Aggiornamento da Adobe Analytics a Customer Journey Analytics
Durante l'aggiornamento da Adobe Analytics a Customer Journey Analytics, Adobe consiglia una nuova implementazione di Experience Platform Web SDK, in combinazione con il connettore di origine di Analytics, come descritto in Passaggi di aggiornamento consigliati per la maggior parte delle organizzazioni.
A seconda di diversi fattori, come la timeline e i vincoli delle risorse, i passaggi di aggiornamento consigliati potrebbero non essere pratici per la tua organizzazione. In questo caso, utilizza il questionario di aggiornamento di Adobe Analytics al Customer Journey Analytics per generare in modo dinamico passaggi di aggiornamento personalizzati in base alle circostanze specifiche della tua organizzazione.
Passaggi di aggiornamento consigliati per la maggior parte delle organizzazioni
Il processo consigliato di aggiornamento da Adobe Analytics a Customer Journey Analytics è una nuova implementazione di Experience Platform Web SDK, che è il metodo di raccolta dati preferito per il Customer Journey Analytics. In aggiunta a Web SDK, Adobe consiglia anche di utilizzare il connettore di origine di Analytics per facilitare la transizione al Customer Journey Analytics. Utilizza il connettore di origine di Analytics per conservare i dati storici di Adobe Analytics ed eseguire confronti di dati affiancati.
Dopo la transizione completa al Customer Journey Analytics, il connettore di origine di Analytics può essere disattivato e l’SDK web di Experience Platform può essere utilizzato esclusivamente.
Processo di aggiornamento consigliato di alto livello
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Implementa Experience Platform Web SDK
Una nuova implementazione di Experience Platform Web SDK è il modo migliore per raccogliere dati per il Customer Journey Analytics. Fornisce la base migliore per ottenere il massimo dal Customer Journey Analytics perché è il metodo più performante, semplice e a prova di futuro per l'implementazione del Customer Journey Analytics.
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Rapporti e disponibilità dei dati ad alte prestazioni perché Adobe Experience Platform è stato progettato per casi d’uso di personalizzazione in tempo reale
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Consolidare l’implementazione per la raccolta dati di Adobe Experience Cloud tra altri prodotti Experience Cloud (AJO, RTCDP e così via)
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Non si basa sulla nomenclatura di Adobe Analytics (prop, eVar, evento, ecc.)
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Configura il connettore di origine di Adobe Analytics
Per facilitare la transizione a utilizzando Experience Platform Web SDK con Customer Journey Analytics, Adobe consiglia inoltre di utilizzare il connettore di origine di Adobe Analytics. Questo consente di conservare in Customer Journey Analytics i dati storici e visualizzare i dati dell’implementazione Adobe Analytics esistente, insieme ai dati della nuova implementazione Experience Platform Web SDK.
Il connettore di origine di Analytics consente di:
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Trasferisci i dati storici della suite di rapporti di Adobe Analytics in Adobe Experience Platform e Customer Journey Analytics.
Puoi mantenere in funzione il connettore di origine di Analytics per il tempo necessario a conservare i dati storici di Adobe Analytics.
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Visualizza i dati raccolti con l’implementazione originale di Adobe Analytics (ad AppMeasurement, l’estensione Analytics o l’estensione Web SDK) all’interno del Customer Journey Analytics. Puoi confrontare questi dati affiancati a quelli della nuova implementazione dell’SDK web.
Puoi mantenere in funzione il connettore di origine di Analytics fino a quando non avrai familiarità con le differenze.
Il connettore di origine di Analytics come implementazione autonoma non è un metodo consigliato a lungo termine per l’utilizzo del Customer Journey Analytics. Ciò è dovuto a latenza elevata, schemi ingombranti e complessi, dipendenza dalla nomenclatura di Adobe Analytics (prop, eVar e così via) e difficoltà nel passare infine dal connettore di origine all’implementazione Web SDK consigliata.
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Passaggi di aggiornamento consigliati dettagliati
I passaggi seguenti descrivono la procedura consigliata per l’aggiornamento da Adobe Analytics a Customer Journey Analytics.
Ogni passaggio fornisce una spiegazione di alto livello di un processo più dettagliato. Seguire il collegamento di ogni passaggio e completare le attività associate, quindi tornare a questa pagina e continuare con il passaggio successivo del processo.
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Crea lo schema personalizzato desiderato in Adobe Experience Platform.
Quando crei lo schema, considera le seguenti opzioni:
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Se si desidera integrare il Customer Journey Analytics con RTCDP, è necessario abilitare l'opzione Profile nello schema, come descritto in Creare uno schema XDM da utilizzare con il Customer Journey Analytics. Con questa opzione abilitata, quando i dati vengono acquisiti in set di dati basati su questo schema, questi vengono uniti al Profilo cliente in tempo reale.
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Se desideri includere dati multimediali in streaming, devi configurare lo schema per acquisire e utilizzare dati in streaming.
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(Facoltativo) Se utilizzi i dati di classificazione in Adobe Analytics, puoi aggiungere i dati di classificazione al set di dati in Customer Journey Analytics.
A questo scopo, crea un set di dati di ricerca per ogni dimensione contenente i dati di classificazione.
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Per le implementazioni Adobe Analytics che utilizzano AppMeasurement o l'estensione Analytics (tag), crea uno stream di dati in Adobe Experience Platform.
Per le implementazioni di Adobe Analytics che utilizzano l’SDK per web, esiste già uno stream di dati.
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Aggiungi Adobe Experience Platform come servizio al tuo flusso di dati.
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(Facoltativo) Se desideri integrare il Customer Journey Analytics con Adobe Journey Optimizer, utilizza l’oggetto di personalizzazione nella tua implementazione per l’utilizzo in Adobe Journey Optimizer.
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Espandi la sezione che descrive come implementare Experience Platform Web SDK per l’implementazione del Customer Journey Analytics, quindi completa i passaggi associati:
accordion Implementazione manuale (file JS) -
Popola un oggetto XDM e invialo allo stream di dati.
accordion Tag
- Utilizza l’API Edge Network per inviare dati allo stream di dati desiderato.
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Verifica che l’implementazione dell’SDK web invii dati a un set di dati.
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(Facoltativo) Collega i dati web con dati provenienti da altri canali, ad esempio i dati del call center.
A tale scopo, aggiungi set di dati aggiuntivi alla connessione di Customer Journey Analytics.
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Crea una visualizzazione dati nel Customer Journey Analytics.
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Convalidare che i dati fluiscano nel Customer Journey Analytics.
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(Facoltativo) Acquisisci dati storici da Adobe Analytics utilizzando il connettore di origine di Analytics:
note note NOTE Se non hai creato in precedenza un connettore di origine Analytics, procedi come segue. Se utilizzi già il connettore di origine Analytics con Customer Journey Analytics, segui i passaggi descritti in Passare dal connettore di origine Analytics all'SDK Web per Customer Journey Analytics. -
(Facoltativo) Se utilizzi canali di marketing in Adobe Analytics, puoi creare un campo derivato dal canale di marketing nel Customer Journey Analytics.
I campi derivati sono un aspetto importante del reporting in tempo reale nel Customer Journey Analytics. Un campo derivato consente di definire al volo manipolazioni di dati (spesso complesse) tramite un generatore di regole personalizzabile.
Un utilizzo per i campi derivati consiste nel definire un campo Canale di marketing derivato che determini il canale di marketing appropriato in base a una o più condizioni (ad esempio parametro URL, URL pagina, nome pagina).
Utilizza il modello di funzione canali di marketing nei campi derivati per creare rapidamente un campo derivato per i canali di marketing.
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Confronta i dati della vecchia implementazione con quelli della nuova implementazione e assicurati di comprendere tutte le differenze e il motivo per cui esistono.
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Informazioni sul supporto delle funzionalità nel Customer Journey Analytics. La maggior parte delle funzioni di Adobe Analytics sono supportate nel Customer Journey Analytics e molte funzioni aggiuntive sono disponibili nel Customer Journey Analytics.
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Pianifica l’onboarding degli utenti.
Come in Adobe Analytics, Analysis Workspace è lo strumento principale rivolto all’utente in Customer Journey Analytics. Tuttavia, quando si utilizza Analysis Workspace in Customer Journey Analytics, gli utenti devono essere consapevoli di alcune differenze chiave.
Dovresti lasciare agli utenti il tempo necessario (3 - 6 mesi) per familiarizzare con le differenze chiave dell’utilizzo di Analysis Workspace in Customer Journey Analytics.
Per informazioni su alcune delle differenze principali tra Adobe Analytics e Customer Journey Analytics, consulta Guida per gli utenti di Adobe Analytics.
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Disattiva la raccolta dati di AppMeasurement.
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Disattiva il connettore di origine di Analytics.
Con l’implementazione Experience Platform Web SDK, il connettore di origine Analytics è necessario solo per i dati storici di Adobe Analytics e per confrontare i dati dell’implementazione originale con quelli della nuova implementazione.
Se disponi di un numero sufficiente di dati storici dalla nuova implementazione e hai familiarità con le differenze di reporting nel Customer Journey Analytics, devi disattivare il connettore di origine di Analytics.
Genera in modo dinamico passaggi di aggiornamento per la tua organizzazione
A seconda di diversi fattori, come la cronologia e i vincoli delle risorse, i passaggi di aggiornamento consigliati descritti in Comprendere i passaggi di aggiornamento consigliati potrebbero non essere pratici per la tua organizzazione.
Per generare in modo dinamico i passaggi di aggiornamento per le circostanze specifiche dell'organizzazione:
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Completa il questionario di aggiornamento da Adobe Analytics a Customer Journey Analytics.
Dopo aver completato il questionario, ti vengono fornite istruzioni dettagliate che descrivono i passaggi di aggiornamento ottimali e specifici per i requisiti aziendali. Questi sono i passaggi di aggiornamento più adatti per allinearsi all’ambiente Adobe Analytics esistente e agli obiettivi di Customer Journey Analytics.
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Segui le istruzioni dettagliate generate per effettuare l’aggiornamento al Customer Journey Analytics.