文档Experience Platform仪表板指南

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Real-time Customer Data Platform Insights数据模型B2C版本

Last update: Tue Oct 15 2024 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

创建对象：

  • 开发人员
  • 用户

B2C版本的Real-time Customer Data Platform Insights数据模型公开了为各种个人资料、目标和分段构件提供分析功能的数据模型和SQL。 您可以自定义这些SQL查询模板，以便为营销和关键绩效指标(KPI)用例创建Real-Time CDP报表。 这些见解随后可用作用户定义的功能板的自定义构件。 请参阅查询加速商店报告分析文档，以了解如何通过查询服务构建报告分析数据模型，以便与加速商店数据和用户定义的仪表板一起使用。

NOTE
术语“区段”已在Adobe Experience Platform系统中更新为“受众”。 对区段的一些引用仍用于文件路径和数据集命名约定。

先决条件

本指南要求您对用户定义的仪表板功能有一定的了解。 在继续阅读本指南之前，请先阅读文档。

Real-Time CDP分析报告和用例

Real-Time CDP报表可提供有关您的配置文件数据及其与受众和目标的关系的见解。 开发各种星型架构模型来回答各种常见的营销用例，每个数据模型可以支持多个用例。

IMPORTANT
用于Real-Time CDP报表的数据对于所选的合并策略和最近的每日快照而言是准确的。

配置文件模型 profile-model

用户档案模型由三个数据集组成：

  • adwh_dim_date
  • adwh_fact_profile
  • adwh_dim_merge_policies

下图包含每个数据集中的相关数据字段。

配置文件模型的ERD。

用户档案计数用例 profile-count

用于配置文件计数小组件的逻辑返回拍摄快照时配置文件存储中合并的配置文件总数。 有关详细信息，请参阅配置文件计数构件文档。

生成配置文件计数构件的SQL显示在下面的可折叠部分中。

SQL查询
code language-sql 
SELECT qsaccel.profile_agg.adwh_dim_merge_policies.merge_policy_name,
       sum(qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile.count_of_profiles) CNT
  FROM qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile
  LEFT OUTER JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_merge_policies ON qsaccel.profile_agg.adwh_dim_merge_policies.merge_policy_id=adwh_fact_profile.merge_policy_id
  WHERE qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile.date_key='2024-01-10'
    AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile.merge_policy_id = 2027892989
  GROUP BY qsaccel.profile_agg.adwh_dim_merge_policies.merge_policy_name;

单一身份配置文件用例 single-identity-profiles

用于单一身份配置文件小组件的逻辑提供了贵组织只有一种ID类型创建其身份的配置文件的计数。 有关详细信息，请参阅单一身份配置文件构件文档。

生成单一身份配置文件构件的SQL将显示在下面的可折叠部分中。

SQL查询
code language-sql 
SELECT qsaccel.profile_agg.adwh_dim_merge_policies.merge_policy_name,
       sum(qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile.count_of_Single_Identity_profiles) CNT
  FROM qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile
  LEFT OUTER JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_merge_policies ON qsaccel.profile_agg.adwh_dim_merge_policies.merge_policy_id=adwh_fact_profile.merge_policy_id
  WHERE qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile.date_key='2024-01-10'
    AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile.merge_policy_id = 2027892989
  GROUP BY qsaccel.profile_agg.adwh_dim_merge_policies.merge_policy_name;

命名空间模型 namespace-model

命名空间模型由以下数据集组成：

  • adwh_dim_date
  • adwh_fact_profile_by_namespace
  • adwh_dim_merge_policies
  • adwh_dim_namespaces

下图包含每个数据集中的相关数据字段。

命名空间模型的ERD。

按身份用例列出的配置文件 profiles-by-identity

按身份列出的配置文件构件显示配置文件存储中所有合并配置文件的身份划分。 有关详细信息，请参阅按身份列出的配置文件构件文档。

下面的可折叠部分中显示了按标识构件生成配置文件的SQL。

SQL查询
code language-sql 
SELECT qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_description,
        sum(qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.count_of_profiles) count_of_profiles
  FROM qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines
  LEFT OUTER JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces ON qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.namespace_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_id
  AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.merge_policy_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.merge_policy_id
  WHERE qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.merge_policy_id = 2027892989
    AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.date_key = '2024-01-10'
  GROUP BY qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.date_key,
          qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.merge_policy_id,
          qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_description
  ORDER BY count_of_profiles DESC;

按身份用例的单一身份配置文件 single-identity-profiles-by-identity

用于按身份列出的单一身份配置文件小组件的逻辑说明了仅使用单个唯一标识符识别的配置文件总数。 有关详细信息，请参阅按身份小部件列出的单一身份配置文件。

下面的可折叠部分中显示了通过标识构件生成单一标识配置文件的SQL。

SQL查询
code language-sql 
SELECT qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_description,
        sum(qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.count_of_Single_Identity_profiles) count_of_Single_Identity_profiles
  FROM qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines
  LEFT OUTER JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces ON qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.namespace_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_id
  AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.merge_policy_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.merge_policy_id
  WHERE qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.merge_policy_id = 2027892989
    AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.date_key = '2024-01-10'
  GROUP BY qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.date_key,
          qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.merge_policy_id,
          qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_description;

受众模型 audience-model

受众模型由以下数据集组成：

  • adwh_dim_date
  • adwh_fact_profile_by_segment
  • adwh_dim_merge_policies
  • adwh_dim_segments
  • adwh_dim_br_segment_destinations
  • adwh_dim_destination
  • adwh_dim_destination_platform

下图包含每个数据集中的相关数据字段。

受众模型的ERD。

受众规模用例 audience-size

用于受众大小小组件的逻辑返回在最近生成快照时选定受众中合并的配置文件总数。 有关详细信息，请参阅受众大小构件文档。

生成受众大小构件的SQL显示在下面的可折叠部分中。

SQL查询
code language-sql 
SELECT
  sum(
    qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_trendlines.count_of_profiles
  ) count_of_profiles
FROM
  qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_trendlines
  LEFT OUTER JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_segments ON qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_trendlines.segment_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_segments.segment_id
WHERE
  qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_trendlines.segment_id = -1323307941
  AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_trendlines.merge_policy_id = 1914917902
  AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_trendlines.date_key = '2024-01-12';

受众规模变化趋势用例 audience-size-change-trend

用于受众规模变化趋势小组件的逻辑以折线图形式显示了最近每日快照之间符合给定受众条件的配置文件总数的差异。 有关详细信息，请参阅受众规模变化趋势构件文档。

生成受众规模变化趋势构件的SQL将显示在下面的可折叠部分中。

SQL查询
code language-sql 
SELECT date_key,
      Profiles_added
  FROM
    (SELECT rn_num,
            date_key,
            (count_of_profiles-lag(count_of_profiles, 1, 0) over(
                                                                ORDER BY date_key))Profiles_added
    FROM
      (SELECT date_key,
              sum(x.count_of_profiles)count_of_profiles,
              row_number() OVER (
                                  ORDER BY date_key) rn_num
        FROM qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_trendlines x
        INNER JOIN
          (SELECT MAX(process_date) last_process_date,
                  merge_policy_id
          FROM qsaccel.profile_agg.adwh_lkup_process_delta_log
          WHERE process_name = 'FACT_TABLES_PROCESSING'
            AND process_status = 'SUCCESSFUL'
          GROUP BY merge_policy_id) y ON x.merge_policy_id = y.merge_policy_id
        WHERE segment_id = 1333234510
          AND x.date_key >= dateadd(DAY, -30 -1, y.last_process_date)
        GROUP BY x.date_key) a)b
  WHERE rn_num > 1;

最常用的目标用例 most-used-destinations

最常用的目标构件中使用的逻辑根据映射到贵组织最常用的目标的受众数量列出这些目标。 此排名可让您深入了解哪些目标正在被利用，同时还可能会显示那些可能未被充分利用的目标。 有关详细信息，请参阅有关最常用的目标小组件的文档。

生成最常用的目标构件的SQL显示在下面的可折叠部分中。

SQL查询
code language-sql 
SELECT qsaccel.profile_agg.adwh_dim_destination.destination_name,
       qsaccel.profile_agg.adwh_dim_destination.destination_id,
       qsaccel.profile_agg.adwh_dim_destination.destination,
       count(DISTINCT qsaccel.profile_agg.adwh_dim_br_segment_destinations.segment_id) segment_count
  FROM qsaccel.profile_agg.adwh_dim_destination
  JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_br_segment_destinations ON qsaccel.profile_agg.adwh_dim_destination.destination_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_br_segment_destinations.destination_id
  WHERE qsaccel.profile_agg.adwh_dim_destination.destination_name IS NOT NULL
  GROUP BY qsaccel.profile_agg.adwh_dim_destination.destination_name,
           qsaccel.profile_agg.adwh_dim_destination.destination,
           qsaccel.profile_agg.adwh_dim_destination.destination_id
  ORDER BY segment_count DESC
  LIMIT 20;

最近激活的受众用例 recently-activated-audiences

最近激活的受众小组件的逻辑提供了最近映射到目标的受众列表。 此列表提供系统中正在积极使用的受众和目标快照，并帮助对任何错误的映射进行故障诊断。 有关详细信息，请参阅最近激活的受众构件文档。

生成最近激活的受众构件的SQL将显示在下面的可折叠部分中。

SQL查询
code language-sql 
SELECT
  segment_name,
  segment,
  destination_name,
  a.create_time create_time
FROM
  qsaccel.profile_agg.adwh_dim_br_segment_destinations a
  INNER JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_segments b ON a.segment_id = b.segment_id
  INNER JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_destination c ON a.destination_id = c.destination_id
ORDER BY
  create_time DESC,
  segment
LIMIT
  20;

命名空间 — 受众模型 namespace-audience-model

namespace-audience模型包含以下数据集：

  • adwh_dim_date
  • adwh_dim_namespaces
  • adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace
  • adwh_dim_merge_policies
  • adwh_dim_segments
  • adwh_dim_br_segment_destinations
  • adwh_dim_destination
  • adwh_dim_destination_platform

下图包含每个数据集中的相关数据字段。

命名空间 — 受众模型的ERD。

受众用例的按身份列出的配置文件 audience-profiles-by-identity

在按身份列出的配置文件小部件中使用的逻辑对给定受众的个人资料存储中的所有合并配置文件进行了身份划分。 有关详细信息，请参阅按身份列出的配置文件构件文档。

下面的可折叠部分中显示了按标识构件生成配置文件的SQL。

SQL查询
code language-sql 
SELECT qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_description,
        sum(qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines.count_of_profiles) count_of_profiles
  FROM qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines
  LEFT OUTER JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces ON qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines.namespace_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_id
  AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines.merge_policy_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.merge_policy_id
  WHERE qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines.segment_id = 1333234510
    AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines.merge_policy_id = 1709997014
    AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines.date_key = '2024-01-10'
  GROUP BY qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_description
  ORDER BY count_of_profiles DESC;

重叠命名空间模型

重叠命名空间模型由以下数据集组成：

  • adwh_dim_date
  • adwh_dim_overlap_namespaces
  • adwh_fact_profile_overlap_of_namespace
  • adwh_dim_merge_policies

下图包含每个数据集中的相关数据字段。

重叠命名空间模型的ERD。

身份重叠（配置文件）用例 profiles-identity-overlap

身份重叠构件中使用的逻辑显示​ 配置文件存储区 ​中包含两个选定身份的配置文件重叠。 有关详细信息，请参阅配置文件仪表板文档🔗的身份重叠小组件部分。

生成标识重叠构件的SQL显示在下面的可折叠部分中。

SQL查询
code language-sql 
SELECT Sum(overlap_col1) overlap_col1,
        Sum(overlap_col2) overlap_col2,
        coalesce(Sum(overlap_count), 0) overlap_count
  FROM
    (SELECT 0 overlap_col1,
            0 overlap_col2,
            Sum(count_of_profiles) overlap_count
    FROM qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_overlap_of_namespace
    WHERE qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_overlap_of_namespace.merge_policy_id = 2027892989
      AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_overlap_of_namespace.date_key = '2024-01-10'
      AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_overlap_of_namespace.overlap_id IN
        (SELECT a.overlap_id
          FROM
            (SELECT qsaccel.profile_agg.adwh_dim_overlap_namespaces.overlap_id overlap_id,
                    count(*) cnt_num
            FROM qsaccel.profile_agg.adwh_dim_overlap_namespaces
            WHERE qsaccel.profile_agg.adwh_dim_overlap_namespaces.merge_policy_id = 2027892989
              AND qsaccel.profile_agg.adwh_dim_overlap_namespaces.overlap_namespaces in ('avid',
                                                                                          'crmid')
            GROUP BY qsaccel.profile_agg.adwh_dim_overlap_namespaces.overlap_id)a
          WHERE a.cnt_num>1 )
    UNION ALL SELECT count_of_profiles overlap_col1,
                      0 overlap_col2,
                      0 overlap_count
    FROM qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines
    JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces ON qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.namespace_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_id
    AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.merge_policy_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.merge_policy_id
    WHERE qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.merge_policy_id = 2027892989
      AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.date_key = '2024-01-10'
      AND qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_description = 'avid'
    UNION ALL SELECT 0 overlap_col1,
                      count_of_profiles overlap_col2,
                      0 Overlap_count
    FROM qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines
    JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces ON qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.namespace_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_id
    AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.merge_policy_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.merge_policy_id
    WHERE qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.merge_policy_id = 2027892989
      AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_namespace_trendlines.date_key = '2024-01-10'
      AND qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_description = 'crmid' )a;

按受众模型重叠命名空间 overlap-namespace-by-audience-model

按照受众模型，重叠命名空间由以下数据集组成：

  • adwh_dim_date
  • adwh_dim_overlap_namespaces
  • adwh_fact_profile_overlap_of_namespace_by_segment
  • adwh_dim_merge_policies
  • adwh_dim_segments
  • adwh_dim_br_segment_destinations
  • adwh_dim_destination
  • adwh_dim_destination_platform

下图包含每个数据集中的相关数据字段。

按受众模型列出的重叠命名空间的ERD。

身份重叠（受众）用例 audiences-identity-overlap

受众仪表板身份重叠小组件中使用的逻辑说明了包含特定受众的两个选定身份的配置文件重叠。 有关详细信息，请参阅受众仪表板文档🔗的身份重叠小组件部分。

生成标识重叠构件的SQL显示在下面的可折叠部分中。

SQL查询
code language-sql 
SELECT Sum(overlap_col1) overlap_col1,
        Sum(overlap_col2) overlap_col2,
        Sum(overlap_count) Overlap_count
  FROM
    (SELECT 0 overlap_col1,
            0 overlap_col2,
            Sum(count_of_profiles) Overlap_count
    FROM qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_overlap_of_namespace_by_segment
    WHERE qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_overlap_of_namespace_by_segment.segment_id = 1333234510
      AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_overlap_of_namespace_by_segment.merge_policy_id = 1709997014
      AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_overlap_of_namespace_by_segment.date_key = '2024-01-10'
      AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_overlap_of_namespace_by_segment.overlap_id IN
        (SELECT a.overlap_id
          FROM
            (SELECT qsaccel.profile_agg.adwh_dim_overlap_namespaces.overlap_id overlap_id,
                    count(*) cnt_num
            FROM qsaccel.profile_agg.adwh_dim_overlap_namespaces
            WHERE qsaccel.profile_agg.adwh_dim_overlap_namespaces.merge_policy_id = 1709997014
              AND qsaccel.profile_agg.adwh_dim_overlap_namespaces.overlap_namespaces in ('crmid',
                                                                                          'email')
            GROUP BY qsaccel.profile_agg.adwh_dim_overlap_namespaces.overlap_id)a
          WHERE a.cnt_num>1 )
    UNION ALL SELECT count_of_profiles overlap_col1,
                      0 overlap_col2,
                      0 Overlap_count
    FROM qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines
    LEFT OUTER JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces ON qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines.namespace_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_id
    AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines.merge_policy_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.merge_policy_id
    WHERE qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_description = 'crmid'
      AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines.segment_id = 1333234510
      AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines.merge_policy_id = 1709997014
      AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines.date_key = '2024-01-10'
    UNION ALL SELECT 0 overlap_col1,
                      count_of_profiles overlap_col2,
                      0 Overlap_count
    FROM qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines
    LEFT OUTER JOIN qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces ON qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines.namespace_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_id
    AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines.merge_policy_id = qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.merge_policy_id
    WHERE qsaccel.profile_agg.adwh_dim_namespaces.namespace_description = 'email'
      AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines.segment_id = 1333234510
      AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines.merge_policy_id = 1709997014
      AND qsaccel.profile_agg.adwh_fact_profile_by_segment_and_namespace_trendlines.date_key = '2024-01-10' ) a;
recommendation-more-help
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