Conectar Adobe Analytics a Experience Platform
Lea esta guía para aprender a utilizar la fuente de Adobe Analytics para introducir los datos del grupo de informes de Analytics en Adobe Experience Platform.
Introducción
Este tutorial requiere una comprensión práctica de los siguientes componentes de Experience Platform:
- Sistema Experience Data Model (XDM): El marco de trabajo estandarizado mediante el cual Experience Platform organiza los datos de experiencia del cliente.
- Perfil del cliente en tiempo real: Proporciona un perfil de consumidor unificado en tiempo real basado en datos agregados de múltiples fuentes.
- Zonas protegidas: Experience Platform proporciona zonas protegidas virtuales que dividen una sola instancia de Experience Platform en entornos virtuales independientes para ayudar a desarrollar y evolucionar aplicaciones de experiencia digital.
Terminología clave
Es importante comprender los siguientes términos clave utilizados en este documento:
- Atributo estándar: Los atributos estándar son cualquier atributo predefinido por Adobe. Contienen el mismo significado para todos los clientes y están disponibles en los grupos de campos Datos de origen de Analytics y Esquema de Analytics.
- Atributo personalizado: Los atributos personalizados son cualquier atributo de la jerarquía de variables personalizada en Analytics. Los atributos personalizados se utilizan dentro de una implementación de Adobe Analytics para capturar información específica en un grupo de informes y pueden diferir en su uso de un grupo de informes a otro. Los atributos personalizados incluyen eVars, props y listas. Consulte la siguiente documentación de Analytics sobre las variables de conversión para obtener más información sobre las eVars.
- Cualquier atributo de los grupos de campos personalizados: Los atributos que se originan en grupos de campos creados por clientes están todos definidos por el usuario y no se consideran atributos estándar ni personalizados.
Navegar por el catálogo de fuentes
- Un flujo de datos que rellena los datos históricos del grupo de informes con un retraso de 13 meses en el lago de datos. Este flujo de datos finaliza cuando se completa el relleno.
- Flujo de flujo de datos que envía datos activos al lago de datos y a Real-Time Customer Profile. Este flujo de datos se ejecuta continuamente.
En la interfaz de usuario de Experience Platform, seleccione Sources en el panel de navegación izquierdo para acceder al área de trabajo Sources. En la categoría Adobe applications, seleccione la tarjeta Adobe Analytics y, a continuación, seleccione Add data.
Seleccionar datos
- Los grupos de informes enumerados en la pantalla pueden provenir de varias regiones. Usted es responsable de comprender las limitaciones y obligaciones de sus datos y de cómo los utiliza en las regiones cruzadas de Adobe Experience Platform. Asegúrese de que su empresa lo permita.
- Los datos de varios grupos de informes se pueden habilitar para Perfil del cliente en tiempo real solo si no hay conflictos de datos, como dos propiedades personalizadas (eVars, listas y props) con un significado diferente.
Un grupo de informes es un contenedor de datos que forma la base de los informes de Analytics. Una organización puede tener muchos grupos de informes, cada uno con diferentes conjuntos de datos.
Puede ingerir grupos de informes de cualquier región (Estados Unidos, Reino Unido o Singapur) siempre y cuando se asignen a la misma organización que la instancia de zona protegida de Experience Platform en la que se crea la conexión de origen. Un grupo de informes se puede ingerir utilizando un solo flujo de datos activo. Si un grupo de informes es gris y no se puede seleccionar, ya se ha introducido, ya sea en la zona protegida que está utilizando o en una zona protegida diferente.
Se pueden realizar varias conexiones entrantes para colocar varios grupos de informes en la misma zona protegida. Si los grupos de informes tienen distintos esquemas para las variables (como eVars o eventos), deben asignarse a campos específicos en los grupos de campos personalizados y evitar conflictos de datos con preparación de datos. Los grupos de informes solo se pueden añadir a una sola zona protegida.
Seleccione Report suite y, a continuación, utilice la interfaz Analytics source add data para navegar por la lista e identificar el grupo de informes de Analytics que desea introducir en Experience Platform. Seleccione Next para continuar.
<!: los grupos de informes de Analytics se pueden configurar para una zona protegida a la vez. Para importar el mismo grupo de informes en una zona protegida diferente, el flujo del conjunto de datos deberá eliminarse y volver a crearse una instancia mediante la configuración para una zona protegida diferente.—>
Asignación mapping
Antes de poder asignar los datos de Analytics al esquema XDM de destino, primero debe determinar si está utilizando un esquema predeterminado o personalizado.
Un esquema predeterminado crea un nuevo esquema en su nombre. Este esquema recién creado contiene el grupo de campos Adobe Analytics ExperienceEvent Template. Para usar un esquema predeterminado, seleccione Default schema.
Con un esquema personalizado, puede elegir cualquier esquema disponible para los datos de Analytics, siempre y cuando ese esquema tenga el grupo de campos Adobe Analytics ExperienceEvent Template. Para usar un esquema personalizado, seleccione Custom schema.
Utilice la interfaz Mapping para asignar campos de origen a sus campos de esquema de destino correspondientes. Puede asignar variables personalizadas a nuevos grupos de campos de esquema y aplicar cálculos según lo admitido por la preparación de datos. Seleccione un esquema de destino para iniciar el proceso de asignación.
Puede consultar el panel Map standard fields para ver las métricas de su Standard mappings applied. Standard mappings with descriptor name conflicts y Custom mappings.
Asignaciones estándar standard-mappings
Experience Platform detecta automáticamente la asignación para cualquier conflicto de nombres. Si no hay conflictos con sus asignaciones, seleccione Next para continuar.
Asignaciones personalizadas custom-mappings
Puede utilizar las funciones de preparación de datos para agregar nuevas asignaciones personalizadas o campos calculados para atributos personalizados. Para agregar asignaciones personalizadas, seleccione Custom.
- Filter fields: use la entrada de texto Filter fields para filtrar campos de asignación específicos en las asignaciones.
- Add new mapping: para agregar un nuevo campo de origen y asignación de campo de destino, seleccione Add new mapping.
- Add calculated field: si es necesario, puede seleccionar Add calculated field para crear un nuevo campo calculado para las asignaciones.
- Import mapping: puede reducir el tiempo de configuración manual del proceso de ingesta de datos y limitar los errores mediante la funcionalidad de asignación de importación de la preparación de datos. Seleccione Import mapping para importar asignaciones de un flujo existente o de un archivo exportado. Para obtener más información, lea la guía sobre importación y exportación de asignaciones.
- Download template: también puede descargar una copia CSV de las asignaciones y configurar las asignaciones en el dispositivo local. Seleccione Download template para descargar una copia CSV de sus asignaciones. Debe asegurarse de que solo utiliza los campos proporcionados en el archivo de origen y en el esquema de destino.
Consulte la siguiente documentación para obtener más información sobre la preparación de datos.
Filtrado para el perfil del cliente en tiempo real filtering-for-profile
Una vez que haya completado las asignaciones para los datos del grupo de informes de Analytics, puede aplicar reglas y condiciones de filtrado para incluir o excluir selectivamente los datos de la ingesta en el Perfil del cliente en tiempo real. La compatibilidad con el filtrado solo está disponible para datos de Analytics y los datos solo se filtran antes de introducir Profile… Todos los datos se incorporan al lago de datos.
Información adicional sobre preparación de datos y filtrado de datos de Analytics para el perfil del cliente en tiempo real
- Puede utilizar la funcionalidad de filtrado para los datos que se dirigen a Perfil, pero no para los que se dirigen al lago de datos.
- Puede utilizar el filtrado para los datos activos, pero no puede filtrar los datos de relleno.
- La fuente de Analytics no rellena los datos en el perfil.
- Si utiliza las configuraciones de la preparación de datos durante la configuración inicial de un flujo de Analytics, esos cambios también se aplican al relleno automático de 13 meses.
- Sin embargo, este no es el caso del filtrado, ya que solo se reserva para datos activos.
- La preparación de datos se aplica a las rutas de ingesta por flujo continuo y por lotes. Si modifica una configuración de preparación de datos existente, esos cambios se aplican a los nuevos datos entrantes en las rutas de ingesta por flujo continuo y por lotes.
- Sin embargo, cualquier configuración de la preparación de datos no se aplica a los datos que ya se han introducido en Experience Platform, independientemente de si son datos de flujo continuo o por lotes.
- Los atributos estándar de Analytics siempre se asignan automáticamente. Por lo tanto, no se pueden aplicar transformaciones a atributos estándar.
- Sin embargo, puede filtrar los atributos estándar siempre que no sean necesarios en el servicio de identidad o en el perfil.
- No se puede utilizar el filtrado a nivel de columna para filtrar los campos obligatorios y los campos de identidad.
- Aunque puede filtrar las identidades secundarias, específicamente AAID y AACustomID, no puede filtrar los ECID.
- Cuando se produce un error de transformación, la columna correspondiente resulta en NULL.
Filtrado de nivel de fila
Puede filtrar los datos para la ingesta de perfiles en los niveles de fila y columna. Utilice el filtrado de nivel de fila para definir criterios como que la cadena contiene, es igual a, comienza o termina con. También puede usar el filtrado de nivel de fila para unir condiciones usando AND así como OR, y negar condiciones usando NOT.
Para filtrar los datos de Analytics en el nivel de fila, seleccione Row filter y utilice el carril izquierdo para navegar por la jerarquía de esquemas e identificar el atributo de esquema que desea seleccionar.
Una vez identificado el atributo que desea configurar, selecciónelo y arrástrelo del carril izquierdo al panel de filtrado.
Para configurar diferentes condiciones, seleccione equals y luego elija una condición en la ventana desplegable que aparece.
La lista de condiciones configurables incluye:
- equals
- does not equal
- starts with
- ends with
- does not end with
- contains
- does not contain
- exists
- does not exist
A continuación, introduzca los valores que desea incluir en función del atributo seleccionado. En el ejemplo siguiente, Apple y Google están seleccionados para su ingesta como parte del atributo Manufacturer.
Para especificar más las condiciones de filtrado, agregue otro atributo del esquema y, a continuación, agregue valores basados en ese atributo. En el ejemplo siguiente, se agrega el atributo Model y los modelos como iPhone 16 y Google Pixel 9 se filtran para su ingesta.
Para agregar un nuevo contenedor, seleccione los puntos suspensivos (...) en la parte superior derecha de la interfaz de filtrado y, a continuación, seleccione Add container.
Una vez agregado un nuevo contenedor, seleccione Include y, a continuación, seleccione Exclude en el menú desplegable. Agregue los atributos y valores que desee excluir y, cuando termine, seleccione Next.
Filtrado de nivel de columna
Seleccione Column filter del encabezado para aplicar el filtrado de nivel de columna.
La página se actualiza a un árbol de esquema interactivo y muestra los atributos de esquema en el nivel de columna. Desde aquí, puede seleccionar las columnas de datos que desea excluir de la Ingesta de perfiles. También puede expandir una columna y seleccionar atributos específicos para la exclusión.
De forma predeterminada, todos los análisis se dirigen a un perfil y este proceso permite excluir las ramas de datos XDM de la ingesta de perfiles.
Filtrar identidades secundarias
Utilice un filtro de columna para excluir las identidades secundarias de la ingesta de perfiles. Para filtrar identidades secundarias, seleccione Column filter y luego seleccione _identities.
El filtro solo se aplica cuando una identidad se marca como secundaria. Si se seleccionan identidades, pero llega un evento con una de las identidades marcadas como principales, estas no se filtran.
Proporcionar detalles del flujo de datos
Aparece el paso Dataflow detail, donde debe proporcionar un nombre y una descripción opcional para el flujo de datos. Seleccione Next cuando haya terminado.
Revisar
Aparece el paso Review, que le permite revisar el nuevo flujo de datos de Analytics antes de crearlo. Los detalles de la conexión se agrupan por categorías, incluidas:
- Connection: muestra la plataforma de origen de la conexión.
- Data type: muestra el grupo de informes seleccionado y su ID de grupo de informes correspondiente.
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Configure el Tiempo de vida (TTL) de retención de conjuntos de datos de eventos de experiencia al principio para optimizar la administración del ciclo de vida de datos y la eficiencia del almacenamiento. Para obtener más información, consulte la guía sobre administración de la retención de conjuntos de datos de evento de experiencia en el lago de datos mediante TTL.
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Cuando cree un flujo de datos de origen de Analytics, comience configurando el conector para introducir datos solo en el lago de datos. Después de confirmar que el flujo de datos funciona, puede habilitar la ingesta de perfiles para el conjunto de datos. Este método funciona mejor cuando los filtros de fila y columna reducen de forma eficaz el volumen de datos.
Monitorización del flujo de datos monitor-your-dataflow
Una vez completado el flujo de datos, puede utilizar la interfaz Dataflows para supervisar el estado del flujo de datos de Analytics.
Utilice la interfaz Dataset activity para obtener información sobre el progreso de los datos que se envían de Analytics a Experience Platform. La interfaz muestra métricas como el total de registros del mes anterior, el total de registros ingeridos en los últimos siete días y el tamaño de los datos del mes anterior.
El origen crea una instancia de dos flujos de conjuntos de datos. Un flujo representa los datos de relleno y el otro es para los datos activos. Los datos de relleno no están configurados para su incorporación al Perfil del cliente en tiempo real, sino que se envían al lago de datos para casos de uso analíticos y de ciencia de datos.
Para obtener más información sobre el relleno, los datos activos y sus respectivas latencias, lea la descripción general del origen de Analytics.
Eliminar el flujo de datos delete-dataflow
Para eliminar el flujo de datos de Analytics, seleccione Dataflows en el encabezado superior del área de trabajo de orígenes. Utilice la página de flujos de datos para localizar el flujo de datos de Analytics que desea eliminar y, a continuación, seleccione los puntos suspensivos (...) que aparecen junto a él. A continuación, utilice el menú desplegable y seleccione Delete.
- Al eliminar el flujo de datos activo de Analytics, también se eliminará su conjunto de datos subyacente.
- Al eliminar el flujo de datos de Analytics de relleno no se elimina el conjunto de datos subyacente, pero se detendrá el proceso de relleno para su grupo de informes correspondiente. Si elimina el flujo de datos de relleno, los datos ingeridos pueden seguir viéndose a través del conjunto de datos.
Pasos siguientes y recursos adicionales
Una vez creada la conexión, el flujo de datos se crea automáticamente para contener los datos entrantes y rellenar un conjunto de datos con el esquema seleccionado. Además, se rellenan los datos de forma retroactiva y se introducen hasta 13 meses de datos históricos. Cuando se complete la ingesta inicial, los datos de Analytics y los servicios de Experience Platform descendentes, como Real-Time Customer Profile y el servicio de segmentación, los usarán. Consulte los siguientes documentos para obtener más información:
El siguiente vídeo tiene como objetivo ayudarle a comprender la ingesta de datos mediante el conector de Source de Adobe Analytics: