Monitorización de ingesta de lago de datos
Puede utilizar el panel de monitorización de la interfaz de usuario de Adobe Experience Platform para recuperar métricas sobre los procesos de ingesta y retención de datos en el lago de datos. Utilice los gráficos de la interfaz para monitorizar las tendencias de ingesta y retención a lo largo del tiempo y resumir el rendimiento de todos los flujos de datos de origen.
Lea este documento para aprender cómo puede utilizar el panel de monitorización para monitorizar todo el procesamiento de datos en el lago de datos, incluidas tanto la ingesta como la retención.
Introducción get-started
Este tutorial requiere una comprensión práctica de los siguientes componentes de Adobe Experience Platform:
- Flujos de datos: los flujos de datos son una representación de los trabajos de datos que mueven datos a través de Experience Platform. Los flujos de datos se configuran en diferentes servicios, lo que ayuda a mover datos de los conectores de origen a los conjuntos de datos de destino, a Identity y Profile, y a Destinations.
- Ejecuciones de flujo de datos: Las ejecuciones de flujo de datos son los trabajos programados recurrentes basados en la configuración Frecuencia de los flujos de datos seleccionados.
- Fuentes: Experience Platform permite que se ingieran datos de varias fuentes al tiempo que le brinda la capacidad de estructurar, etiquetar y mejorar los datos entrantes utilizando Experience Platform servicios.
- Servicio de identidad: Obtenga una mejor vista de los clientes individuales y su comportamiento al unir identidades entre dispositivos y sistemas.
- Perfil del cliente en tiempo real: Proporciona un perfil de consumidor unificado en tiempo real basado en datos agregados de múltiples fuentes.
- Zonas protegidas: Experience Platform proporciona zonas protegidas virtuales que dividen una sola instancia de Experience Platform en entornos virtuales independientes para ayudar a desarrollar y evolucionar aplicaciones de experiencia digital.
Uso del panel de control de monitorización para la ingesta del lago de datos
Seleccione Data lake en el encabezado principal del panel de monitorización para ver la tasa de ingesta del lago de datos.
El gráfico Ingestion rate muestra la tasa de ingesta de datos en función del lapso de tiempo configurado. De forma predeterminada, el panel de monitorización muestra las tasas de ingesta de las últimas 24 horas. Para ver los pasos sobre cómo configurar el lapso de tiempo, lea la guía sobre configuración del lapso de tiempo de supervisión.
El gráfico se muestra de forma predeterminada. Para ocultar el gráfico, seleccione Metrics and graphs para deshabilitar la opción y ocultar el gráfico.
La parte inferior del panel muestra una tabla que describe el informe de métricas actuales para todos los flujos de datos de origen existentes.
Puede filtrar aún más los datos mediante las opciones proporcionadas sobre la tabla de métricas:
Para personalizar la visualización de la columna, seleccione el icono de configuración de columna
A continuación, utilice la ventana Customize table para seleccionar las columnas que desea que muestre el panel. Cuando termine, seleccione Apply.
Para monitorizar los datos que se están ingiriendo en un flujo de datos específico, seleccione el icono de filtro
La tabla de métricas se actualiza a una tabla de flujos de datos activos que corresponden al origen seleccionado. Durante este paso, puede vista información adicional sobre sus flujos de datos, incluidos sus conjunto de datos y tipo de datos correspondientes, así como una marca de tiempo para indicar cuándo estuvieron activos por última vez.
Para seguir inspeccionando un flujo de datos, seleccione el filtro del icono
A continuación, se le dirigirá a una interfaz que enumera todas las iteraciones de ejecución de flujo de datos del flujo de datos seleccionado.
Las ejecuciones de flujo de datos representan una instancia de ejecución de flujo de datos. Por ejemplo, si un flujo de datos está programado para ejecutarse cada hora a las 9:00, las 10:00 y las 11:00 a.m., entonces tendrá tres instancias de ejecución de flujo. Las ejecuciones de flujo son específicas de su organización particular.
Para inspeccionar métricas de una iteración de ejecución de flujo de datos específica, seleccione el filtro de icono
Utilice el Página de detalles de ejecución del flujo de datos para vista métricas e información de la iteración de ejecución seleccionada.
Si el flujo de datos ejecuta informes de errores, puede desplazarse hacia abajo hasta la parte inferior de la página utilizando la interfaz Dataflow run errors.
Utilice la sección Records failed para ver las métricas de los registros que no se ingirieron debido a errores. Para ver un informe de error completo, seleccione Preview error diagnostics. Para descargar una copia de los diagnósticos de error y del manifiesto de archivo, seleccione Download y, a continuación, copie la llamada de API de ejemplo que se utilizará con la API Data Access.
Próximos pasos next-steps
Al seguir este tutorial, aprendió a monitor la tasa de ingestión del lago de datos utilizando el Monitoring panel. También ha aprendido a identificar errores que causan errores de flujo de datos durante la ingesta. Consulte los siguientes documentos para obtener más detalles:
- Supervisión de datos de identidad.
- Supervisar datos de perfil.