Monitorización de flujos de datos para orígenes en la interfaz de usuario
Lea este documento para aprender a utilizar el panel de monitorización para monitorizar los flujos de datos de origen en la interfaz de usuario de Experience Platform.
Introducción get-started
Este tutorial requiere una comprensión práctica de los siguientes componentes de Adobe Experience Platform:
- Flujos de datos: los flujos de datos son una representación de los trabajos de datos que mueven datos a través de Platform. Los flujos de datos se configuran en diferentes servicios, lo que ayuda a mover datos de los conectores de origen a los conjuntos de datos de destino, a Identity y Profile, y a Destinations.
- Ejecuciones de flujo de datos: Las ejecuciones de flujo de datos son los trabajos programados recurrentes en función de la configuración de frecuencia de los flujos de datos seleccionados.
- Fuentes: Experience Platform permite la ingesta de datos desde varias fuentes y, al mismo tiempo, le ofrece la capacidad de estructurar, etiquetar y mejorar los datos entrantes mediante los servicios de Platform.
- Servicio de identidad: obtenga una mejor vista de los clientes individuales y su comportamiento uniendo identidades entre dispositivos y sistemas.
- Perfil del cliente en tiempo real: Proporciona un perfil de consumidor unificado y en tiempo real basado en los datos agregados de varias fuentes.
- Zonas protegidas: El Experience Platform proporciona entornos limitados virtuales que dividen una sola instancia de Platform en entornos virtuales independientes para ayudar a desarrollar y evolucionar aplicaciones de experiencia digital.
Monitorizar los datos de origen mediante el panel de monitorización
En el panel de monitorización, seleccione Fuentes en el encabezado principal para actualizar el panel con una visualización de las fuentes de la tasa de ingesta de flujo de datos.
El Tasa de ingesta El gráfico muestra la tasa de ingesta de datos en función del lapso de tiempo configurado. De forma predeterminada, el panel de monitorización muestra la tasa de ingesta de las últimas 24 horas. Para ver los pasos sobre cómo configurar el lapso de tiempo, lea la guía en configuración del intervalo de tiempo de monitorización.
El gráfico se muestra de forma predeterminada. Para ocultar el gráfico, seleccione Métricas y gráficos para desactivar la opción y ocultar el gráfico.
La parte inferior del panel muestra una tabla que describe el informe de métricas actuales para todos los flujos de datos de origen existentes.
Puede filtrar aún más los datos mediante las opciones proporcionadas sobre la tabla de métricas:
Para monitorizar los datos que se están introduciendo en un flujo de datos específico, seleccione el icono de filtro
La tabla de métricas se actualiza a una tabla de flujos de datos activos que corresponden al origen seleccionado. Durante este paso, puede ver información adicional sobre los flujos de datos, incluido su conjunto de datos y tipo de datos correspondientes, así como una marca de tiempo para indicar cuándo fueron los últimos activos.
Para inspeccionar más a fondo un flujo de datos, seleccione el icono de filtro
A continuación, se le dirigirá a una interfaz que enumera todas las iteraciones de ejecución de flujo de datos del flujo de datos seleccionado.
Las ejecuciones de flujo de datos representan una instancia de ejecución de flujo de datos. Por ejemplo, si un flujo de datos está programado para ejecutarse por hora a las 9:00, 10:00 y 11:00 a.m., tendría tres instancias de ejecución de flujo. Las ejecuciones de flujo son específicas de su organización particular.
Para inspeccionar métricas de una iteración de ejecución de flujo de datos específica, seleccione el icono de filtro
Utilice esta página para ver las métricas y la información de la iteración de ejecución seleccionada.
Si el flujo de datos ejecuta informes de errores, puede desplazarse hacia abajo hasta la parte inferior de la página utilizando Errores de ejecución de flujo de datos interfaz.
Utilice el Error de registros para ver las métricas de los registros que no se han introducido debido a errores. Para ver un informe de errores completo, seleccione Previsualizar diagnósticos de error. Para descargar una copia del diagnóstico de errores y del manifiesto del archivo, seleccione Descargar y, a continuación, copie la llamada de API de ejemplo que se utilizará con el Data Access API.
Pasos siguientes next-steps
Al seguir este tutorial, ha monitorizado correctamente el flujo de datos de ingesta desde el nivel de origen utilizando Monitorización panel. También ha identificado correctamente los errores que contribuyeron al error de los flujos de datos durante el proceso de ingesta. Consulte los siguientes documentos para obtener más información: