Conectar Adobe Analytics a Experience Platform
Creado para:
- Desarrollador
Lea esta guía para aprender a utilizar la fuente de Adobe Analytics para introducir los datos del grupo de informes de Analytics en Adobe Experience Platform.
Introducción
Este tutorial requiere una comprensión práctica de los siguientes componentes de Experience Platform:
- Sistema Experience Data Model (XDM): El marco de trabajo estandarizado mediante el cual Experience Platform organiza los datos de experiencia del cliente.
- Perfil del cliente en tiempo real: Proporciona un perfil de consumidor unificado en tiempo real basado en datos agregados de múltiples fuentes.
- Zonas protegidas: Experience Platform proporciona zonas protegidas virtuales que dividen una sola instancia de Experience Platform en entornos virtuales independientes para ayudar a desarrollar y evolucionar aplicaciones de experiencia digital.
Terminología clave
Es importante comprender los siguientes términos clave utilizados en este documento:
- Atributo estándar: Los atributos estándar son cualquier atributo predefinido por Adobe. Contienen el mismo significado para todos los clientes y están disponibles en los grupos de campos Datos de origen de Analytics y Esquema de Analytics.
- Atributo personalizado: Los atributos personalizados son cualquier atributo de la jerarquía de variables personalizada en Analytics. Los atributos personalizados se utilizan dentro de una implementación de Adobe Analytics para capturar información específica en un grupo de informes y pueden diferir en su uso de un grupo de informes a otro. Los atributos personalizados incluyen eVars, props y listas. Consulte la siguiente documentación de Analytics sobre las variables de conversión para obtener más información sobre las eVars.
- Cualquier atributo de los grupos de campos personalizados: Los atributos que se originan en grupos de campos creados por clientes están todos definidos por el usuario y no se consideran atributos estándar ni personalizados.
Navegar por el catálogo de fuentes
NOTE- Un flujo de datos que rellena los datos históricos del grupo de informes con un retraso de 13 meses en el lago de datos. Este flujo de datos finaliza cuando se completa el relleno.
- Flujo de flujo de datos que envía datos activos al lago de datos y a Real-Time Customer Profile. Este flujo de datos se ejecuta continuamente.
En la interfaz de usuario de Experience Platform, seleccione Sources en el panel de navegación izquierdo para acceder al área de trabajo Sources. En la categoría aplicaciones de Adobe, seleccione la tarjeta Adobe Analytics y, a continuación, seleccione Agregar datos.
Seleccionar datos
IMPORTANT- Los grupos de informes enumerados en la pantalla pueden provenir de varias regiones. Usted es responsable de comprender las limitaciones y obligaciones de sus datos y de cómo los utiliza en las regiones cruzadas de Adobe Experience Platform. Asegúrese de que su empresa lo permita.
- Los datos de varios grupos de informes se pueden habilitar para Perfil del cliente en tiempo real solo si no hay conflictos de datos, como dos propiedades personalizadas (eVars, listas y props) con un significado diferente.
Un grupo de informes es un contenedor de datos que forma la base de los informes de Analytics. Una organización puede tener muchos grupos de informes, cada uno con diferentes conjuntos de datos.
Puede ingerir grupos de informes de cualquier región (Estados Unidos, Reino Unido o Singapur) siempre y cuando se asignen a la misma organización que la instancia de zona protegida de Experience Platform en la que se crea la conexión de origen. Un grupo de informes se puede ingerir utilizando un solo flujo de datos activo. Si un grupo de informes es gris y no se puede seleccionar, ya se ha introducido, ya sea en la zona protegida que está utilizando o en una zona protegida diferente.
Se pueden realizar varias conexiones entrantes para colocar varios grupos de informes en la misma zona protegida. Si los grupos de informes tienen distintos esquemas para las variables (como eVars o eventos), deben asignarse a campos específicos en los grupos de campos personalizados y evitar conflictos de datos con preparación de datos. Los grupos de informes solo se pueden añadir a una sola zona protegida.
Seleccione Grupo de informes y, a continuación, utilice la interfaz de Agregar datos de origen de Analytics para navegar por la lista e identificar el grupo de informes de Analytics que desea introducir en Experience Platform. Seleccione Siguiente para continuar.
<!: los grupos de informes de Analytics se pueden configurar para una zona protegida a la vez. Para importar el mismo grupo de informes en una zona protegida diferente, el flujo del conjunto de datos deberá eliminarse y volver a crearse una instancia mediante la configuración para una zona protegida diferente.—>
Asignación
IMPORTANTAntes de poder asignar los datos de Analytics al esquema XDM de destino, primero debe determinar si está utilizando un esquema predeterminado o personalizado.
Un esquema predeterminado crea un nuevo esquema en su nombre. Este esquema recién creado contiene el grupo de campos Adobe Analytics ExperienceEvent Template. Para usar un esquema predeterminado, seleccione Esquema predeterminado.
Con un esquema personalizado, puede elegir cualquier esquema disponible para los datos de Analytics, siempre y cuando ese esquema tenga el grupo de campos Adobe Analytics ExperienceEvent Template. Para usar un esquema personalizado, seleccione Esquema personalizado.
Utilice la interfaz Mapping para asignar campos de origen a sus campos de esquema de destino correspondientes. Puede asignar variables personalizadas a nuevos grupos de campos de esquema y aplicar cálculos según lo admitido por la preparación de datos. Seleccione un esquema de destino para iniciar el proceso de asignación.
TIP
Puede consultar el panel Asignar campos estándar para ver las métricas de las asignaciones estándar aplicadas. Asignaciones estándar con conflictos de nombre de descriptor y Custom mappings.
Asignaciones estándar
Experience Platform detecta automáticamente la asignación para cualquier conflicto de nombres. Si no hay conflictos con sus asignaciones, seleccione Siguiente para continuar.
TIPAsignaciones personalizadas
Puede utilizar las funciones de preparación de datos para agregar nuevas asignaciones personalizadas o campos calculados para atributos personalizados. Para agregar asignaciones personalizadas, seleccione Personalizado.
- Campos de filtro: use la entrada de texto Campos de filtro para filtrar campos de asignación específicos en sus asignaciones.
- Agregar nueva asignación: para agregar un nuevo campo de origen y asignación de campo de destino, seleccione Agregar nueva asignación.
- Agregar campo calculado: Si es necesario, puede seleccionar Agregar campo calculado para crear un nuevo campo calculado para sus asignaciones.
- Asignación de importación: puede reducir el tiempo de configuración manual del proceso de ingesta de datos y limitar los errores mediante la funcionalidad de asignación de importación de la preparación de datos. Seleccione Importar asignación para importar asignaciones de un flujo existente o de un archivo exportado. Para obtener más información, lea la guía sobre importación y exportación de asignaciones.
- Descargar plantilla: también puede descargar una copia CSV de sus asignaciones y configurar las asignaciones en su dispositivo local. Seleccione Descargar plantilla para descargar una copia CSV de sus asignaciones. Debe asegurarse de que solo utiliza los campos proporcionados en el archivo de origen y en el esquema de destino.
Consulte la siguiente documentación para obtener más información sobre la preparación de datos.
Filtrado para el perfil del cliente en tiempo real
Una vez que haya completado las asignaciones para los datos del grupo de informes de Analytics, puede aplicar reglas y condiciones de filtrado para incluir o excluir selectivamente los datos de la ingesta en el Perfil del cliente en tiempo real. La compatibilidad con el filtrado solo está disponible para datos de Analytics y los datos solo se filtran antes de introducir Profile… Todos los datos se incorporan al lago de datos.
Información adicional sobre preparación de datos y filtrado de datos de Analytics para el perfil del cliente en tiempo real
- Puede utilizar la funcionalidad de filtrado para los datos que se dirigen a Perfil, pero no para los que se dirigen al lago de datos.
- Puede utilizar el filtrado para los datos activos, pero no puede filtrar los datos de relleno.
- La fuente de Analytics no rellena los datos en el perfil.
- Si utiliza las configuraciones de la preparación de datos durante la configuración inicial de un flujo de Analytics, esos cambios también se aplican al relleno automático de 13 meses.
- Sin embargo, este no es el caso del filtrado, ya que solo se reserva para datos activos.
- La preparación de datos se aplica a las rutas de ingesta por flujo continuo y por lotes. Si modifica una configuración de preparación de datos existente, esos cambios se aplican a los nuevos datos entrantes en las rutas de ingesta por flujo continuo y por lotes.
- Sin embargo, cualquier configuración de la preparación de datos no se aplica a los datos que ya se han introducido en Experience Platform, independientemente de si son datos de flujo continuo o por lotes.
- Los atributos estándar de Analytics siempre se asignan automáticamente. Por lo tanto, no se pueden aplicar transformaciones a atributos estándar.
- Sin embargo, puede filtrar los atributos estándar siempre que no sean necesarios en el servicio de identidad o en el perfil.
- No se puede utilizar el filtrado a nivel de columna para filtrar los campos obligatorios y los campos de identidad.
- Aunque puede filtrar las identidades secundarias, específicamente AAID y AACustomID, no puede filtrar los ECID.
- Cuando se produce un error de transformación, la columna correspondiente resulta en NULL.
Filtrado de nivel de fila
IMPORTANTPuede filtrar los datos para la ingesta de perfiles en los niveles de fila y columna. Utilice el filtrado de nivel de fila para definir criterios como que la cadena contiene, es igual a, comienza o termina con. También puede usar el filtrado de nivel de fila para unir condiciones usando AND así como OR, y negar condiciones usando NOT.
Para filtrar los datos de Analytics en el nivel de fila, seleccione Filtro de fila y utilice el carril izquierdo para navegar por la jerarquía de esquema e identificar el atributo de esquema que desee seleccionar.
Una vez identificado el atributo que desea configurar, selecciónelo y arrástrelo del carril izquierdo al panel de filtrado.
Para configurar diferentes condiciones, seleccione es igual a y luego seleccione una condición en la ventana desplegable que aparece.
La lista de condiciones configurables incluye:
- es igual que
- no es igual a
- comienza con
- termina con
- no termina con
- contiene
- no contiene
- existe
- no existe
A continuación, introduzca los valores que desea incluir en función del atributo seleccionado. En el ejemplo siguiente, Apple y Google están seleccionados para su ingesta como parte del atributo Manufacturer.
Para especificar más las condiciones de filtrado, agregue otro atributo del esquema y, a continuación, agregue valores basados en ese atributo. En el ejemplo siguiente, se agrega el atributo Model y los modelos como iPhone 16 y Google Pixel 9 se filtran para su ingesta.
Para agregar un nuevo contenedor, seleccione los puntos suspensivos (...) en la parte superior derecha de la interfaz de filtrado y, a continuación, seleccione Agregar contenedor.
Una vez agregado un nuevo contenedor, selecciona Incluir y luego selecciona Excluir en el menú desplegable. Agregue los atributos y valores que desee excluir y, cuando termine, seleccione Siguiente.
Filtrado de nivel de columna
Seleccione Filtro de columna del encabezado para aplicar el filtrado de nivel de columna.
La página se actualiza a un árbol de esquema interactivo y muestra los atributos de esquema en el nivel de columna. Desde aquí, puede seleccionar las columnas de datos que desea excluir de la Ingesta de perfiles. También puede expandir una columna y seleccionar atributos específicos para la exclusión.
De forma predeterminada, todos los análisis se dirigen a un perfil y este proceso permite excluir las ramas de datos XDM de la ingesta de perfiles.
Filtrar identidades secundarias
Utilice un filtro de columna para excluir las identidades secundarias de la ingesta de perfiles. Para filtrar identidades secundarias, seleccione Filtro de columna y luego seleccione _identidades.
El filtro solo se aplica cuando una identidad se marca como secundaria. Si se seleccionan identidades, pero llega un evento con una de las identidades marcadas como principales, estas no se filtran.
Proporcionar detalles del flujo de datos
Aparece el paso Detalle del flujo de datos, donde debe proporcionar un nombre y una descripción opcional para el flujo de datos. Seleccione Siguiente cuando haya terminado.
Revisar
Aparecerá el paso Revisar, que le permitirá revisar su nuevo flujo de datos de Analytics antes de crearlo. Los detalles de la conexión se agrupan por categorías, incluidas:
- Conexión: Muestra la plataforma de origen de la conexión.
- Tipo de datos: muestra el grupo de informes seleccionado y su ID de grupo de informes correspondiente.
Monitorización del flujo de datos
Una vez completado el flujo de datos, puede usar la interfaz Dataflows para supervisar el estado del flujo de datos de Analytics.
Utilice la interfaz Actividad del conjunto de datos para obtener información sobre el progreso de los datos que se envían de Analytics a Experience Platform. La interfaz muestra métricas como el total de registros del mes anterior, el total de registros ingeridos en los últimos siete días y el tamaño de los datos del mes anterior.
El origen crea una instancia de dos flujos de conjuntos de datos. Un flujo representa los datos de relleno y el otro es para los datos activos. Los datos de relleno no están configurados para su incorporación al Perfil del cliente en tiempo real, sino que se envían al lago de datos para casos de uso analíticos y de ciencia de datos.
Para obtener más información sobre el relleno, los datos activos y sus respectivas latencias, lea la descripción general del origen de Analytics.
NOTEEliminar el flujo de datos
Para eliminar el flujo de datos de Analytics, seleccione Flujos de datos en el encabezado superior del área de trabajo de orígenes. Utilice la página de flujos de datos para localizar el flujo de datos de Analytics que desea eliminar y, a continuación, seleccione los puntos suspensivos (...) que aparecen junto a él. A continuación, usa el menú desplegable y selecciona Eliminar.
- Al eliminar el flujo de datos activo de Analytics, también se eliminará su conjunto de datos subyacente.
- Al eliminar el flujo de datos de Analytics de relleno no se elimina el conjunto de datos subyacente, pero se detendrá el proceso de relleno para su grupo de informes correspondiente. Si elimina el flujo de datos de relleno, los datos ingeridos pueden seguir viéndose a través del conjunto de datos.
Pasos siguientes y recursos adicionales
Una vez creada la conexión, el flujo de datos se crea automáticamente para contener los datos entrantes y rellenar un conjunto de datos con el esquema seleccionado. Además, se rellenan los datos de forma retroactiva y se introducen hasta 13 meses de datos históricos. Cuando se complete la ingesta inicial, los datos de Analytics y los servicios de Experience Platform descendentes, como Real-Time Customer Profile y el servicio de segmentación, los usarán. Consulte los siguientes documentos para obtener más información:
El siguiente vídeo tiene como objetivo ayudarle a comprender la ingesta de datos mediante el conector de Source de Adobe Analytics:
WARNING