Visitantes

Todos los métodos que utiliza Adobe para identificar visitantes únicos (ID de visitante personalizado, servicio de Experience Cloud ID, etc.) se calculan finalmente como un valor en post_visid_high y post_visid_low. La concatenación de estas dos columnas puede utilizarse como estándar para identificar visitantes únicos independientemente de cómo se identificaron esos visitantes únicos. Si desea saber qué método utilizó Adobe para identificar a un visitante único, utilice la columna post_visid_type.

  1. Concatenar post_visid_high y post_visid_low.
  2. Contar el número único de valores.

Vínculos personalizados, de descarga o de salida

  1. Contar el número de filas donde:

    • post_page_event = 100 para vínculos personalizados
    • post_page_event = 101 para vínculos de descarga
    • post_page_event = 102 para vínculos de salida

Eventos personalizados

Todas las métricas se cuentan en la columna post_event_list como números enteros delimitados por comas. Utilice event.tsv para hacer coincidir valores numéricos con el evento deseado. Por ejemplo, post_event_list = 1,200 indica que la visita contenía un evento de compra y un evento personalizado 1.

  1. Haga un recuento de la cantidad de veces que el valor de la búsqueda de eventos aparece en post_event_list.

Tiempo empleado

Las visitas deben agruparse primero por visita individual y luego, ordenarse según el número de visitas dentro de la visita individual.

  1. Concatenar post_visid_high, post_visid_low, visit_num y visit_start_time_gmt.
  2. Ordene la información por este valor concatenado y, a continuación, aplique una clasificación secundaria por visit_page_num.
  3. Si una visita no es la última en una visita individual, reste el valor post_cust_hit_time del valor post_cust_hit_time de la visita subsiguiente.
  4. Este número es la cantidad de tiempo empleado (en segundos) para la visita. Los filtros se pueden aplicar para centrarse en los elementos o eventos de dimensión.