查询服务概述

Adobe Experience Platform从各种来源摄取数据。 营销人员面临的一个主要挑战是了解此数据以深入了解其客户。 要在Platform中查询数据，可以使用标准的SQL和Adobe Experience Platform查询服务。 您可以使用查询服务加入数据湖中的任何数据集，并将查询结果捕获为新的数据集，以用于报表、机器学习或将其摄取到Real-Time Customer Profile中。 本文档概述了查询服务在Experience Platform中的角色。

您可以使用查询服务连接在线到离线客户历程并了解品牌的全渠道归因。 以下视频演示了体验企业如何使用查询服务解决关键用例以及查询服务的工作方式。

使用查询服务 usage

要分析数据，请使用Query Service用户界面或RESTful API创建并执行SQL查询。
使用Query Service UI，您可以编写、执行和计划查询，查看先前执行的查询，以及访问由您组织内的用户保存的查询。 您还可以先测试查询，然后再使用查询编辑器在更广泛的数据集上执行它们。 有关UI功能的概述，请参阅查询服务UI指南。

RESTful API提供了类似体验。 您可以使用查询服务API以编程方式编写和执行查询，为要调整的查询创建和保存模板，或安排查询以自动执行。 有关使用查询服务API的详细信息，请参阅查询服务开发人员指南。

要快速开始使用查询服务功能，建议您阅读以下文档：

查询服务和Experience Platform服务 experience-platform-services

查询服务可交互，并可与多个Experience Platform服务一起使用。 为了充分利用Query Service的功能，您应该熟悉这些服务以及它们如何与Query Service交互。 Experience Platform文档登陆页面提供了平台功能的摘要和链接。

Data Science Workspace data-science-workspace

Adobe Experience Platform Data Science Workspace使用机器学习和人工智能从Experience Platform中存储的数据获取见解。 数据科学家可以使用Data Science Workspace根据有关客户及其活动的记录和时间序列数据构建方法。 这些配方有助于进行预测，例如购买倾向和个人可能会喜欢和使用的推荐选件。 您可以通过将查询服务集成到JupyterLab中使用Data Science Workspace中的SQL来浏览、转换和分析Adobe Analytics数据。 阅读Data Science Workspace 概述和Jupyter Notebook连接指南，以了解有关Data Science Workspace如何与查询服务交互的详细信息。

Segmentation Service segmentation

使用Adobe Experience Platform分段服务将客户划分为具有相似特征的较小群组。 然后，可以评估这些受众，以更好地分析实时客户档案数据。 您可以使用查询服务在数据湖中对此受众数据运行查询并提供分析。 有关如何分析受众的更多信息，请阅读分段服务概述和Profile Query Language (PQL)指南。

用例 use-cases

查询服务提供了一种灵活的数据处理方法，具有多种用途。 此外，它还可以减轻营销人员划分客户时的负担，并有助于生成切实可行的受众和有意义的业务见解。 以下用例提供了更深入的查询服务功能示例。

放弃Adobe Analytics Browse abandon-browse

此浏览放弃示例以使用Adobe Analytics数据创建特定可操作受众为中心。 查询服务可适应复杂的分段逻辑，以计算各种个性化属性以供下游使用，或极大地简化构建受众的方式。

使用自定义仪表板生成见解 custom-dashboards

借助Adobe Experience Platform，您可以摄取、存储、构造和提取所有存储的数据集，包括行为、CRM和销售点数据。 使用Experience Platform’s Query Service，您可以查询这些数据集并回答有关业务的特定问题，然后开始生成有影响力的见解。 了解如何构建和管理自定义仪表板，以便在其中创建、添加和编辑定制的小组件通过用户定义的仪表板可视化关键量度。 您甚至还可以将SQL查询与Real-Time CDP分析数据模型结合使用，为营销和KPI用例自定义您自己的Real-time Customer Data Platform报表。

后续步骤和其他资源

通过阅读本文档，您已经了解了查询服务以及它如何在更大的Experience Platform范围内运行。 要继续了解查询服务功能，建议您阅读以下文档：

为了更好地准备运行查询，请观看以下视频。 此视频分享有关在查询编辑器界面、PSQL客户端、商业智能(BI)解决方案和HTTP API中运行查询的提示和最佳实践。