En esta página: cree los esquemas, conjuntos de datos, identidades y fuentes de datos que alimentan Adobe Journey Optimizer para que sus equipos puedan ofrecer experiencias de cliente personalizadas en tiempo real.
Como arquitecto de datos o ingeniero de datos, usted configura y mantiene los datos de perfil del cliente y otras fuentes de datos que alimentan las experiencias orquestadas por Journey Optimizer. Esto incluye la integración de todos los datos de clientes y empresas, ya sean de fuentes web, CRM o sin conexión, en una vista unificada del cliente de 360 grados. Modele los datos de perfil del cliente y los datos empresariales para crear esquemas, configure los conectores de origen para la ingesta de datos y garantice que los datos fluyan sin problemas para habilitar la participación y las perspectivas de los clientes en tiempo real. Puede comenzar a trabajar con Adobe Journey Optimizer una vez que el Administrador de sistemas le conceda acceso y prepare su entorno.
Pasos esenciales de configuración de datos
Siga estos pasos para configurar la base de datos para Journey Optimizer:
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Crear espacio de nombres de identidad. En Adobe Journey Optimizer, las Identidades vinculan los consumidores con dispositivos y canales, y el resultado es un gráfico de identidad. El gráfico de identidad vinculado se utiliza para personalizar las experiencias en función de las interacciones en todos los puntos de contacto empresariales. Obtenga más información acerca de identidades y espacios de nombres de identidad en esta página.
Además, configure identificadores suplementarios para permitir que el mismo perfil introduzca varias instancias de recorrido basadas en identificadores secundarios como el ID de pedidos o el ID de reservas. Obtenga información acerca de identificadores suplementarios.
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Cree esquemas y habilítelos para los perfiles. Un esquema es un conjunto de reglas que representan y validan la estructura y el formato de los datos. En un nivel superior, los esquemas proporcionan una definición abstracta de un objeto del mundo real (como una persona) y describen qué datos deben incluirse en cada instancia de ese objeto (como nombre, apellido, cumpleaños, etc.).
- Para recorridos y campañas estándar: use esquemas XDM
- Para campañas orquestadas: cree esquemas relacionales para habilitar la segmentación de varias entidades
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Cree conjuntos de datos y habilítelos para los perfiles. Un conjunto de datos es una construcción de almacenamiento y administración para una colección de datos, normalmente una tabla, que contiene un esquema (columnas) y campos (filas). Los conjuntos de datos también contienen metadatos que describen varios aspectos de los datos que almacenan. Una vez creado un conjunto de datos, puede asignarlo a un esquema existente y agregarle datos. Más información acerca de los conjuntos de datos en esta página.
En escenarios avanzados, prepare conjuntos de datos para búsquedas en tiempo de ejecución a fin de enriquecer la ejecución del recorrido con datos en tiempo real de conjuntos de datos de registros. Obtenga información acerca de búsqueda de conjuntos de datos.
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Configuración de conectores de origen. Adobe Journey Optimizer permite la ingesta de datos de fuentes externas, al tiempo que ofrece la posibilidad de estructurar, etiquetar y mejorar los datos entrantes mediante los servicios de Platform. Puede ingerir datos de una variedad de fuentes, como aplicaciones de Adobe, almacenamiento basado en la nube, bases de datos y muchas otras. Obtenga más información acerca de los conectores de fuentes en esta página.
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Creación de perfiles de prueba. Los perfiles de prueba son obligatorios al usar el modo de prueba en un recorrido y para previsualizar y probar los mensajes antes de enviarlos. Los pasos para crear perfiles de prueba se detallan en esta página.
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Configurar atributos calculados (opcional). Cree atributos derivados a partir de datos de perfil para simplificar la segmentación y la personalización. Los atributos calculados calculan automáticamente métricas complejas como “compras totales en los últimos 90 días” o “valor de pedido promedio”. Conozca los atributos computados.
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Conjuntos de datos de exportación de mensajes (opcional). Cuando la exportación de mensajes está habilitada en el nivel de configuración de canal, el contenido de los mensajes de correo electrónico y SMS enviados se exporta automáticamente a un conjunto de datos de Experience Platform específico para la conformidad, el archivado o el análisis descendente. Más información sobre exportación de mensajes.
Además, para poder enviar mensajes en recorridos, debe configurar Fuentes de datos, Eventos y Acciones. Obtenga más información en esta sección.
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La configuración de la fuente de datos permite definir una conexión con un sistema para recuperar información adicional que se utilizará en los recorridos. Obtenga más información acerca de las fuentes de datos en esta sección.
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Los Eventos le permiten activar sus recorridos de forma unitaria para enviar mensajes, en tiempo real, a la persona que entra en el recorrido. En la configuración de eventos, se configuran los eventos esperados en los recorridos. Los datos entrantes de los eventos se normalizan siguiendo el Modelo de datos de experiencia de Adobe (XDM). Los eventos provienen de las API de ingesta de streaming para eventos autenticados y no autenticados (como eventos del SDK de Adobe Mobile). Obtenga más información acerca de los eventos en esta sección.
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Journey Optimizer viene con funcionalidades de mensajes integradas: puede crear los mensajes dentro de un recorrido y diseñar el contenido. Si utiliza un sistema de terceros para enviar mensajes, como Adobe Campaign, cree una acción personalizada. Puede obtener más información sobre acciones en esta sección.
Monitorización y análisis de datos de recorrido
Una vez que se estén ejecutando los recorridos, puede consultar los eventos de paso del recorrido en el lago de datos para monitorizar el rendimiento, solucionar problemas y analizar el comportamiento de los clientes. Utilice consultas SQL para analizar:
- Patrones de entrada y salida de perfil
- Tasas de error y motivos de descarte
- Leer rendimiento del trabajo de exportación de Audience
- Métricas de rendimiento de acciones personalizadas
- Estados de instancias de recorrido y obstáculos
Explore ejemplos de consultas listos para usar para el análisis de recorrido para comenzar con el análisis de datos y la solución de problemas.
Colaboración entre funciones
El trabajo de configuración de datos es esencial para otros equipos:
Colabore con administradores en el acceso y la gobernanza:
- Solicitar los permisos necesarios para la administración de datos y la creación de esquemas
- Coordinación del acceso a la zona protegida para desarrollo y pruebas
- Alinear en políticas de gobernanza de datos y gestión del consentimiento
- Análisis de las políticas de retención de datos y los requisitos de almacenamiento
Colabore con desarrolladores en la estructura y los eventos de datos:
- Proporcione los esquemas XDM y las estructuras de eventos que necesitan implementar
- Defina qué eventos deben enviarse y su formato de carga útil requerido
- Alinee los requisitos de recopilación de datos y los estándares de calidad de datos
- Pruebe conjuntamente la entrega de eventos y la ingesta de datos
Colabore con expertos en marketing en públicos y datos:
- Cree atributos calculados para la personalización y la segmentación
- Cree públicos en función de sus necesidades de campaña y recorrido
- Configure esquemas relacionales para campañas orquestadas
- Compatibilidad con la segmentación de varias entidades para casos de uso avanzados
- Cuando los expertos en marketing elijan entre recorridos y campañas, comparta Recorridos frente a campañas y Tipos de recorrido: elija el correcto para ayudarlos a elegir la arquitectura de datos correcta para su caso de uso
Otras guías de funciones other-role-guides
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- TL;DR: This page is the Data Engineer getting-started path, covering the essential data configuration steps — identities, schemas, datasets, source connectors, test profiles, and event and action setup — that power the experiences orchestrated by Journey Optimizer.
Intents:
- Create identity namespaces and configure supplemental identifiers
- Create schemas and datasets and enable them for profiles
- Configure source connectors to ingest data from external sources
- Create test profiles for test mode and message preview and testing
- Configure Data Sources, Events, and Actions to send messages in journeys
- Query journey step events in the Data Lake to monitor and analyze journey data
Glossary:
- Identity namespace: A construct that links consumers across devices and channels, producing an identity graph used to personalize experiences (product-specific)
- Supplemental identifier: A secondary identifier, such as an order ID or booking ID, that enables the same profile to enter multiple journey instances (product-specific)
- Schema: A set of rules that represent and validate the structure and format of data, providing an abstract definition of a real-world object (product-specific)
- Dataset: A storage and management construct for a collection of data, typically a table containing a schema (columns) and fields (rows) (product-specific)
- Dataset lookup: Preparing datasets for runtime lookups to enrich journey execution with real-time data from record datasets (product-specific)
- Test profile: A profile required when using test mode in a journey and to preview and test messages before sending (product-specific)
Guardrails:
- Test profiles are required when using test mode in a journey and to preview and test messages before sending.
- For standard journeys and campaigns, use XDM schemas; for Orchestrated campaigns, create relational schemas to enable multi-entity segmentation.
- Message export datasets apply only when message export is enabled at the channel configuration level, after which sent email and SMS content is automatically exported to a dedicated Experience Platform dataset.
- You can start working once the System Administrator has granted you access and prepared your environment.
- To send messages in journeys, you must configure Data Sources, Events, and Actions.
Terminology:
- Canonical name: Data Engineer — variants: Data Architect
- Acronym: XDM = Adobe Experience Data Model
- Implementation order: Administrator → Data Engineer → Developer → Marketer
- Do not confuse: “XDM schemas” (for standard journeys and campaigns) ≠ “relational schemas” (for Orchestrated campaigns and multi-entity segmentation)
FAQ:
- Q: When are test profiles needed? — They are required when using test mode in a journey and to preview and test messages before sending.
- Q: Which schema type should I create? — XDM schemas for standard journeys and campaigns, and relational schemas for Orchestrated campaigns to enable multi-entity segmentation.
- Q: What do I need to configure so messages can be sent in journeys? — Data Sources, Events, and Actions.
- Q: Where do incoming events come from and how is their data structured? — Events come from Streaming Ingestion APIs for authenticated and unauthenticated events, and the incoming data is normalized following the Adobe Experience Data Model (XDM).
- Q: How can I monitor and troubleshoot running journeys? — Query journey step events in the Data Lake using SQL to analyze entry and exit patterns, error rates and discard reasons, and journey instance states and bottlenecks.