Überwachen von Datenflüssen für Ziele in der Benutzeroberfläche
Verwenden Sie die verschiedenen Ziele im Experience Platform-Katalog, um Ihre Daten von Experience Platform für unzählige externe Partner zu aktivieren. Experience Platform erleichtert die Verfolgung des Datenflusses zu Ihren Zielen, indem es für Transparenz bei Datenflüssen sorgt.
Das Überwachungs-Dashboard bietet eine visuelle Darstellung des Journey eines Datenflusses, einschließlich des Ziels, für das die Daten aktiviert werden, des Datentyps, den Sie anzeigen, der exportierten Daten pro Datenflussausführung und vieles mehr.
Dieses Tutorial enthält Anweisungen dazu, wie Sie Datenflüsse entweder direkt im Arbeitsbereich „Ziele“ überwachen oder das Überwachungs-Dashboard verwenden können, um Datenflüsse für Ihre Ziele mithilfe der Experience Platform-Benutzeroberfläche zu überwachen.
Erste Schritte getting-started
Dieses Handbuch setzt ein Verständnis der folgenden Komponenten von Adobe Experience Platform voraus:
- Datenflüsse: Datenflüsse sind eine Darstellung von Datenvorgängen, die Daten über Experience Platform verschieben. Datenflüsse werden über verschiedene Dienste hinweg konfiguriert und helfen beim Verschieben von Daten aus Quell-Connectoren in Zieldatensätze, in Identity und Profile sowie in Destinations.
- Datenflussausführungen: Datenflussausführungen sind die wiederkehrenden geplanten Aufträge, die auf der Häufigkeitskonfiguration ausgewählter Datenflüsse basieren.
- Ziele: Ziele sind vorgefertigte Integrationen mit häufig verwendeten Programmen, die die nahtlose Aktivierung von Daten aus Experience Platform für kanalübergreifende Marketing-Kampagnen, E-Mail-Kampagnen, zielgruppengerechte Werbung und viele andere Anwendungsfälle ermöglichen.
- Sandboxes: Experience Platform bietet virtuelle Sandboxes, die eine einzelne Experience Platform-Instanz in separate virtuelle Umgebungen unterteilen, damit Sie Programme für digitale Erlebnisse entwickeln können.
Überwachen von Datenflüssen im Arbeitsbereich Ziele monitor-dataflows-in-the-destinations-workspace
Navigieren Sie im Destinations Arbeitsbereich in der Experience Platform-Benutzeroberfläche zur Registerkarte Browse und wählen Sie den Namen eines Ziels aus, das Sie anzeigen möchten.
Eine Liste der vorhandenen Datenflüsse wird angezeigt. Auf dieser Seite finden Sie eine Liste der sichtbaren Datenflüsse, einschließlich Informationen zu ihrem Ziel, Benutzernamen, der Anzahl der Datenflüsse und Status.
In der folgenden Tabelle finden Sie weitere Informationen zu Status:
Enabled gibt an, dass ein Datenfluss aktiv ist und Daten entsprechend dem bereitgestellten Zeitplan exportiert.Disabled gibt an, dass ein Datenfluss inaktiv ist und keine Daten exportiert.Processing zeigt an, dass ein Datenfluss noch nicht aktiv ist. Dieser Status tritt häufig unmittelbar nach der Erstellung eines neuen Datenflusses auf.Error zeigt an, dass der Aktivierungsprozess eines Datenflusses unterbrochen wurde.Datenflussausführungen für Streaming-Ziele dataflow-runs-for-streaming-destinations
Für Streaming-Ziele bietet die Registerkarte Dataflow runs eine stündliche Aktualisierung der Metrikdaten in Ihren Datenflussausführungen. Die bekanntesten Statistiken sind Identitäten.
Identitäten stellen die verschiedenen Facetten eines Profils dar. Wenn beispielsweise ein Profil sowohl eine Telefonnummer als auch eine E-Mail-Adresse enthält, hat dieses Profil zwei Identitäten.
Eine Liste einzelner Ausführungen und ihrer jeweiligen Metriken wird zusammen mit den folgenden Summen für Identitäten angezeigt:
- Identities activated: Die Gesamtzahl der für das ausgewählte Ziel erfolgreich aktivierten Profilidentitäten. Diese Metrik enthält Identitäten, die aus exportierten Zielgruppen erstellt, aktualisiert und entfernt werden.
- Identities excluded: Die Gesamtzahl der Profilidentitäten, die aufgrund fehlender Attribute und Einverständnisverletzungen bei der Aktivierung übersprungen werden.
- Identities failed: Die Gesamtzahl der Profilidentitäten, die für das Ziel aufgrund von Fehlern nicht aktiviert sind.
Jede einzelne Datenflussausführung zeigt die folgenden Details:
-
Dataflow run start: Der Zeitpunkt, zu dem der Datenfluss gestartet wurde. Bei Streaming-Datenflussausführungen erfasst Experience Platform Metriken in Form stündlicher Metriken, die auf dem Beginn der Datenflussausführung basieren. Das bedeutet, dass für Streaming-Datenflussausführungen, wenn eine Datenflussausführung z. B. um 10 Uhr :30PM hat, die Metrik die Startzeit in der Benutzeroberfläche :00 23 Uhr anzeigt.
-
Processing time: Die Zeit, die für die Verarbeitung der Datenflussausführung benötigt wurde.
- Bei completed Ausführungen zeigt die Metrik Verarbeitungszeit immer eine Stunde an.
- Bei Datenflussausführungen, die sich noch im processing befinden, bleibt das Fenster zur Erfassung aller Metriken länger als eine Stunde geöffnet, um alle Metriken zu verarbeiten, die der Datenflussausführung entsprechen. Beispielsweise kann eine Datenflussausführung, die um 9 Uhr :30 begann, eine Stunde und dreißig Minuten lang in einem Verarbeitungsstatus bleiben, um alle Metriken zu erfassen und zu verarbeiten. Die Dauer der Verarbeitungszeit wird direkt durch die weiteren Zustellversuche infolge der fehlgeschlagenen Antwort des Ziels beeinflusst. Sobald das Verarbeitungsfenster geschlossen ist und der Status der Datenflussausführung auf "" aktualisiert, wird die angezeigte Verarbeitungszeit auf eine Stunde geändert.
-
Profiles received: Die Gesamtzahl der im Datenfluss empfangenen Profile.
-
Identities activated: Die Gesamtzahl der Profilidentitäten, die im Rahmen der Datenflussausführung erfolgreich für das ausgewählte Ziel aktiviert wurden. Diese Metrik enthält Identitäten, die aus exportierten Zielgruppen erstellt, aktualisiert und entfernt werden.
-
Identities excluded: Die Gesamtzahl der Profilidentitäten, die aufgrund fehlender Attribute und Einverständnisverletzungen von der Aktivierung ausgeschlossen sind.
-
Identities failed Die Gesamtzahl der Profilidentitäten, die aufgrund von Fehlern nicht für das Ziel aktiviert wurden.
note important IMPORTANT Ab März 2025 führt Adobe eine Aktualisierung ein, um die Berichtsgenauigkeit für Streaming-Ziele zu erhöhen. Durch diese Verbesserung wird eine bessere Abstimmung zwischen den Berichten in Experience Platform und den Zielplattformen sichergestellt. Vor diesem Update umfasste Identities failed alle Aktivierungsversuche. Nach diesem Update wird nur der letzte Aktivierungsversuch in die Gesamtanzahl einbezogen. Diese Verbesserung gilt für alle Streaming-Ziele.
Nach dieser Verbesserung kann bei Benutzenden von Streaming-Zielen ein erwarteter Rückgang der Identities failed auftreten. -
Activation rate: Der Prozentsatz der empfangenen Identitäten, die erfolgreich aktiviert wurden. Die folgende Formel zeigt, wie dieser Wert berechnet wird:
-
Status: Gibt den Status des Datenflusses an: entweder Completed oder Processing. Completed bedeutet, dass alle Identitäten für die entsprechende Datenflussausführung innerhalb des Zeitraums von einer Stunde exportiert wurden. Processing bedeutet, dass die Datenflussausführung noch nicht abgeschlossen ist.
Um die Details einer bestimmten Datenflussausführung anzuzeigen, wählen Sie die Startzeit der Ausführung aus der Liste aus.
Die Detailseite für eine Datenflussausführung enthält zusätzliche Informationen wie die Anzahl der empfangenen Profile, die Anzahl der aktivierten Identitäten, die Anzahl der fehlgeschlagenen Identitäten und die Anzahl der ausgeschlossenen Identitäten.
Auf der Detailseite wird auch eine Liste der fehlgeschlagenen Identitäten und der ausgeschlossenen Identitäten angezeigt. Es werden Informationen sowohl für die fehlgeschlagenen als auch für die ausgeschlossenen Identitäten angezeigt, einschließlich Fehler-Code, Anzahl der Identitäten und Beschreibung. Standardmäßig werden in der Liste die fehlgeschlagenen Identitäten angezeigt. Um übersprungene Identitäten anzuzeigen, wählen Sie den Umschalter Identities excluded aus.
Überwachung der Datenflussausführung auf Zielgruppenebene für Streaming-Ziele audience-level-dataflow-runs-for-streaming-destinations
Sie können für jede Zielgruppe, die Teil des Datenflusses ist, Informationen zu den aktivierten, ausgeschlossenen oder fehlgeschlagenen Identitäten anzeigen, die auf Zielgruppenebene aufgeschlüsselt sind.
Die Überwachung auf Zielgruppenebene für Streaming-Ziele ist nur für bestimmte Ziele verfügbar. Eine Liste unterstützten Ziele finden Sie Abschnitt „Zielgruppenansicht .
Datenflussausführungen für Batch-Ziele dataflow-runs-for-batch-destinations
Für Batch-Ziele enthält die Registerkarte Dataflow runs Metrikdaten zu Ihren Datenflussausführungen. Eine Liste einzelner Ausführungen und ihrer jeweiligen Metriken wird zusammen mit den folgenden Summen für Identitäten angezeigt:
- Identities activated: Die Gesamtzahl der für das ausgewählte Ziel erfolgreich aktivierten Profilidentitäten. Diese Metrik enthält Identitäten, die aus exportierten Zielgruppen erstellt, aktualisiert und entfernt werden.
- Identities excluded: Die Anzahl individueller Profilidentitäten, die aufgrund fehlender Attribute und Einverständnisverletzungen von der Aktivierung für das ausgewählte Ziel ausgeschlossen sind.
Jede einzelne Datenflussausführung zeigt die folgenden Details:
- Dataflow run start: Der Zeitpunkt, zu dem der Datenfluss gestartet wurde.
- Audience: Der Name der Zielgruppe, die mit jeder Datenflussausführung verknüpft ist.
- Processing time: Die Zeit, die für die Verarbeitung der Datenflussausführung benötigt wurde.
- Profiles received: Die Gesamtzahl der im Datenfluss empfangenen Profile. Dieser Wert wird alle 60 Minuten aktualisiert.
- Identities activated: Die Gesamtzahl der Profilidentitäten, die im Rahmen der Datenflussausführung erfolgreich für das ausgewählte Ziel aktiviert wurden. Diese Metrik enthält Identitäten, die aus exportierten Zielgruppen erstellt, aktualisiert und entfernt werden.
- Identities excluded: Die Gesamtzahl der Profilidentitäten, die aufgrund fehlender Attribute und Einverständnisverletzungen von der Aktivierung ausgeschlossen sind.
- Status: Stellt den Status dar, in dem sich der Datenfluss befindet. Dies kann einer von drei Status sein: Success, Failed und Processing. Success bedeutet, dass der Datenfluss aktiv ist und Daten gemäß dem angegebenen Zeitplan exportiert. Failed bedeutet, dass die Aktivierung von Daten aufgrund von Fehlern ausgesetzt wurde. Processing bedeutet, dass der Datenfluss noch nicht aktiv ist und im Allgemeinen auftritt, wenn ein neuer Datenfluss erstellt wird.
Um Details zu einer bestimmten Datenflussausführung anzuzeigen, wählen Sie die Startzeit der Ausführung aus der Liste aus.
Die Detailseite für einen Datenfluss zeigt zusätzlich zu den in der Liste Datenflüsse angezeigten Details spezifischere Informationen zum Datenfluss an:
- Size of data: Die Größe des Datenflusses, der exportiert wird.
- Total files: Die Gesamtzahl der im Datenfluss exportierten Dateien.
- Last updated: Die Zeit, zu der der Datenfluss zuletzt aktualisiert wurde.
Auf der Detailseite wird auch eine Liste der fehlgeschlagenen Identitäten und der ausgeschlossenen Identitäten angezeigt. Es werden Informationen sowohl für die fehlgeschlagenen als auch für die ausgeschlossenen Identitäten angezeigt, einschließlich des Fehlercodes und der Beschreibung. Standardmäßig werden in der Liste die fehlgeschlagenen Identitäten angezeigt. Um ausgeschlossene Identitäten anzuzeigen, klicken Sie auf den Umschalter Identities excluded .
Monitoring-Ansicht view-in-monitoring
Sie können auch im Monitoring-Dashboard umfangreiche Informationen zu einem bestimmten Datenfluss und dessen Ausführung anzeigen. So zeigen Sie Informationen zu einem Datenfluss im Monitoring-Dashboard an:
- Navigieren Sie zur Registerkarte Connections > Destinations > Browse .
- Navigieren Sie zu dem Datenfluss, den Sie überprüfen möchten.
- Klicken Sie auf das Symbol mit den Auslassungspunkten und
View in monitoring.
Dashboard „Ziele überwachen“ monitoring-destinations-dashboard
Um auf das Monitoring-Dashboard zuzugreifen, wählen Sie Monitoring (
Verwenden Sie das Destinations-Dashboard, um sich einen Überblick über den Zustand Ihrer Aktivierungsflüsse zu verschaffen. Sie erhalten zunächst Einblicke auf aggregierter Ebene für alle Batch- und Streaming-Ziele und detailliert Aufschlüsselung in detaillierte Ansichten für Datenflüsse, Datenflussausführungen und aktivierte Zielgruppen, um Ihre Aktivierungsdaten eingehend zu betrachten. Die Bildschirme im Monitoring-Dashboard bieten anhand von Metriken und Fehlerbeschreibungen verwertbare Einblicke, um Ihnen bei der Fehlerbehebung bei Problemen zu helfen, die in Ihren Aktivierungsszenarien auftreten können.
Sie können die angezeigten Informationen nach Datentyp filtern - Kunden, Konten (nur für Adobe Real-Time CDP B2B edition), Interessenten und Kontoanreicherung. Weitere Informationen zu diesen Optionen finden Sie im Handbuch Überwachungs-Dashboard.
In der Mitte des Dashboards befindet sich das Bedienfeld Activation mit Metriken und Diagrammen, die Daten zur Aktivierungsrate der Daten, die an Streaming-Ziele exportiert werden, sowie zu den fehlgeschlagenen Batch-Datenflussausführungen zu Batch-Zielen anzeigen.
Standardmäßig enthalten die angezeigten Daten die Aktivierungsinformationen der letzten 24 Stunden. Wählen Sie Last 24 hours aus, um den Zeitrahmen der angezeigten Datensätze anzupassen. Zu den verfügbaren Optionen gehören Last 24 hours, Last 7 days und Last 30 days. Alternativ können Sie die Daten auch im Popup-Fenster des Kalenders auswählen, das angezeigt wird. Nachdem Sie Datumsangaben ausgewählt haben, klicken Sie auf Apply , um den Zeitrahmen der angezeigten Informationen anzupassen.
Verwenden Sie das Pfeilsymbol (
- Streaming activation rate: Stellt den Prozentsatz der empfangenen Identitäten dar, die entweder erfolgreich aktiviert oder übersprungen wurden. Die Formel zur Berechnung dieses Prozentsatzes wird weiter oben auf dieser Seite im Abschnitt Datenflussausführungen für Streaming-Ziele beschrieben.
- Batch failed dataflow runs: Gibt die Anzahl der fehlgeschlagenen Datenflussausführungen im ausgewählten Zeitintervall an.
Das Activation Diagramm wird standardmäßig angezeigt und Sie können es deaktivieren, um die Liste der Ziele unten zu erweitern. Wählen Sie den Umschalter Metrics and graphs aus, um die Diagramme zu deaktivieren.
Das Bedienfeld Activation zeigt eine Liste von Zielen an, die mindestens ein vorhandenes Konto enthalten. Diese Liste enthält auch Informationen zu den empfangenen Profilen, aktivierten Identitäten, fehlgeschlagenen Identitäten, ausgeschlossenen Identitäten, der Aktivierungsrate, insgesamt fehlgeschlagenen Datenflüssen und dem Datum der letzten Aktualisierung für diese Ziele. Nicht alle Metriken sind für alle Zieltypen verfügbar. In der folgenden Tabelle sind die Metriken und Informationen aufgeführt, die pro Zieltyp verfügbar sind.
Sie können Ihre Liste der Ziele auch so filtern, dass nur die ausgewählte Zielkategorie angezeigt wird. Wählen Sie das Dropdown-Menü My destinations und dann die Zielkategorie, nach der Sie filtern möchten.
Darüber hinaus können Sie ein Ziel in die Suchleiste eingeben, um es auf ein einzelnes Ziel zu isolieren. Wenn Sie die Datenflüsse des Ziels anzeigen möchten, können Sie den Filter
Wenn Sie alle vorhandenen Datenflüsse über alle Ziele hinweg anzeigen möchten, wählen Sie Dataflows aus.
Es wird eine Liste der Datenflüsse angezeigt, sortiert nach der letzten Ausführung des Datenflusses. Sie können zusätzliche Details zu einem bestimmten Datenfluss anzeigen, indem Sie das Ziel suchen, das Sie überwachen möchten, und den Filter
Nachdem Sie einen Datenfluss zur weiteren Überprüfung ausgewählt haben, enthält die Seite mit den Datenflussdetails einen Umschalter, mit dem Sie die aktivierten Daten im Datenfluss sehen können, aufgeschlüsselt nach Datenflussausführungen oder Zielgruppen.
Datenflussausführungsansicht dataflow-runs-view
Wenn Dataflow runs ausgewählt ist, wird eine Liste der Datenflussausführungen für den ausgewählten Datenfluss und weitere Informationen zu jeder Ausführung angezeigt.
Verwenden Sie den Umschalter Show failures only , um nur die fehlgeschlagenen Ausführungen für einen Datenfluss anzuzeigen.
Ansicht auf Zielgruppenebene segment-level-view
Bei Auswahl von Audiences wird eine Liste der Zielgruppen angezeigt, die für den ausgewählten Datenfluss innerhalb des ausgewählten Zeitraums aktiviert wurden. Dieser Bildschirm enthält Informationen auf Zielgruppenebene zu den aktivierten, ausgeschlossenen Datensätzen sowie den Status und die Uhrzeit der letzten Datenflussausführung. Durch die Überprüfung der Metriken für ausgeschlossene und aktivierte Datensätze können Sie überprüfen, ob eine Zielgruppe erfolgreich aktiviert wurde oder nicht.
Sie aktivieren beispielsweise eine Zielgruppe mit dem Namen „Mitglieder des Treueprogramms in Kalifornien“ für ein Amazon S3-Ziel „Mitglieder des Treueprogramms Kalifornien im Dezember“. Nehmen wir an, es gibt 100 Profile in der ausgewählten Zielgruppe, aber nur 80 von 100 Datensätzen enthalten Attribute der Treue-ID und Sie haben die Zuordnungsregeln für den Export nach Bedarf loyalty.id. In diesem Fall werden auf der Zielgruppenebene 80 Datensätze aktiviert und 20 Datensätze ausgeschlossen.
-
Die Ansicht auf Zielgruppenebene ist derzeit für die unten aufgeführten Ziele verfügbar. Der Rollout ist für weitere Streaming-Ziele geplant.
- (API) Oracle Eloqua -Verbindung
- (V2) Marketo Engage
- Airship Attributes
- Airship Tags
- Amazon Kinesis
- Azure Event Hubs
- Google Customer Match + Display & Video 360
- HTTP API
- HubSpot
- Magnite: Real-time
- Marketo Engage
- Marketo Engage Person Sync
- Microsoft Bing
- Microsoft Dynamics 365
- Moengage
- Outreach
- Pega CDH Realtime Audience (V1)
- Pega CDH Realtime Audience (V2)
- PubMatic Connect
- PubMatic Connect (Custom Audience ID Mapping)
- Qualtrics Automations
- RainFocus Attendee Profiles
- Salesforce Marketing Cloud (API)
- SAP Commerce
- Snowflake
- The Trade Desk
- Yahoo DataX
- Zendesk
- Batch-Ziele (dateibasiert)
-
Für Batch-Ziele werden Metriken auf Zielgruppenebene derzeit nur für erfolgreiche Datenflussausführungen aufgezeichnet. Sie werden nicht für fehlgeschlagene Datenflussdurchgänge und ausgeschlossene Datensätze aufgezeichnet. Bei Datenflussausführungen zu Streaming-Zielen werden Metriken für aktivierte und ausgeschlossene Datensätze erfasst und angezeigt.
In der Ansicht auf Zielgruppenebene werden die Metriken über mehrere Datenflussausführungen innerhalb des ausgewählten Zeitraums hinweg aggregiert. Wenn mehrere Datenflussausführungen vorhanden sind, können Sie eine Drilldown-Liste auf Zielgruppenebene durchführen, um die Aufschlüsselung für jede Datenflussausführung anzuzeigen, gefiltert nach der ausgewählten Zielgruppe.
Verwenden Sie die Filterschaltfläche
Seite mit Datenflussausführungen dataflow-runs-page
Auf der Seite mit den Datenflussausführungen werden Informationen zu den Datenflussausführungen angezeigt, einschließlich der Startzeit des Datenflusses, der Verarbeitungszeit, der empfangenen Datensätze, der aktivierten, der ausgeschlossenen Datensätze, der fehlgeschlagenen Datensätze, der Aktivierungsrate und des Status.
Wenn Sie in der Ansicht auf Zielgruppenebene einen Drilldown zur Seite Datenflussausführungen durchführen haben Sie die Möglichkeit, die Datenflussausführungen anhand der folgenden Optionen zu filtern:
- Dataflow runs with failed records: Für die ausgewählte Zielgruppe listet diese Option alle Datenflussausführungen auf, die bei der Aktivierung fehlgeschlagen sind. Informationen dazu, warum Datensätze in einer bestimmten Datenflussausführung fehlgeschlagen sind, finden Sie auf der Datenflussausführungs-Detailseite für diese Datenflussausführung.
- Dataflow runs with excluded records: Für die ausgewählte Zielgruppe listet diese Option alle Datenflussausführungen auf, bei denen einige Datensätze nicht vollständig aktiviert waren und einige Profile übersprungen wurden. Informationen dazu, warum Datensätze in einer bestimmten Datenflussausführung übersprungen wurden, finden Sie auf der Datenflussausführungs-Detailseite für diese Datenflussausführung.
- Dataflow runs with activated records: Für die ausgewählte Zielgruppe listet diese Option alle Datenflussausführungen auf, bei denen Datensätze erfolgreich aktiviert wurden.
Um weitere Details zu einer bestimmten Datenflussausführung anzuzeigen, wählen Sie den Filter
Seite mit den Datenflussausführungs-Details dataflow-run-details-page
Die Seite mit den Datenflussausführungs-Details zeigt zusätzlich zu den Details, die in der Liste der Datenflussausführungen angezeigt werden, spezifischere Informationen zum Datenfluss an:
- Dataflow run ID: Die ID des Datenflusses.
- IMS org ID: Die Organisation, zu der der Datenfluss gehört.
- Last updated: Die Zeit, zu der der Datenfluss zuletzt aktualisiert wurde.
Auf der Detailseite gibt es auch einen Umschalter zum Wechseln zwischen Datenflussausführungsfehlern und Audiences. Diese Option ist nur für Datenflussausführungen in Batch-Zielen und für das Streaming-Ziel Google Customer Match DV 360 verfügbar.
Die Ansicht Datenflussausführungsfehler zeigt eine Liste von fehlgeschlagenen Datensätzen und übersprungenen Datensätzen an. Es werden Informationen zu den fehlgeschlagenen und übersprungenen Datensätzen angezeigt, einschließlich Fehlercode, Identitätsanzahl und Beschreibung. Standardmäßig werden in der Liste die fehlgeschlagenen Datensätze angezeigt. Um übersprungene Datensätze anzuzeigen, wählen Sie den Umschalter Records skipped aus.
Bei Auswahl von Audiences wird eine Liste der Zielgruppen angezeigt, die in der ausgewählten Datenflussausführung aktiviert wurden. Dieser Bildschirm enthält Informationen auf Zielgruppenebene zu den aktivierten, ausgeschlossenen Datensätzen sowie den Status und die Uhrzeit der letzten Datenflussausführung.
Nächste Schritte next-steps
Durch Befolgen dieses Handbuchs wissen Sie jetzt, wie Sie Datenflüsse für Batch- und Streaming-Ziele überwachen können, einschließlich aller relevanten Informationen wie Verarbeitungszeit, Aktivierungsrate und Status. Weitere Informationen zu Datenflüssen in Experience Platform finden Sie unter Datenflüsse - Übersicht. Weitere Informationen zu Zielen finden Sie unter Ziele - Übersicht.