数据使用策略概述 policies-overview
为了确保数据使用标签能够有效地支持数据合规性，必须实施数据使用策略。数据使用策略是描述允许或限制您对Experience Platform内的数据执行的营销操作类型的规则。
有两种可用的策略：
- Data governance policy：根据正在执行的营销操作以及相关数据携带的数据使用标签，限制数据激活。
- Consent policy：根据客户的同意或首选项，筛选可激活到目标的配置文件
本文档提供数据使用策略的高级概述，并提供指向有关在UI或API中使用策略的进一步文档的链接。
营销操作 marketing-actions
数据管理框架上下文中的营销操作（也称为营销用例）是Experience Platform数据使用者可以采取的操作，贵组织希望限制对这些操作的数据使用。 因此，数据使用策略由以下内容定义：
- 特定的营销活动
- 限制执行该操作的条件
营销活动的一个示例可能是希望将数据集导出到第三方服务。 如果有策略指示无法导出特定类型的数据(如个人身份信息(PII))，并且您尝试导出包含“I”标签（身份数据）的数据集，则您将收到Policy Service的响应，告诉您已违反数据使用策略。
当贵组织的服务中使用数据时，应指示相关的营销操作，以便识别任何策略违规。 然后，您可以使用策略服务API检查集成中是否存在策略违规。
请参阅此文档的附录，以获取可用Adobe定义的营销操作的列表。 您也可以使用Policy Service API或Experience Platform用户界面定义自己的自定义营销操作。 下一节提供了有关使用营销操作和策略的更多信息。
管理数据使用策略 manage
应用数据使用标签后，数据管理员可以使用Policy Service API或Experience Platform UI来管理和评估与对包含数据使用标签的数据执行的营销操作相关的策略。 您可以创建和更新策略，确定策略的状态，然后使用营销操作来评估特定操作是否违反了数据使用策略。
有关在API中使用营销操作和数据使用策略的分步说明，请参阅有关创建和评估数据使用策略的教程。 有关Policy Service API提供的密钥操作的详细信息，请参阅策略服务开发人员指南。
有关如何在Experience Platform用户界面中使用营销操作和策略的信息，请参阅数据使用策略用户指南。
后续步骤
本文档介绍了数据管理框架内的数据使用策略。 您现在可以继续阅读本指南中链接的流程文档，详细了解如何在API和UI中使用策略。
附录
以下部分提供了有关数据使用策略的其他信息。
Adobe定义的营销操作 core-actions
下表介绍了Adobe提供的开箱即用的核心营销活动。