数据治理概述 data-governance-overview

Adobe Experience Platform的核心功能之一是将来自多个企业系统的数据整合在一起，以便更好地让营销人员识别、理解客户并与他们互动。 贵组织或法律法规可能会对此数据设置使用限制。因此，确保Platform中的数据操作符合数据使用策略非常重要。

通过Adobe Experience Platform数据管理来管理客户数据，并确保遵守适用于数据使用的法规、限制和政策。 数据治理在Experience Platform中的各个级别扮演着关键角色，包括编目、数据谱系、数据使用标签、数据使用策略，以及控制营销活动的数据使用。

数据治理角色 data-governance-roles

作为一个概念，数据治理既不是自动的，也不是在真空中发生的。 最初作为个人角色（通常被认为是数据管理员）的角色，随着数据治理生态系统的扩展，该角色已大幅增长。 如今，数据治理需要持续管理和监控才能取得成功。 有效的数据管理依赖于数据管理员拥有一些工具，通过这些工具可以正确标记数据，创建使用策略，以及强制遵守这些策略。

数据治理应该是组织中每个人的责任，但以下是数据治理周期中的一些基本角色：

数据管理员 data-steward

数据管理员是数据治理的核心。 此角色负责解释法规、合同限制和政策，并将其直接应用于数据。 根据他们对这些法规、限制和政策的理解，数据管理员的角色包括：

营销人员 marketer

营销人员是数据治理的终点。 他们请求从数据管理员、科学家和工程师创建的数据治理基础架构中获得数据。 营销人员在营销伞形结构下包含许多不同的专业，其中包括：

数据治理框架 data-governance-framework

数据管理框架简化并简化了数据分类和创建数据使用策略的流程。 应用数据标签并设置数据使用策略后，可以评估营销操作以确保正确使用数据。

数据管理框架有三个关键元素：标签、策略和实施。

数据使用情况标签 data-usage-labels

通过数据管理，数据管理员可以在架构字段级别应用使用标签，以根据应用的策略类型对数据进行分类。

数据管理框架包括预定义的数据使用标签，可通过三种方式对数据进行分类：

您可以随时应用标签，灵活地选择管理数据的方式。 最佳实践鼓励在将数据摄取到Experience Platform中时或在数据在Platform中可用时立即为数据设置标签。

有关如何使用数据使用标签帮助强制实现数据管理合规性的更多信息，请参阅数据使用标签概述。

数据使用策略 data-usage-policies

为了使数据使用标签有效地支持数据合规性，必须实施数据使用策略。 数据使用策略是描述允许或限制您对Experience Platform内的数据执行的营销操作类型的规则。

营销操作的示例可能是希望将数据集导出到第三方服务。 如果制定了声明个人身份信息(PII)无法导出的策略，并且已将“I”标签（身份数据）从其架构应用于字段级别。 然后，策略服务会阻止任何会将此数据集导出到第三方目标的操作。 如果发生其中一次操作尝试，策略服务将发送一条消息，告知您数据使用策略已被违反。

有两种可用的策略：

应用数据使用标签后，数据管理员可以使用策略服务API或Experience Platform用户界面创建策略。 有关数据使用策略和营销操作的详细信息，请参阅策略概述。

后续步骤

本文件提供了数据治理和数据治理框架的高级别介绍。 您现在可以继续阅读数据使用标签用户指南，并开始向您的体验数据添加使用标签。

附录

以下部分提供了有关数据治理的其他信息。

数据管理术语 data-governance-terminology

下表概述了与数据管理和数据管理框架相关的关键术语。

其他资源

以下视频旨在支持您了解数据管理框架。

以下视频提供了有关如何将数据使用标签应用于架构或Experience Platform中的整个数据集的指南。