과 일치하는지 확인
  • 사용자 정의 쿼리에서 적절한 오류 처리 구현

분석 전략

  • 전체 속성을 위해 여정 단계 이벤트를 메시지 피드백 데이터와(과) 결합
  • 시간 기반 분석을 사용하여 여정 속도 및 병목 현상 파악

고급 분석 기능 advanced-analytics

Customer Journey Analytics 통합
여정 단계 이벤트는 다음에 대해 Customer Journey Analytics을(를) 사용하여 분석할 수 있습니다.

  • 고급 속성 모델링
  • 크로스 채널 여정 시각화
  • 여정 결과에 대한 예측 분석

Journey Optimizer 데이터에 대해 Customer Journey Analytics을 구성하는 방법을 알아봅니다.

추가 리소스 additional-resources

통합 안내서 integration-guides

다음 단계:

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journey-optimizer-help