Adobe Experience Platform 文档

在此页面上查找 Adobe Experience Platform 文档,以帮助您开始使用、协助进行故障排除并充分利用该平台的功能。

Adobe Experience Platform 使组织能够集中和标准化来自任何系统的客户数据。然后,它应用数据科学和机器学习来显著改进丰富且个性化的体验的设计和交付。

使用以下指向教程、视频和 Experience Platform 指南的链接了解更多信息。

指南

概述 lists-documentation-1

  • Experience Platform 概述
    通过指南、文档和教程了解 Experience Platform 如何让实时地为客户投放个性化体验成为可能。
  • 疑难解答指南
    查找常见问题的解答以及 Experience Platform 中常见错误的疑难解答指南。
  • Experience Platform 中的辅助功能
    了解 Experience Platform 如何致力于为各种身体状况的人士提供无障碍和具有包容性的功能。

管理 lists-documentation-2

  • 警报
    了解 Adobe Experience Platform 中的警报,包括有关如何定义警报规则的结构。
  • 沙盒
    了解沙盒的工作方式及其如何将 Platform 实例分隔为若干虚拟环境,分别用于开发、测试和部署应用程序。
  • 访问控制
    在 Adobe Admin Console 中使用产品配置文件管理用户权限。了解如何将用户分配给产品和沙盒。
  • 许可证使用情况
    了解可用来借助 Adobe Experience Platform 更好地管理您的许可证权利的最佳实践和工具。
  • 统一标记
    使用统一标记管理元数据分类法。了解如何创建标记类别和标记。

应用程序 lists-documentation-3

  • Real-Time Customer Data Platform(所有版本)
    将企业多个来源的已知数据和匿名数据相结合,以创建客户档案,根据这些档案创建细分的受众区段,并将这些区段激活到第三方目标。
  • Journey Optimizer
    使用 Adobe Journey Optimizer 解决客户历程中遇到的关键问题和挑战。
  • Customer Journey Analytics
    了解 Adobe Customer Journey Analytics 以及如何将 Analysis Workspace 与来自 Experience Platform 的数据配合使用。
  • Mix Modeler
    使用 Mix Modeler 在各个渠道上衡量营销活动并全面优化规划。

数据建模 lists-documentation-4

  • 架构
    概括性地探索 Experience Platform 中的体验数据模型 (XDM) 系统,并了解如何使用类和架构字段组使体验数据标准化。

数据收集 lists-documentation-5

  • Adobe Experience Platform 中的数据收集
    了解如何为 Adobe Experience Platform Edge Network 启用客户端数据收集,并详细了解所使用的数据收集技术。
  • 数据流
    了解如何在 Adobe Experience Platform 中配置数据流。
  • 标记 (Launch)
    访问有关 Adobe Experience Platform 中的各种标记的文档和教程。
  • Experience Platform Web SDK
    访问有关 Experience Platform Web SDK 的文档和教程。
  • Experience Platform Mobile SDK
    访问有关 Experience Platform Mobile SDK 和 Places 服务的文档和教程。
  • Experience Platform Edge Network Server API
    通过 Experience Cloud 或 Experience Platform Edge 服务,使用边缘网络服务器 API 收集数据、创建个性化、广告和营销用例。
  • Experience Platform Assurance
    Adobe Experience Platform Assurance 可帮助您检查、证明、模拟和验证您在移动应用程序中收集数据或提供体验的方式。
  • Experience Platform Debugger
    使用适用于 Chrome 和 Firefox 的 Adobe Experience Platform Debugger 检查您的网页实施 Experience Platform 是否有问题。
  • 事件转发
    了解 Adobe Experience Platform 中的事件转发,通过此功能,无需更改您的标记实施,即可使用 Platform Edge Network 执行任务。

数据引入和管理 lists-documentation-6

  • 目录服务
    探索数据湖中的数据谱系、元数据、文件描述、目录和数据集,并详细了解目录服务系统。
  • 仪表板
    了解如何在 Experience Platform 中通过可自定义的仪表板将数据可视化。
  • 数据访问
    在 Experience Platform 中查找和访问摄取的数据集。
  • 数据引入
    通过批量摄取或流式摄取将您的数据引入 Experience Platform。
  • 数据准备
    今天就准备您的数据以将其引入 Adobe Experience Platform,并了解数据准备如何帮助您映射、转换和验证数据。
  • 数据流
    了解数据流以及如何在不同服务间配置它们。
  • 数据集
    本文档高度概括 Experience Platform 中的数据集。
  • 可观测性
    了解如何使用 Adobe Experience Platform Observability Insights 中的统计量度和事件通知监控 Platform 活动。

  • 从多种来源摄取数据。了解如何构建、标记和增强已摄取的数据。

客户数据 lists-documentation-7

  • Identity Service
    跨设备和系统建立客户身份桥梁,以提供个性化的数字体验。
  • Real-time Customer Profile
    合并客户视图,跨渠道创建统一的客户互动视图。
  • Real-time Customer Profile 数据保障
    了解配置文件数据和分段的性能和系统强制护栏,以确保充分使用 Real-Time CDP 功能。
  • 分段服务
    使用 Adobe Experience Platform 生成的区段定义或外部来源,根据实时客户配置文件数据构建受众群体。
  • Real-Time Customer Data Platform(所有版本)
    将企业多个来源的已知数据和匿名数据相结合,以创建客户档案,根据这些档案创建细分的受众区段,并将这些区段激活到第三方目标。

管理、隐私和安全 lists-documentation-8

  • 数据管理
    通过使用标签、营销操作和治理策略,施加数据使用限制。
  • Privacy Service
    管理客户数据请求以遵守 GDPR 和 CCPA 等隐私保护相关的法律法规。
  • 数据生命周期
    在 Experience Platform 中删除个人记录并安排数据集到期,以供清理数据、去除匿名数据和最大程度缩减数据。
  • 审核日志
    了解如何通过审核日志查看谁在 Adobe Experience Platform 中执行了哪些操作。

数据科学和查询 lists-documentation-9

  • 数据科学工作区
    借助机器学习技术,使用 Adobe Sensei 和 JupyterLab Notebooks 开发、训练模型和配方,并进行评分。
  • 智能服务
    使用智能 AI 服务从您的营销活动数据生成分数、发掘见解和创建区段。
  • 查询服务
    在 Experience Platform 中使用标准 SQL 查询数据湖中的数据。

激活 lists-documentation-10

  • 目标
    激活您对于跨渠道营销活动、电子邮件营销活动、定向广告等已知和未知的数据。

用例

智能重新参与 lists-documentation-11

Experience Platform 用例 lists-documentation-12

教程 tiles-tutorials-1

发行信息 lists-release

开发人员资源 lists-dev

相关资源 lists-resources-1