Erste Schritte für Datentechniker data-engineer
Als Datenarchitekt oder Dateningenieur richten Sie die Kundenprofildaten und andere Datenquellen ein und pflegen diese, die die von Journey Optimizer orchestrierten Erlebnisse unterstützen. Dazu gehört die Integration aller Kunden- und Geschäftsdaten - ob aus Web-, CRM- oder Offline-Quellen - in eine einheitliche 360-Grad-Sicht auf den Kunden. Sie modellieren Kundenprofildaten und Geschäftsdaten in Schemata, konfigurieren Quell-Connectoren für die Datenaufnahme und stellen einen reibungslosen Datenfluss sicher, um Kundeneinblicke und Interaktion in Echtzeit zu ermöglichen. Sobald der Systemadministrator Ihnen Zugriff gewährt und die Umgebung vorbereitet hat, können Sie mit der Arbeit mit Adobe Journey Optimizer beginnen.
Wichtige Schritte zur Datenkonfiguration
Führen Sie die folgenden Schritte aus, um die Datengrundlage für Journey Optimizer einzurichten:
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Erstellen von Identity-Namespaces. In Adobe Journey Optimizer verknüpfen Identitäten Verbraucher geräteübergreifend und kanalübergreifend. Das Ergebnis ist ein Identitätsdiagramm. Das verknüpfte Identitätsdiagramm wird verwendet, um Erlebnisse auf der Grundlage von Interaktionen an allen Ihren Touchpoints zu personalisieren. Weitere Informationen zu Identitäten und Identity-Namespaces finden Sie auf dieser Seite.
Konfigurieren Sie außerdem zusätzliche Kennungen, damit dasselbe Profil basierend auf sekundären Kennungen wie Bestell-IDs oder Buchungs-IDs mehrere Journey-Instanzen eingeben kann. Erfahren Sie mehr über zusätzliche Kennungen.
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Schemata erstellen und für Profile aktivieren. Ein Schema ist ein Regelsatz, der die Datenstruktur und das Datenformat darstellt und überprüft. Auf hoher Ebene bieten Schemata eine abstrakte Definition eines realen Objekts (z. B. einer Person) und legen dar, welche Daten in jeder Instanz dieses Objekts enthalten sein sollen (z. B. Vorname, Nachname, Geburtsdatum usw.).
- Für Standard-Journey und -Kampagnen: Verwenden Sie XDM-Schemata
- Für orchestrierte Kampagnen: Erstellen Sie relationale Schemata, um die Segmentierung mehrerer Entitäten zu ermöglichen
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Erstellen Sie Datensätze und aktivieren Sie sie für Profile. Ein Datensatz ist ein Konstrukt zur Datenspeicherung und -verwaltung, in dem Daten (in der Regel) in einer Tabelle erfasst werden, die ein Schema (Spalten) und Felder (Zeilen) beinhaltet. Datensätze enthalten auch Metadaten, die verschiedene Aspekte der in ihnen gespeicherten Daten beschreiben. Nachdem ein Datensatz erstellt wurde, können Sie ihn einem vorhandenen Schema zuordnen und ihm Daten hinzufügen. Weitere Informationen zu Datensätzen finden Sie auf dieser Seite.
Bereiten Sie für erweiterte Szenarien Datensätze für Laufzeitsuchen vor, um die Journey-Ausführung mit Echtzeitdaten aus Datensatzdatensätzen anzureichern. Weitere Informationen Datensatzsuche.
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Konfigurieren von Quell-Connectoren. Adobe Journey Optimizer ermöglicht die Aufnahme von Daten aus externen Quellen und bietet spezielle Platform-Services, mittels derer Sie eingehende Daten strukturieren, beschriften und erweitern können. Daten können aus verschiedensten Quellen aufgenommen werden, darunter etwa Adobe-Anwendungen, Cloud-basierte Datenspeicher und Datenbanken. Weitere Informationen zu Quell-Connectoren finden Sie auf dieser Seite.
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Erstellen von Testprofilen. Testprofile sind bei Verwendung des Testmodus in einer Journey und für eine Vorschau sowie zum Testen von Nachrichten vor dem Versand erforderlich. Die Schritte zum Erstellen von Testprofilen werden auf dieser Seite beschrieben.
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Berechnete Attribute konfigurieren (optional) Erstellen abgeleiteter Attribute aus Profildaten, um die Segmentierung und Personalisierung zu vereinfachen. Berechnete Attribute berechnen automatisch komplexe Metriken wie „Gesamtkäufe in den letzten 90 Tagen“ oder „Durchschnittlicher Bestellwert“. Erfahren Sie mehr über berechnete Attribute.
Um Nachrichten in Journey senden zu können, müssen Sie außerdem Datenquellen, Ereignisse und Aktionen konfigurieren. Weiterführende Informationen finden Sie in diesem Abschnitt.
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Mit der Konfiguration von Datenquellen können Sie eine Verbindung zu einem System definieren, um zusätzliche Informationen zur Verwendung in Ihren Journeys abzurufen. Weitere Informationen zu Datenquellen finden Sie in diesem Abschnitt.
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Mithilfe von Ereignissen können Sie Ihre Journeys einheitlich auslösen, um Nachrichten in Echtzeit an die Kontakte zu senden, die in die Journey eintreten. In der Konfiguration von Ereignissen konfigurieren Sie die in den Journeys erwarteten Ereignisse. Die eingehenden Ereignisdaten werden mit dem Experience-Datenmodell (XDM) von Adobe normalisiert. Die Ereignisse stammen von Streaming-Aufnahme-APIs für authentifizierte und nicht authentifizierte Ereignisse (z. B. Adobe Mobile SDK-Ereignisse). Weitere Informationen zu Ereignissen finden Sie in diesem Abschnitt.
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Journey Optimizer verfügt über integrierte Nachrichtenfunktionen: Sie können Ihre Nachrichten innerhalb einer Journey erstellen und Ihren Inhalt gestalten. Wenn Sie zum Senden Ihrer Nachrichten ein externes System wie beispielsweise Adobe Campaign verwenden, erstellen Sie eine benutzerdefinierte Aktion. Weitere Informationen zu Aktionen in diesem Abschnitt.
Journey-Daten überwachen und analysieren
Sobald Journey ausgeführt werden, können Sie Journey-Schrittereignisse im Data Lake abfragen, um die Leistung zu überwachen, Probleme zu beheben und das Kundenverhalten zu analysieren. SQL-Abfragen zur Analyse verwenden:
- Muster für Profileintritte und -austritte
- Fehlerquoten und Verwerfungsursachen
- Leistung beim Audience-Exportvorgang lesen
- Leistungsmetriken für benutzerdefinierte Aktionen
- Journey-Instanzstatus und Engpässe
Erkunden Sie einsatzbereite ( für die Journey-Analyse, um mit der Datenanalyse und Fehlerbehebung zu beginnen.
Rollenübergreifend zusammenarbeiten
Ihre Datenkonfigurationsarbeit ist für andere Teams von entscheidender Bedeutung:
Zusammenarbeit mit Administratoren in Bezug auf Zugriff und Governance:
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Erforderliche Berechtigungen für die Datenverwaltung und Schemaerstellung anfordern
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Koordinieren des Zugriffs auf Sandboxes für Entwicklung und Tests
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Abstimmung von Data Governance-Richtlinien und Einverständnisverwaltung
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Besprechen der Richtlinien zur Datenaufbewahrung und der Speicheranforderungen
Zusammenarbeit mit Entwicklern bei Datenstruktur und Ereignissen:
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Bereitstellen von XDM-Schemata und Ereignisstrukturen, die implementiert werden müssen
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Definieren, welche Ereignisse gesendet werden sollen, und ihr erforderliches Payload-Format
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Angleichung der Anforderungen an die Datenerfassung und der Datenqualitätsstandards
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Gemeinsames Testen des Versands und der Datenaufnahme
Zusammenarbeit mit Marketern bei Audiences und Daten:
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Berechnete Attribute für Personalisierung und Segmentierung erstellen
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Zielgruppen basierend auf ihren Kampagnen- und Journey-Anforderungen erstellen
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Konfigurieren relationaler Schemata für orchestrierte Kampagnen
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Unterstützung der Segmentierung mehrerer Entitäten für erweiterte Anwendungsfälle