Adobe Experience Platform Query Service的示例用例

此文档和随附的视频演示文稿提供了一个高级别的端到端工作流程，演示了Adobe Experience Platform Query Service如何使贵组织的战略业务见解受益。 本指南以浏览放弃用例为例，说明了以下主要概念：

目标 objectives

此工作流演示依赖于多个Adobe Experience Platform服务。 如果您希望跟进，建议您很好地了解以下功能和服务：

浏览放弃示例以使用AdobeAnalytics数据创建特定可操作的受众为中心。 优化后的受众包括过去四天浏览网站但未购买的每位客户。 然后，受众中的每个用户档案均会定位到由客户行为模式产生的最高价格SKU。

查询本身具有非常强的规范性并且只包括符合区段定义用例标准的数据。 这通过最大限度地减少正在处理的Analytics数据来提高性能。 它还按价格从高到低对数据排序，并选择用户浏览的最高价格SKU。

演示文稿中使用的查询如下所示：

INSERT INTO summit_adv_data_prep_dataset
SELECT STRUCT(
    customerId AS crmCustomerId, struct(sku AS sku, price AS sku_price, abandonTS AS abandonTS) AS abandonBrowse) AS _pfreportingonprod
FROM
(SELECT
B.personKey.sourceId,
A.productListItems[0].SKU AS sku,
max(A.timestamp) AS abandonTS,
max(c._pfreportingonprod.price) AS price
FROM summit_adobe_analytics_dataset A,profile_attribute_14adf268_2a20_4dee_bee6_a6b0e34616a9 B,summit_product_dataset c
WHERE A._experience.analytics.customDimension.evars.evar1 = B.personKey.sourceID
AND productListItems[0].SKU = C._pfreportingonprod.sku
AND A.web.webpagedetails.URL NOT LIKE '%orderconfirmation%'
AND timestamp > current_date - interval '4 day'
GROUP BY customerId,sku
order by price desc)D;

使用adobe analytics的Query Service浏览放弃示例 video-example

下面看到的视频演示提供了围绕Query Service和Adobe分析集成的Experience Platform数据的真实整体用例。

Query Service的优势 benefits

Query Service提供的功能有许多用途。 您可以使用它来适应复杂的分段逻辑、计算各种个性化属性以供下游使用，或极大地简化构建受众的方式。

Query Service允许您在查询中包含约束，以简化受众构建过程。 这可以通过确保适合受众的数据资格来提高数据质量。 保持查询质量可让受众准确无误，并且有助于提高数据的可靠性。 您还可以通过基于从查询派生的属性创建架构和自定义表来保存受众。 可以为配置文件启用自定义表，并且您可以使用这些数据点进行分段和个性化。 此功能可协助希望创建明确受众人群的营销人员。

此外，通过在查询中包含满足任何循环或静态条件的逻辑，Query Service可以减轻精细分段的负担。

Adobe Experience Platform提供了一个数据存储库和必要的工具，用于以高效、可靠的方式激活您的数据。 通过将数据保留在Platform中，它允许您在运行其他进程时派生属性，并且消除将数据导出到第三方工具进行操作和处理的需要。 在处理数百个属性或营销策划时，此类处理间接费用会极大地影响项目时间表。 这为营销人员提供了访问其数据和构建营销活动的单一位置，以及一种非常动态的方式，可用于对消息进行分段和个性化。

后续步骤

通过阅读本文档，您现在应该了解Query Service不仅影响数据质量和分段便利性，还影响其在数据架构中对整个端到端工作流程的重要性。 有关将Adobe Analytics与Query Service结合使用的更适用的SQL示例，请参阅Adobe Analytics促销变量用例。

显示Query Service对贵组织的战略业务见解有益的其他文档是机器人过滤用例示例。

或者，这些文档有助于您了解Query Service功能：