Adobe Experience Platform 允许各个组织在应用数据科学和机器学习技术来显著改善设计并交付丰富、个性化的体验之前,对源自任意系统的客户数据实行集中化和标准化处理。
指南
概述
- Adobe Experience Platform 概述
了解 Experience Platform 如何让您得以为客户实时提供个性化体验。 - 疑难解答指南
查找常见问题的解答以及 Experience Platform 中常见错误的疑难解答指南。
数据建模
- 模式 (Schema)
使用 Experience Data Model (XDM) 类和混合 (mixin) 来标准化体验数据。
数据获取和管理
客户数据
- 标识服务
跨设备和系统建立客户身份桥梁,以提供个性化的数字体验。 - 实时客户资料
合并客户视图,跨渠道创建统一的客户互动视图。 - Segmentation Service
根据实时客户档案数据构建区段并生成受众。
数据科学和查询
- 数据科学工作区
借助机器学习技术,使用 Adobe Sensei 和 JupyterLab Notebooks 开发、训练模型和配方,并进行评分。 - Intelligent Services
利用智能 AI 服务,根据营销事件数据生成分数、发掘洞见和创建区段。 - 查询服务
使用标准 SQL 在 Platform Data Lake 中查询数据。
激活
- 目标
针对跨渠道营销活动、电子邮件宣传、定向广告和许多其他用例,激活您的已知和未知数据。
教程
身份验证和访问 Experience Platform API
此文档提供了一个指向分步式教程的链接,该教程讲述了如何获取 Adobe Experience Platform API 的访问权限。