数据引入概述

在Adobe Experience Platform中，数据摄取是指将数据从分类来源传输到存储介质中，以供组织访问、使用和分析。 Experience Platform中的数据摄取可以分为两个主要类别：流式摄取 ​和​ 批量摄取。

在流式摄取和批量摄取下，您可以使用多种方法将数据摄取到Experience Platform。 这些方法包括使用各种​ 源 ​并连接到这些源将数据导入Experience Platform。

请阅读本文档，了解将数据摄取到Experience Platform的多种不同方式。

流式摄取 streaming

您可以使用流式摄取将数据从客户端和服务器端设备实时发送到Experience Platform。 Experience Platform支持使用数据入口来流式传输传入体验数据，该数据会保留在数据湖内启用流式传输的数据集中。 可将数据入口配置为自动验证其收集的数据，确保数据来自可信来源。

有关详细信息，请阅读流式摄取概述。

批量摄取 batch

在Experience Platform中，批次是指一段时间内收集并作为单个单元处理的一组数据。 数据集由批量组成。 您可以使用批量摄取将数据作为批处理文件接入Experience Platform。 摄取后，批量会提供元数据以描述已成功摄取的记录数，以及任何失败记录和关联的错误消息。

必须使用此方法摄取手动上传的数据文件，如映射到XDM架构的平面CSV文件和parquet文件。

有关详细信息，请阅读批次摄取概述。

源 sources

您还可以通过连接到Experience Platform Sources来摄取数据。 Experience Platform维护着各种不同数据源的目录，您可以连接到这些数据源并从其中摄取数据。 这些源可以是本机Adobe应用程序，例如Adobe Analytics源或Marketo Engage源。 您还可以连接到第三方源，如Amazon S3源和Google Cloud Storage源。

源分为不同的类别，如云存储、数据库和CRM系统。 给定的源可能支持批量摄取或流式摄取。

通过源，您可以从多种不同的数据源和各种不同的用例类别中摄取数据。 此外，通过源进行数据摄取使您能够针对外部数据源进行身份验证、配置摄取计划并管理摄取吞吐量。

有关详细信息，请阅读源概述。

ML辅助模式创建 ml-assisted-schema-creation

为了快速集成新数据源，您现在可以使用机器学习算法从示例数据生成架构。 此自动化可简化准确架构的创建，减少错误，并加快从数据收集到分析和洞察的进程。

有关此工作流的详细信息，请参阅ML辅助模式创建指南。

数据准备 data-prep

虽然数据准备不是一种引入方法，但它却是数据引入过程的重要组成部分。 在创建数据流以将数据摄取到Experience Platform之前，使用数据准备函数映射、转换和验证数据到Experience Data Model (XDM)以及从中获取数据。 在数据摄取过程中，数据准备在Experience Platform用户界面中显示为“映射”步骤。

有关详细信息，请阅读数据准备概述。

流式摄取方法 streaming-ingestion-methods

下表概述了可用于将流数据摄取到Experience Platform的各种方法。

批量摄取方法 batch-ingestion-methods

下表概述了可用于将批量数据摄取到Experience Platform的各种方法。

后续步骤和其他资源

本文档简要介绍了Experience Platform中Data Ingestion的各个方面。 请继续阅读每种摄取方法的概述文档，以熟悉其不同的功能、用例和最佳实践。 您还可以通过观看下方的摄取概述视频来补充学习。 有关Experience Platform如何跟踪所摄取记录的元数据的信息，请参阅目录服务概述。