使用SQL创建派生数据集
了解如何使用SQL查询处理和转换现有数据集的数据，以创建为用户档案启用的派生数据集。 此工作流提供了一种高效、替代的方法，可为您的Real-time Customer Profile业务用例创建派生数据集。
本文档概述了各种方便的SQL扩展，这些扩展可生成派生的数据集以用于Real-time Customer Profile。 该工作流简化了您必须通过各种API调用或Experience Platform UI交互完成的流程。
通常，生成和发布针对Real-time Customer Profile的派生数据集需要以下步骤：
- 创建身份命名空间（如果尚不存在）。
- 如有必要，创建数据类型以存储派生的数据集。
- 使用该数据类型创建字段组以存储派生的数据集信息。
- 使用之前创建的命名空间创建或分配主标识列。
- 使用之前创建的字段组和数据类型创建架构。
- 使用架构创建新数据集，并根据需要为用户档案启用该数据集。
- 可以选择将数据集标记为已启用配置文件。
完成上述步骤后，即可填充数据集。 如果为用户档案启用了数据集，则还可以创建引用新数据集的区段并开始生成见解。
查询服务允许您使用SQL查询执行上面列出的所有操作。 这包括在需要时更改数据集和字段组。
创建一个表，并带有一个为配置文件启用该表的选项
注意使用创建表作为选择(CTAS)查询创建数据集、分配数据类型、设置主标识、创建架构并将其标记为启用配置文件。 下面的示例SQL语句创建一个数据集，并将其用于Real-Time Customer Data Platform (Real-Time CDP)。 您的SQL查询将遵循以下示例中显示的格式：
CREATE TABLE <your_table_name> [IF NOT EXISTS] (fieldname <your_data_type> primary identity namespace <your_namespace>, [field_name2 <your_data_type>]) [WITH(LABEL='PROFILE')];
支持的数据类型包括：布尔值、日期、日期时间、文本、浮点、bigint、整数、映射、数组和结构/行。
下面的SQl代码块提供了用于定义结构/行、映射和数组数据类型的示例。 第一行演示了行语法。 第二行演示映射语法，第三行演示数组语法。
ROW (Column_name <data_type> [, column name <data_type> ]*)
MAP <data_type, data_type>
ARRAY <data_type>
或者，也可以通过Experience Platform UI为配置文件启用数据集。 有关将数据集标记为已为配置文件启用的详细信息，请参阅为实时客户配置文件启用数据集文档。
在下面的示例查询中，decile_table数据集是以id作为主标识列创建的，具有命名空间IDFA。 它还具有映射数据类型的名为decile1Month的字段。 已为配置文件启用创建的表(decile_table)。
CREATE TABLE decile_table (id text PRIMARY KEY NAMESPACE 'IDFA',
decile1Month map<text, integer>) WITH (label='PROFILE');
成功执行查询时，数据集ID将返回到控制台，如下面的示例所示。
Created Table DataSet Id
>
637fd84969ba291e62dba79f
(1 row)
在CREATE TABLE命令上使用label='PROFILE'创建启用配置文件的数据集。 默认情况下，upsert功能处于打开状态。 可以使用ALTER命令覆盖upsert功能，如下面的示例所示。
ALTER TABLE <your_table_name> DROP label upsert;
有关在CTAS查询🔗中使用ALTER TABLE命令和标签的详细信息，请参阅SQl语法文档。
帮助通过SQL管理派生数据集的构造
下面介绍的功能在通过SQL管理派生数据集时非常有用。
更改要为配置文件启用的现有数据集
ALTER TABLE SQL构造可用于为配置文件启用现有数据集。 这要求向架构和相应的数据集中添加启用配置文件的标记。
ALTER TABLE your_decile_table ADD label 'PROFILE';
ALTER TABLE命令后，控制台返回ALTER SUCCESS。向现有数据集添加主要身份
将数据集中的现有列标记为主标识集，否则会导致错误。 要使用SQL设置主标识，请使用下面显示的查询格式。
ALTER TABLE <your_table_name> ADD CONSTRAINT primary identity NAMESPACE
例如：
ALTER TABLE test1_dataset ADD CONSTRAINT PRIMARY KEY(id2) NAMESPACE 'IDFA';
在提供的示例中，id2是test1_dataset中的现有列。
为配置文件禁用数据集
如果要为配置文件禁用表，则必须使用DROP命令。 下面显示了使用DROP的示例SQL语句。
ALTER TABLE table_name DROP LABEL 'PROFILE';
例如：
ALTER TABLE decile_table DROP label 'PROFILE';
此SQL语句提供了使用API调用的高效替代方法。 有关详细信息，请参阅有关如何使用数据集API禁用用于Real-Time CDP的数据集的文档。
允许为数据集更新和插入功能
UPSERT命令允许您在表中插入新记录或更新现有数据。 具体来说，如果表中已存在指定的值，它允许您更新现有行；如果指定的值不存在，它允许您插入新行。
下面显示了使用正确格式的示例语句。
ALTER TABLE table_name ADD LABEL 'UPSERT';
例如：
ALTER TABLE table_with_a_decile ADD label 'UPSERT';
此SQL语句提供了使用API调用的高效替代方法。 有关详细信息，请参阅有关如何使用数据集API🔗启用用于Real-Time CDP和UPSERT的数据集的文档。
禁用数据集的更新和插入功能
此命令禁用更新行并将其插入到数据集的功能。
下面显示了使用正确格式的示例语句。
ALTER TABLE table_name DROP LABEL 'UPSERT';
例如：
ALTER TABLE table_with_a_decile DROP label 'UPSERT';
显示与每个表关联的其他表信息
为启用配置文件的数据集保留其他元数据。 使用SHOW TABLES命令显示一个额外的labels列，该列提供有关与表关联的任何标签的信息。
此命令的输出示例如下所示：
name | dataSetId | dataSet | description | labels
---------------------+--------------------------+----------------+-------------+----------
luma_midvalues | 5bac030c29bb8d12fa992e58 | Luma midValues | | false
luma_postvalues | 5c86b896b3c162151785b43c | Luma midValues | | false
table_with_a_decile | 5c86b896b3c162151785b43c | Luma midValues | | 'UPSERT', 'PROFILE'
(3 rows)
使用SQL创建字段组
现在可以通过使用SQL创建字段组。 这提供了在Experience Platform UI中使用架构编辑器或对架构注册表进行API调用的替代方法。
下面显示了创建字段组的示例语句。
CREATE FIELDGROUP <field_group_name> [IF NOT EXISTS] (field_name <data_type> primary identity namespace <namespace>, [field_name_2 >data_type>]) [ WITH(LABEL='PROFILE') ];
重要label标志或字段组已存在，则通过SQL创建字段组将失败。请确保查询包含
IF NOT EXISTS子句，以避免查询失败，因为该字段组已存在。现实世界的例子可能与下面所示的例子类似。
CREATE FIELDGROUP field_group_for_test123 (decile1Month map<text, integer>, decile3Month map<text, integer>, decile6Month map<text, integer>, decile9Month map<text, integer>, decile12Month map<text, integer>, decilelietime map<text, integer>) WITH (LABEL-'PROFILE');
成功执行此语句将返回创建的字段组ID。 例如：c731a1eafdfdecae1683c6dca197c66ed2c2b49ecd3a9525。
有关替代方法的详细信息，请参阅有关如何在架构编辑器🔗中创建新字段组或使用架构注册表API的文档。
放置字段组
有时可能需要从架构注册表中删除字段组。 这是通过执行具有字段组ID的DROP FIELDGROUP命令来完成的。
DROP FIELDGROUP [IF EXISTS] <your_field_group_id>;
例如：
DROP FIELDGROUP field_group_for_test123;
IF EXISTS子句以避免查询失败。显示表的所有字段组名和ID
SHOW FIELDGROUPS命令返回一个表，其中包含表的名称、fieldgroupId和所有者。
此命令的输出示例如下所示：
name | fieldgroupId | owner |
---------------------------------+-------------------------------------------------+-----------------
AEP Mobile Lifecycle Details | _experience.aep-mobile-lifecycle-details | Luma midValues |
AEP Web SDK ExperienceEvent | _experience.aep-web-sdk-experienceevent | Luma midValues |
AJO Classification Fields | _experience.journeyOrchestration.classification | Luma midValues |
AJO Entity Fields | _experience.customerJourneyManagement.entities | Luma midValues |
(4 rows)