Data Warehouse best practices
Última actualización: 9 de diciembre de 2024
- Temas:
- Data Warehouse
Creado para:
- Usuario
- Administrador
Data Warehouse provides a flexible interface to run custom reports. Use the following guidelines to help reduce the time it takes to retrieve data:
Guideline | Description |
---|---|
Understand the amount of data you are requesting | A multi-year report on a large report suite can contain tens of billions of data rows. Processing and evaluating this data can take days, or even weeks. Evaluate how the report is being used to determine if some of the multi-year data is available, or if you can break the report into multiple requests. |
Match the report period to the granularity | Reporting granularity requires additional processing time. If you are reporting monthly granularity for an entire year, your reports process much faster if you submit a report request for each month. |
Report on completed data ranges | Data Warehouse reports are generated when the date range requested is complete. For example, if you request a report for the current week on Wednesday, the report isn’t generated until Sunday of the following week. |
Generate pathing reports in Data Warehouse | Pathing metrics (entries, exits, bounces, etc.) are not available in data warehouse. |
Virtual report suites | Data Warehouse reporting on virtual report suites supports the alternative time zone configured on the virtual report suite. |
Analytics
- Guía de exportación de Analytics
- Notas de la versión de Analytics
- Fuente de datos de Analytics
- Resumen de la fuente de datos
- Creación de una fuente de datos
- Administración de fuentes de datos
- Administración de trabajos de fuentes de datos
- Contenido de la fuente de datos
- Preguntas frecuentes sobre fuentes de datos
- Prácticas recomendadas de fuentes de datos
- Solución de problemas de las fuentes de datos
- Data Warehouse
- Resumen de Data Warehouse
- Añadir un grupo de usuarios de Data Warehouse
- Crear una solicitud de Data Warehouse
- Hora del envío de la solicitud
- Archivo de datos Tableau
- Ordenar por métrica
- Administrar solicitudes de Data Warehouse
- Componentes admitidos en Data Warehouse
- Prácticas recomendadas de Data Warehouse
- FTP y SFTP
- Utilizar FTP y SFTP con Adobe Experience Cloud
- Configuración de cuentas FTP alojadas en Adobe
- Límites de FTP y retención de datos
- Eliminación de datos y cuentas de FTP
- Restauración de datos y cuentas de FTP eliminados
- Actualización de servidores FTP de Adobe
- Uso del modo FTP pasivo
- Tiempos de procesamiento de FTP
- Protocolo seguro de transferencia de archivos
- Actualización de servicios SFTP: preguntas frecuentes
- Resumen del Protocolo seguro de transferencia de archivos (SFTP)
- Conéctese a una cuenta de FTP de Adobe mediante un SFTP
- Envío de datos de Adobe a una cuenta de FTP externa mediante un SFTP
- Envío de solicitudes de Data Warehouse a los servidores SFTP
- Conectarse a Adobe a través de un SFTP sin contraseña
- Descargas de Analysis Workspace
- API de Adobe Analytics
- Report Builder