Adobe Experience Platform 允许各个组织在应用数据科学和机器学习技术来显著改善设计并交付丰富、个性化的体验之前,对源自任意系统的客户数据实行集中化和标准化处理。

指南

概述

管理

  • 访问控制
    利用 Adobe Admin Console 中的产品配置文件将用户与权限和沙盒关联起来。
  • 沙盒
    将平台实例分区为虚拟环境,以便进行开发、测试和应用程序部署。

数据建模

  • 架构
    使用体验数据模型(XDM)类和架构字段组来标准化体验数据。

数据收集

数据引入和管理

  • 目录服务
    浏览数据湖中的数据谱系、元数据、文件描述、目录和数据集。
  • 仪表板
    通过可自定义的仪表板实现 Experience Platform 数据可视化。
  • 数据访问
    在平台内发现和访问提取的数据集。
  • 数据引入
    通过批处理或流式获取将数据引入平台。
  • 数据准备
    准备数据以引入 Adobe Experience Platform。
  • 数据流
    数据流是跨平台移动数据的数据作业的表示方法。
  • 数据集
    本文档简要概述了Experience Platform中的数据集。
  • 可观测性
    通过使用统计指标和活动通知监控平台事件。

  • 从各种来源中提取数据,或者构建、标记和增强已提取的数据。

客户数据

  • 数据收集
    为 Adobe Experience Platform Edge Network 启用客户端数据收集。
  • 身份服务
    跨设备和系统建立客户身份桥梁,以提供个性化的数字体验。
  • Real-time Customer Profile
    合并客户视图,跨渠道创建统一的客户互动视图。
  • Real-time Customer Profile 数据保障
    Adobe Experience Platform提供了一系列防护,帮助您避免创建实时客户资料无法支持的数据模型。 本文档概述了在建模用户档案数据时要记住的最佳实践和限制。
  • 分段服务
    根据实时客户档案数据构建区段并生成受众。
  • Real-time Customer Data Platform(所有版本)
    将企业多个来源的已知数据和匿名数据相结合,以创建客户档案,根据这些档案创建细分的受众区段,并将这些区段激活到第三方目标。

隐私

  • 数据管理
    通过使用标签、营销操作和策略实施数据使用限制。
  • Privacy Service
    管理客户数据请求以遵守 GDPR 和 CCPA 等隐私保护相关的法律法规。

数据科学和查询

  • 数据科学工作区
    借助机器学习技术,使用 Adobe Sensei 和 JupyterLab Notebooks 开发、训练模型和配方,并进行评分。
  • 智能服务
    利用智能 AI 服务,根据营销事件数据生成分数、发掘洞见和创建区段。
  • 查询服务
    使用标准 SQL 在 Platform Data Lake 中查询数据。

激活

  • 目标
    针对跨渠道营销活动、电子邮件宣传、定向广告和许多其他用例,激活您的已知和未知数据。

教程

Experience Platform 的基础架构(视频)

通过概述图的引导式演练了解Adobe Experience Platform的高级架构。

标记、引入并验证身份数据(视频)

了解如何在Adobe Experience Platform Identity Service专用图中将数据字段标记为身份、引入身份数据,以及验证数据。

了解 XDM 系统和体验数据模型(视频)

了解用来描述客户体验的标准数据模型 Experience Data Model (XDM)。

身份验证和访问 Experience Platform API

了解如何访问Adobe Experience Platform API。

使用模式编辑器创建模式

本教程介绍了在 Experience Platform 中使用模式编辑器创建模式的步骤。

通过源引入数据

此视频概述 Adobe Experience Platform UI 中的源,即源连接器。源是可轻松配置的集成,通过它们,可用一种无缝且可伸缩的方式将数据从 Adobe、第一方和第三方应用程序引入到 Adobe Experience Platform 的 Real-time Customer Profile 和 Data Lake。

数据架构师和工程师使用入门

开始实施 Platform 的动手实践教程。提供示例数据和资产。

全面的技术教程

一个动手实践教程,涵盖 Platform 的许多方面,包括与第三方系统的连接。

数字体验 Blueprint

数字体验 Blueprint 是可重复实施的产品,用于应对战略和解决既定的业务问题。它们可加快实现价值的速度,并提供快速成功之路。

查看所有教程

了解 Experience Platform 的多个组成部分。

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