受众仪表板

小工具和量度

受众仪表板由小组件组成，这些小组件是只读量度，可提供有关所选受众的重要信息。

最新快照的日期和时间显示在受众下拉列表旁边的概述选项卡的顶部。 截至该日期和时间，所有构件数据都是准确的。 快照的时间戳以UTC格式提供；它不在单个用户或组织的时区内。

默认构件

为Adobe Experience Platform的所有新实例提供了默认构件加载，该构件会突出显示数据中最新的可用见解。 从一开始就在区段视图中预配置了以下构件。 有关这些构件的用途和功能的完整详细信息，请参阅其各自部分。

Customer AI构件

Customer AI 用于生成自定义倾向分数，如轮廓大规模的流失率和转化率。客户人工智能通过分析现有的消费者体验事件数据来预测​ 流失或转化倾向分数 ​来实现这一点。 这些高精度的客户倾向模型允许进行更精确的分段和定位。 分数🔗和得分摘要分析的分布演示了受众中的这一划分。 它们会突出显示哪些用户档案具有高度/低度/中度的倾向性，以及它们在用户档案计数中的分布方式。

客户人工智能分数分布

分数的客户人工智能分布构件按倾向分数对配置文件总数进行分类。 用户档案计数的分布由AI模型和选定的合并策略确定，然后以5%的增量进行可视化以指示其倾向。 沿Y轴提供用户档案计数，沿X轴提供倾向分数。

确定倾向分数的AI模型是从小组件标题下的下拉选择器中选择的。 下拉列表包含所有已配置的Customer AI模型的列表。 从可用模型列表中为您的分析选择适当的AI模型。 如果没有可用的客户人工智能模型，则小部件中的消息将指导您配置至少一个客户人工智能模型，并提供指向客户人工智能模型配置页面的超链接。 有关如何配置Customer AI实例的说明，请参阅文档。

要导航到所选客户人工智能模型的详细分析页面，请选择​ 查看模型详细信息。

此时将显示详细的模型分析页面。

有关客户人工智能的更多信息，请参阅发现见解UI指南。

客户人工智能评分汇总

此构件显示已评分的用户档案总数，并将它们分类为分别包含高、中和低倾向性的绿色、黄色和红色存储桶。 使用圆环图说明高、中和低倾向性之间总轮廓的比例组成，分别表示为绿色、黄色和红色。 用户档案符合75岁以上的高倾向性、25至74岁之间的中倾向性和24岁以下的低倾向性条件。 图例指示颜色代码和倾向性阈值。 当光标悬停在圆环图的相应部分上时，会在对话框中显示高、中和低倾向的配置文件计数。

构件标题下的下拉菜单提供了所有已配置的Customer AI模型的列表。 从可用模型列表中为您的分析选择适当的AI模型。 如果没有可用的客户人工智能模型，则小部件中的消息将指导您配置至少一个客户人工智能模型，并提供指向客户人工智能模型配置页面的超链接。 有关详细说明，请参阅有关如何配置客户人工智能实例的文档。

选择​ 查看模型详细信息 ​以导航到所选客户人工智能模型的详细分析页面。 有关客户人工智能的更多信息，请参阅发现见解UI指南。

标准小组件

Adobe提供了多个标准构件，您可以使用这些构件可视化与受众相关的各种量度。 您还可以使用构件库创建要与您的组织共享的自定义构件。 要了解有关创建自定义小组件的更多信息，请先阅读小组件库概述。

要了解有关每个可用标准构件的更多信息，请从以下列表中选择构件的名称：

受众规模

受众大小 ​构件显示拍摄快照时选定受众中合并的配置文件总数。 此数字是将受众合并策略应用于配置文件数据以将配置文件片段合并在一起，并为受众中的每个人形成单个配置文件的结果。

有关片段和合并配置文件的详细信息，请参阅实时客户配置文件概述。

受众规模趋势

受众规模趋势 ​构件为给定时间段内符合​ 任何 ​受众条件的配置文件总数提供折线图说明。 可以在30天、90天和12个月的时段内可视化受众规模趋势。 从小组件中的下拉菜单中选择时间段。 受众规模反映在y轴上，时间反映在x轴上。

此构件还包括自动字幕功能，其中机器学习模型分析图表和受众数据，并自动生成描述关键趋势和重要事件的字幕。 选择​ 字幕 ​以打开自动字幕对话框。

自动字幕对话框打开，提供有关您的数据的见解。

要了解有关受众评估以及用户档案如何符合条件并退出受众的更多信息，请参阅分段服务文档。