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Snowflake Streaming-Verbindung snowflake-destination
Überblick overview
Verwenden Sie den Snowflake-Ziel-Connector, um Daten in die Snowflake-Instanz von Adobe zu exportieren, die Adobe dann über "" mit Ihrer Instanz .
In den folgenden Abschnitten erfahren Sie, wie das Snowflake-Ziel funktioniert und wie Daten zwischen Adobe und Snowflake übertragen werden.
Funktionsweise der Datenfreigabe in Snowflake data-sharing
Dieses Ziel verwendet eine Snowflake Datenfreigabe, d. h. es werden keine Daten physisch exportiert oder an Ihre eigene Snowflake-Instanz übertragen. Stattdessen gewährt Ihnen Adobe schreibgeschützten Zugriff auf eine Live-Tabelle, die in der Snowflake-Umgebung von Adobe gehostet wird. Sie können diese freigegebene Tabelle direkt aus Ihrem Snowflake-Konto abfragen, aber Sie sind nicht der Eigentümer der Tabelle und können sie nicht über die angegebene Aufbewahrungsfrist hinaus ändern oder beibehalten. Adobe verwaltet den Lebenszyklus und die Struktur der freigegebenen Tabelle vollständig.
Wenn Sie zum ersten Mal Daten aus Adobes Snowflake-Instanz für Ihre freigeben, werden Sie aufgefordert, den privaten Eintrag aus Adobe zu akzeptieren.
Datenaufbewahrung und Time-to-Live (TTL) ttl
Alle über diese Integration freigegebenen Daten haben eine feste Time-to-Live (TTL) von sieben Tagen. Sieben Tage nach dem letzten Export läuft die freigegebene Tabelle automatisch ab und wird unzugänglich, unabhängig davon, ob der Datenfluss noch aktiv ist. Wenn Sie die Daten länger als sieben Tage aufbewahren müssen, müssen Sie den Inhalt in eine Tabelle kopieren, deren Eigentümer Sie in Ihrer eigenen Snowflake-Instanz sind, bevor die TTL abläuft.
Verhalten bei der Zielgruppenaktualisierung audience-update-behavior
Wenn Ihre Zielgruppe im Batch-Modus ausgewertet wird, werden die Daten in der freigegebenen Tabelle alle 24 Stunden aktualisiert. Das bedeutet, dass es zwischen den Änderungen der Zielgruppenzugehörigkeit und dem Zeitpunkt, zu dem diese Änderungen in der freigegebenen Tabelle angezeigt werden, zu einer Verzögerung von bis zu 24 Stunden kommen kann.
Inkrementelle Exportlogik incremental-export
Wenn ein Datenfluss zum ersten Mal für eine Zielgruppe ausgeführt wird, wird eine Aufstockung durchgeführt und alle derzeit qualifizierten Profile werden freigegeben. Nach dieser anfänglichen Aufstockung werden nur inkrementelle Aktualisierungen in der freigegebenen Tabelle angezeigt. Dies bedeutet, dass Profile der Zielgruppe hinzugefügt oder daraus entfernt werden. Dieser Ansatz gewährleistet effiziente Aktualisierungen und hält die freigegebene Tabelle auf dem neuesten Stand.
Streaming vs. Batch-Datenfreigabe batch-vs-streaming
Experience Platform bietet zwei Typen von Snowflake-Zielen: Snowflake-Streaming und Snowflake-Batch.
Die nachstehende Tabelle hilft Ihnen bei der Entscheidung, welches Ziel verwendet werden soll, indem sie die Szenarien skizziert, in denen jede Datenfreigabemethode am besten geeignet ist.
Weitere Informationen zur gemeinsamen Nutzung von Batch-Daten finden Sie in der Dokumentation zu Snowflake BatchVerbindungen.
Anwendungsfälle use-cases
Die Freigabe von Streaming-Daten ist ideal für Szenarien, in denen Sie sofort aktualisiert werden müssen, wenn ein Profil seine Mitgliedschaft oder andere Attribute ändert. Dies ist für Anwendungsfälle von entscheidender Bedeutung, die eine Reaktion in Echtzeit erfordern, z. B.:
- Unterdrückung von Marketing-Kampagnen: Unterdrückt sofort Marketing-Kampagnen für Benutzende, die bestimmte Aktionen durchgeführt haben, z. B. die Anmeldung für einen Service oder einen Kauf
- Echtzeit-Personalisierung: Aktualisieren Sie Benutzererlebnisse sofort, wenn sich Profilattribute ändern, z. B. wenn ein Benutzer eine Website besucht, eine Produktseite anzeigt oder Artikel zu einem Warenkorb hinzufügt
- Sofortige Aktionsszenarien: Führen Sie schnelle Unterdrückungs- und Retargeting-Aktionen auf der Grundlage von Echtzeitdaten aus, um Verzögerungen zu reduzieren und sicherzustellen, dass Marketing-Kampagnen relevanter und zeitnaher sind
- Effizienz und Nuance: Ermöglichen Sie eine größere Effizienz und Nuance in den Marketing-Maßnahmen, indem Sie eine schnelle Reaktion auf Änderungen des Benutzerverhaltens ermöglichen
- Echtzeit-Journey-Optimierung: Aktualisieren Sie Kundenerlebnisse sofort, wenn sich Segmentzugehörigkeit oder Profilattribute ändern
Die Streaming-Datenfreigabe bietet kontinuierliche Aktualisierungen auf der Grundlage von Segmentänderungen, Identitätszuordnungsänderungen oder Attributänderungen, sodass sie für Szenarien geeignet ist, in denen Latenzzeiten wichtig sind und sofortige Aktualisierungen erforderlich sind.
Voraussetzungen prerequisites
Bevor Sie Ihre Snowflake-Verbindung konfigurieren, stellen Sie sicher, dass Sie die folgenden Voraussetzungen erfüllen:
- Sie haben Zugriff auf ein Snowflake.
- Ihr Snowflake-Konto hat private Listeneinträge abonniert. Sie oder eine andere Person in Ihrem Unternehmen, die über Administratorrechte für das Konto auf Snowflake verfügt, können dies konfigurieren.
Weitere Informationen zu den Snowflake Berechtigungen finden in der Dokumentation .
Unterstützte Zielgruppen supported-audiences
In diesem Abschnitt wird beschrieben, welche Arten von Zielgruppen Sie an dieses Ziel exportieren können. Die beiden folgenden Tabellen geben an, welche Zielgruppen dieser Connector unterstützt, Zielgruppenherkunft und Profiltypen in der Zielgruppe enthalten:
Diese Kategorie enthält alle Ursprünge der Zielgruppe außerhalb der Zielgruppen, die durch die Segmentation Service generiert wurden. Lesen Sie mehr über verschiedene Ursprünge von Audiences. Einige Beispiele:
- benutzerdefinierte Upload-Zielgruppen importiert aus CSV-Dateien in Experience Platform,
- Lookalike-Zielgruppen,
- Federated Audiences,
- Zielgruppen, die in anderen Experience Platform-Apps wie Adobe Journey Optimizer generiert wurden,
- und mehr.
Exporttyp und -häufigkeit export-type-frequency
Beziehen Sie sich auf die folgende Tabelle, um Informationen zu Typ und Häufigkeit des Zielexports zu erhalten.
Herstellen einer Verbindung mit dem Ziel connect
Um eine Verbindung mit diesem Ziel herzustellen, gehen Sie wie im Tutorial zur Zielkonfiguration beschrieben vor. Füllen Sie im Workflow zum Konfigurieren des Ziels die Felder aus, die in den beiden folgenden Abschnitten aufgeführt sind.
Beim Ziel authentifizieren authenticate
Um sich beim Ziel zu authentifizieren, wählen Sie Connect to destination aus.
Ausfüllen der Zieldetails destination-details
Füllen Sie die folgenden erforderlichen und optionalen Felder aus, um Details für das Ziel zu konfigurieren. Ein Sternchen neben einem Feld in der Benutzeroberfläche zeigt an, dass das Feld erforderlich ist.
-
Name: Ein Name, durch den Sie dieses Ziel in Zukunft erkennen können.
-
Description: Eine Beschreibung, die Ihnen hilft, dieses Ziel in Zukunft zu identifizieren.
-
Snowflake Account ID: Ihre Snowflake-Konto-ID. Verwenden Sie das folgende Konto-ID-Format, je nachdem, ob Ihr Konto mit einer Organisation verknüpft ist:
- Wenn Ihr Konto mit einer Organisation verknüpft ist:
OrganizationName.AccountName. - Wenn Ihr Konto nicht mit einer Organisation verknüpft ist:
AccountName.
- Wenn Ihr Konto mit einer Organisation verknüpft ist:
-
Account acknowledgment: Schalten Sie die Snowflake-Konto-ID-Bestätigung um, um zu bestätigen, dass Ihre Konto-ID korrekt ist und zu Ihnen gehört.
_) konvertiert. Um Verwirrung zu vermeiden, verwenden Sie keine Sonderzeichen in Ihrem Ziel und Sandbox-Namen.Aktivieren von Warnhinweisen enable-alerts
Sie können Warnhinweise aktivieren, um Benachrichtigungen zum Status des Datenflusses zu Ihrem Ziel zu erhalten. Wählen Sie einen Warnhinweis aus der zu abonnierenden Liste aus, um Benachrichtigungen über den Status Ihres Datenflusses zu erhalten. Weitere Informationen zu Warnhinweisen finden Sie im Handbuch zum Abonnieren von Warnhinweisen zu Zielen über die Benutzeroberfläche.
Wenn Sie mit dem Eingeben der Details für Ihre Zielverbindung fertig sind, wählen Sie Next aus.
Aktivieren von Zielgruppen für dieses Ziel activate
- Zum Aktivieren von Daten benötigen Sie die View Destinations, Activate Destinations, View Profiles und View Segments Zugriffssteuerungsberechtigungen. Lesen Sie die Übersicht über die Zugriffssteuerung oder wenden Sie sich an Ihre Produktadmins, um die erforderlichen Berechtigungen zu erhalten.
- Zum Exportieren Identitäten benötigen Sie die View Identity Graph Zugriffssteuerungsberechtigung .
Anweisungen zum Aktivieren von Zielgruppen für dieses Ziel finden Sie unter Aktivieren von Profilen und Zielgruppen für Streaming-Zielgruppen-Exportziele.
Attribute zuordnen map
Das Snowflake-Ziel unterstützt die Zuordnung von Profilattributen zu benutzerdefinierten Attributen.
Die Zielattribute werden in Snowflake automatisch mit dem Attributnamen erstellt, den Sie im Feld Attribute name angeben.
Exportierte Daten/Datenexport validieren exported-data
Überprüfen Sie Ihr Snowflake-Konto, um sicherzustellen, dass die Daten korrekt exportiert wurden.
Bekannte Einschränkungen known-limitations
Standardmäßige Einschränkung für Zusammenführungsrichtlinien default-merge-policy-restriction
Derzeit können nur Zielgruppen exportiert werden, die der standardmäßigen Zusammenführungsrichtlinie zugeordnet sind.
Regionale Verfügbarkeit regional-availability
Das Snowflake-Streaming-Ziel ist derzeit nur für Real-Time CDP-Kundinnen und -Kunden verfügbar, die in der Experience Platform VA7-Region bereitgestellt sind.
Datennutzung und -Governance data-usage-governance
Alle Adobe Experience Platform-Ziele sind bei der Verarbeitung Ihrer Daten mit Datennutzungsrichtlinien konform. Ausführliche Informationen darüber, wie Adobe Experience Platform Data Governance erzwingt, finden Sie unter Data Governance - Übersicht.