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Snowflake Batch-Verbindung snowflake-destination
Überblick overview
Verwenden Sie dieses Ziel, um Zielgruppendaten an dynamische Tabellen in Ihrem Snowflake-Konto zu senden. Dynamische Tabellen ermöglichen den Zugriff auf Ihre Daten, ohne dass physische Datenkopien erforderlich sind.
In den folgenden Abschnitten erfahren Sie, wie das Snowflake-Ziel funktioniert und wie Daten zwischen Adobe und Snowflake übertragen werden.
Funktionsweise der Datenfreigabe in Snowflake data-sharing
Dieses Ziel verwendet eine Snowflake Datenfreigabe, d. h. es werden keine Daten physisch exportiert oder an Ihre eigene Snowflake-Instanz übertragen. Stattdessen gewährt Ihnen Adobe schreibgeschützten Zugriff auf eine Live-Tabelle, die in der Snowflake-Umgebung von Adobe gehostet wird. Sie können diese freigegebene Tabelle direkt aus Ihrem Snowflake-Konto abfragen, aber Sie sind nicht der Eigentümer der Tabelle und können sie nicht über die angegebene Aufbewahrungsfrist hinaus ändern oder beibehalten. Adobe verwaltet den Lebenszyklus und die Struktur der freigegebenen Tabelle vollständig.
Wenn Sie zum ersten Mal einen Datenfluss von Adobe zu Ihrem Snowflake-Konto eingerichtet haben, werden Sie aufgefordert, den privaten Eintrag von Adobe zu akzeptieren.
Datenaufbewahrung und Time-to-Live (TTL) ttl
Alle über diese Integration freigegebenen Daten haben eine feste Time-to-Live (TTL) von sieben Tagen. Sieben Tage nach dem letzten Export läuft die dynamische Tabelle automatisch ab und wird unzugänglich, unabhängig davon, ob der Datenfluss noch aktiv ist. Wenn Sie die Daten länger als sieben Tage aufbewahren müssen, müssen Sie den Inhalt in eine Tabelle kopieren, deren Eigentümer Sie in Ihrer eigenen Snowflake-Instanz sind, bevor die TTL abläuft.
Verhalten bei der Zielgruppenaktualisierung audience-update-behavior
Wenn Ihre Zielgruppe im Batch-Modus ausgewertet wird, werden die Daten in der freigegebenen Tabelle alle 24 Stunden aktualisiert. Das bedeutet, dass es zwischen den Änderungen der Zielgruppenzugehörigkeit und dem Zeitpunkt, zu dem diese Änderungen in der freigegebenen Tabelle angezeigt werden, zu einer Verzögerung von bis zu 24 Stunden kommen kann.
Batch-Datenfreigabelogik batch-data-sharing
Wenn ein Datenfluss zum ersten Mal für eine Zielgruppe ausgeführt wird, wird eine Aufstockung durchgeführt und alle derzeit qualifizierten Profile werden freigegeben. Nach dieser ersten Aufstockung stellt das Ziel regelmäßig Momentaufnahmen der vollständigen Zielgruppenzugehörigkeit bereit. Jeder Schnappschuss ersetzt die vorherigen Daten in der freigegebenen Tabelle, sodass immer die neueste vollständige Ansicht der Zielgruppe ohne historische Daten angezeigt wird.
Streaming vs. Batch-Datenfreigabe batch-vs-streaming
Experience Platform bietet zwei Typen von Snowflake-Zielen: Snowflake-Streaming und Snowflake-Batch.
Zwar ermöglichen Ihnen beide Ziele den kopiefreien Zugriff auf Ihre Daten in Snowflake, doch es gibt auch einige empfohlene Best Practices in Bezug auf Anwendungsfälle für jeden Connector.
Die nachstehende Tabelle hilft Ihnen bei der Entscheidung über den zu verwendenden Connector, indem sie die Szenarien skizziert, in denen jede Methode der Datenfreigabe am besten geeignet ist.
Weitere Informationen zum Freigeben von Streaming-Daten finden Sie in der Dokumentation zu Snowflake StreamingVerbindungen.
Anwendungsfälle use-cases
Die Freigabe von Batch-Daten ist ideal für Szenarien, in denen Sie eine vollständige Momentaufnahme Ihrer Zielgruppe benötigen und keine Echtzeit-Aktualisierungen erforderlich sind, z. B.:
- Analytische Workloads: Bei der Durchführung von Datenanalysen, Reporting oder Business Intelligence-Aufgaben, die eine vollständige Ansicht der Zielgruppenzugehörigkeit erfordern
- Workflows für maschinelles Lernen: Zum Trainieren von ML-Modellen oder zum Ausführen prädiktiver Analysen, die von vollständigen Zielgruppen-Momentaufnahmen profitieren
- Data Warehousing: Wenn Sie eine aktuelle Kopie von Zielgruppendaten in Ihrer eigenen Snowflake-Instanz pflegen müssen
- Periodisches Reporting: Für regelmäßige Geschäftsberichte, bei denen Sie den neuesten Zielgruppenstatus ohne Verlaufsverfolgung benötigen
- ETL-Prozesse: Wenn Sie Zielgruppendaten in Batches umwandeln oder verarbeiten müssen
Die Freigabe von Batch-Daten vereinfacht das Daten-Management durch Bereitstellung vollständiger Momentaufnahmen, sodass inkrementelle Aktualisierungen oder Zusammenführungsänderungen nicht mehr manuell verwaltet werden müssen.
Voraussetzungen prerequisites
Bevor Sie Ihre Snowflake-Verbindung konfigurieren, stellen Sie sicher, dass Sie die folgenden Voraussetzungen erfüllen:
- Sie haben Zugriff auf ein Snowflake.
- Ihr Snowflake-Konto hat private Listeneinträge abonniert. Sie oder eine andere Person in Ihrem Unternehmen, die über Administratorrechte für das Konto auf Snowflake verfügt, können dies konfigurieren.
Weitere Informationen zu den Snowflake Berechtigungen finden in der Dokumentation .
Unterstützte Zielgruppen supported-audiences
In diesem Abschnitt wird beschrieben, welche Arten von Zielgruppen Sie an dieses Ziel exportieren können. Die beiden folgenden Tabellen geben an, welche Zielgruppen dieser Connector unterstützt, Zielgruppenherkunft und Profiltypen in der Zielgruppe enthalten:
Diese Kategorie enthält alle Ursprünge der Zielgruppe außerhalb der Zielgruppen, die durch die Segmentation Service generiert wurden. Lesen Sie mehr über verschiedene Ursprünge von Audiences. Einige Beispiele:
- benutzerdefinierte Upload-Zielgruppen importiert aus CSV-Dateien in Experience Platform,
- Lookalike-Zielgruppen,
- Federated Audiences,
- Zielgruppen, die in anderen Experience Platform-Apps wie Adobe Journey Optimizer generiert wurden,
- und mehr.
Unterstützte Zielgruppen nach Zielgruppen-Datentyp:
Exporttyp und -häufigkeit export-type-frequency
Beziehen Sie sich auf die folgende Tabelle, um Informationen zu Typ und Häufigkeit des Zielexports zu erhalten.
Herstellen einer Verbindung mit dem Ziel connect
Um eine Verbindung mit diesem Ziel herzustellen, gehen Sie wie im Tutorial zur Zielkonfiguration beschrieben vor. Füllen Sie im Workflow zum Konfigurieren des Ziels die Felder aus, die in den beiden folgenden Abschnitten aufgeführt sind.
Beim Ziel authentifizieren authenticate
Um sich beim Ziel zu authentifizieren, wählen Sie Connect to destination aus und geben Sie einen Kontonamen und optional eine Kontobeschreibung an.
Ausfüllen der Zieldetails destination-details
Füllen Sie die folgenden erforderlichen und optionalen Felder aus, um Details für das Ziel zu konfigurieren. Ein Sternchen neben einem Feld in der Benutzeroberfläche zeigt an, dass das Feld erforderlich ist.
-
Name: Ein Name, durch den Sie dieses Ziel in Zukunft erkennen können.
-
Description: Eine Beschreibung, die Ihnen hilft, dieses Ziel in Zukunft zu identifizieren.
-
Snowflake Account ID: Ihre Snowflake-Konto-ID. Verwenden Sie das folgende Konto-ID-Format, je nachdem, ob Ihr Konto mit einer Organisation verknüpft ist:
- Wenn Ihr Konto mit einer Organisation verknüpft ist:
OrganizationName.AccountName. - Wenn Ihr Konto nicht mit einer Organisation verknüpft ist:
AccountName.
- Wenn Ihr Konto mit einer Organisation verknüpft ist:
-
Account acknowledgment: Schalten Sie die Snowflake-Konto-ID-Bestätigung um, um zu bestätigen, dass Ihre Konto-ID korrekt ist und zu Ihnen gehört.
_) konvertiert. Um Verwirrung zu vermeiden, verwenden Sie keine Sonderzeichen in Ihrem Ziel und Sandbox-Namen.Aktivieren von Warnhinweisen enable-alerts
Sie können Warnhinweise aktivieren, um Benachrichtigungen zum Status des Datenflusses zu Ihrem Ziel zu erhalten. Wählen Sie einen Warnhinweis aus der zu abonnierenden Liste aus, um Benachrichtigungen über den Status Ihres Datenflusses zu erhalten. Weitere Informationen zu Warnhinweisen finden Sie im Handbuch zum Abonnieren von Warnhinweisen zu Zielen über die Benutzeroberfläche.
Wenn Sie mit dem Eingeben der Details für Ihre Zielverbindung fertig sind, wählen Sie Next aus.
Aktivieren von Zielgruppen für dieses Ziel activate
- Zum Aktivieren von Daten benötigen Sie die View Destinations, Activate Destinations, View Profiles und View Segments Zugriffssteuerungsberechtigungen. Lesen Sie die Übersicht über die Zugriffssteuerung oder wenden Sie sich an Ihre Produktadmins, um die erforderlichen Berechtigungen zu erhalten.
- Zum Exportieren Identitäten benötigen Sie die View Identity Graph Zugriffssteuerungsberechtigung .
Anweisungen zum Aktivieren von Zielgruppen für dieses Ziel finden Sie unter Aktivieren von Zielgruppendaten für Batch-Profil-Exportziele.
Attribute zuordnen map
Sie können Identitäten und Profilattribute an dieses Ziel exportieren.
Sie können das Steuerelement für berechnete Felder verwenden, um Arrays zu exportieren und Vorgänge für sie auszuführen.
Die Zielattribute werden in Snowflake automatisch mit dem Attributnamen erstellt, den Sie im Feld Attribute name angeben.
Exportierte Daten/Datenexport validieren exported-data
Die Daten werden über eine dynamische Tabelle in Ihrem Snowflake-Konto bereitgestellt. Überprüfen Sie Ihr Snowflake-Konto, um sicherzustellen, dass die Daten korrekt exportiert wurden.
Datenstruktur data-structure
Die dynamische Tabelle enthält die folgenden Spalten:
- TS: Eine Zeitstempelspalte, die angibt, wann jede Zeile zuletzt aktualisiert wurde
- Zuordnungsattribute: Jedes Zuordnungsattribut, das Sie während des Aktivierungs-Workflows auswählen, wird in Snowflake als Spaltenüberschrift dargestellt
- Zielgruppenzugehörigkeit: Die Zugehörigkeit zu einer dem Datenfluss zugeordneten Zielgruppe wird über einen
activeEintrag in der entsprechenden Zelle angezeigt
Bekannte Einschränkungen known-limitations
Standardmäßige Einschränkung für Zusammenführungsrichtlinien default-merge-policy-restriction
Derzeit können nur Zielgruppen exportiert werden, die der standardmäßigen Zusammenführungsrichtlinie zugeordnet sind.
Regionale Verfügbarkeit regional-availability
Das Snowflake Batch-Ziel ist derzeit nur für Real-Time CDP-Kundinnen und -Kunden verfügbar, die in der Experience Platform VA7-Region bereitgestellt sind.
Datennutzung und -Governance data-usage-governance
Alle Adobe Experience Platform-Ziele sind bei der Verarbeitung Ihrer Daten mit Datennutzungsrichtlinien konform. Ausführliche Informationen darüber, wie Adobe Experience Platform Data Governance erzwingt, finden Sie unter Data Governance - Übersicht.