Visitantes
Todos los métodos que utiliza Adobe para identificar visitantes únicos (ID de visitante personalizado, servicio de Experience Cloud ID, etc.) se calculan finalmente como un valor en post_visid_high
y post_visid_low
. La concatenación de estas dos columnas puede utilizarse como estándar para identificar visitantes únicos independientemente de cómo se identificaron esos visitantes únicos. Si desea saber qué método utilizó Adobe para identificar a un visitante único, utilice la columna post_visid_type
.
- Concatenar
post_visid_high
ypost_visid_low
. - Contar el número único de valores.
Vínculos personalizados, de descarga o de salida
-
Contar el número de filas donde:
post_page_event = 100
para vínculos personalizadospost_page_event = 101
para vínculos de descargapost_page_event = 102
para vínculos de salida
Eventos personalizados
Todas las métricas se cuentan en la columna post_event_list
como números enteros delimitados por comas. Utilice event.tsv
para hacer coincidir valores numéricos con el evento deseado. Por ejemplo, post_event_list = 1,200
indica que la visita contenía un evento de compra y un evento personalizado 1.
- Haga un recuento de la cantidad de veces que el valor de la búsqueda de eventos aparece en
post_event_list
.
Tiempo empleado
Las visitas deben agruparse primero por visita individual y luego, ordenarse según el número de visitas dentro de la visita individual.
- Concatenar
post_visid_high
,post_visid_low
,visit_num
yvisit_start_time_gmt
. - Ordene la información por este valor concatenado y, a continuación, aplique una clasificación secundaria por
visit_page_num
. - Si una visita no es la última en una visita individual, reste el valor
post_cust_hit_time
del valorpost_cust_hit_time
de la visita subsiguiente. - Este número es la cantidad de tiempo empleado (en segundos) para la visita. Los filtros se pueden aplicar para centrarse en los elementos o eventos de dimensión.