Monitorización de la ingesta de perfiles de streaming

Puede utilizar el panel de monitorización de la interfaz de usuario de Adobe Experience Platform para llevar a cabo una monitorización en tiempo real de la ingesta de perfiles de streaming dentro de la organización. Utilice esta función para acceder a una mayor transparencia en las métricas de rendimiento, latencia y calidad de datos relacionadas con los datos de flujo continuo. Además, utilice esta función para alertas proactivas y la recuperación de perspectivas procesables para ayudar a identificar posibles infracciones de capacidad y problemas de ingesta de datos.

Lea la siguiente guía para aprender a utilizar el panel de monitorización con el fin de rastrear tasas y métricas para los trabajos de ingesta de perfiles de streaming en su organización.

Introducción

Esta guía requiere una comprensión práctica de los siguientes componentes de Experience Platform:

  • Flujos de datos: Los flujos de datos representan trabajos de datos que transfieren información a través de Experience Platform. Se configuran en varios servicios para facilitar el movimiento de datos desde los conectores de origen a los conjuntos de datos de destino, así como al servicio de identidad, el perfil del cliente en tiempo real y los destinos.
  • Perfil del cliente en tiempo real: El perfil del cliente en tiempo real combina datos de varias fuentes (en línea, sin conexión, CRM y de terceros) en una sola vista procesable de cada cliente, lo que permite experiencias coherentes y personalizadas en todos los puntos de contacto.
  • Ingesta de transmisión: la transmisión de transmisión para Experience Platform proporciona a los usuarios un método para enviar datos desde dispositivos del cliente y del lado del servidor a Experience Platform en tiempo real.Experience Platform le permite impulsar experiencias coordinadas, coherentes y relevantes generando un perfil del cliente en tiempo real para cada uno de sus clientes individuales. palo de golfLa ingesta de transmisión juega un papel clave en la creación de estos perfiles con la menor latencia posible.
  • Capacidades: en Experience Platform, las capacidades le permiten saber si su organización ha superado alguna de sus protecciones y le proporcionan información sobre cómo solucionar estos problemas.
NOTE
La capacidad de rendimiento de streaming admite hasta 1500 eventos entrantes por segundo. Puede adquirir la segmentación de flujo adicional para admitir hasta un máximo de 13 500 eventos entrantes adicionales por segundo​. Para obtener más información, consulte las descripciones de los paquetes B2C Edition - Prime y Ultimate de Real-Time CDP.

Monitorización de métricas para la ingesta de perfiles de streaming streaming-profile-metrics

Utilice la tabla de métricas para obtener información específica sobre los flujos de datos. Consulte la siguiente tabla para obtener detalles sobre cada columna.

Métrica
Descripción
Dimensiones
Frecuencia de medición
Solicitar rendimiento
Esta métrica representa el número de eventos que entran en el sistema de ingesta por segundo.
Zona protegida/Flujo de datos
Monitorización en tiempo real con actualización de datos cada 60 segundos.
Rendimiento de procesamiento
Esta métrica representa el número de eventos que el sistema ingiere correctamente cada segundo.
Zona protegida/Flujo de datos
Monitorización en tiempo real con actualización de datos cada 60 segundos.
Latencia de ingesta de P95
Esta métrica mide la latencia del percentil 95 desde el momento en que un evento llega a Experience Platform hasta el momento en que se incorpora correctamente en el almacén de perfiles.
Zona protegida/Flujo de datos
Monitorización en tiempo real con actualización de datos cada 60 segundos.
Rendimiento máximo
Esta métrica representa el número máximo de solicitudes entrantes por segundo que entran en la ingesta de perfiles de flujo continuo
  • Zona protegida/Flujo de datos
  • Ejecución de flujo de datos
Registros ingeridos
Esta métrica representa el número total de registros ingeridos en el almacén de perfiles en un período de tiempo configurado.
  • Zona protegida/Flujo de datos
  • Ejecución de flujo de datos
  • Zona protegida/Flujo de datos: Monitorización en tiempo real con una actualización de datos cada 60 segundos.
  • Ejecución de flujo de datos: Agrupado en 15 minutos.
Error de registros
Esta métrica representa el número total de registros que no se pudieron ingerir en el almacén de perfiles, dentro de un intervalo de tiempo configurado, debido a errores.
  • Zona protegida/Flujo de datos
  • Ejecución de flujo de datos
  • Zona protegida/Flujo de datos: Monitorización en tiempo real con una actualización de datos cada 60 segundos.
  • Ejecución de flujo de datos: Agrupado en 15 minutos.
Registros omitidos
Esta métrica representa el número total de registros que se perdieron dentro de un período de tiempo configurado, debido a infracciones de configuración o capacidad.
  • Zona protegida/Flujo de datos
  • Ejecución de flujo de datos
  • Zona protegida/Flujo de datos: Monitorización en tiempo real con una actualización de datos cada 60 segundos.
  • Ejecución de flujo de datos: Agrupado en 15 minutos.
Detalles del error
Esta métrica representa el número de eventos fallidos debido a errores.
Ejecución de flujo de datos
Agrupado en una ventana por hora.

Uso del tablero de monitorización para la ingesta de perfiles de streaming

Para acceder al panel de monitorización para la ingesta de perfiles de streaming, ve a la interfaz de usuario de Experience Platform, selecciona Monitorización en el panel de navegación izquierdo y, a continuación, selecciona Transmisión de extremo a extremo.

Panel de monitorización para la transmisión de la ingesta de perfiles.

Consulte el encabezado superior del panel para obtener la tarjeta de métricas Perfil. Utilice esta pantalla para ver información sobre los registros introducidos, fallidos y omitidos, así como información sobre el estado actual del rendimiento de la solicitud y la latencia.

La tarjeta de perfil.

A continuación, utilice la interfaz para ver información detallada sobre las métricas de ingesta de perfiles de flujo continuo. Utilice la función de calendario para alternar entre diferentes marcos de tiempo. Puede seleccionar uno de los siguientes períodos de tiempo preconfigurados:

  • Últimas 6 horas
  • Últimas 12 horas
  • Últimas 24 horas
  • Últimos 7 días
  • Últimos 30 días

También puede configurar manualmente su propio periodo de tiempo mediante el calendario.

Puede utilizar tres categorías de métricas diferentes en el panel de monitorización para la transmisión de la ingesta de perfiles: Rendimiento, Ingesta y Latencia.

Rendimiento

Seleccione Rendimiento para ver información sobre la cantidad de datos que Experience Platform está procesando durante un período de tiempo configurado. Consulte esta métrica para evaluar la eficiencia y la capacidad del sistema.

Panel con la pantalla configurada como rendimiento.

  • Capacidad: La cantidad máxima de datos que su zona protegida puede procesar en condiciones definidas.

  • Rendimiento de solicitudes: Velocidad a la que el sistema de ingesta recibe eventos, medida en eventos por segundo.

  • Rendimiento de procesamiento: Velocidad a la que el sistema ingiere y procesa correctamente las cargas útiles de eventos entrantes, medida en eventos por segundo.

Ingesta

Ingesta: seleccione Ingesta para ver información sobre los trabajos de ingesta en su zona protegida. Estos trabajos de ingesta se miden en tres métricas diferentes.

Panel con la pantalla establecida en ingesta.

  • Registros ingeridos: Cantidad total de registros creados en un período de tiempo determinado. Esta métrica representa los procesos de ingesta de datos correctos en la zona protegida.

  • Registros omitidos: El número total de registros que no se ingirieron debido a errores.

  • Registros omitidos: El número total de registros que se quitaron debido a una infracción de los límites de capacidad.

Latencia

Seleccione Latencia para ver información sobre la cantidad de tiempo que Experience Platform tarda en responder a una solicitud o completar una operación en un período de tiempo determinado.

Panel con la pantalla establecida en latencia.

Uso de la tabla de métricas de flujo de datos

La tabla de flujo de datos enumera todas las actividades de ingesta de transmisión con su conjunto correspondiente de métricas para el Perfil del cliente en tiempo real. Cada flujo de datos se enumera con su conjunto de datos correspondiente.

Si se está acercando a los límites de su capacidad de nivel de espacio aislado, puede consultar la columna Rendimiento máximo para identificar cualquier flujo de datos existente que contribuya a sus tasas de consumo. Lea la sección de prácticas recomendadas para obtener más información sobre las prácticas recomendadas de administración de flujo de datos.

Para monitorizar los datos que se están ingiriendo en un flujo de datos específico, seleccione el icono de filtro filter junto al nombre del flujo de datos.

La página de métricas

A continuación, utilice la interfaz de métricas de flujo de datos para seleccionar la ejecución de flujo específica que desea inspeccionar. Seleccione el icono de filtro filter junto a una iteración de ejecución de flujo para ver las métricas específicas de la ejecución de flujo seleccionada.

Interfaz de métricas de flujo de datos.

Las ejecuciones de flujo de datos representan una instancia de ejecución de flujo de datos. Por ejemplo, si un flujo de datos está programado para ejecutarse cada hora a las 9:00, las 10:00 y las 11:00 a.m., entonces tendrá tres instancias de ejecución de flujo. Las ejecuciones de flujo son específicas de su organización particular.

Utilice esta página para ver las métricas y la información de la iteración de ejecución seleccionada.

Interfaz de actividades de ejecución de flujo de datos.

Prácticas recomendadas de administración de flujo de datos best-practices

Lea la siguiente sección para obtener información sobre cómo administrar mejor sus flujos de datos y optimizar el consumo de datos en Experience Platform.

Evaluar y optimizar los flujos de datos de ingesta de flujo

Para garantizar una ingesta eficiente de la transmisión, revise y ajuste sus flujos de datos y su estrategia de procesamiento:

  • Evaluar el uso actual: Identifique qué flujos de datos y conjuntos de datos contribuyen en mayor medida al rendimiento.
  • Priorizar datos de valor: Es posible que no todos los datos sean necesarios. Excluya los datos que no sean compatibles con sus casos de uso para reducir el almacenamiento y mejorar la eficacia.
  • Optimizar el modo de procesamiento: Determine si algunos datos pueden pasar de la transmisión a la ingesta por lotes. Reserve el streaming para casos de uso que requieran baja latencia, como la segmentación en tiempo real.

Plan de capacidad y tráfico estacional

Si el límite actual de 1,500 eventos por segundo es insuficiente, considere la posibilidad de optimizar su estrategia de datos o aumentar la capacidad de la licencia:

  • Analizar el uso del conjunto de datos y la zona protegida: revise los datos actuales y los históricos para comprender cómo afectan el tráfico y la participación al rendimiento de la segmentación de flujo continuo.
  • Tener en cuenta la estacionalidad: identifique los períodos de tráfico máximo impulsados por campañas de marketing recurrentes o ciclos específicos del sector.
  • Prever demanda futura: Estime el tráfico y los volúmenes de participación próximos en función de las tendencias estacionales pasadas, las campañas planificadas o los eventos principales.
Factor contribuyente
Qué es
Impacto en los casos de uso
Prácticas recomendadas
Conversión de lote a flujo continuo
Las cargas de trabajo por lotes convertidas en flujo continuo pueden aumentar significativamente el rendimiento, lo que afecta al rendimiento y a la asignación de recursos. Por ejemplo, realizar una actualización de perfil masiva después de un evento sin límites de velocidad.
Las estrategias de streaming no son necesarias para los casos de uso por lotes cuando no se requiere un procesamiento de baja latencia.
Evaluar los requisitos de casos de uso. Para el marketing saliente por lotes, considere la posibilidad de usar ingesta por lotes en lugar de la transmisión para administrar la ingesta de datos de manera más eficiente.
Ingesta de datos innecesaria
La ingesta de datos no necesarios para la personalización aumenta el rendimiento sin añadir valor y desperdiciar recursos. Por ejemplo, la ingesta de todo el tráfico de análisis en perfiles independientemente de la relevancia.
El exceso de datos no relevantes crea ruido, lo que dificulta la identificación de puntos de datos impactantes. También puede causar fricción al definir y administrar audiencias y perfiles.

Introduzca solo los datos necesarios para sus casos de uso. Asegúrese de filtrar los datos innecesarios.

Preguntas frecuentes faq

Lea esta sección para obtener respuestas a las preguntas frecuentes acerca de la monitorización de la ingesta de perfiles de streaming.

¿Por qué mis métricas tienen un aspecto diferente entre los paneles Capacidad y Supervisión para el rendimiento de las solicitudes?

Respuesta

El panel Monitorización muestra métricas en tiempo real para su ingesta y procesamiento. Estos números son métricas exactas registradas en el momento de la actividad. Por el contrario, el tablero Capacity utiliza un mecanismo de suavizado para el cálculo de la capacidad de rendimiento. Este mecanismo ayuda a reducir los picos de corta duración de calificarse instantáneamente como infracciones y garantiza que las alertas de capacidad se centren en tendencias sostenidas, en lugar de explosiones momentáneas.

Debido al mecanismo de suavizado, es posible que observe:

  • Pequeños picos en Supervisión que no aparecen en Capacity.
  • Valores ligeramente inferiores en Capacity en comparación con Monitoring a la misma marca de tiempo.

Los dos paneles son precisos, pero están diseñados para propósitos diferentes.

  • Supervisión: visibilidad operativa detallada momento a momento.
  • Capacidad: vista estratégica para identificar patrones de uso e infracción.

Próximos pasos next-steps

Con este tutorial, ha aprendido a monitorizar los trabajos de ingesta de perfiles de flujo continuo en su organización. Lea los siguientes documentos para obtener información adicional sobre la supervisión de datos para el perfil del cliente en tiempo real.

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