Compatibilidad con componentes en Data Warehouse
El procesamiento único en la arquitectura de Data Warehouse permite algunos componentes que no suelen estar disponibles en otras funciones de Adobe Analytics. Debido a su arquitectura única, algunos componentes no están disponibles para su uso en informes o segmentos. Utilice esta página para comprender qué se puede usar y qué no.
Componentes únicos de Data Warehouse
Algunas dimensiones y métricas que se pueden usar en Data Warehouse no están disponibles cuando se usan otras funcionalidades en Adobe Analytics.
Dimensiones admitidas exclusivamente
- Experience Cloud ID: Para implementaciones que usan el servicio Experience Cloud ID (ECID), un número de 128 bits que consta de dos números concatenados de 64 bits seguidos de 19 dígitos.
- Dirección URL de la página: Dirección URL de la página en la que se produjo la visita.
- ID de compra: Identificador único de una compra, establecido mediante la variable purchaseID.
- ID de visitante: Proporciona el identificador único del visitante. Este valor es el mismo que el valor concatenado de las columnas
visid_highyvisid_lowde las fuentes de datos. Consulte Referencia de la columna de datos en Fuentes de datos para obtener más información.
Métricas admitidas de forma exclusiva
- Visitas: Esta métrica en el contexto de Data Warehouse excluye las visitas de cookies no persistentes.
- Visitas - Todos los visitantes: Esta métrica en el contexto de Data Warehouse se parece más a la métrica de visitas en otras herramientas de Adobe Analytics.
Componentes no admitidos en Data Warehouse
Algunas dimensiones y métricas no son compatibles con Data Warehouse.
Dimensiones no admitidas
-
AM/PM
-
Algunas dimensiones basadas en rutas, entre ellas:
- Todas las dimensiones de entrada, excepto Página de entrada
- Todas las dimensiones de salida, excepto Página de salida y Vínculo de salida
- Profundidad de la visita
- Frecuencia de retorno
- Tiempo previo al evento
- Tiempo empleado en la página - Agrupado
- Tiempo empleado por visita - General
-
Clasificación de todas las páginas de búsqueda
-
Variables de jerarquía
-
Tipo de visita
-
Páginas no encontradas (disponibles como dimensión; no compatibles con la segmentación)
-
Búsqueda de pago
-
Visitas de página única
-
Motivo de exclusión de seguimiento
-
Estados estadounidenses
Métricas no admitidas
-
Algunas métricas basadas en rutas, entre ellas:
- Devoluciones
- Entradas
- Salidas
- Recargas
- Acceso único
- Métricas de “tiempo empleado”
-
Métricas de participación (como se describe en Crear una métrica de "participación")
Dimensiones compatibles de una manera diferente (formato de fecha no estándar)
Se admiten las siguientes dimensiones basadas en el tiempo:
- Año
- Trimestre
- Mes
- Semana
- Día
- Hora
- Minuto
Sin embargo, el resultado de las fechas no es estándar al utilizar estas dimensiones.
Tenga en cuenta lo siguiente al calcular el resultado de las fechas en Data Warehouse:
-
Las dimensiones de fecha se muestran en el siguiente formato:
1YYMMDDHHMM -
El año (AA) está compensado por 1900. Esto significa que usted agrega
1900a los primeros 3 valores del campo de fecha.Por ejemplo, si el valor del campo Intervalo de fechas de la semana en Data Warehouse es
1250901, debe agregar 1900 a 125, lo que resulta en el año 2025. -
Todos los meses tienen una base cero, con enero representado por 00, febrero por 01, y así sucesivamente, de la siguiente manera:
- 00: enero
- 1 de febrero
- 02: marzo
- 3 de abril
- 04: mayo
- 05: junio
- 06: julio
- 07: agosto
- 08: septiembre
- 09: octubre
- 10 de noviembre
- 11 de diciembre
Por ejemplo, si el valor del campo Intervalo de fechas por semana en Data Warehouse es
1250901, el mes se representa como 09, lo que indica octubre.
Segmentos como dimensiones en Data Warehouse
Cuando se utiliza un segmento como dimensión en Data Warehouse, el informe devuelve una columna que contiene "0" o "1":
"0": El elemento de dimensión no cumplía los criterios del segmento."1": El elemento de dimensión cumplía los criterios del segmento.