Notes de mise à jour d’Adobe Experience Platform

Date de publication : 27 avril 2022

Mises à jour des fonctionnalités existantes dans Adobe Experience Platform :

Dashboards

Platform propose de nombreux tableaux de bord qui vous permettent d’afficher des informations importantes concernant les données de l’entreprise. Celles-ci sont présentées telles qu’elles sont capturées lors d’aperçus quotidiens.

Les tableaux de bord proposent des options de rapports préconfigurés sur les données de l’entreprise. Ils sont directement intégrés au processus du professionnel du marketing dans Platform. La mise à disposition de ces tableaux de bord ne nécessite pas d’assistance informatique supplémentaire. En outre, ils offrent un gain de temps et d’effort en évitant de recourir à l’exportation et au traitement des données avec une conception et une implémentation d’entreposage de données supplémentaires.

Les widgets suivants sont disponibles via la bibliothèque de widgets dans leurs tableaux de bord respectifs. Pour plus d’informations, consultez la documentation sur l’ajout de widgets via la bibliothèque de widgets.

Nouveaux widgets

Widget Tableau de bord Description
Tendance des profils ajoutés Profils Ce widget utilise un graphique linéaire pour illustrer le nombre total de profils fusionnés qui ont été ajoutés quotidiennement au magasin de profils au cours des 30 derniers jours, 90 derniers jours ou 12 derniers mois.
Audiences mappées au statut de destination Profils Ce widget affiche le nombre total d’audiences mappées et non mappées dans une seule mesure et utilise un graphique en anneau pour illustrer la différence proportionnelle entre les totaux.
Taille des audiences Profils Ce widget fournit un tableau à deux colonnes qui répertorie jusqu’à 20 segments et le nombre total d’audiences contenues dans chaque segment. La liste dépend de la stratégie de fusion appliquée et le nombre total d’audiences est classé par ordre décroissant.
Tendance du nombre de profils Profils Ce widget utilise un graphique linéaire pour illustrer la tendance du nombre total de profils contenus dans le système au fil du temps. Les données peuvent être consultées sur des périodes de 30 jours, 90 jours et 12 mois.
Profils d’identité uniques par identité Profils Ce widget utilise un graphique à barres pour illustrer le nombre total de profils qui sont identifiés à l’aide d’un identifiant unique. Le widget prend en charge jusqu’à cinq des identités les plus courantes.
Statut de destination Destinations Ce widget affiche le nombre total de destinations activées sous la forme d’une mesure unique et utilise un graphique en anneau pour illustrer la différence proportionnelle entre les destinations activées et désactivées.
Destinations actives par plateforme de destination Destinations Ce widget utilise un tableau à deux colonnes pour afficher la liste des plateformes de destination actives et le nombre total de destinations actives pour chaque plateforme de destination.
Audiences activées sur toutes les destinations Destinations Ce widget fournit le nombre total d’audiences activées sur toutes les destinations dans une seule mesure.
Ordre d’activation de l’audience Segments Ce widget fournit un tableau à trois colonnes qui répertorie le nom de destination, la plateforme et la date d’activation de l’audience.
Tendance de la taille de l’audience Segments Ce widget fournit un graphique linéaire qui illustre le nombre total de profils qui répondent aux critères d’une définition de segment sur des périodes de 30 jours, 90 jours et 12 mois.
Tendance de changement de la taille de l’audience Segments Ce widget fournit un graphique linéaire qui illustre la différence entre le nombre total de profils qualifiés pour un segment donné et les aperçus quotidiens les plus récents. La période d’analyse des tendances peut être consultée sur des périodes de 30 jours, 90 jours et 12 mois.
Tendance de la taille de l’audience par identité Segments Ce widget illustre la tendance de la taille de l’audience d’un segment particulier en fonction d’un type d’identité sélectionné. La période d’analyse des tendances peut être consultée sur des périodes de 30 jours, 90 jours et 12 mois.

Nouvelles fonctionnalités

Fonctionnalité Tableau de bord Description
Nettoyage de l’appartenance aux segments de profils orphelins Profils et utilisation de la licence Le service de profil supprime désormais tous les jours les membres de segments restants, ce qui permet d’obtenir une représentation plus précise de vos profils dans votre système. Ce nettoyage intervient après la suppression de tous les fragments de profil d’un profil donné. En conséquence, les deux mesures suivantes peuvent afficher des chiffres inférieurs : « Audience adressable » dans le tableau de bord de l’utilisation des licences et « Nombre de profils » dans le tableau de bord des profils. En effet, ces mesures incluaient des fragments de segment restants avant la publication de cette version.

Consultez la documentation pour plus d’informations sur les tableaux de bord Profiles, Destinations et Segments.

Flux de données

Dans Platform, les données sont ingérées à partir de nombreuses sources différentes, analysées dans le système et activées pour un large éventail de destinations. En offrant de la transparence au niveau des flux de données, Platform facilite le processus de suivi de ce flux de données potentiellement non linéaire.

Les flux de données sont une représentation des tâches qui déplacent des données dans Platform. Ces flux de données sont configurés sur différents services, ce qui permet de déplacer les données des connecteurs sources vers les jeux de données cibles, où elles sont ensuite utilisées par le service d’identités et le profil client en temps réel avant d’être finalement activées vers les destinations.

Nouvelles fonctionnalités

Fonctionnalité Description
Tableau de bord de segments Vous pouvez désormais utiliser le tableau de bord de surveillance pour surveiller les flux de données des segments. Pour en savoir plus, consultez le guide sur la surveillance des segments dans lʼinterface utilisateur.

Pour des informations plus générales sur les flux de données, consultez la présentation des flux de données. Pour en savoir plus sur la segmentation, consultez la présentation de la segmentation.

Data Prep

Data Prep permet aux ingénieurs de données de mapper, transformer et valider des données vers et à partir du modèle de données d’expérience (XDM).

Fonctionnalités mises à jour

Fonctionnalité Description
Prise en charge de la source Adobe Analytics La source Adobe Analytics prend désormais en charge les fonctionnalités de préparation de données. Celles-ci vous permettent de mapper vos données de suite de rapports Analytics à un schéma XDM cible lors de la création d’un flux de données. Pour plus d’informations, consultez le tutoriel sur la création d’une connexion source Analytics.
Prise en charge de l’importation de règles de mappage existantes Vous pouvez désormais importer des règles de mappage à partir d’un flux de données existant afin d’accélérer vos configurations de flux de données et de limiter les erreurs. Pour plus d’informations, consultez le tutoriel sur l’importation de règles de mappage existantes.

Pour plus d’informations sur la Data Prep, consultez Data Prep la présentation.

Destinations

Les Destinations sont des intégrations préconfigurées à des plateformes de destination qui permettent d’activer facilement des données provenant d’Adobe Experience Platform. Vous pouvez utiliser les destinations pour activer vos données connues et inconnues pour les campagnes marketing cross-canal, les campagnes par e-mail, la publicité ciblée et de nombreux autres cas d’utilisation.

Fonctionnalités nouvelles ou mises à jour

Fonctionnalité Description
Connecteurs de destination d’entreprise avancés Trois connecteurs de destination d’entreprise sont désormais disponibles : Amazon Kinesis, Azure Event Hubs et HTTP API.
La disponibilité générale des connecteurs de destination d’entreprise comprend toutes les fonctionnalités proposées précédemment dans la phase Beta, et bien plus encore :
Alertes dans le contexte pour les flux de données de destination Vous pouvez désormais vous abonner aux alertes lors de la création d’un flux de données de destination, pour recevoir des messages d’alerte concernant le statut, le succès ou l’échec de l’exécution du flux de données. Vous pouvez choisir de recevoir des alertes dans l’interface utilisateur d’Experience Platform ou par e-mail.

Processus de publication des connecteurs de destination d’entreprise avancés

Pour les destinations Amazon Kinesis, Azure Event Hubs et de l’API HTTP, au cours du processus de publication (à compter du 27 avril), le catalogue des destinations affiche à la fois l’ancienne carte de destination Beta, ainsi que la nouvelle carte de destination mise à disposition générale. Les flux de données configurés par les clients utilisant les destinations Beta sont migrés au cours des deux prochains jours vers la version mise à disposition générale de la même destination. Cette migration doit être terminée d’ici la fin de la journée du vendredi 29 avril. Les destinations Beta restent visibles pendant cette courte période et sont libellées comme Obsolètes.

Si vous avez utilisé ces destinations dans la phase Beta, notez les points suivants :

  • Si vous avez déjà utilisé la phase Beta pour l’une de ces trois destinations, aucune action n’est nécessaire. Tous les flux de données configurés dans le cadre de la phase Beta restent fonctionnels et sont migrés vers la version mise à disposition générale.
  • Si vous souhaitez configurer ces destinations à partir du 27 avril, utilisez la nouvelle version mise à disposition générale des destinations.
  • Les cartes Beta marquées comme obsolètes sont supprimées une fois l’opération de publication terminée, prévue pour la fin de la journée du vendredi 29 avril. L’équipe d’ingénieurs d’Experience Platform surveille de près la réussite de l’opération de publication.

Nouvelles destinations

Destination Description
Criteo Connectez-vous et activez les données sur la plateforme publicitaire Criteo.
Sendgrid Connectez-vous et activez les données sur la plateforme Sendgrid pour accéder aux e-mails transactionnels et marketing.

Pour des informations plus générales sur les destinations, consultez la présentation des destinations.

Modèle de données d’expérience (XDM)

XDM est une spécification Open Source qui fournit des structures et des définitions communes (schémas) pour les données introduites dans Adobe Experience Platform. En adhérant aux normes XDM, toutes les données d’expérience client peuvent être intégrées dans une représentation commune afin de fournir des informations plus rapidement et de manière plus intégrée. Vous pouvez obtenir des informations précieuses à partir des actions des clients, définir des types de clients par le biais de segments et utiliser les attributs du client à des fins de personnalisation.

Nouvelles fonctionnalités

Fonctionnalité Description
Ajout ou suppression de champs standard individuels d’un schéma L’interface utilisateur de l’éditeur de schéma vous permet désormais d’ajouter des parties de groupes de champs standard à vos schémas, offrant ainsi une plus grande flexibilité pour les champs que vous choisissez d’inclure sans avoir à créer intégralement des ressources personnalisées.

Vous pouvez désormais également définir des champs personnalisés ad hoc directement dans la structure du schéma et les affecter à un groupe de champs personnalisés existant ou nouveau, sans devoir créer ou modifier le groupe de champs au préalable.

Consultez le guide sur la création et modification de schémas dans l’interface utilisateur pour plus d’informations sur ces nouveaux processus.

Nouveaux composants XDM

Type de composant Nom Description
Schéma global Demande d’opération de nettoyage de données Capture les détails d’une demande de nettoyage des données pour supprimer ou modifier des enregistrements dans un jeu de données ou un environnement de test spécifié.
Descripteur Descripteur de granularité de série temporelle Indique la granularité des données récapitulatives et de série temporelle. Lorsqu’il est appliqué à un schéma, le champ timestamp du schéma est la première date et heure d’une période de cette granularité.
Classe Mesures récapitulatives XDM Fournit des mesures préalablement résumées avec des dimensions de regroupement, telles que les résultats d’une instruction SQL SELECT avec GROUP BY.
Groupe de champs Mappage des résultats d’évaluation des stratégies de consentement Capture le résultat de l’évaluation de la stratégie de consentement pour un individu.
Groupe de champs Recherche de site Capture les informations relatives à la recherche de site, telles que la requête, le filtrage et le classement.
Groupe de champs Fusion des pistes Capture les détails d’un événement pendant lequel plusieurs pistes sont fusionnées.
Groupe de champs E-mails envoyés Capture les détails d’un événement pendant lequel un e-mail est envoyé à un destinataire.
Groupe de champs Combinaison de champs Capture les valeurs calculées via le processus de combinaison d’identités pour un événement.
Groupe de champs Détails du destinataire secondaire pour un audit Groupe de champs Adobe Journey Optimizer capturant les détails d’un destinataire secondaire pour un audit.
Groupe de champs Détails d’une relation avec la personne du compte d’entreprise XDM Capture les détails liés à une relation compte-personne.
Groupe de champs Détails de la personne du compte Capture les détails liés à une relation compte-personne.
Type de données Panier Capture les informations sur un panier de commerce électronique.
Type de données Expédition Capture les informations d’expédition pour un ou plusieurs produits.
Type de données Recherche de site Capture des informations sur l’activité de recherche de site.
Extension (Workfront) Attributs de tâche opérationnelle Capture les détails relatifs à une tâche opérationnelle.
Extension (Workfront) Attributs de portfolio de travail Capture les détails liés à un portfolio de travail.
Extension (Workfront) Attributs du programme de travail Capture les détails liés à un programme de travail.
Extension (Workfront) Attributs de projet de travail Capture les détails liés à un projet de travail.

Composants XDM mis à jour

Type de composant Nom Description de la mise à jour
Schéma global Destinations Nouvelles valeurs d’énumération de destinationCategory.
Descripteur Descripteur de nom convivial Prise en charge ajoutée pour la suppression des valeurs suggérées (meta:enum) qui ne sont pas nécessaires dans les champs standard.
Groupe de champs Processus de connexion de l’utilisateur Champ createProfile ajouté.
Type de données Commerce Plusieurs champs liés au panier ont été ajoutés.
Type de données Élément de liste de produits Nouveaux champs ajoutés pour les options sélectionnées et le montant de la remise.
Extension (Intelligent Services) Optimisation du temps d’envoi d’Intelligent Services JourneyAI Optimisez le format de stockage pour les scores de temps d’envoi.
Extension (Workfront) Événement de changement de Workfront Plusieurs champs remplacés par un champ workfront:customData pour les champs de formulaire personnalisé.
Extension (Workfront) Attributs de tâche de travail Plusieurs champs ont été ajoutés.
Extension (Workfront) Objet de travail Nouveaux champs pour le type d’objet parent et les champs de formulaire personnalisé.

Pour plus d’informations sur XDM dans Platform, consultez la présentation du système XDM.

Artificial Intelligence/Machine Learning services

Les services d’IA/ML permettent aux analystes et spécialistes du marketing d’exploiter la puissance de l’intelligence artificielle et du machine learning dans les cas d’utilisation de l’expérience client. Les analystes marketing peuvent obtenir des prédictions spécifiques aux besoins d’une entreprise en utilisant des configurations au niveau de l’entreprise sans avoir besoin d’expertise en sciences des données.

IA dédiée à l’attribution

L’IA dédiée à l’attribution est utilisée pour attribuer des crédits aux points de contact qui génèrent des événements de conversion. Il peut aider les spécialistes du marketing à quantifier l’impact publicitaire de chaque point de contact marketing sur le parcours client.

Fonctionnalités mises à jour

Fonctionnalité Description
Prise en charge de jeux de données multiples La fonctionnalité de jeux de données multiples prend désormais en charge tous les jeux de données d’événement d’expérience, ainsi que la sélection du mappage d’identité comme identité. Les clients peuvent sélectionner le mappage d’identité et les ID associés, à condition que les jeux de données disposent d’un espace de noms d’identité commun. L’IA dédiée à l’attribution prend en charge les schémas suivants : Adobe Analytics, événement d’expérience, événement d’expérience de client. Pour plus d’informations sur la prise en charge de jeux de données multiples dans l’IA dédiée à l’attribution, consultez le guide d’utilisation de l’IA dédiée à l’attribution.

Pour plus d’informations sur les Intelligent Services, consultez la Intelligent Services présentation.

IA dédiée aux clients

L’IA dédiée aux clients disponible dans Real-time Customer Data Platform est utilisée pour générer des scores de propension personnalisés tels que l’attrition et la conversion pour des profils individuels à grande échelle. Cette opération s’effectue sans qu’il soit nécessaire de transformer les besoins professionnels en un problème de machine learning ou d’avoir recours à un algorithme, à une formation ou à un déploiement.

Fonctionnalités mises à jour

Fonctionnalité Description
Prise en charge de jeux de données multiples La fonctionnalité de jeux de données multiples prend désormais en charge tous les jeux de données d’événement d’expérience, ainsi que la sélection du mappage d’identité comme identité. Les clients peuvent sélectionner le mappage d’identité et les ID associés, à condition que les jeux de données disposent d’un espace de noms d’identité commun. L’IA dédiée aux clients prend en charge les schémas suivants : Adobe Analytics, Événement d’experience, Événement d’experience consommateur et le schéma Adobe Audience Manager. Pour plus d’informations sur la prise en charge de jeux de données multiples dans l’IA dédiée aux clients, consultez le guide d’utilisation de l’IA dédiée aux clients.
Nouvelles mesures d’évaluation de modèle dans l’IA dédiée aux clients Les nouveaux graphiques de gains dans l’IA dédiée aux clients permettent aux professionnels du marketing de déterminer la taille du groupe à cibler en fonction de leur budget et de leurs objectifs de retour sur investissement. Les nouveaux graphiques de courbe d’élévation évaluent la qualité du modèle, offrant ainsi une meilleure visibilité sur la courbe d’élévation obtenue par rapport à un ciblage aléatoire. Pour plus d’informations, consultez le document découvrir des informations avec l’IA dédiée aux clients.

Pour plus d’informations sur les Intelligent Services, consultez Intelligent Services la présentation.

Édition B2B de Real-time Customer Data Platform

Basée sur Real-time Customer Data Platform (Real-time CDP), l’édition B2B de Real-time CDP a été conçue pour les professionnels du marketing travaillant dans un modèle de service business-to-business. Elle rassemble des données provenant de sources multiples et les combine en une vue unique des profils de comptes et d’utilisateurs. Ces données unifiées permettent aux professionnels du marketing de cibler précisément des audiences spécifiques afin de stimuler leur engagement sur tous les canaux disponibles.

Fonctionnalités mises à jour

Fonctionnalité Description
Prise en charge de la fonctionnalité isDeleted Tous les jeux de données Marketo, sauf Activities prennent désormais en charge le mappage isDeleted. Le nouveau mappage est automatiquement ajouté à vos flux de données B2B existants. Vous pouvez utiliser le mappage isDeleted pour filtrer les enregistrements supprimés afin que les données dans le Data Lake soient cohérentes avec les données sources. Consultez le Marketo guide du mappage des champs pour plus d’informations sur isDeleted.

Pour en savoir plus sur l’édition B2B de Real-time Customer Data Platform, consultez la présentation B2B.

Sources

Adobe Experience Platform peut ingérer des données à partir de sources externes tout en vous permettant de structurer, d’étiqueter et d’améliorer ces données à l’aide des services de Platform. Vous pouvez ingérer des données à partir de diverses sources telles que les applications Adobe, le stockage dans le cloud, des logiciels tiers et votre système de gestion de la relation client.

Experience Platform fournit une API RESTful et une interface utilisateur interactive qui vous permet de configurer facilement des connexions source à différents fournisseurs de données. Ces connexions source vous permettent de vous authentifier et de vous connecter à des services de gestion de la relation client et à des systèmes de stockage externes, de définir des heures d’ingestion et de gérer le débit d’ingestion des données.

Fonctionnalités mises à jour

Fonctionnalité Description
Prise en charge de OneTrust Integration Vous pouvez désormais utiliser la source OneTrust Integration pour ingérer les données de consentement et de préférences du compte OneTrust vers Platform. Pour plus d’informations, consultez la documentation sur la création d’une OneTrust Integration connexion source.
Prise en charge de Square Vous pouvez désormais utiliser la source Square pour ingérer les données des paiements à partir du compte Square vers Platform.
Prise en charge de la suppression des flux de données d’attributs du client Vous pouvez désormais supprimer les flux de données créés à l’aide du connecteur source d’attributs du client.

Pour en savoir plus sur les sources, consultez la présentation des sources.

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