Adobe Experience Platform 允许各个组织在应用数据科学和机器学习技术来显著改善设计并交付丰富、个性化的体验之前，对源自任意系统的客户数据实行集中化和标准化处理。
指南
概述
- Experience Platform 概述
了解 Experience Platform 如何实现实时地为客户营造个性化体验。 - 疑难解答指南
查找常见问题的解答以及 Experience Platform 中常见错误的疑难解答指南。 - Experience Platform 中的辅助功能
Adobe Experience Platform致力于为所有个人提供无障碍和包容的功能。
数据建模
- 架构
使用体验数据模型(XDM)类和架构字段组来标准化体验数据。
数据收集
- 数据收集概述
为 Adobe Experience Platform Edge Network 启用客户端数据收集。 - Experience Platform Debugger
检查网页，了解 Experience Platform 实施中的问题。 - 标记 (Platform Launch)
访问有关 Adobe Experience Platform 中的标记的文档和教程。 - Experience Platform Mobile SDK
访问有关 Experience Platform Mobile SDK 和 Places 服务的文档和教程。 - Experience Platform Web SDK
访问有关 Experience Platform Web SDK 的文档和教程。
数据引入和管理
客户数据
- 数据收集
为 Adobe Experience Platform Edge Network 启用客户端数据收集。 - 身份服务
跨设备和系统建立客户身份桥梁，以提供个性化的数字体验。 - Real-time Customer Profile
合并客户视图，跨渠道创建统一的客户互动视图。 - Real-time Customer Profile 数据保障
Adobe Experience Platform提供了一系列防护，帮助您避免创建实时客户资料无法支持的数据模型。 本文档概述了在建模用户档案数据时要记住的最佳实践和限制。 - 分段服务
根据实时客户档案数据构建区段并生成受众。 - Real-time Customer Data Platform（所有版本）
将企业多个来源的已知数据和匿名数据相结合，以创建客户档案，根据这些档案创建细分的受众区段，并将这些区段激活到第三方目标。
隐私
- 数据管理
通过使用标签、营销操作和策略实施数据使用限制。 - Privacy Service
管理客户数据请求以遵守 GDPR 和 CCPA 等隐私保护相关的法律法规。
数据科学和查询
激活
- 目标
针对跨渠道营销活动、电子邮件宣传、定向广告和许多其他用例，激活您的已知和未知数据。
教程
标记、引入并验证身份数据（视频）
了解如何在Adobe Experience Platform Identity Service专用图中将数据字段标记为身份、引入身份数据，以及验证数据。
通过源引入数据
此视频概述 Adobe Experience Platform UI 中的源，即源连接器。源是可轻松配置的集成，通过它们，可用一种无缝且可伸缩的方式将数据从 Adobe、第一方和第三方应用程序引入到 Adobe Experience Platform 的 Real-time Customer Profile 和 Data Lake。
