Supporto dei componenti in Data Warehouse
L’elaborazione univoca nell’architettura di Data Warehouse consente di utilizzare alcuni componenti che in genere non sono disponibili in altre funzionalità di Adobe Analytics. A causa della sua architettura unica, alcuni componenti non sono disponibili per l’utilizzo nei rapporti o nei segmenti. Utilizza questa pagina per capire cosa può essere utilizzato e cosa no.
Componenti specifici di Data Warehouse
Alcune dimensioni e metriche utilizzabili in Data Warehouse non sono disponibili quando si utilizzano altre funzionalità in Adobe Analytics.
Dimensioni supportate in modo esclusivo
- Experience Cloud ID: per le implementazioni che utilizzano il servizio Experience Cloud ID (ECID), un numero a 128 bit costituito da due numeri concatenati a 64 bit aggiunti a 19 cifre.
- URL pagina: URL della pagina in cui si è verificato l'hit.
- ID acquisto: identificatore univoco per un acquisto, impostato utilizzando la variabile purchaseID.
- ID visitatore: fornisce l'identificatore univoco del visitatore. Questo valore è uguale al valore concatenato di
visid_high
evisid_low
colonne nei feed di dati. Per ulteriori informazioni, vedere Riferimento colonna dati in Feed dati.
Metriche supportate in modo esclusivo
- Visite: questa metrica nel contesto di Data Warehouse esclude le visite dei cookie non persistenti.
- Visite - Tutti i visitatori: questa metrica nel contesto di Data Warehouse è più simile alla metrica Visite in altri strumenti di Adobe Analytics.
Componenti non supportati in Data Warehouse
Alcune dimensioni e metriche non sono supportate in Data Warehouse.
Dimensioni non supportate
-
AM/PM
-
Alcune dimensioni basate su percorsi, tra cui:
- Tutte le dimensioni di entrata, ad eccezione della pagina di entrata
- Tutte le dimensioni di uscita, tranne Pagina di uscita e Collegamento di uscita
- Profondità di hit
- Frequenza di ritorno
- Tempo precedente all’evento
- Tempo trascorso sulla pagina - Bucket
- Tempo trascorso per ciascuna visita - Bucket
-
Classificazione di tutte le pagine di ricerca
-
Variabili di gerarchia
-
Tipo di hit
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Pagine non trovate (disponibili come dimensioni; non supportate per la segmentazione)
-
Ricerca a pagamento
-
Visite a pagina singola
-
Tracking del motivo di rinuncia
-
Stati degli Stati Uniti
Metriche non supportate
-
Alcune metriche basate sui percorsi, tra cui:
- Messaggi non recapitati
- Voci
- Uscite
- Ricariche
- Accesso singolo
- Metriche "Tempo trascorso"
-
Metriche di partecipazione (come descritto in Creare una metrica di partecipazione)
Dimensioni supportate in modo diverso (formattazione della data non standard)
Sono supportate le seguenti dimensioni basate sul tempo:
- Anno
- Trimestre
- Mese
- Settimana
- Giorno
- Ora
- Minuto
Tuttavia, l’output delle date non è standard quando si utilizzano queste dimensioni.
Nel calcolare l’output delle date in Data Warehouse, considera quanto segue:
-
Le dimensioni data sono visualizzate nel seguente formato:
1YYMMDDHHMM
-
L'anno (YY) viene compensato dal 1900. Ciò significa che si aggiungono
1900
ai primi 3 valori del campo data.Ad esempio, se il valore del campo Settimana intervallo di date in Data Warehouse è
1250901
, aggiungere da 1900 a 125, che corrisponde all'anno 2025. -
Tutti i mesi sono a base zero, con gennaio rappresentato da 00, febbraio da 01 e così via, come segue:
- 00: gennaio
- 01 febbraio
- 02 marzo
- 03 aprile
- 04 maggio
- 05 giugno
- 6 luglio
- 07 agosto
- 8 settembre
- 09 ottobre
- 10 novembre
- 11 dicembre
Se ad esempio il valore del campo Settimana intervallo di date in Data Warehouse è
1250901
, il mese verrà rappresentato come 09, che indica ottobre.
Segmenti come dimensioni in Data Warehouse
Quando utilizzi un segmento come dimensione in Data Warehouse, il rapporto restituisce una colonna contenente "0"
o "1"
:
"0"
: l'elemento dimensione non soddisfa i criteri del segmento."1"
: l'elemento dimensione ha soddisfatto i criteri del segmento.