Auf dieser Seite: Lernen Sie die wichtigsten Konzepte und Schritte kennen, um relationale Schemata und Datensätze zu erstellen, sie zu verknüpfen und Daten für orchestrierte Kampagnen aufzunehmen.
Dieses Handbuch führt Sie durch den Prozess der Erstellung eines relationalen Schemas, der Konfiguration eines Datensatzes für orchestrierte Kampagnen und der Aufnahme von Daten.
Schlüsselkonzepte
Im Kontext orchestrierter Kampagnen ist ein Datensatz ein Konstrukt zur Datenspeicherung und -verwaltung, in dem Daten in der Regel in einer Tabelle erfasst werden, die ein Schema (Spalten) und Felder (Zeilen) beinhaltet. Daten, die erfolgreich in Experience Platform aufgenommen wurden, werden im Data Lake als Datensätze gespeichert.
Ein Schema stellt die Datenstruktur und das Datenformat dar und validiert beides. Es fungiert als abstrakte Definition eines realen Objekts (z. B. einer Person) und legt dar, welche Daten in den einzelnen Instanzen dieses Objekts enthalten sein sollen (z. B. Vorname, Nachname, Geburtsdatum usw.).
Ein Datenmodell ist die konzeptionelle Blaupause zur Normalisierung Ihrer Daten.
Es beschreibt:
- Die Entitäten (z. B. Kundschaft, Kampagne, Segment)
- Die Attribute dieser Entitäten (z. B. Kundenname, Startdatum der Kampagne)
- Die Beziehungen zwischen Entitäten (z. B. Kundinnen und Kunden gehören zu Segmenten, Kampagnen zielen auf Segmente ab)
Ein Datenmodell ist logisch und konzeptionell und nicht an eine physische Implementierung in einer orchestrierten Kampagne gebunden.
In einem relationalen Datenmodell werden Daten in Tabellen organisiert, die sich auf andere Tabellen beziehen.
- Jede Tabelle verfügt über Zeilen (Datensätze) und Spalten (Attribute).
- Jede Tabelle verfügt über einen Primärschlüssel zur eindeutigen Identifizierung von Zeilen.
- Beziehungen zwischen Tabellen werden mithilfe von Fremdschlüsseln ausgedrückt.
Ein relationales Schema ist die formale Definition des relationalen Datenmodells.
Es gibt an:
- Den Satz von Tabellen
- Die Spalten der einzelnen Tabellen
- Die Einschränkungen
- Die Beziehungen zwischen Tabellen
Beim Organisieren von Schemata oder Tabellen in einem relationalen Datenmodell geht es um die Strukturierung Ihrer Daten in verschiedenen Tabellen. Stellen Sie sicher, dass jede Tabelle einen Entitäts-/Schematyp speichert.
➡️ Weitere Informationen über Schemata finden Sie in der Dokumentation zu Adobe Experience Platform
Implementierungsschritte implementation
Gehen Sie wie folgt vor, um Daten aufzunehmen und ein relationales Schema zu erstellen:
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Manuelles Erstellen eines relationalen Schemas oder Erstellen mithilfe einer DDL-Datei
Definieren Sie die Struktur Ihres Datenmodells, einschließlich Tabellen, Attributen und Beziehungen. Entscheiden Sie, ob Sie das Schema manuell in der Benutzeroberfläche erstellen oder eine DDL-Datei hochladen möchten, um die Einrichtung zu beschleunigen.
Wenn Sie das Schema manuell erstellen, muss der Datensatz auch manuell erstellt und aktiviert werden. Bei Verwendung einer DDL-Datei erfolgt die Erstellung und Aktivierung des Datensatzes automatisch.
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Erstellen Sie Beziehungen zwischen Ihren Schemata, um konsistente Daten zu gewährleisten und entitätsübergreifende Abfragen zu ermöglichen. Sie können beispielsweise Transaktionen aus Treueprogrammen mit Empfängerinnen und Empfängern oder Belohnungen mit Marken verknüpfen.
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Nachdem Sie Ihr Schema definiert haben, besteht der nächste Schritt darin, basierend darauf einen Datensatz zu erstellen. Dieser Datensatz dient als Speicher für Ihre importierten Daten.
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Aktivieren orchestrierter Kampagnen
Dieser Datensatz speichert Ihre aufgenommenen Daten und muss für orchestrierte Kampagnen aktiviert sein, damit er in Adobe Journey Optimizer verfügbar ist.
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Nehmen Sie Daten aus unterstützten Quellen wie SFTP, Cloud-Speicher oder Datenbanken in Adobe Experience Platform auf.
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- TL;DR: This page outlines the key concepts and implementation steps for creating relational schemas and datasets, linking them, and ingesting data to support Orchestrated campaigns.
Intents:
- Understand the key concepts of dataset, schema, data model, relational data model, and relational schema in the context of Orchestrated campaigns.
- Create a relational schema either manually or by uploading a DDL file.
- Link schemas to establish relationships between entities.
- Create a dataset based on a schema and enable it for Orchestrated campaigns.
- Ingest data into Adobe Experience Platform from supported sources.
Glossary:
- Dataset: a storage and management construct for a collection of data, typically a table, that contains a schema (rows) and fields (columns); data successfully ingested into Experience Platform is stored within the data lake as datasets (product-specific)
- Schema: represents and validates the structure and format of data, providing an abstract definition of a real-world object and outlining what data should be included in each instance of that object (product-specific)
- Data model: the conceptual blueprint of normalizing your data, describing entities, their attributes, and the relationships between entities; it is logical and conceptual, not tied to a physical implementation in Orchestrated campaigns (product-specific)
- Relational data model: a data model in which data is organized into tables relating to other tables, where each table has rows (records) and columns (attributes), every table has a primary key to uniquely identify rows, and relationships between tables are expressed using foreign keys (product-specific)
- Relational schema: the formal definition of the relational data model, specifying the set of tables, the columns in each table, the constraints, and the relationships across tables (product-specific)
Guardrails:
- Organizing schemas or tables in a relational data model means structuring data into multiple tables, and each table should store one type of entity/schema.
- When creating a schema manually, the dataset must also be created and enabled manually.
- When using a DDL file, dataset creation and enablement are automatic.
- The dataset must be enabled for Orchestrated campaigns to be accessible in Adobe Journey Optimizer.
Terminology:
- Do not confuse: “schema” (an abstract definition of a real-world object) ≠ “data model” (the conceptual blueprint describing entities, attributes, and relationships) ≠ “relational schema” (the formal definition of the relational data model, specifying tables, columns, constraints, and relationships)
- Do not confuse: creating a schema “manually” (dataset must also be created and enabled manually) ≠ creating a schema “using a DDL file” (dataset creation and enablement are automatic)
FAQ:
- Q: What is a dataset in the context of Orchestrated campaigns? — A storage and management construct for a collection of data, typically a table, that contains a schema (rows) and fields (columns).
- Q: What are the two ways to create a relational schema? — Create it manually in the user interface, or upload a DDL file for faster setup.
- Q: Does creating a schema manually also create the dataset automatically? — No; when creating a schema manually, the dataset must also be created and enabled manually. When using a DDL file, dataset creation and enablement are automatic.
- Q: Why link schemas? — To establish relationships between schemas, ensure data consistency, and enable cross-entity queries, for example linking loyalty transactions to recipients or rewards to brands.
- Q: What are the implementation steps to ingest data and create a relational schema? — Create the relational schema (manually or using a DDL file), link schemas, create a dataset, enable it for Orchestrated campaigns, and ingest data.
- Q: Where can data be ingested from? — Supported sources such as SFTP, cloud storage, or databases.
Related pages:
- To create a relational schema in the user interface: relational schema manually (orchestrated/manual-schema.md)
- To create a relational schema by uploading a DDL file: using a DDL file (orchestrated/file-upload-schema.md)
- To establish relationships between schemas: Link schemas (orchestrated/file-upload-schema.md)
- To create a dataset based on a schema: Create Dataset (orchestrated/manual-schema.md)
- To enable the dataset for Orchestrated campaigns: Enable Orchestrated campaigns (orchestrated/manual-schema.md)
- To bring data into Adobe Experience Platform: Ingest Data (orchestrated/ingest-data.md)
Personas:
- developer: Can create a relational schema manually or by uploading a DDL file, defining tables, attributes, and relationships. Can link schemas to establish relationships between entities, such as linking loyalty transactions to recipients or rewards to brands. Can ingest data into Adobe Experience Platform from sources such as SFTP, cloud storage, or databases. Where: “Implementation steps”.
- admin: Can create a relational schema manually in the user interface or by uploading a DDL file for faster setup. The page states that creating a schema manually requires manually creating and enabling the dataset, while a DDL file automates dataset creation and enablement. Where: “Guardrails”.
Onboarding:
- Level: Experienced
- First minimal step: Create a relational schema manually or by uploading a DDL file.
- Success check: The dataset is accessible in Adobe Journey Optimizer.
- Next: Create a relational schema manually: Configuration steps (orchestrated/manual-schema.md); Ingest data into Adobe Experience Platform: Configuration steps (orchestrated/ingest-data.md)