Resumen de ingesta de datos

Última actualización: 4 de abril de 2025

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Adobe Experience Platform reúne datos de varias fuentes para ayudar a los especialistas en marketing a comprender mejor el comportamiento de sus clientes. La ingesta de datos de Adobe Experience Platform representa los múltiples métodos mediante los cuales Experience Platform ingiere datos de estas fuentes, así como la forma en que se mantienen los datos dentro del lago de datos para que los utilicen los servicios de Experience Platform descendentes.

Este documento presenta las tres formas principales de introducir los datos en Experience Platform, con vínculos a su documentación general respectiva para obtener información más detallada.

Ingesta por lotes

La ingesta por lotes le permite ingerir datos en Experience Platform como archivos por lotes. Los lotes son unidades de datos compuestas por uno o más archivos que se van a introducir como una sola unidad. Una vez introducidos, los lotes proporcionan metadatos que describen el número de registros introducidos correctamente, así como los registros con errores y los mensajes de error asociados.

Los archivos de datos cargados manualmente, como los archivos CSV planos (asignados a esquemas XDM) y marcos de datos de parquet, se deben introducir mediante este método.

Consulte la descripción general de la ingesta por lotes para obtener más información.

TIP
Utilice JSON de una sola línea en lugar de JSON de varias líneas como entrada para la ingesta por lotes. El JSON de una sola línea ofrece un mejor rendimiento, ya que el sistema puede dividir un archivo de entrada en varios fragmentos y procesarlos en paralelo, mientras que el JSON de varias líneas no se puede dividir. Esto puede reducir significativamente los costes de procesamiento de datos y mejorar la latencia de procesamiento por lotes.

Ingesta por streaming

La introducción por transmisión le permite enviar datos desde dispositivos del cliente y del lado del servidor a Experience Platform en tiempo real. Experience Platform admite el uso de entradas de datos para transmitir datos de experiencia entrantes, que persisten en conjuntos de datos habilitados para flujo continuo dentro del lago de datos. Las entradas de datos se pueden configurar para autenticar automáticamente los datos que recopilan, asegurándose de que los datos provengan de una fuente de confianza.

Consulte la descripción general de la ingesta de transmisión para obtener más información.

Fuentes

Experience Platform le permite configurar conexiones de origen a varios proveedores de datos. Estas conexiones le permiten autenticarse en las fuentes de datos externas, establecer tiempos para ejecuciones de ingesta y administrar el rendimiento de la ingesta.

Las conexiones de Source se pueden configurar para recopilar datos de otras aplicaciones de Adobe (como Adobe Analytics y Adobe Audience Manager), fuentes de almacenamiento en la nube de terceros (como Azure Blob, Amazon S3, servidores FTP y servidores SFTP) y sistemas CRM de terceros (como Microsoft Dynamics y Salesforce).

Consulte Resumen de orígenes para obtener más información.

Creación de esquemas asistidos por ML

Para integrar rápidamente nuevas fuentes de datos, ahora puede utilizar algoritmos de aprendizaje automático para generar un esquema a partir de datos de ejemplo. Esta automatización simplifica la creación de esquemas precisos, reduce los errores y acelera el proceso desde la recopilación de datos hasta el análisis y las perspectivas.

Consulte la guía de creación de esquemas asistidos por ML para obtener más información sobre este flujo de trabajo.